Marketing Online

Hoy os explico qué modelo de Codex uso para cada tarea y cómo ajusto el esfuerzo para aprovechar mejor los tokens de la suscripción y la API. Pero antes, recordemos que hoy termina el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la novena clase medimos los resultados SEO y GEO de una tienda online y en la décima trazamos un roadmap de crecimiento constante. Así cerramos la semana, convirtiendo todo lo aprendido en un sistema que podemos revisar y mejorar con el tiempo. Ahora sí, vamos al lío con los modelos que utilizo en Codex y el tipo de trabajo que encargo a cada uno. La diferencia de consumo puede ser enorme, así que no tiene sentido recurrir siempre al modelo más potente si una alternativa más ligera puede resolver la tarea perfectamente. Recordemos que este episodio es premium. Si queréis escucharlo, podéis suscribiros a Boluda.com, y además de los episodios premium, podréis acceder a todos los cursos para emprendedores. Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos. En definitiva, no se trata de elegir un único modelo favorito, sino de asignar a cada tarea la capacidad que necesita. Si combinamos bien modelo, esfuerzo, velocidad, suscripción y API, podemos trabajar con más agilidad y hacer que los tokens duren muchísimo más. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Sin vosotros, esto no sería lo que es. Esto simplemente, no sería. Descansad, relajaos y recargad pilas durante el fin de semana. El lunes regreso con vuestras preguntas como protagonistas, como siempre, a las 07:07. ¡Muy buen fin de semana!

Hoy os cuento cómo he creado Codex Salud, un proyecto personal para organizar mi historial, definir objetivos y hacer seguimiento de mis hábitos. Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la séptima clase trabajamos el SEO en Google Shopping y en la octava mejoramos la arquitectura web, el enlazado interno y la autoridad. Así reforzamos la visibilidad de la tienda tanto dentro como fuera de sus páginas de producto. Ahora sí, vamos al lío con un off-topic como una catedral. Siempre me he cuidado bastante y, con los años, también he desarrollado cierta tendencia a preocuparme demasiado por cualquier síntoma. En vez de alimentar esa preocupación buscando diagnósticos por internet, he preferido dirigirla hacia hábitos positivos y un mejor seguimiento de mi salud. De ahí nace Codex Salud. No es un producto oficial ni un servicio médico, sino un proyecto personal que he creado dentro de Codex para reunir información, ordenar documentos y entender mejor qué objetivos quiero trabajar. La idea consiste en disponer de una visión organizada antes de decidir qué cambios probar o qué preguntas hacer a un profesional. El primer paso es crear una anamnesis, es decir, una recopilación estructurada de la información relevante sobre nuestro estado de salud. Para prepararla podemos utilizar la skill Grill me with docs y pedirle que nos haga preguntas de una en una, conserve las respuestas y detecte qué aspectos todavía faltan por aclarar. Podéis empezar con este prompt. Quiero crear una anamnesis personal orientada a mejorar mi salud y mis hábitos. Hazme preguntas de una en una sobre mi situación actual, objetivos, trabajo, actividad física, alimentación, sueño, estrés, antecedentes, alergias, intolerancias, medicación, intervenciones y resultados clínicos disponibles. Guarda únicamente lo que yo confirme, distingue hechos de suposiciones y señala la información que falte. Organiza el resultado en archivos claros con mi historial, objetivos, preguntas para profesionales y seguimiento. No diagnostiques ni sustituyas a un médico. Usa la skill /grill-with-docs y ve guardando toda la información a medida que respondo cada pregunta. Las preguntas pueden cubrir nuestro trabajo y nivel de actividad, el tipo de ejercicio que hacemos, cómo comemos, cuánto dormimos y qué queremos mejorar. También podemos incorporar alergias, intolerancias, operaciones, medicación, antecedentes familiares y documentos como analíticas o informes clínicos. El agente va guardando las respuestas y puede convertirlas en archivos Markdown fáciles de leer y actualizar. Para un historial muy amplio podríamos utilizar una base de datos como SQLite, aunque en la mayoría de casos unos documentos bien organizados serán suficientes y mucho más sencillos de mantener. También podemos añadir datos procedentes de relojes y pulseras de actividad, como horas de sueño, ejercicio o frecuencia cardíaca. Apple permite exportar los datos de Salud en formato XML, y otros dispositivos ofrecen mecanismos parecidos. No hace falta incorporarlo todo. Conviene elegir únicamente aquello que sea relevante para nuestros objetivos. Cuando la anamnesis está preparada, podemos definir qué queremos conseguir. Quizá buscamos perder peso, ganar músculo, mejorar el cardio, dejar de fumar o llevar un seguimiento más claro de una situación concreta. Cuanto mejor expliquemos el objetivo y el contexto, más útil será la información que obtengamos. Aquí debemos mantener muy claros los límites. Codex no es médico, dietista ni nutricionista, y una respuesta generada puede contener errores. La Organización Mundial de la Salud recomienda cautela al utilizar modelos de lenguaje en cuestiones sanitarias. Podemos usarlos para ordenar datos, preparar preguntas y entender conceptos, pero las decisiones médicas deben revisarse con profesionales cualificados. También estamos trabajando con información especialmente sensible. Os recomiendo guardar solo los datos necesarios, separar los historiales de distintas personas y revisar dónde se almacenan los archivos. Si utilizáis servicios de OpenAI, consultad los controles de datos oficiales antes de incorporar documentación clínica o información de menores. En mi caso, he creado un dashboard donde veo el peso, el índice de grasa corporal, los días de ejercicio y otros indicadores que quiero seguir. Cada vez que introduzco un dato nuevo, el sistema conserva el histórico y genera gráficos para observar la evolución en lugar de mostrar únicamente la última cifra. Podemos personalizar ese panel según nuestros objetivos. Si queremos perder peso, podemos destacar medidas y evolución corporal. Si buscamos correr diez kilómetros en menos de una hora, podemos registrar tiempos y entrenamientos. Las métricas deben adaptarse a aquello que realmente queremos mejorar. También podemos progamar recordatorios por correo, Telegram o Slack, generar una tabla para imprimir o recibir un aviso cuando toque actualizar un dato. No sustituye a una revisión profesional, pero ayuda a mantener en un único lugar la información, los objetivos y las acciones acordadas. Otra aplicación interesante es conservar mejor lo que ocurre en las visitas médicas. Yo quiero incorporar transcripciones de futuras consultas para recordar indicaciones, tratamientos y fechas. Si grabamos una conversación sanitaria, debemos hacerlo de forma transparente, obtener el consentimiento correspondiente y proteger tanto el audio como la transcripción. El mismo sistema puede ayudarnos a ordenar vacunas, alergias, episodios anteriores y documentos familiares, siempre separando correctamente cada historial. Así resulta más fácil recordar cuándo ocurrió algo, localizar una analítica o preparar la información necesaria antes de una nueva consulta. En definitiva, el objetivo de Codex Salud no es buscar enfermedades ni recibir diagnósticos automáticos. Es convertir información dispersa en un historial comprensible, definir objetivos positivos y hacer un seguimiento que nos ayude a hablar mejor con los profesionales y cuidar nuestros hábitos. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Nos escuchamos mañana viernes con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!

Hoy os explico qué es WebMCP y cómo permite que los agentes de inteligencia artificial entiendan y utilicen las funciones de una página web. Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la quinta clase trabajamos el rastreo, el renderizado y la indexación, y en la sexta optimizamos las categorías y las fichas de producto. Así mejoramos tanto la base técnica de la tienda como las páginas que deben atraer visitas y convertirlas en clientes. Ahora sí, vamos al lío con WebMCP, una propuesta que permite exponer funciones de una web como herramientas descritas de forma estructurada para los agentes. En lugar de obligar a la inteligencia artificial a interpretar toda la página visualmente, podemos indicarle qué acciones existen y cómo debe utilizarlas. Cuando un agente llega a una web convencional, tiene que averiguar de qué trata, localizar menús, botones, formularios y campos, y decidir dónde debe hacer clic. En muchos casos trabaja mediante capturas de pantalla y movimientos del puntero. Este proceso puede ser lento y propenso a errores si cambia el diseño, aparece una ventana o un elemento se desplaza. Con WebMCP podemos convertir funciones de JavaScript y formularios HTML en herramientas preparadas para la inteligencia artificial. Cada herramienta incluye un nombre, una explicación y los datos que necesita. El navegador actúa como intermediario y permite que el agente descubra y ejecute esas acciones dentro de la página. Es parecido a colocar indicadores cuando alguien llega por primera vez a una ciudad. En vez de dejar que recorra todas las calles buscando el centro, el teatro o el casco antiguo, le mostramos directamente por dónde debe ir. WebMCP hace algo similar y señala al agente dónde puede buscar, filtrar, comprar, reservar o contactar. Además, podemos decidir exactamente qué capacidades queremos exponer. Si tenemos un buscador, un catálogo de productos, una lista de favoritos o un formulario, podemos describir cada acción de forma explícita. La inteligencia artificial deja de deducir el funcionamiento a partir del aspecto visual y recibe una interfaz pensada para utilizarla. Esto no es lo mismo que mantener un servidor MCP remoto. Un servidor MCP funciona como una integración separada a la que una plataforma se conecta para consultar datos o ejecutar operaciones. WebMCP vive en el contexto de la propia página y puede aprovechar la sesión que el usuario ya tiene abierta en el navegador. Esa diferencia resulta especialmente útil cuando la acción depende de estar identificado. Podemos consultar un pedido, acceder a una factura, marcar un curso como visto o completar una operación vinculada a nuestra cuenta sin construir una experiencia paralela. El agente trabaja con las herramientas disponibles en la web y con el contexto autorizado del usuario. Las posibilidades son enormes. Podemos buscar productos o contenidos, filtrar resultados, comparar opciones, añadir artículos a una cesta e iniciar una compra. También podemos reservar una entrada, pedir cita, rellenar un formulario, solicitar un presupuesto o consultar cuándo llegará un pedido. En una academia podemos buscar cursos y clases, recomendar el contenido más adecuado y actualizar el progreso. En un SaaS podemos exponer acciones propias del producto, como crear una factura, localizar un cliente o modificar un dato. No hace falta que el agente aprenda a desplazarse por cada pantalla si le ofrecemos directamente las operaciones relevantes. WebMCP también reduce la fragilidad de las automatizaciones visuales. Si un botón cambia de posición o la ventana se redimensiona, una secuencia basada en coordenadas puede fallar. Una herramienta registrada conserva su nombre, sus parámetros y su comportamiento aunque ajustemos la presentación de la página. Esto complementa muy bien el GEO. El posicionamiento para motores generativos ayuda a que una marca o un contenido sean encontrados y citados. WebMCP añade una capa transaccional para que, después de encontrar la web, el agente pueda hacer algo útil dentro de ella y completar la tarea solicitada. No creo que incorporar WebMCP permita adelantar automáticamente a una web con contenido excelente. La calidad, la autoridad y la relevancia siguen siendo esenciales. Sin embargo, si dos opciones son parecidas, facilitar que un agente entienda la página y resuelva una tarea puede sumar puntos y ofrecer una experiencia mucho mejor. Podemos pasar de recibir un enlace y tener que continuar manualmente a pedir una acción y obtenerla ya resuelta. En vez de decirnos dónde comprar una entrada, el asistente puede encontrarla, seleccionar la opción adecuada y avanzar en la reserva mediante las herramientas que la web haya puesto a su disposición. Os recomiendo estudiar cómo incorporar WebMCP a vuestros proyectos. No exige necesariamente construir un servidor MCP completo y puede ser un buen primer paso para preparar una web para la navegación agéntica. Si queréis un curso práctico sobre cómo implementarlo, decídmelo y lo prepararé. En definitiva, WebMCP convierte una página pensada para clics humanos en una web que también pueden utilizar los agentes de forma estructurada. Podemos definir qué acciones existen, reducir errores y permitir que la inteligencia artificial pase de recomendar una página a completar tareas dentro de ella. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Nos escuchamos mañana jueves con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!

Hoy os presento yt-dlp, una herramienta para descargar vídeos, audios, subtítulos, miniaturas y metadatos de YouTube y otras plataformas. Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la tercera clase definimos el buyer persona y hacemos una investigación de palabras clave orientada a ventas, y en la cuarta trabajamos las cinco bases del SEO/GEO. Así conectamos las búsquedas de los clientes con una estrategia capaz de ganar visibilidad en buscadores y asistentes de inteligencia artificial. También os recuerdo que el 17 de octubre os espero en Mataró en el Evento de Marketing Online. Falta muy poco para una jornada dedicada al marketing, la inteligencia artificial, el podcasting y todo aquello que ayuda a dar a conocer un proyecto y construir una buena propuesta de valor. Ahora sí, vamos al lío con yt-dlp, una herramienta de línea de comandos que nació para descargar vídeos de YouTube y que hoy permite hacer muchísimo más. Aunque se utiliza desde el terminal, un agente como Codex puede instalarla, configurarla y convertirla en parte de una automatización sin que tengáis que memorizar sus comandos. La función más evidente consiste en descargar vídeos, pero también podemos pedir únicamente el audio cuando queremos escucharlo o transcribirlo. Es posible procesar un vídeo concreto, una lista de reproducción e incluso un canal completo, eligiendo en cada caso qué archivos necesito. Una de las posibilidades más útiles es obtener únicamente los subtítulos. Si el vídeo ya incluye captions, no hace falta descargar el contenido ni volver a transcribirlo. Podemos recuperar el texto directamente y utilizarlo para preparar un resumen, clasificar el tema o incorporarlo a otro flujo de trabajo. Así funciona una de mis automatizaciones. Cuando alguno de los canales que sigo publica un vídeo, recibo un correo con el enlace, la miniatura, el título y un pequeño resumen creado a partir de los subtítulos. Si queremos profundizar, otro enlace abre la transcripción completa para generar un análisis más extenso. yt-dlp también puede descargar miniaturas y metadatos como el título, la descripción, el identificador del vídeo, la URL o el nombre de quien lo ha publicado. Toda esa información resulta muy útil para construir una base de datos, organizar contenidos o decidir qué vídeos merecen la pena revisar. No siempre hace falta descargar el archivo entero. La herramienta permite seleccionar un fragmento, elegir la resolución o quedarse con una calidad ligera cuando el objetivo es hacer una comprobación rápida. Si la conexión se interrumpe, puede reanudar la descarga desde el punto en el que se quedó. También podemos aplicar filtros por fecha, duración, título o número de visualizaciones. Por ejemplo, podría localizar los vídeos más vistos de varios canales, guardar sus temas y utilizar esa información como punto de partida para un calendario editorial. La idea no es copiar el contenido, sino detectar enfoques, preguntas y tendencias que ayuden a crear algo propio. Aunque el nombre haga referencia a YouTube, funciona con muchas otras plataformas, entre ellas Vimeo, Twitch, TikTok, X, Instagram, Facebook, Dailymotion, Reddit y SoundCloud. Esto permite preparar procesos parecidos con distintas fuentes sin construir una integración específica para cada una. La herramienta trabaja junto a FFmpeg para convertir archivos. El audio puede guardarse en formatos como MP3, M4A u Opus, mientras que el vídeo puede prepararse como MP4, MKV, WebM y otros formatos habituales. También se puede limitar la velocidad para evitar que una automatización realice demasiadas peticiones en muy poco tiempo. Otra función importante es el uso de cookies del navegador. Una cookie de sesión permite que yt-dlp acceda como el usuario que ya ha iniciado sesión y consulte contenido relacionado con su cuenta cuando sea necesario. Para vídeos disponibles únicamente en determinados países, también admite proxies y conexiones a través de servicios VPN. Además de resumir novedades, se puede utilizar para crear un archivo personal de conocimiento. Podemos guardar los vídeos que hemos visto junto a sus transcripciones y resúmenes, y después buscarlos por significado. Así resulta más fácil recuperar aquel vídeo del que recuerdo la idea, pero no el título exacto ni el canal que lo publicó. Las posibilidades dependen de cada proyecto. yt-dlp puede alimentar un calendario de contenidos, una base de datos de referencias, un sistema de seguimiento de canales o un segundo cerebro especializado. Basta con decidir qué fuentes interesan, qué información debe extraerse y qué tiene que ocurrir cuando aparece un vídeo nuevo. En definitiva, yt-dlp convierte los vídeos de internet en material que podemos descargar, filtrar, transformar y automatizar. Con la ayuda de un agente, una herramienta que antes parecía reservada a quienes dominaban el terminal queda al alcance de cualquiera que tenga un uso concreto en mente. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Nos escuchamos mañana miércoles con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!

Hoy respondo preguntas sobre transcripciones de YouTube, beta testers, Antigravity y la elección entre Codex y Claude. Pero antes, recordemos que hoy empieza el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la primera clase entendemos qué distingue el posicionamiento de una tienda online y en la segunda aprendemos a captar tráfico con intención real de compra. Así empezamos la semana trabajando el SEO y la visibilidad en buscadores y asistentes de inteligencia artificial. También os recuerdo que el 17 de octubre os espero en Mataró en el Evento de Marketing Online. Este año habrá un concurso de ideas de negocio, tres proyectos ganadores, premios y un detalle para todas las personas que participen. Será una buena ocasión para aprender y poner cara a otros boluders. Ahora sí, vamos al lío con las preguntas de la jornada. Recordad que esta temporada las preguntas de los lunes quedan abiertas y las respuestas forman parte de la suscripción. 1. Buenos días, Joan. A ver si me puedes echar una mano. Estoy montando una newsletter para mí, como la que hiciste de Presto Times. La hago como proyecto personal y para estar a la última en IA, pero en mi caso está basada en los canales de YouTube que me gustan y sigo. También va un poco en base al podcast del viernes sobre automatizaciones, ya que lo que quiero conseguir es un proyecto similar al tuyo, automático al 100 %, pero con mis preferencias. La primera fase la tengo funcionando sin problema. Consulto cada canal cada tres horas y detecta correctamente cuándo hay un vídeo nuevo. El problema viene al extraer la transcripción. No consigo que detecte bien ni los subtítulos ni la transcripción del vídeo. Estoy trabajando con Codex y los vídeos suelen ser de 10, 15 o, como mucho, 25 minutos. Los vídeos son en español. ¿Se te ocurre por dónde puede estar fallando o qué enfoque me recomiendas para extraer las transcripciones de forma fiable? Muchas gracias de antemano. Un saludo. (Alejandro) 2. Hola, Joan. Te quería lanzar una pregunta para el podcast porque estoy un poco atascado con la captación de beta testers para un proyecto que he desarrollado. Se llama LuaPR y es una herramienta de monitorización de medios pensada para departamentos de comunicación, relaciones públicas, agencias y empresas que necesitan controlar menciones de sus marcas. La idea es sencilla. Configuras los medios y las palabras clave que quieres seguir, el sistema monitoriza las publicaciones, filtra las coincidencias, puede utilizar IA para priorizar lo relevante y envía las alertas. Además, queda todo centralizado para consultar impactos y generar informes. Ahora mismo el producto está en beta y lo que necesito no son simplemente usuarios, sino personas que realmente trabajen en comunicación o relaciones públicas y puedan utilizarlo en un caso real y darme feedback. He intentado moverlo entre contactos, lo he publicado también en el foro y en Working y he hecho algo de difusión, pero prácticamente no he conseguido candidatos para probarlo. ¿Cómo buscarías tú los primeros beta testers de un SaaS B2B tan de nicho? ¿Seguirías intentando conseguirlos de forma manual, contactando directamente con agencias y responsables de comunicación, o tendría sentido hacer una pequeña campaña de Meta Ads, LinkedIn Ads o incluso Google Ads específicamente para captar beta testers? Mi miedo es empezar a invertir en publicidad demasiado pronto cuando lo que realmente necesito ahora es validar el producto y hablar con usuarios reales. ¿Qué estrategia seguirías tú para conseguir esos primeros usuarios que realmente lo prueben? Gracias y un abrazo. (Ángel) 3. Hola, Joan. Soy Patri Senra y llevo meses escuchando tus podcasts. A raíz de ello ya tengo en desarrollo cinco SaaS o apps web, o como los llamemos. Soy una persona que tiene muy claro cómo debería funcionar todo, pero el problema era que nadie me ofrecía lo que realmente quería. Descubrir Claude Code fue como una voladura de cabeza, jajajaja. Eres un auténtico crack. Gracias por todo, Joan, porque con tu descubrimiento me has abierto el camino para empezar a desarrollar trajes a medida de lo que realmente necesito. Actualmente soy jefe de taller en un taller mecánico de coches y, como les pasa a la mayoría de talleres pequeños, somos multitarea. El software que la marca nos da, somos servicio oficial Peugeot, no cubre nuestras necesidades. De una necesidad, mi necesidad, surgió crear una app web a medida y puedo decirte que ya empiezo a dormir bien por las noches. Tengo todo mucho más controlado y puedo irme sin problema de mi puesto de trabajo porque quien queda en mi sitio sabe exactamente en qué punto está el taller. No sé si vas a leerme y, si es así, sé que tienes muy pocos minutos para contestarme. Mi pregunta es qué me recomiendas para poder probar mi app web con otros usuarios y saber si estarían dispuestos a pagar por ella. Escuché un podcast sobre ello, pero no tengo muy claro cómo hacerlo. Tengo también una aplicación de peluquería y otra de gestión de clubes deportivos de fútbol. Como estoy dentro, pude observar necesidades que otras aplicaciones no cubren. También estoy trabajando en un CRM de venta de vehículos, cogiendo lo mejor de cada una de las apps que existen actualmente, fusionándolo y mejorándolo todo con una premisa clara. El cliente no quiere escribir datos, es muy vago y, si tiene que rellenar, no rellena. Por eso el escaneo de documentación, la foto del vehículo y funciones similares son la base de todo. Me alegro de poder saludarte por aquí, Joan. (Patri) 4. ¡Hola, Joan! Como sé que trabajas mucho con el ecosistema de Google, quería preguntarte qué opinión tienes de Antigravity. Tengo la sensación de que está bastante infravalorado. Cuando se habla de agentes para trabajar en local o en un VPS, casi siempre salen Codex y Claude Cowork. Sé que los modelos frontera de OpenAI y Anthropic son mejores, pero para muchas tareas sencillas del día a día esa diferencia no me parece tan importante. En Antigravity los límites me duran bastante más. Para usuarios que tienden a quedarse sin tokens, puede tener más sentido pagar unos 20 euros por ChatGPT y otros 20 por Google AI Pro que saltar directamente a un plan de 200 euros. Si los proyectos están bien documentados en Git, se puede cambiar constantemente entre Codex y Antigravity sin apenas fricción. Además, Google AI Pro tiene extras como NotebookLM, 5 TB de almacenamiento y YouTube Premium Lite. ¿Cómo ves Antigravity frente a Codex o Cowork? Me llama la atención que, en general, se mencione bastante menos. Saludos desde Alemania. (José) 5. Hola, Joan, a toda la familia de Boluda y a los oyentes del podcast. Aquí Fernando Di Fazio, de Bahía Blanca, Argentina, con una duda existencial. ¿Qué hace que uses Codex y no Claude Code? O sea, ChatGPT en lugar de Claude. Arranqué a usar ChatGPT en diciembre de 2022 y en abril de este año me pasé a Claude en su versión Plus de 20 dólares. Hago páginas web y apps, y automatizo tareas para mis clientes, a quienes acompaño en procesos de coaching ejecutivo. La verdad es que, si bien me siento cómodo y me gusta lo que hace Claude Code y cómo integro todo en mi máquina con Claude Cowork, me pregunto si no me estaré perdiendo algo, jajaja. De hecho, estoy pensando seriamente en contratar una cuenta Plus de ChatGPT por 20 dólares y usar ambas en paralelo. No sé si me lo recomiendas. También siempre me pregunté por qué nunca hablas de GoHighLevel, pero con que me respondas la primera pregunta estaría encantado. También me gustaría saber en qué casos recomiendas ChatGPT o Claude. Por ejemplo, para un coach ejecutivo que brinda procesos individuales de coaching con gerentes y da capacitaciones de liderazgo en empresas. Gracias por tanto. Te he escuchado hasta un 1 de enero con resaca, jajajaja. ¡Abrazo! (Fernando) Y ahora vamos a or las respuestas. Ya sabéis que podéis tanto leerlas aquí como escucharlas en el podcast, si os suscribís a Boluda.com. Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos. En definitiva, hoy repaso una herramienta para automatizar transcripciones, dos caminos para encontrar beta testers y distintas formas de elegir un agente sin casarse a ciegas con un único proveedor. Espero que las respuestas os ayuden a avanzar con vuestros proyectos. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros, esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana, con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy lunes, y mejor semana!