Principio de Incertidumbre

En este capítulo, analizamos la solución presentada por OpenAI al problema de existencia y regularidad de las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio. Miles de agentes de inteligencia artificial han trabajado en paralelo para construir una demostración que muestra que estas ecuaciones pueden desarrollar singularidades. El resultado abre además un debate sobre autoría, comprensión y el papel de la IA en el futuro de las matemáticas. Nos lo cuenta Javier Gómez-Serrano, profesor de Matemáticas en la Universidad de Brown y especialista en dinámica de fluidos e inteligencia artificial aplicada a la investigación matemática.

En este capítulo, viajamos más de 400 millones de años atrás para reconstruir cómo los antepasados acuáticos de los insectos comenzaron a colonizar la tierra firme. Un proceso del que todavía queda un misterioso vacío de unos 80 millones de años en el registro fósil. El reanálisis de antiguos fósiles, con nuevas técnicas de imagen, está revelando organismos que conservaban características de los crustáceos y, al mismo tiempo, rasgos propios de los insectos. Nos lo cuenta Jesús Lozano-Fernández, investigador de la Universidad de Barcelona y coautor de un nuevo estudio publicado en Nature.

En este capítulo, analizamos cómo la inteligencia artificial está dejando de ser solo una revolución tecnológica para convertirse también en una nueva infraestructura de poder económico. Mientras empresas como OpenAI, Anthropic o xAI buscan rentabilidad y preparan su llegada a los mercados financieros, surgen preguntas sobre el empleo, la concentración de poder, el coste real de estas herramientas y quién se beneficiará de la productividad que prometen generar. Nos lo cuenta Paloma Llaneza, abogada especializada en tecnología, CEO de Razona LegalTech y asesora de la Comisión Europea en materia de inteligencia artificial.

En este capítulo, exploramos una nueva generación de arquitecturas de inteligencia artificial conocidas como "world models", sistemas diseñados no solo para predecir palabras, sino para construir representaciones internas del mundo físico. Frente a los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, entrenados con enormes cantidades de texto, estas nuevas aproximaciones aprenden observando vídeo, movimiento y dinámica temporal para anticipar acciones, comprender escenas y planificar en entornos reales. Hablamos sobre los límites actuales de los LLMs, el concepto de espacio latente, las propuestas impulsadas por Yann LeCun y el desarrollo de sistemas capaces de funcionar en robots, gafas inteligentes o asistentes físicos del futuro. Nos lo cuenta Lorenzo Mur-Labadia, investigador de la Universidad de Zaragoza y colaborador del equipo de Meta FAIR en trabajos sobre modelos predictivos y vídeo egocéntrico.

En este capítulo analizamos cómo el tejido adiposo funciona como un órgano activo que regula el apetito, el metabolismo y la inflamación, y cómo esas señales cambian en situaciones como la obesidad o la presencia de un tumor. Exploramos el papel de los adipocitos y de las vesículas extracelulares en la comunicación celular y su posible influencia en la progresión del cáncer. Nos lo cuenta María Gómez-Serrano, investigadora del Instituto de Inmunología Tumoral de la Universidad de Marburg.