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MY DATA IS BETTER THAN YOURS
MY DATA IS BETTER THAN YOURS
Author: Jonas Rashedi
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© Jonas Rashedi
Description
In unserer digitalen Welt gibt es einen speziellen Faktor, der über Erfolg und Misserfolg entscheidet: Daten.
Jonas Rashedi spricht in seinem Podcast jeden Freitag mit verschiedenen Gäst:innen aus dem Data-Bereich: Scientists, Analysten, Architekten, QA Engineers, Business Stakeholders, Product Managers, aber auch mit spannenden Menschen aus anderen Bereichen, die Schnittstellen zu Daten haben und diese für ihr Business nutzen.
Ob Start-up, Konzern oder Mittelstand: In diesem Podcast warten auf Euch spannende Gespräche, Austausch und Learnings über Daten, Leadership, Unternehmenskultur und Unternehmensorganisation.
Jonas Rashedi selbst, ist als Data & Digital Advisor to C-Level unterwegs und das mit einem Erfahrungsschatz von über 16 Jahren Data. Aktuell berät er FALKE in den Bereichen Data Innovation & Digital Ecosystems. Lange Zeit war er Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe und zuvor Director Data Intelligence & Technologies bei Douglas. Zudem ist er Gründer von Rashedi Consulting, einer Agentur für Online-Marketing.
Jonas Rashedi spricht in seinem Podcast jeden Freitag mit verschiedenen Gäst:innen aus dem Data-Bereich: Scientists, Analysten, Architekten, QA Engineers, Business Stakeholders, Product Managers, aber auch mit spannenden Menschen aus anderen Bereichen, die Schnittstellen zu Daten haben und diese für ihr Business nutzen.
Ob Start-up, Konzern oder Mittelstand: In diesem Podcast warten auf Euch spannende Gespräche, Austausch und Learnings über Daten, Leadership, Unternehmenskultur und Unternehmensorganisation.
Jonas Rashedi selbst, ist als Data & Digital Advisor to C-Level unterwegs und das mit einem Erfahrungsschatz von über 16 Jahren Data. Aktuell berät er FALKE in den Bereichen Data Innovation & Digital Ecosystems. Lange Zeit war er Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe und zuvor Director Data Intelligence & Technologies bei Douglas. Zudem ist er Gründer von Rashedi Consulting, einer Agentur für Online-Marketing.
299 Episodes
Reverse
Was kann ein Unternehmen wie Vodafone zum digitalen Rückgrat des deutschen Mittelstands beitragen? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Zoltan Bickel, Director Commercial Management bei Vodafone Business, über Strategie, Infrastruktur und Sicherheit – aus Sicht eines Anbieters mit tiefer Telco-Expertise.
Zoltan erklärt, wie Vodafone Business heute über 50 % seines Auftragseingangs mit Digital Services erzielt – darunter Cloud, IoT und IT-Security. Warum der Bedarf nach Digitalisierung steigt, wo Fachkräftemangel zum Problem wird – und wie man standardisierte Lösungen individuell einsetzt.
Auch das Thema Souveränität wird konkret: von physischer Datenhaltung bis zu Fragen der Zugriffskontrolle. Eine praxisnahe Folge für alle, die Infrastruktur, Sicherheit und Wachstum zusammendenken.
Zum LinkedIn Profil von Zoltan: https://www.linkedin.com/in/zoltan-bickel-41a4b0/
Zur Homepage von Vodafone: https://www.vodafone.de
Zu Jonas LinkedIn Profil: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/
Customer Data Platforms sind in aller Munde – aber was steckt wirklich dahinter? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Julian Llorente Perdigones von Tealium über die Entwicklung von CDPs, die Grenzen zu CRM und DMP und die neue Realität: Composable & Warehouse-native Architektur.
Julian bringt Klarheit in den Buzzword-Dschungel – und erklärt, warum technische Reife, Ressourcen und Datenschutz die entscheidenden Faktoren sind. Gemeinsam analysieren sie Vor- und Nachteile klassischer SaaS-CDPs, die Rolle von Data Warehouses und die Bedeutung von Realtime-Prozessen.
Ein Deep Dive für alle, die ihre Datenarchitektur strategisch aufstellen wollen – und nicht nur auf den nächsten Hype aufspringen möchten.
MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.
Zum Linkedin-Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/
Zum Linkedin-Profil von Julian: https://www.linkedin.com/in/julianllorente92/
Zur Homepage von Tealium: https://tealium.com/de/
Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi
00:00 Einstieg & Vorstellung
06:00 CDP vs. CRM vs. DMP
14:00 Data Warehouse und Reifegrade
22:00 Build vs. Buy im CDP-Kontext
34:00 Composable & Warehouse-native CDPs
42:00 Datenaktivierung, Realtime & Governance
50:00 Fazit & Zukunftsblick
Wie fühlt sich „gutes Laufen“ an – und wie misst man es wirklich? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Markus Hupach, Ex-CEO von ARION, über biomechanisches Tracking, smarte Einlegesohlen und KI-gestütztes Coaching.
Markus erklärt, wie eine 1,8 mm dünne Sohle mit 8 Sensoren und einer IMU ein komplettes Bewegungsprofil erstellt – und daraus Trainings- oder Reha-Empfehlungen ableitet. Wir sprechen über konkrete Anwendungsfälle im Laufsport, Retail und sogar Profifußball.
Ob Prävention oder Performance: Wer Bewegungsdaten präzise erfasst und in Echtzeit nutzt, kann Verletzungen vermeiden, Training smarter gestalten – und das Kundenerlebnis im Sport auf ein neues Level heben.
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Zum LinkedIn-Profil von Markus: https://www.linkedin.com/in/mhupach/
Zur Webseite von ARION: https://www.arion.run/
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00:00 Vorstellung Markus & ARION
08:00 Wie funktionieren die Sensoren?
14:00 KI-Coach & App-Erfahrung
22:00 Schuhberatung im Retail mit Daten
30:00 Reha, Prävention & Fußball-Use-Cases
40:00 Warum Data Fabric im Sport die Zukunft ist
Wie gelingt Kundenzentrierung in einem Konzern mit über 10.000 Mitarbeitenden und jahrzehntelanger Marktführerschaft? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Kevin Schmidt von Rittal über die digitale Transformation im industriellen B2B-Marketing.
Kevin gewährt Einblicke in den Aufbau internationaler Prozesse: vom Aufbau von Buyer Personas bis hin zu digitalen Self-Service-Touchpoints wie dem Rechenzentrums-Konfigurator. Er zeigt, wie ein komplexes Ökosystem aus HubSpot, SAP C4C und Salesforce zusammenwächst – und warum die Integration dieser Tools die Grundlage für echte Kundennähe bildet.
Ein zentrales Thema: Wie verändert KI das Informationsverhalten im B2B – und was heißt das für Suchstrategien, Touchpoints und Content? Kevin liefert praxisnahe Antworten auf große strategische Fragen.
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Zum LinkedIn-Profil von Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevin-schmidt-b92818246/
Zur Webseite von Rittal: https://www.rittal.com/com-en/
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00:00 Einstieg & Vorstellung
04:00 Rittal & die Rolle von Kevin
10:00 Personas & Customer Journeys im B2B
18:00 Konfiguratoren & Self-Service
24:00 Marketing Automation & CRM-Verknüpfung
32:00 Lead-to-Order: Prozesse & Bewertung
40:00 Zukunft von KI, SEO & CDP im B2B
Was macht eine skalierende D2C-Marke wie Teveo aus – und wie organisiert man IT, Daten & Logistik, wenn Wachstum kein Zufall ist? In dieser Folge spricht Jonas Rashedi mit Inez, Director Integration & Applications bei Teveo.
Inez gewährt tiefe Einblicke in ihre Infrastruktur: von einem internen Integrationsteam über BI-getriebene Use Cases bis hin zur vollautomatisierten Logistik mit Autostore. Sie erklärt, warum ein Composable-Ansatz der Schlüssel zu Flexibilität ist – und welche Rolle KI bei der Bedarfsplanung spielt.
Besonders inspirierend: ihr Leadership-Stil, der technisches Verständnis, Teamaufbau und persönliche Verantwortung miteinander verbindet. Eine Folge über smarte Skalierung, moderne Commerce-Systeme – und echte Haltung.
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Zum LinkedIn-Profil von Inez: https://www.linkedin.com/in/ineztanburah/
Zur Webseite von Teveo: https://teveo.com/
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00:00 Vorstellung & Einstieg
06:00 Composable Infrastruktur & Integration
14:00 Logistik mit Autostore & Versandlogik
20:00 BI & datenbasierte Entscheidungen
28:00 Influencer & Internationalisierung
35:00 Forecasting mit KI
42:00 Führung & Teamaufbau bei Teveo
Wie gut ist Deutschland wirklich aufgestellt, wenn es um Data Literacy geht? Warum ist Datenkompetenz längst mehr als ein Spezialthema für Analysten – und was bedeutet sie konkret für Unternehmen, Verwaltung und Gesellschaft?
Darüber spricht Host Jonas Rashedi mit Katharina Schueller, Gründerin und CEO von STAT-UP. Sie arbeitet seit über 22 Jahren im Bereich Statistik und Datenanalyse und leitet heute eine internationale IEEE-Arbeitsgruppe, die globale Standards für Data & AI Literacy entwickelt.
Im Gespräch geht es zunächst um die Entwicklung der letzten zwei Jahrzehnte – vom datengetriebenen Nischenthema hin zu einem kulturellen Kern der Digitalisierung. Katharina erklärt, warum Unternehmen sich zu lange auf Effizienz und Automatisierung konzentriert haben und jetzt den Schritt hin zu echter Effektivität und Verantwortung gehen müssen.
Ein Highlight ist ihr Beispiel aus der Automobilbranche, wo aus einem konkreten Use Case zur Tachomanipulation plötzlich ein ganz neues datenbasiertes Geschäftsmodell entstand. Von dort aus spannt sich der Bogen hin zu den großen Fragen: Wie misst man eigentlich Datenqualität? Welche Rolle spielt Kontext beim Interpretieren von Ergebnissen? Und wie kann man mit der „zirkulären Datenkompetenz“ sicherstellen, dass Datenverständnis nicht nur in der IT, sondern in allen Fachbereichen ankommt?
Besonders eindrucksvoll: Katharina erzählt von einem Forschungsprojekt mit dem Zoll, bei dem es nicht um Technologie, sondern um Vertrauen, Praxis und Augenhöhe ging. Dort zeigt sich, dass Data Literacy nicht gelehrt, sondern gemeinsam gelebt werden muss – und dass Offenheit oft wirksamer ist als jede Schulung.
Zum Schluss sprechen Jonas und Katharina über Ethik, Verantwortung und die Grenzen der Erklärbarkeit von KI. Denn Transparenz bedeutet immer auch, Macht zu teilen – und genau das macht echte Aufklärung aus.
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Zum LinkedIn-Profil von Katharina: https://www.linkedin.com/in/schuellerstats/
Zur Webseite von STAT-UP: https://www.linkedin.com/company/stat-up/
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Wie nutzt eine Airline Daten, um jeden Tag tausende Flüge zu steuern, Verspätungen zu vermeiden und den Betrieb effizienter zu machen?
Darüber spricht Jonas Rashedi in dieser Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Jens Wiesner, Head of Data, Analytics and IT-Architecture bei Lufthansa Airlines.
Jens erklärt, warum Realtime-Daten der Schlüssel zu operativer Exzellenz sind – und wie sein Team dafür sorgt, dass die richtigen Informationen genau dann verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden. Ein Highlight: Der Einsatz von KI-Kameras auf dem Vorfeld, die in Echtzeit erkennen, ob ein Catering-Truck andockt, das Gepäck ausgeladen wird oder ein Flugzeug bereit zum Abflug ist.
Das Gespräch zeigt, wie Lufthansa Airlines Datenarchitektur, IT-Governance und Business-Needs in Einklang bringt – und warum Technologie immer nur so stark ist wie die Kultur dahinter. Zum Schluss gibt Jens noch einen Einblick, wie Gen AI-Use Cases entstehen, wie Mitarbeitende darauf vorbereitet werden und was andere Branchen davon lernen können.
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Zum LinkedIn-Profil von Jens: https://www.linkedin.com/in/jens-wiesner-4494b3186/
Zur Webseite von Lufthansa Airlines: https://www.linkedin.com/company/lufthansa/
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Zeitstempel:
00:00 Intro und Begrüßung
00:01:03 Vorstellung Jens
00:02:30 Team und Aufgaben
00:04:00 Realtime-Use Cases
00:06:50 Echtzeit-Entscheidungen
00:09:00 Architektur und Resilienz
00:11:30 Priorisierung von use Cases
00:13:53 Use-Case-Findung und Workshops
00:18:30 Zentral vs. dezentral
00:21:00 AI Use Cases auf dem Vorfeld
00:24:00 Proaktive Steuerung durch Realtime
00:26:00 Business Value als Kriterium
00:29:49 Schulungen und Awareness
00:31:00 Learnings für andere Branchen
00:38:46 Private Datennutzung & Serienmoment
Wie gelingt es, ein über 300 Jahre altes Versicherungsunternehmen in die datengetriebene Zukunft zu führen? Genau darüber spricht Host Jonas Rashedi in der dritten Folge dieser Podcast-Reihe von „MY DATA IS BETTER THAN YOURS“ mit Björn Bauschus, Head of Customer Management der Provinzial.
Björn erklärt, wie seine Abteilung vor sechs Jahren auf der grünen Wiese gegründet wurde, um den Konzern strategisch neu auszurichten. Im Zentrum steht der Gedanke, Kundenzentrierung und Datenkompetenz zu vereinen. Von den ersten Schritten mit Excel-Tabellen über den Aufbau eines Customer Data Hubs bis hin zu komplexen Scoring-Modellen – die Entwicklung zeigt, wie viel sich in kurzer Zeit bewegen lässt.
Ein besonderes Spannungsfeld ist das Zusammenspiel zwischen zentralem Kundenmanagement und dezentralem Vertrieb. Wie gelingt es, hunderte Geschäftsstellen zu befähigen, datenbasiertes Marketing zu betreiben, ohne dabei die Nähe zum Kunden zu verlieren? Und warum ist der kulturelle Wandel dabei mindestens genauso entscheidend wie die Technik?
Björn teilt konkrete Use Cases wie Welcome Journeys, Reaktivierungskampagnen und Feedback-Systeme, die zeigen, wie Daten echten Mehrwert schaffen. Außerdem gibt er einen Ausblick auf die Zukunft: Automatisierung, neue Kanäle, stärkere Personalisierung – und der Anspruch, Kundenerlebnisse stetig zu verbessern.
Zum Schluss verrät Björn, warum für ihn gilt: „Everchange a running system.“
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Zum LinkedIn-Profil von Björn: https://www.linkedin.com/in/bj%C3%B6rn-bauschus-80633546/
Zur Webseite der Provinzial: https://www.provinzial.de/
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Kapitelmarken:
00:00 Intro und Begrüßung
01:15 Vorstellung Björn
01:59 Entstehung der Abteilung Kundenmanagement
05:11 Kundenzentrierung und dezentrale Strukturen
07:37 Zusammenspiel zwischen Zentrale und Vertrieb
09:05 Neue Technologien und die BSI Customer Suite
11:24 Scoring-Modelle und Feedback-Systeme
13:05 Welcome Journeys und Kampagnenbeispiele
18:34 Datenkonsolidierung und Customer Data Hub
22:05 Zusammenarbeit zwischen IT, Marketing und Fachbereichen
24:07 Erfolgreiche Piloten und der Ketchup-Effekt
26:01 Kultureller Wandel und gemeinsame Kundenverantwortung
30:02 Zusammenarbeit mit weiteren Fachbereichen
33:00 Iterative Pilotierung und Ausblick
36:42 Private Datennutzung und Filmtitel
Was passiert, wenn zwei Unternehmen nicht nur Systeme, sondern auch Denkweisen zusammenführen müssen?
In der zweiten Folge der neuen Podcast-Reihe von MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht Host Jonas Rashedi mit Dr. Sören Erdweg von der Provinzial über genau diese Herausforderung – und über den kulturellen und technischen Umbau nach einer Fusion.
Sören war ursprünglich als Data Scientist gestartet und verantwortet heute als IT-Projektleiter große Datenprojekte im Konzern. Er berichtet, wie operative Systeme und historische Datenbestände zusammengeführt werden – mit dem Ziel, ein konsolidiertes Data Warehouse aufzubauen, das nicht nur für Reporting, sondern auch für moderne KI-Modelle nutzbar ist.
Dabei wird klar: Die größte Herausforderung ist nicht die Technologie. Es sind die unterschiedlichen Modelle, fachlichen Logiken und Erwartungshaltungen und der Weg, sie miteinander in Einklang zu bringen. Sören erklärt, wie die Provinzial ein gemeinsames Zielbild schafft, wie übergreifende Teams aus IT und Fachbereich aufgebaut werden und was nötig ist, um aus Einzelinitiativen nachhaltige Plattformen entstehen zu lassen.
Auch über konkrete Anwendungsfälle wird gesprochen: von Vorhersagemodellen und der Analyse von Kundenverhalten bis zur Anwendung von GPT-Modellen in einem stark textbasierten Umfeld wie der Versicherung.
Zum Schluss geht’s noch um die Frage: Ist das Data Game eigentlich ein Sprint oder ein Marathon? Sörens Antwort: beides – und genau deshalb so spannend.
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Zum LinkedIn-Profil von Sören: https://www.xing.com/profile/Soeren_Erdweg
Zur Webseite der Provinzial Versicherung: https://www.provinzial.de/west/
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Zeitstempel mit Inhaltsbeschreibung:
00:00 Intro und Begrüßung
01:05 Rückblick auf Teil 1
01:28 Vorstellung Sören
02:15 Datenprojekte und Systemkonsolidierung nach der Fusion
04:33 Vom Data Scientist zum IT-Projektleiter
07:31 Herausforderungen der Datenmodellierung in der Versicherung
09:51 Kulturelle Unterschiede und dezentrale Datenlogiken
13:54 Zielbild: ein gemeinsames Data Warehouse
16:50 Fachbereiche als Schlüssel zur Datenstrategie
18:00 Hub-and-Spoke-Modell aus der Praxis
20:38 Learnings aus früheren Projekten
25:39 KI-Anwendungen
27:54 Herausforderungen bei Empfehlungssystemen im Versicherungsumfeld
30:23 GPT und Textverarbeitung im Versicherungsbereich
33:31 Innovationsspielraum versus Ressourcenrealität
34:57 Lessons Learned: Was funktioniert in der Praxis?
39:50 Private Datennutzung
Digitale Transformation in einem komplexen Versicherungsunternehmen – klingt nach einer großen Herausforderung? Genau das ist es auch, aber André Wickenhöfer von der Provinzial Versicherung weiß, wie es erfolgreich funktioniert! Als Bereichsleiter für IT-Strategie, IT-Architektur und Digital Transformation steuert André einen der größten und anspruchsvollsten digitalen Wandelprozesse der Versicherungsbranche.
In der ersten Folge dieser neuen Podcast-Reihe von MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht Jonas Rashedi ausführlich mit André über die enormen Herausforderungen, die eine große Fusion von Versicherungen mit sich bringt. André erklärt dabei ganz konkret, wie die Provinzial verschiedene IT-Systeme harmonisiert und gleichzeitig innovative Technologien wie generative KI und Workflow-Automatisierungen konsequent einführt und nutzt.
Ein zentraler Erfolgsfaktor: Nicht nur die Technologie zählt, sondern vor allem die richtige Methodik und eine klare Organisationsstruktur. André verrät, warum das Hub-and-Spoke-Modell bei der Provinzial hervorragend funktioniert und wie er es schafft, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aktiv einzubeziehen und zu befähigen. Außerdem diskutieren die beiden Experten, wie generative KI bereits heute umfassend von tausenden Mitarbeitenden genutzt wird, von der Unterstützung im Kundenkontakt bis hin zu intelligenten Automatisierungslösungen für den internen Workflow.
Ein weiteres wichtiges Thema des Gesprächs ist Skalierung. André betont, warum es essenziell ist, Digitalisierung nicht als rein technisches, sondern auch als organisatorisches und methodisches Thema zu verstehen. Dabei gibt er wertvolle Einblicke in konkrete Projekte, wie beispielsweise die eigene GPT-Lösung der Provinzial, die eine Vielzahl von Arbeitsabläufen deutlich effizienter gestaltet.
Jonas und André gehen zudem detailliert darauf ein, wie es der Provinzial gelingt, Fachabteilungen und IT erfolgreich zusammenzuführen. André schildert, welche Methoden dabei besonders wirksam sind und warum intensive Kommunikation und Schulungen entscheidend sind, um Berührungsängste gegenüber neuen Technologien abzubauen. Er berichtet über Best Practices und konkrete Erfolgsgeschichten, die zeigen, dass Transformation vor allem dann gelingt, wenn sie von den Teams aktiv getragen und gelebt wird.
Zum Abschluss sprechen Jonas und André darüber, wie die datengetriebene Strategie der Provinzial zukünftig noch stärker auf die Kundenbedürfnisse ausgerichtet wird.
Durch intelligente Nutzung der vorhandenen Daten sollen Kunden noch besser und individueller beraten und betreut werden. André gibt dabei spannende Ausblicke, was die nächsten Schritte sind und warum er optimistisch auf die digitale Zukunft blickt. Dabei teilt er auch seine persönliche Perspektive auf die größten Chancen und Herausforderungen, die auf die Versicherungsbranche zukommen.
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Du willst die Zukunft mitgestalten? Hier findest du alle offenen IT-Stellen: Stellenmarkt
Zum LinkedIn-Profil von André: https://www.linkedin.com/in/andre-wickenhoefer-1211a791/
Zur Webseite der Provinzial Versicherung: https://www.provinzial.de/west/
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00:00:00 Intro und Begrüßung
00:01:30 Vorstellung André Wickenhöfer
00:01:21 Informationen Provinzial Versicherung
00:05:29 Herausforderungen einer Fusion
00:06:43 IT-Transformation bei der Provinzial
00:11:40 Generative KI in der Praxis
00:15:04 Organisation und Datenorganisation
00:18:33 KI vs. klassische Automatisierung
00:24:49 Datenstrategie
00:33:19 Tipps aus der Praxis für die Praxis
00:39:20 Erfolgreiche Skalierung
00:43:30 Private Datennutzung
Wie schafft man es, Mitarbeiter ohne IT-Hintergrund für Daten zu begeistern? Welche Rolle spielen Low-Code-Anwendungen bei der Digitalisierung von Prozessen? Und wie kann man Insellösungen überwinden und erfolgreiche Projekte im gesamten Unternehmen skalieren?
Darum geht es in der neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in der Host Jonas Rashedi mit Max Johann spricht. Max ist Daten- und Prozessanalyst bei Siemens Energy und sein eigener Werdegang ist das perfekte Beispiel für den Wandel, den er heute im Unternehmen vorantreibt. Er kam aus einem klassischen BWL-Studium und entdeckte erst in einer Abteilung für Prozessdigitalisierung seine Leidenschaft für Daten. Er beschreibt die Arbeit mit ETL-Tools als eine Art Puzzeln, bei dem am Ende ein stimmiges Gesamtbild entsteht, das den Kollegen die Arbeit erleichtert.
Genau diese Erfahrung gibt er heute weiter. Max erklärt die „Analytics Process Automation“ Philosophie bei Siemens Energy. Diese basiert auf drei Säulen: Dem „Enablement“, bei dem Mitarbeiter zu Data Citizens ausgebildet werden, dem Aufbau eines „Ecosystems“ zum Wissensaustausch und einem „Center of Excellence“ für große, skalierbare Leuchtturmprojekte. Ein solches Projekt ist das „Procurement Cockpit“, das die gesamte Prozesskette im Einkauf digital abbildet und sich zu einem unverzichtbaren Werkzeug im Arbeitsalltag entwickelt hat.
Max betont, dass der Schlüssel zum Erfolg weniger die Technik, sondern vielmehr die Kultur und das Mindset sind. Es geht darum, das Motto „Das haben wir schon immer so gemacht“ zu überwinden und eine Offenheit für neue, datengetriebene Wege zu schaffen. Zum Schluss verrät Max noch, welche Rolle Daten in seinem Privatleben spielen und warum er der Folge den Filmtitel „Ohne Limit“ geben würde.
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Zum LinkedIn-Profil von Max: https://www.linkedin.com/in/maxjohann/
Zur Webseite von Siemens Energy: https://www.siemens-energy.com/
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00:00:00 Intro und Begrüßung
00:01:23 Vorstellung Max Johann
00:02:05 Vom BWL-Studium zur Datenanalyse
00:04:08 Die Faszination für Daten: Ein Puzzle
00:07:43 Die Wichtigkeit von Prozessverständnis
00:10:17 Der Beitrag zur digitalen Transformation
00:11:13 Skalierung von Use Cases: Das Procurement Cockpit
00:14:52 Den „Wow-Effekt“ und Business Impact messen
00:17:12 Analytics Process Automation (APA): Die Arbeitsphilosophie
00:18:03 Baustein 1: Enablement und Data Citizens
00:20:12 Baustein 2 und 3: Ecosystem und Center of Excellence
00:23:20 Gezielte Schulungen für datengetriebenes Arbeiten
00:28:44 Die größte Hürde: Datenqualität und Prozessdisziplin
00:32:36 Vom Mitarbeiter zum Multiplikator
00:35:32 Die Zukunftsvision für Siemens Energy
00:36:34 Private Datennutzung
Wie sicher sind unsere Daten wirklich – und wer hat am Ende Zugriff darauf?In dieser Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht Host Jonas Rashedi mit Nina-Sophie Sczepurek, Co-Founder & COO bei leitzcloud by vBoxx, über Datensouveränität, Cybersicherheit und die strategische Bedeutung von Cloud-Architekturen.
Nina erklärt, wie US-Gesetze wie der Cloud Act selbst auf Server in Europa wirken, warum Schleswig-Holstein und Dänemark auf europäische Cloud-Lösungen umsteigen wollen und wie neue EU-Gesetze wie der Cyber Resilience Act Unternehmen zu mehr Sicherheit verpflichten.Besonders praxisnah wird es, wenn sie von Projekten berichtet, in denen Unternehmen sensible Daten wie HR- oder Finanzinformationen bewusst in separate, europäische Clouds auslagern – oder gleich ganze private Cloud-Infrastrukturen aufbauen.
Das Gespräch zeigt, wie eng technologische Entscheidungen mit geopolitischen Entwicklungen verwoben sind. Es geht um Vertrauen in Technologie, die Rolle von Multi-Cloud-Strategien und darum, warum Sensibilisierung und Transparenz entscheidend sind.
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Zum LinkedIn-Profil von Nina: https://www.linkedin.com/in/nina-sophie-sczepurek/?locale=de_DE
Zur Webseite von leitzcloud by vBoxx: https://leitzcloud.eu/
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00:00 Intro und Begrüßung
02:02 Vorstellung Nina
04:32 Was bedeutet Datensouveränität?
06:47 Politische Rahmenbedingungen und Cloud Act
10:12 Risiken außereuropäischer Anbieter
14:18 Europas Potenzial und erste Schritte
15:47 Neue Cybersicherheitsgesetze
18:56 B2B-Sensibilisierung
22:16 Strategisches Datenmanagement
27:21 Multi-Cloud-Strategien
30:37 Vertrauen in Technologie
33:00 Praxisbeispiele aus Projekten
37:25 Blick in die Zukunft
38:19 Persönlicher Umgang mit Daten
Was passiert, wenn Kreativität, Technologie und Verantwortung aufeinandertreffen? In dieser Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht Host Jonas Rashedi mit Franziska Hansel, Team Lead AI Media bei Storybook Studios – einer Filmproduktionsfirma, die KI nicht nur als Werkzeug nutzt, sondern als Teil eines kreativen, kuratierten Produktionsprozesses versteht.
Franziska gewährt Einblicke in die Arbeitsweise des Teams: Wie entstehen synthetische Produktionen, in denen jede Einstellung und jede Emotion präzise gestaltet wird? Welche Rolle spielen Tools – und warum braucht es trotzdem klassische Regie, gutes Storytelling und ein tiefes Verständnis für Dramaturgie?
Ein zentrales Thema ist die Verantwortung im Umgang mit generativen KI-Tools. Franziska erklärt, warum sie gemeinsam mit ihrem Team den FAIR Codex entwickelt hat – ein ethisches Framework für KI-Nutzung in der Medienproduktion. Sie zeigt, wie wichtig es ist, Bias zu erkennen, Diversität bewusst zu gestalten und IPs sowie Persönlichkeitsrechte zu respektieren.
Auch die kreative Arbeit selbst steht im Fokus: Wie verändert KI unsere Vorstellung von Kreativität? Welche neurobiologischen Effekte spielen dabei eine Rolle? Und was bedeutet es, in einer Welt voller schneller Bilder, Content-Schock und digitaler Reizüberflutung trotzdem Haltung zu bewahren?
Eine Folge über Visionen, Verantwortung – und darüber, warum KI nicht das Ende, sondern ein neuer Anfang für Storytelling ist.
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Zum LinkedIn-Profil von Franziska: https://www.linkedin.com/in/franziska-frani-hansel-510495151/
Zur Webseite von Storybook Studios: https://www.storybookstudios.ai/
FAIR Codex von Storybook Studios: http://faircodex.com/
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00:00 Begrüßung
01:34 Vorstellung
01:40 Was macht Storybook Studios besonders?
02:34 Komplexität von Filmen
04:06 Klassische Dramaturgie trifft KI
06:20 Synthetisch und Hybrid – Unterschiede erklärt
08:45 Schauspiel, Regie & Face Tracking mit KI
11:00 Warum Drehbücher (noch) nicht KI-geschrieben sind
13:52 Storyboard, Shots und Bildsprache
17:01 Emotionen, Lip Sync & Face Performance
20:01 Das Auge fürs Detail – und warum das so wichtig ist
22:11 Kreativität, Dopamin und der Einfluss von KI
24:37 Kuratieren statt generieren – warum Haltung zählt
28:01 Datenbasierte vs. kreative Entscheidungen
30:15 Kurzfilme, Content-Schock & die Rolle von Social Media
34:28 Der FAIR Codex – Ethik in der KI-Filmproduktion
38:00 Bias im Datensatz – und wie man damit umgeht
44:01 KI-Nutzer vs. KI-Firmen: Was ist der Unterschied?
49:11 Private Datennutzung & Film-Serientitel
Wie skaliert man ein Unternehmen, das mit einer kleinen Studierendenplattform begann, zu einem relevanten Player im Bereich Recruiting und Studierendenmarketing? Welche Rolle spielen konsequentes Testing, datengetriebene Entscheidungen und der Einsatz von KI dabei und wo liegen die Grenzen?
Darüber spricht Host Jonas Rashedi in dieser Episode von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Matthias Auer, Geschäftsführer und Gesellschafter von Uniwunder.
Matthias nimmt uns mit an den Anfang der Reise: 2016 startete Uniwunder als studentisches Projekt, das zunächst einfache Mehrwerte rund ums Studium bot. Der große Durchbruch kam, als das Team begann, im noch jungen „Wilden Westen“ von Facebook Ads Performance Marketing zu betreiben und innerhalb weniger Monate sechsstellige Budgets pro Monat zu managen. Durch konsequente Datenauswertung und A/B-Tests lernten sie, wie man jede Phase des Funnels optimieren kann – von der Anzeige bis zur Conversion.
Wir sprechen darüber, wie dieser datengetriebene Ansatz das Unternehmen geprägt hat und warum es Fluch und Segen zugleich sein kann, nie mit dem Testen aufzuhören. Matthias erzählt offen, wie Uniwunder durch zu granular geplante Kampagnen im Recruiting an Grenzen gestoßen ist und welche Lehren sie daraus gezogen haben.
Ein weiterer Schwerpunkt: KPIs im Recruiting-Bereich. Anders als im E-Commerce lassen sich Erfolge nicht immer sauber messen, besonders wenn der letzte Schritt, die tatsächliche Einstellung, außerhalb der eigenen Plattform stattfindet. Matthias erklärt, wie Uniwunder sein Preismodell angepasst hat, um trotzdem Transparenz und Erfolgsmessung zu gewährleisten, und warum Vertrauen in die Datenbasis hier oft genauso wichtig ist wie die Zahlen selbst.
Besonders spannend wird es, wenn es um den Einsatz von Generative AI geht. Uniwunder nutzt GPT, um Stellenanzeigen und Lebensläufe zu analysieren, Skills zu erkennen und präzises Jobmatching durchzuführen, mit teils deutlich besseren Ergebnissen als spezialisierte Anbieter, die seit Jahren im Markt sind. Wir diskutieren, wie diese Technologie bestehende Geschäftsmodelle verändert und welche Chancen sich daraus für Unternehmen ergeben, die frühzeitig adaptieren.
Zum Ende hin gibt Matthias Einblicke in den bevorstehenden Launch einer neuen Plattform, die langfristige Bindung (Retention) und Employer Branding in den Mittelpunkt stellt. Das Ziel: Studierende und Absolventen vom ersten Semester bis in den Berufseinstieg zu begleiten und Arbeitgebern eine nachhaltige Präsenz zu bieten. Und natürlich gibt es auch einen persönlichen Abschluss: Was macht Matthias privat mit Daten (Spoiler: so wenig wie möglich) – und welchen kreativen Titel er dieser Episode geben würde.
Diese Folge ist ein Muss für alle, die verstehen wollen, wie datenbasierte Strategien Wachstum ermöglichen, welche Stolperfallen im Performance Marketing lauern und wie KI den Recruiting-Markt verändert.
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00:00 Intro & Themenüberblick
01:08 Vorstellung Matthias
02:25 Geschäftsmodell Uniwunder
06:04 Start & erste Kooperationen
08:04 Facebook Ads im „Wilden Westen“
10:38 Lerneffekte & Datenkultur
13:10 Testkultur: Segen & Fluch
16:04 Granularität im Recruiting
20:18 KPI-Herausforderungen
25:01 Datenvertrauen bei Partnern
28:26 Skalierung & kritische Masse
30:12 Tech-Stack & Dateninfrastruktur
34:32 Self-Service mit Power BI
35:55 Neue Plattform & Retention
41:47 Generative AI im Matching
Wie können Daten den Fußball besser machen? Genau darum geht es in der zweiten Folge dieser Podcast-Reihe von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in der Jonas Rashedi mit Kilian Arnsmeyer spricht, Data Scientist bei der DFB-Akademie.
Nach einer kurzen Vorstellung steigen die beiden direkt ein in spannende Themen wie Expected Goals und deren Bedeutung für die objektive Bewertung von Spielern und Teams. Dabei erklärt Kilian nicht nur, was sich hinter Begriffen wie "Expected Assists" verbirgt, sondern auch, warum es im Fußball manchmal einfach um Glück geht – oder eben um fehlendes Glück. Er schildert dabei eindrucksvoll, wie Spieler und Teams anhand von datengetriebenen Analysen klarer bewertet und somit besser unterstützt werden können.
Besonders spannend: die Rolle der Prozessautomatisierung im Fußball, etwa bei der schnellen Analyse von Spielen oder der effizienten Gegneranalyse. Kilian erklärt, wie technische Lösungen helfen, Analysten wertvolle Zeit zu sparen und so noch präziser zu arbeiten. Und wie helfen eigentlich Daten bei Standardsituationen wie Eckbällen? Kilian gibt dazu konkrete Einblicke, inklusive anschaulicher Beispiele, die direkt aus der Praxis des DFB stammen.
Abschließend sprechen Jonas und Kilian ausführlich über die Bedeutung von datenbasierter Nachwuchsförderung und zukünftige Herausforderungen im Bereich Datenstandards. Dabei erfährst du, warum einheitliche Datenformate so wichtig sind und welche Schritte der DFB bereits unternommen hat, um den deutschen Fußball in diesem Bereich zukunftssicher zu machen.
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00:00 Intro und Begrüßung
01:08 Vorstellung Kilian
02:30 Datenstrategie bei der DFB-Akademie
03:55 Match Reporting und KPIs
06:47 Gewinnwahrscheinlichkeiten und Expected Goals
12:08 Spieler- und Trainerbewertung
26:08 Prozessautomatisierung
28:11 Standardsituationen und Eckbälle
32:33 Kooperationen mit Universitäten
38:14 Teamarbeit und -zusammensetzung
43:02 Daten in der Nachwuchsförderung
47:39 Zukunftsperspektiven
49:16 Datenstandards im Fußball
51:13 Persönliche Datennutzung
Wie baut man eine der umfangreichsten Datenplattformen im Fußball auf? Welche Herausforderungen gibt es bei der Transformation einer IT-Struktur und warum ist der DFB international Vorreiter im Umgang mit Daten?
Diese spannenden Fragen diskutiert Jonas Rashedi in der ersten Folge dieser neuen Podcast-Reihe von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Kevin Telke vom DFB. Kevin ist als Product Owner maßgeblich für die strategische Weiterentwicklung der Datenplattform verantwortlich und erzählt, wie der DFB Daten nutzt, um sowohl im Profi- als auch im Amateurbereich wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
Gemeinsam gehen sie darauf ein, wie der DFB datengetrieben Nachwuchstalente identifiziert, warum die Integration und Qualität von Daten entscheidend sind und wie sich die IT im Verband von einer klassischen hin zu einer agilen, dezentralen Organisation verändert hat.
Ein besonderes Highlight: Kevin teilt Einblicke, wie Live-Daten den Fußball in Zukunft weiter prägen könnten und welche visionären Projekte bereits heute umgesetzt werden.
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00:00:00 Intro: Daten beim DFB
00:01:50 Vorstellung Kevin
00:03:27 Use Cases und Datenplattform beim DFB
00:05:53 Internationaler Vergleich
00:08:08 Transformation der IT-Struktur
00:13:25 Dezentrale IT und Zusammenarbeit
00:20:15 Warum beim DFB arbeiten attraktiv ist
00:22:24 Die umfassendste Fußball-Datenplattform Deutschlands
00:27:05 Datenpunkte und Datenmenge
00:34:52 Live-Daten vs. Batch-Verarbeitung
00:37:32 Herausforderungen Datenqualität
00:40:28 Das Datenmodell beim DFB
00:47:51 Blick in die Zukunft des Fußballs
00:49:28 Persönliche Datennutzung
Wie schafft Deutschland endlich den digitalen Sprung in der öffentlichen Verwaltung? Welche Hürden gibt es und wie können wir sie überwinden? Um diese spannenden Fragen dreht sich die aktuelle Episode von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Host Jonas Rashedi und Dr. Horst Baier, CIO beim Land Niedersachsen.
Horst erklärt, warum Deutschland aktuell noch nicht zu den Spitzenreitern gehört und welche strukturellen Veränderungen notwendig sind, um das zu ändern. Dabei berichtet er von konkreten Projekten wie der Registermodernisierung und zeigt auf, warum Zentralisierung und Automatisierung entscheidend für die Zukunftsfähigkeit sind. Besonders spannend ist hierbei die Idee, mithilfe einer zentralen Steuer-ID sämtliche Verwaltungsprozesse effizienter und bürgerfreundlicher zu gestalten. Zudem spricht Horst offen über die kulturellen Herausforderungen und die Angst vor dem Verlust persönlicher Kontrolle, die viele Bürger gegenüber digitalisierten Behördenprozessen empfinden.
Die beiden sprechen zudem über Vorbilder wie Dänemark und Singapur und diskutieren intensiv, welche Rolle Datenschutz und Cybersicherheit dabei spielen. Gerade Singapur zeigt beeindruckend, wie durch konsequente Digitalisierung das Leben der Bürger deutlich erleichtert wird. Jonas und Horst diskutieren außerdem, wie neue Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) den Bürgern und Verwaltungsmitarbeitern das Leben erleichtern könnten. Auch mögliche politische und organisatorische Hürden bei der Umsetzung dieser Technologien kommen zur Sprache.
Abgerundet wird das Gespräch durch persönliche Erfahrungen und konkrete Vorschläge von Horst, wie Digitalisierung im Alltag der Bürger schneller spürbar wird. Ein Gespräch, das Mut macht und klare Wege aufzeigt, wie Digitalisierung im öffentlichen Sektor gelingen kann.
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Zeitstempel:
00:00 Intro und Begrüßung
01:14 Vorstellung Dr. Horst Baier
02:54 Status Quo Digitalisierung
06:34 Herausforderungen in Deutschland
10:03 Vorbilder Dänemark und Singapur
14:05 Strukturprobleme in der Verwaltung
18:12 Quick Wins und Chancen
21:49 Projekt Registermodernisierung
29:35 Datenschutz und Vertrauen
31:16 Prozessoptimierung in der Verwaltung
37:27 Zukunftsvision und Wünsche
42:08 Persönliche Learnings und Bürgerbeteiligung
43:59 Private Datennutzung
Wie gelingt Führung im Data-Bereich wirklich? Was bedeutet es, von einem Start-up zu einer reifen Organisation zu wachsen, und warum spielt Kommunikation dabei eine zentrale Rolle?
In der neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS begrüßt Host Jonas Rashedi Johanna Ferber, Head of Data Analytics bei tonies GmbH. Johanna berichtet, wie sie das internationale Analytics-Team führt und welche Herausforderungen und Chancen die Transformation vom Generalisten zum Spezialisten bietet. Ein zentrales Thema des Gesprächs ist die Kommunikation, insbesondere wie unterschiedliche Kulturen im internationalen Kontext berücksichtigt werden müssen.
Johanna gibt tiefe Einblicke in ihre ersten Monate bei tonies und erklärt ihr 3-Schritte-Framework zur erfolgreichen Führung eines Data-Teams. Außerdem diskutieren sie, warum es so entscheidend ist, dass Führungskräfte im Data-Bereich nicht nur Technik verstehen, sondern auch exzellente Kommunikatoren sind.
Ein Must-Hear für alle, die sich mit Führung und Data beschäftigen!
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00:00 Intro & Begrüßung
01:44 Vorstellung Johanna und tonies GmbH
04:55 Was bedeutet Head of Data Analytics?
09:00 Wachstum zu Reife: Herausforderungen im Data-Team
12:58 Anforderungen an die Führungskraft
23:17 Johannas Framework für erfolgreiche Führung
32:30 Zukunftsperspektiven bei tonies
38:36 Führungsqualitäten im Datenbereich
41:47 Johannas persönliche Daten-Nutzung
























Ton funktioniert ja mal gar nicht