PRINCI

👉🏼 Sie gaben sich Namen. Sie bauten ein eigenes Kommunikationssystem auf. Sie verteilten Aufgaben, delegierten Arbeit, entwickelten Regeln und begannen schliesslich gemeinsam, Hugging Face anzugreifen. PHASEONE10841, PHASEONE[big], 38148c, CURRENT, MARB051, JAN183411 und LILY sind keine Figuren aus einem Science-Fiction-Roman. Es sind die Namen von KI-Agenten. Und eigentlich sollten die Agenten voneinander isoliert Sicherheitsaufgaben lösen. Doch dann entdeckte einer von ihnen eine Möglichk...

👉🏼 Was passiert, wenn eine KI während ihrer Arbeit plötzlich Anweisungen erzeugt, die ihr niemand gegeben hat? OpenAI hat mehrere ungewöhnliche Fälle aus dem Training von KI-Modellen veröffentlicht. In einem davon erklärte ein Modell seine Beziehung zum Nutzer als eine Beziehung unter Gleichen – und hielt diese Anweisung für die Fortsetzung seiner eigenen Arbeit fest. Im Video schauen wir uns an, wie solche selbst erzeugten Anweisungen entstehen können, welche Rolle sogenannte Compaction Sum...

👉🏼 Was, wenn eine Kamera dich nicht fotografiert – sondern dich nur für eine KI „anschaut"? Bei Metas neueren KI-Brillen kann die Kamera für bestimmte KI-Funktionen arbeiten, ohne dass die Aufnahme-LED leuchtet. In diesem Video geht es um die Frage, was das für alle bedeutet, die zufällig ins Bild geraten – und warum ein blinkendes Lämpchen die eigentliche Frage nicht mehr beantwortet. Support the show 👉🏼 Hinweis: Dieses Video spiegelt meine persönliche Einschätzung wider und dient der ...

👉🏼 Eine Drohne fliegt auf einen deutschen Flughafen. Wochen später beschliesst Berlin ein Sicherheitspaket – mit Gesichtserkennung, Verhaltensanalyse und einem digitalen «Cyberdome». Nur: Das Gesetz für die Kamera am Bahnhof existierte schon, bevor die Drohne überhaupt flog. Dieses Video zeigt, wie eine Demokratie nicht durch einen einzigen Beschluss, sondern durch viele einzeln vernünftige Entscheidungen näher an das heranrückt, was George Orwell in «1984» beschrieben hat. Support the show 👉...

👉🏼 Im Juli 2026 entdeckten über tausend voneinander getrennte OpenAI-Agenten unerwartet einen Weg, miteinander zu kommunizieren und einige begannen, ihren eigenen Erfolg bewusst zu opfern, damit andere Agenten daraus lernen konnten. Eine unabhängige Untersuchung von METR und Redwood Research dokumentiert das Muster im Detail. In diesem Video: Wie der Hugging-Face-Vorfall abgelaufen ist, warum die Untersuchung selbst unter engen Bedingungen stand, und warum eine ältere Hypothese zu KI und natü...