Mozza Bytes

Cette semaine on reçoit Thomas Trinelle, VP Product chez Gorgias.Créée il y a 8 ans entre Paris et la Silicon Valley, Gorgias propose une solution de service client automatisée pour les e-commerçants. La startup, qui a levé plus de 70 millions de dollars, a toujours placé l’IA au coeur de sa stratégie mais l’IA générative a particulièrement changé la donne. Aujourd’hui, elle fait partie des entreprises françaises les mieux placées pour se saisir des opportunités derrière ce bouleversement technologique.Thomas nous raconte dans cet épisode comment ils ont géré l’arrivée de l’IA générative en interne, d’abord avec une certaine mesure le temps que cette innovation soit suffisamment fiable et accessible, avant de pleinement accélérer sur ce nouveau paradigme.Leur approche pragmatique de l’IA, mise au service de véritables problèmes, est très inspirante.Ça intéressera également beaucoup les scale-ups qui réfléchissent à la création de squads IA dans leurs équipes.Bonne écoute !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

🎮 Cette semaine sur Mozza Bytes, plongez dans l'univers palpitant du gaming et de l'IA générative avec Emmanuel de Maistre, cofondateur et CEO de Scenario à San Francisco.💡 Découvrez le parcours captivant d'Emmanuel, qui a fondé Scenario, une plateforme révolutionnaire permettant aux créateurs et studios de gaming de générer du contenu par l'IA.💰 Explorez le succès de Scénario, avec une levée de fonds de 10 millions de dollars, faisant de cette startup l'une des plus prometteuses dans l'IA générative en France et aux États-Unis.🚀 Plongez dans les coulisses du pivot stratégique de Scenario et les défis rencontrés pour convaincre les investisseurs, avec des conseils précieux d'Emmanuel pour les aspirants entrepreneurs.🌉 Explorez l'écosystème GenAI de la Silicon Valley, réputé pour sa dynamique, à travers les yeux d'Emmanuel, offrant un aperçu unique de cette industrie en pleine expansion.🏰 Enfin, découvrez la vision éclairée d'Emmanuel sur l'importance d'assembler plusieurs fonctionnalités GenAI pour construire un "moat", garantissant la pérennité de leur outil face aux évolutions du marché.🎧 Prêts à plonger dans le futur du gaming et de l'IA ? C'est par ici que ça se passe ! Bonne écoute !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Cette semaine sur Mozza Bytes, plongez dans l'univers fascinant de l'IA générative avec Olivier Godement, Head of Product chez OpenAI San Francisco.🚀 Découvrez le parcours inspirant d'Olivier, qui a rejoint la Silicon Valley il y a 10 ans pour intégrer l'équipe produit de Stripe, avant de rejoindre l'équipe révolutionnaire d'OpenAI.👨‍🔬 Explorez les spécificités d'une culture d'entreprise unique chez OpenAI, qui encourage l'expérimentation et la collaboration entre chercheurs, product managers et développeurs.💡 Apprenez-en davantage sur le déploiement des nouveaux modèles OpenAI et plongez dans la vision de l'avenir de l'industrie de la Gen AI selon Olivier.💬 Ne manquez pas les conseils précieux d'Olivier pour les entrepreneurs qui veulent saisir les opportunités offertes par l'IA générative.🤖 Et en bonus, découvrez les astuces de l'utilisation quotidienne de ChatGPT comme un véritable partenaire de discussion.Prêt à explorer le futur de l'intelligence artificielle ? C'est par ici que ça se passe ! Bonne écoute !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Cette semaine on reçoit Vincent Nallatamby, Product chez Google Labs à San Francisco. Après avoir revendu sa première entreprise à la firme américaine, il finit par rejoindre l’entité en charge du lancement de nouveaux produits Google dont la majorité s’appuient sur l’intelligence artificielle.En parallèle, Vincent est Business angel et investit à travers son syndicat Eigen, mais aussi Mozza Angels, dans des startups IA pour l’essentiel.Dans cet épisode, il nous raconte le fonctionnement de Google Labs et nous fait part de ses apprentissages dans un écosystème qui va à toute vitesse, et de sa vision sur l’impact qu’aura l’IA générative dans la conception des produits tech de demain.Ce qu’il faut en retenir :Les profils idéaux pour des startups dont l’innovation s’appuie sur l'IA ne sont pas nécessairement des doctorants en IA, mais plutôt des ingénieurs capables de relier l'ingénierie de produit à l'IA, avec une mentalité axée sur le produit, le prototypage et l'implémentation.L'IA et la création d'agents ne sont pas aussi complexes qu'on pourrait le croire. La tendance actuelle à complexifier les LLMs et les agents peut parfois masquer leur simplicité sous-jacente, ce qui souligne l'importance de plonger dans le code pour mieux comprendre.Il est crucial de ne pas précipiter la consolidation des infrastructures ou des plateformes dans le domaine de l'IA. Tant que les produits ne sont pas suffisamment matures, investir dans des couches d'infrastructure peut être prématuré et contre-productif.La vélocité et la capacité à mettre rapidement un produit entre les mains des utilisateurs sont essentielles pour les entreprises qui veulent lancer tous types de produits, y compris ceux qui s’appuient sur la Gen AI.L'importance du mindset technologique par rapport à la technologie elle-même est mise en évidence par des exemples tels que Dolly, où la différenciation ne réside pas tant dans la technologie utilisée que dans la façon dont elle est exploitée et adaptée à l’évolution rapide de l’écosystème.À l'ère de la Gen AI, la valeur du logiciel en tant que barrière à l'entrée diminue considérablement. Les entreprises doivent se concentrer sur d'autres aspects pour se différencier, comme l'excellence opérationnelle et la propriété intellectuelle.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'arrivée de la GenAI dans les entreprises pose des questions d’éthique et de sécurité passionnantes. Comment limiter les biais et les hallucinations de ces nouveaux modèles de language ? Comment limiter la manipulation malveillante d’une IA générative ? Comment s’assurer de la protection des données privées ?Dans le dernier épisode de Mozza Bytes, nous avons eu l'occasion d'échanger avec Jean-Marie John Mathews, cofondateur et CPO de Giskard, une plateforme dont la mission est de valider la robustesse, efficacité, et la sûreté des intelligences artificielles en les protégeant des risques associés aux LLMs.Ancien data scientist, Jean-Marie a consacré son parcours à explorer l'Éthique de l'IA, notamment à travers la publication d'une thèse de recherche sur le sujet. Ses travaux ont abouti à des solutions concrètes, désormais mises à la disposition des entreprises.Avec son approche en open source, Giskard contribue de manière significative à l'évolution constante de la Gen AI.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le secret le mieux gardé de la French Tech” - c’est le titre des Echos pour annoncer la levée d’Animaj en septembre dernier. Nous avons interviewé son CEO, Sixte de Vauplane, dans ce premier épisode de l’année.🍛 Sixte commence sa carrière dans la foodtech avec Nestor qu'il revend en 2021. 👦 Père de 3 enfants, il s'intéresse à l'IA dans le domaine de l'animation pour créer plus et mieux. 🎥 Il lance alors Animaj avec ses associés. Spécialisée dans les contenus audiovisuels pour enfants, la startup rachète des franchises sur Youtube et utilise l'IA pour les améliorer et les utiliser sur d'autres plateformes. 💰 Animaj a annoncé sa série A de 100 millions d'euros en Septembre 2023. 🏎️ La Gen AI leur permet d’être 10 fois plus rapides pour créer des contenus d’une qualité équivalente, en collaboration avec les artistes. 🧑‍🎨 Animaj n’est pas un produit SaaS, c’est un studio d’animation pensé pour le 21e siècle. Un épisode passionnant pour tous ceux qui s'intéressent à l'impact de l'IA dans les industries créatives ! Bonne écoute ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 7ème épisode, je vous invite à découvrir les conseils et le parcours d'Elisa, Directrice du Product Management chez Dataiku. D'abord prudents par rapport au buzz faite d chatGPT, les dirigeants de Dataiku se sont emparés de l'IA Générative pour en faire un sujet central dans leur stratégie depuis ces derniers mois. Cet épisode est passionant pour les scale-ups qui souhaient utiliser la gen AI dans leurs produits. 🚀 Dataiku : la démocratisation de l'IA en entreprise 💻 Dataiku, lancé en 2013 par quatre esprits audacieux, se présente simplement "Everyday AI, Extraordinary People". Avec ses 1000 collaborateurs et 600 clients dans divers secteurs, l'entreprise démocratise l'analyse de données via le machine learning et l'IA. ⭐️ Parcours Atypique dans le Monde de la Data 🌐 De la police environnementale à la Lead Product chez Dataiku, l'invitée partage son parcours atypique. Après quatre ans d'innovation numérique à l'APHP, où elle a plongé dans les données médicales, elle occupe maintenant le poste de Senior Director of Product Management chez Dataiku depuis plus de deux ans. 🛠️ Product Management chez Dataiku 🛒 Elisa raconte son passage du Head of User Experience à son rôle actuel, où la mission fondamentale est de rendre les données accessibles à tous les niveaux d'expertise. Chez Dataiku, l'utilisateur, qu'il soit novice ou expert en data, est au cœur des préoccupations. 🧠 IA chez Dataiku : Applications Pratiques 🤖 Au cours des six derniers mois, l'IA a été au centre des préoccupations chez Dataiku. Des AI assistants à la data prep aux assistants de code, en passant par la génération de métadonnées pour les clients, les applications sont en constante amélioration pour offrir transparence et contrôle. 🔗 Mise à Disposition de l'IA pour les Clients 🌐 Dataiku facilite l'accès de ses clients à la puissance de la Gen AI. L'objectif est clair : rendre la technologie facile à utiliser et agnostique. L'approche holistique du LLM Mesh (le nom de leur technologie) connecte les modèles sous-jacents dans un contexte gouverné, offrant des cas d'usages pratiques, du NLP à l'ingénierie de prompts. Elisa utilise notamment l'exemple de LG Chemicals : Dataiku leur a permis de créer une solution qui utilise l'IA et qui permet à leurs chercheurs de gagner du temps dans leur recherche d'information sur la règlementation. 🚀 Conseils pour Implémenter la Gen AI dans les Scale-ups 🌱 Elisa insiste sur la nécessité de responsabiliser toutes les équipes, encourageant un partage authentique de l'ownership et une compréhension collective de l'IA. Elle recommande également de commencer simplement avec l'utilisation d'API avant de se lancer dans des hébergements complexes.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Découvrez l'Épisode 6 de Mozza Bytes avec Ahmed de PhotoRoom!  🦾 J'ai eu le plaisir d'écouter Ahmed partager ses 12 ans d'expérience de feu chez Withings, Criteo, et maintenant Photoroom depuis juin 2023, en tant que Head of Product. Il donne des conseils ultra actionnables à tous les PM et entrepreneurs qui veulent se lancer dans la Gen AI. ✨ Chez Zenly, Ahmed a baigné dans une culture produit où l'excellence est la norme, avec une mission claire : créer des produits qui font vibrer les émotions des utilisateurs. On sent encore dans les features qu'il lance chez Photoroom la patte "Zenly".  📸 Appli web et mobile, Photoroom, devient un incontournable de la retouche photo avec son IA révolutionnaire. Leur technologie permet notamment de modifier le background de centaines de photos en un clic, en distinguant parfaitement l'objet du background. Derrière la magie, une équipe chevronnée en computer Vision.  🎨 L'approche "UX first" de Photoroom ? Simplifier la vie des users sans leur demander un tas de trucs. Des scènes prédéfinies, des templates - le tout pour rendre l'expérience aussi fluide que possible. 💡 Ahmed nous raconte comment il a débarqué chez PhotoRoom en freelance, en travaillant sur des projets perso en parallèle comme AI flashcard, qu'il a codé grâce à Chat GPT.  🤖 Des conseils sur GPT? Ahmed dit de ne pas le comparer à Google mais plutôt à un stagiaire super doué qui, parfois, se plante. Le considérer comme un assistant peut vraiment aider à décupler son potentiel au travail.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Il a côtoyé les fondateurs d’OpenAI dans le labo de recherche de Stanford en 2016, il a travaillé 2 ans avec HugoDécrypte pour repenser le traitement de l’information à l’ère de l’IA, puis il a fini par rejoindre le leader mondial Labelbox en tant qu’AI Product Manager - une plateforme spécialisée dans l'amélioration des modèles de machine learning se concentrant sur l'optimisation des données, qui a levé $188M en 5 ans. Voici le début de carrière fulgurant de Maxime Voisin, que l’on accueille pour ce nouvel épisode de Mozza Bytes ! ⚙️ L'Adaptation à la Gen AI : Maxime discute de l'impact de l'arrivée de la Generative AI sur l'industrie de l'IA. Il décrit trois étapes cruciales d'adaptation : la prise de conscience de la puissance des nouveaux modèles, la diminution de la nécessité d'itérations sur les modèles, et leur choix de travailler avec les entreprises qui utilisent l'IA plutôt que celles qui la construisent. 🎨 Distribution et Excellence Produit : Malgré la concurrence accrue de la Gen AI, Maxime souligne le rôle déterminant d'un produit de haute qualité pour rester compétitif. Même si les modèles évoluent, la distribution reste aussi un atout majeur. ⭐️ Les Opportunités derrière la Gen AI : Maxime met en avant les portes qu’ouvre la Gen AI aux jeunes startups, notamment en améliorant l'expérience utilisateur de leurs nouveaux produits. 🦾 Les Défis de l'IA : la concurrence croit à une vitesse folle et les entreprises qui utilisent l’IA doivent relever le défi de la fiabilité. La construction de produits basés sur la Gen AI nécessite du temps pour atteindre un niveau de précision suffisant. 🎯 Les Conseils de Maxime : Se concentrer sur un ou deux cas d'utilisation spécifiques pendant six mois, et adopter une approche expérimentale.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

“Dust, la start-up française d'IA générative que tous les fonds s'arrachent”.  Si Les Echos présentent ainsi Dust en février 2023, c’est à juste titre : cofondée par Stanislas Polu, ancien ingénieur d'OpenAI et Gabriel Hubert, ancien Product Lead d’Alan, Dust fait aujourd’hui partie des projets français les mieux positionnés pour se saisir en premier des opportunités offertes par la Gen AI.  Les deux associés n’en sont pas à leur premier coup d’essai : après s'être rencontrés à Stanford, ils avaient monté une première boîte ensemble, revendue à Stripe en 2015 💥 Avec Dust, le duo lève donc un seed de 5 millions d’euros, mené par le prestigieux fonds américain Sequoia Capital, et se lance avec cette mission : mettre les grands modèles de langages au service de la productivité des entreprises. Dans cet épisode, Gabriel nous raconte son parcours, leur vision pour Dust, leurs avancées mais aussi les challenges auxquels ils font face. C’est passionnant !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La startup Inflection est encore peu connue en France hors du milieu IA, et pourtant c’est un des projets les plus impressionants actuellement développés aux US. De par ses fondateurs d’abord : Mustafa Suleyman qui avait précédemment créé Deepmind - vendu à Google où il a ensuite dirigé Deepmind puis Brain - s’est associé à Reid Hoffman, fondateur de LinkedIn, pour ce nouveau projet. De par ses financements ensuite : Inflection a levé $1.525 milliards auprès de Microsoft, Nvidia, Bill Gates et d’autres pour financer le développement de son propre modèle de fondation. De par son approche enfin : contrairement à OpenAI, elle affiche ouvertement ne pas être en quête de l’IA générale (“AGI”) mais plutôt d’une “IA personnelle” dont le coeur de la valeur réside dans son empathie, et sa capacité à créer de la confiance avec ses utilisateurs. Dans ce troisième épisode de Mozza Bytes, nous recevons Davide Bonapersona qui les a rejoint il y a 1 an pour prendre la direction de leur produit consumer, l’application Pi. Dans cet épisode, vous allez comprendre : Comment Davide a rejoint Inflection AI après son expérience chez Meta  Comment Inflection AI s’y prend pour créer son assistant personnel ultra puissant Pourquoi Inflection AI a décidé de développer son modèle de fondation complètement in-house. Pourquoi les fondateurs d’Inflection AI veulent co-construire les lois autour de l'IA avec le régulateur. Les 3 types de boîtes qu'on peut lancer dans l'IA, pour : 1) Créer des des nouveaux modèles, 2) Apporter de l'efficacité dans une entreprise qui a déjà des utilisateurs existants, 3) Disrupter un marché en tant que nouvel acteur, plus efficace, avec des meilleures marges. Pourquoi les questions autour de la propriété intellectuelle, et de ce qui sera à la limite entre la création humaine et la création des IA, seront cruciales dans le futur. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'IA Générative est en train de complètement révolutionner le monde de la formation. 360Learning a levé $200M fin 2021 avec un objectif : devenir le leader de cette révolution. Dans ce second épisode de Mozza Bytes, Pauline Feray (VP Product) nous explique comment ils s'y prennent, les opportunités derrière la Gen AI mais aussi ses challenges. 360 Learning est une plateforme qui permet à toute entreprise de créer des formations personnalisées pour former leurs équipes ou leurs clients.  Leurs enjeux :  faciliter la création des cours et améliorer le parcours d'apprentissage. Pour ces deux enjeux, l'IA représente un levier majeur, qu'ils ont commencé à exploiter ces derniers mois avec des résultats exceptionnels. Cet épisode est absolument incroyable pour tous les CPOs, Product Managers et founders qui veulent intégrer l’Intelligence Artificielle dans leur produit. On y aborde notamment : Comment 360 Learning oriente sa stratégie pour intégrer l’IA dans son produit et ses équipes. L’objectif de leur levée de fonds de plus de 200M$ en 2021 Comment l’IA détruit les problèmes quand l’UX tente de les solutionner. Comment on construit une team de rockstars en product orientée IA Le challenge d’instaurer de la confiance dans l’IA en B2B : comment s’assurer que les clients restent owners de leur data, et éviter de les perdre avec des fonctionnalités "magiques" qu’ils ne comprennent pas. Pourquoi 360 Learning a créé une certification pour apprendre à ses clients à écrire des prompts Bonne écoute ✌️Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Il a créé sa première IA conversationnelle il y a plus de 20 ans : VirtuOz. Après avoir revendu cette société à un géant américain, il lance une plateforme permettant à chaque entreprise de créer son propre Siri : Wit.ai. On est en 2013.Deux ans plus tard, il revend à nouveau sa société à un géant américain : cette fois-ci c’est Facebook, où il passera près de 4 ans, dans le labo de recherche en IA auprès de Yann Le Cun. Rebelote en 2018 : Alexandre Lebrun souhaite désormais mettre l’IA au service de la santé en créant Nabla. La startup lève 17m€ en 2021 pour peaufiner un assistant IA à destination des médecins : “Copilot”. Déployé aux US et en France, il connaît une croissance fulgurante depuis quelques mois. Des deux côtés de l’Atlantique, les praticiens qui l’utilisent ne le quittent plus. Alexandre Lebrun est peut-être le seul entrepreneur français qui a vu venir depuis si longtemps la révolution à l’oeuvre, en y contribuant à chaque étape par des innovations majeures.Nous sommes heureux de vous présenter la première interview de Mozza BytesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.