Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Neste episódio do Product Guru's, exploramos o papel do GTM Engineer, uma função híbrida que une tecnologia, automação, marketing e vendas em uma estratégia coesa de crescimento. A convidada Natalia Gaal compartilha sua experiência prática com a ferramenta Clay, que está transformando a forma como empresas orquestram dados e personalizam campanhas de marketing B2B com alta precisão.Ao longo da conversa, discutimos a origem do termo GTM Engineer, os diferentes arquétipos profissionais da função, como a maturidade dos EUA difere da brasileira e quais as oportunidades para quem quer se especializar na área. Também foi feito um tour visual pelo Clay, mostrando na prática como ele se diferencia de CRMs e ferramentas tradicionais de automação. Se você quer entender o futuro da integração entre tecnologia e marketing, este episódio é imperdível!/// Você vai aprender:• GTM Engineer é uma função híbrida que une tecnologia, marketing e vendas.• A profissão surgiu e se popularizou com a empresa Clay, em 2023.• O papel principal é integrar ferramentas e sistemas de forma estratégica.• Existem quatro arquétipos principais de GTM Engineers com diferentes focos.• O Clay é uma ferramenta de orquestração de dados, não um CRM.• GTM Engineers são altamente valorizados por empresas americanas, e contratados do Brasil.• O Brasil ainda está em estágio inicial, mas com enorme potencial de crescimento.• O pensamento sistêmico é mais importante que dominar várias ferramentas.• Personalização de campanhas com dados enriquecidos é o grande diferencial do Clay.• Networking e comunidades são cruciais para crescer nessa nova profissão./// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom: PRODUCTGURUS/// Linkedin da Natalia Gaal: https://www.linkedin.com/in/nataliagaal//// Outros links mencionados:Clay university: https://www.clay.com/universityClay Cohorts - https://www.clay.com/university/cohortsClay Blog - https://www.clay.com/blog Clay slack community - https://clayhq.typeform.com/slack?typeform-source=community.clay.comClay Bootcamp + GTM Engineering Youtube videos - recheado de videos legais - https://www.youtube.com/@nathanlippi Clay Bootcamp - https://www.claybootcamp.com/The rise of GTM engineer Clay blog post - https://www.clay.com/blog/gtm-engineeringGTM Engineer Archetypes by Victor Kim - https://claude.ai/public/artifacts/7c5edf14-f674-4141-8c68-4b1b955f1b3b Revenue Thinkers - comunidade de revops no BR - https://revenuethinkers.com/Linkedin do Bruno Head Mkt Clay - https://www.linkedin.com/in/brunoestrella/ /// Capítulos:00:00 – Introdução02:20 – A importância do papel do GTM Engineer nas empresas06:00 – O cenário nos EUA vs. Brasil11:09 – Formação em gestão de produtos e IA13:08 – Os 4 arquétipos do GTM Engineer18:42 – O que é o Clay e como ele funciona na prática31:21 – Maturidade de mercado: Brasil vs. EUA37:33 – Como GTM Engineer conecta marketing e vendas41:41 – Conselhos para quem quer se tornar GTM Engineer46:13 – Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Como transformar personalização em resultados de negócio?Neste episódio do Product Guru’s, Larissa Alcântara (Product Manager na RD Saúde) compartilha insights sobre como usar personalização, navegação e checkout para reduzir fricção, aumentar conversão e entregar valor real para o cliente./// Você vai aprender: • O que é personalização de verdade em produtos digitais • Como evitar “over personalization” que gera frustração • Estratégias de checkout que aumentam vendas • Quais métricas e indicadores acompanhar (conversão, NPS, métricas de saúde) • Escala vs. personalização: quando aplicar para todos ou para nichos • O papel do PM em comunicar resultados e gerar impactoEsse episódio é essencial para quem trabalha com produto digital, e-commerce, healthtech, experiência do cliente, UX e gestão de produto./// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom: PRODUCTGURUS/// LinkedIn da Larissa: https://www.linkedin.com/in/larissalcantara/// Capítulos00:00 – Abertura e apresentação da Larissa Alcântara02:46 – O perigo do over personalization e o papel real do PM09:36 – Personalização além da compra: olhar cross e pós-compra16:17 – AI e personalização não são bala de prata23:48 – Plano de guerra e métricas para validar personalização33:23 – Checkout simples: atalhos e redução de fricção42:24 – Escala vs. personalização: como adaptar para regiões e perfis50:14 – Conselhos para PMs: comunicar, entender o negócio e dizer “não sei”55:39 – Encerramento e aprendizados finais/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Como usar Inteligência Artificial para transformar dados em decisões reais.Neste episódio do Product Guru’s, o especialista em dados e AI Huxley Dias explica onde a IA generativa realmente faz diferença, como preparar dados para gerar insights confiáveis e o papel do human in the loop na tomada de decisão.Você vai aprender:- Onde a IA agrega valor em analytics e data-driven decisions.- Por que “garbage in, garbage out” é a regra número 1.- Como começar com dados fragmentados sem perder tempo.- Quando não usar IA em automações.- Como medir o ROI em projetos de AI e Data.- O futuro da análise de dados nos próximos 3 anos.Esse é um episódio essencial para quem trabalha com produto, growth, tecnologia, dados e inteligência artificial e quer separar hype de prática.📍 Siga o Huxley no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/huxleydias//// Capítulos 00:00 — Introdução e volta do Huxley02:36 — IA generativa: hype ou valor real?05:45 — Preparação de dados: a base do sucesso07:11 — Garbage in, garbage out: erros fatais13:07 — Empresas com dados fragmentados: por onde começar14:04 — Gerir expectativas e comunicar avanços19:38 — O papel do humano no loop da IA23:54 — ROI em projetos de AI e dados28:48 — Pensamento crítico na análise com IA36:44 — Quando não usar IA em automações40:28 — Encerramento---/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom: PRODUCTGURUS/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio, Allan Baptista, fundador do Skip (apelidado por muitos como o “Lovable brasileiro”), compartilha os bastidores de um experimento que virou produto real. Ele fala sobre os primeiros 10 dias de beta, com mais de mil usuários na fila e quase 5 mil mensagens trocadas com agentes de IA, mesmo na “pior versão do produto”.Discutimos:🔸 Como é possível lançar um construtor de produtos com IA no Brasil🔸 O que eles já aprenderam com os primeiros 1.500 projetos criados🔸 Por que prompts prontos e emojis são os maiores vilões da produtividade🔸 Como criar um time de produto virtual com agentes inteligentes🔸 O que ainda falta para alcançar paridade com os gigantes🔸 O impacto de bugs, ataques e uma conta de LLM acima de R$ 8 mil por mês🔸 Como é possível construir em público sem romantismo🔸 Por que a infraestrutura (e o custo) pode matar o produtoSe você se interessa por IA aplicada, builders reais, criação de produto digital e bastidores de uma startup brasileira que está tentando competir com ferramentas globais, esse papo vai te instigar.📌 Skip - Crie produtos em minutos com AI: goskip.dev/📌 ⁠Extensão para extrair layout de qualquer site: https://skip-design-extractor-787d0.goskip.app/📌 ⁠DBExpert - crie estrutura de BDs em minutos com AI: https://dbexpert.usecurling.com/📌 Comunidade ⁠Codando Sem Codar - aprenda a codar com AI: https://www.codandosemcodar.com.br/📌 ⁠Codando Sem Codar Expert - alcance o próxime nível de criação de produtos com AI: https://www.usecurling.com/expert📍 Siga o Allan no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/allanbaptista/Capitulos:00:00 - Introdução: Quem é Allan Baptista e o que é o Skip 00:38 - O Lovable brasileiro: IA, microagentes e MVP em público 01:48 - O que é o Skip e por que ele existe 02:54 - A dor que o Skip resolve (mesmo tendo começado como experimento) 05:40 - Construir em público com um produto inacabado 10:35 - O que sabiam que ia dar errado — e o que surpreendeu 13:59 - Números atualizados: mais de 1.500 projetos e 8 mil mensagens 15:22 - O bug mais idiota (e os erros que ensinaram mais) 19:34 - Se o Skip morrer amanhã, qual será o motivo? 22:29 - O que os usuários estão fazendo que ninguém imaginava 26:21 - O problema dos prompts exagerados (e com emojis) 27:20 - A bullshitagem dos templates prontos de IA 32:09 - Demonstração ao vivo: como funciona o Skip 41:02 - Ataque DDoS e infraestrutura segura desde o dia 1 45:27 - Pizzaria pronta em 4 minutos: build completo com agentes 47:44 - Integrações com API e roadmap de banco de dados 48:56 - Usuários recriando apps como Airbnb e iFood 50:52 - Convite: vamos derrubar o Skip com 1.000 usuários 51:33 - Encerramento: visão, ambição e convite para apoiar o produto brasileiro---/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom: PRODUCTGURUS/// Outros parceiros:Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasilhttps://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastCurling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XLinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio brutalmente honesto, Ana Zucato compartilha a jornada da Noh, de um app genérico de divisão de contas que quebrou, até se tornar uma conta digital para casais que hoje cresce no boca a boca. Ana detalha como reposicionou o produto, o que realmente é Product-Market Fit (spoiler: não é uma sensação) e por que NPS é uma métrica superestimada.Discutimos:🔸 Como descobrir seu PMF olhando para a DRE🔸 A métrica que vale mais que NPS🔸 Por que a NOH fechou o app por 3 meses🔸 Como bateram 88% no teste de Sean Ellis🔸 O erro de tentar atender todo mundo🔸 Crescer 18x com nicho, não com mídia🔸 O que todo PM deveria saber sobre margem e unit economics🔸 E por que IA não substitui entendimento de negócioSe você trabalha com produto, é founder, PM, ou quer entender o que realmente faz uma empresa parar de pé, esse papo é obrigatório.📌 Conheça a NOH: https://www.noh.com.br/📍 Siga Ana no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anazucato/📥 Inscreva-se no canal e ative as notificações para mais episódios!---Capítulos:00:00 - Introdução e boas-vindas 00:38 - Product-Market Fit não é IA com glitter 01:55 - O que é Product-Market Fit de verdade 05:09 - O método de Sean Ellis e os 88% da NOH 07:31 - Clientes desesperados e impacto real 08:49 - Reposicionamento: de divisão de despesas a conta para casais 10:34 - Quando a NOH quebrou e tirou o app do ar 11:46 - Construindo o novo PMF com casais 14:10 - NOH cresce 18x no orgânico 15:46 - Dificuldade de desapegar do produto antigo 18:13 - Quais métricas importam depois do PMF 21:11 - Por que NPS é uma métrica falha 24:12 - Os vieses culturais que distorcem o NPS 26:38 - NPS como métrica de vaidade nas empresas 29:42 - Se fosse começar de novo: o que mudaria 32:11 - PMs em empresas grandes: o que fazer com PMF 35:19 - Encerramento e convite para conhecer a NOH---/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom: PRODUCTGURUS/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Iago Maciel, especialista em produto com passagens por Ambev e experiências atuais no Vale do Silício. Iago compartilha sua jornada de reinvenção profissional, onde mergulhou no ecossistema de IA em São Francisco para entender como a inteligência artificial está moldando o futuro dos produtos digitais.A conversa aborda temas como segurança em produtos de IA, mudanças de mentalidade na gestão de produtos, o papel controverso do “Product Builder”, estratégias para integração de times técnicos e jurídicos, e como os PMs podem se tornar mais estratégicos. Iago também compartilha ferramentas práticas, como o uso de dados sintéticos, evaluations e o uso do Manus para pesquisas complexas. Um episódio indispensável para quem quer liderar na nova era da tecnologia.// Onde encontrar o convidado: Iago Macielhttps://www.linkedin.com/in/iagomsouza/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:​ A segurança em IA precisa ser discutida desde a concepção do produto.​ PMs devem parar de delegar completamente dados e segurança aos times técnicos.​ Produtos com IA demandam novas formas de validação, como evaluations.​ Dados sintéticos ajudam no treino de modelos mesmo sem base real.​ Prompt injection é uma ameaça real para produtos com IA.​ O PM moderno precisa entender do modelo de negócio e do P&L.​ A função “Product Builder” é mais buzzword do que papel real no Brasil.​ A IA está democratizando o desenvolvimento de produtos, mas exige direção.​ O uso de ferramentas como Manus acelera pesquisas e benchmarking.​ PMs devem liderar a estratégia de adoção de IA nas empresas, não só seguir tendências./// Capítulos00:00 Abertura01:30 Sabático no Vale: por que largar tudo e estudar IA02:36 Eventos e aprendizado com o ecossistema de startups03:49 O hype dos engenheiros de IA e o mercado atual05:41 Segurança em IA: por que ninguém fala sobre isso08:07 Mentalidade de produto na era da IA10:40 Casos de uso, riscos e prompt injection13:04 Estratégias de dados e feedback loops em IA14:48 O risco real de modelos de IA mal treinados17:21 Casos jurídicos e discriminação por IA nos EUA18:31 A polêmica do Product Builder22:55 Diferença entre maturidade de PMs no Brasil e EUA27:42 O que o PM precisa desaprender com IA32:20 O “jogo do Tigrinho” das automações e uso consciente36:09 A pandemia e a perda de protagonismo do PM38:32 Como se tornar um PM mais estratégico com IA41:00 Como usar IA como mentor de negócios43:23 A importância da curiosidade como soft skill46:41 Liderança de adoção de IA nas empresas48:01 Como conversar com jurídico, segurança e engenharia52:40 Ferramentas práticas e dicas de prompt55:37 Uso avançado do Manus para pesquisa multistep58:22 Encerramento e links úteis na descrição/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio especial do "Joca Responde", Paulo Chiodi entrevista Joaquim Torres — referência nacional em gestão de produtos digitais para responder dúvidas reais enviadas anonimamente pela comunidade.O programa aborda temas cruciais como o papel do Product Manager júnior, o uso de inteligência artificial no discovery, as armadilhas do "2 em 1" no mercado de produto e até dicas valiosas para quem deseja fazer uma transição de carreira da área de desenvolvimento para produtos.Joca compartilha suas experiências práticas em empresas reais e dá conselhos diretos sobre como agir frente às mudanças do mercado, como entregar valor com mais agilidade e como evoluir dentro da área de produto. Se você trabalha com produto digital, agilidade ou quer entrar nesse universo, este vídeo é essencial para entender como gerar impacto real com tecnologia!/// Envie suas perguntas para o JocaQuer ter sua pergunta lida e respondida pelo Joca Torres no próximo Joca Responde? Acesse o link abaixo e envie as suas perguntas!https://forms.gle/PSMHoiYaRs52WD1R8/// Onde encontrar os convidados:Joca Torres | Founder & Principal Consultant @ Gyaco:https://www.linkedin.com/in/jocatorres/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Conversas reais com usuários ainda são insubstituíveis no discovery.• A IA pode acelerar análises, mas não substitui a empatia humana.• O mercado está exigindo profissionais mais completos e adaptáveis.• Scrum Master dedicado por squad já é visto como modelo ultrapassado.• OKRs não devem limitar o tempo de discovery; rapidez e impacto são chave.• É possível fazer discovery em horas usando protótipos e testes rápidos.• A transição de carreira exige estudo, prática e exposição intencional.• PMs juniores devem assumir produtos menores para aprender na prática.• O foco do produto deve sempre ser resultado — para o cliente e para a empresa.• Market research deve considerar dados, IA e principalmente a voz do usuário./// Capítulos00:00 Introdução00:31 A importância de conversar com humanos no discovery01:45 Como enviar perguntas para o Joca02:12 Importância de se conectar com a comunidade03:55 Primeira pergunta: mercado exigindo PMs multitarefa05:36 Maturidade das equipes e fim do papel do Scrum Master dedicado07:26 Evolução da cultura ágil e colaboração no fluxo07:59 Segunda pergunta: Discovery cabe nos ciclos de OKRs?09:21 Importância de entregas rápidas e frequentes10:07 Como acelerar discovery com IA e protótipos11:45 Mudar o mindset: pensar em resultados, não em ciclos fixos12:06 Terceira pergunta: transição de carreira de dev para PM13:08 Dicas práticas para se aproximar da área de produto15:14 Cuidados e desafios reais dessa transição16:56 Quarta pergunta: o papel de um PM Júnior18:00 Júnior não é assistente: ele precisa dirigir o produto20:09 Como ensinar e orientar o júnior na prática21:42 Quinta pergunta: como fazer market research com eficácia23:28 Revenue não é vilão: é a métrica que sustenta a empresa25:05 Produtos devem gerar impacto para clientes e empresas27:21 O papel da IA no discovery de problemas reais29:20 Importância do contato humano no entendimento de problemas30:35 Encerramento e convite para novas perguntas

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cheila Portela, cofundadora da Prototipe AI, para uma conversa prática e profunda sobre prototipação de agentes de inteligência artificial (IA). Com muito bom humor e clareza, Cheila explica como times de produto e UX podem criar agentes de IA funcionais e eficientes sem escrever uma linha de código, focando em comportamentos, instruções e orquestração, não em programação. A conversa revela os erros mais comuns cometidos na criação desses agentes e oferece insights sobre como lidar com a natureza probabilística das LLMs, garantindo resultados consistentes mesmo sem domínio técnico profundo.Ao longo do episódio, Cheila compartilha cases reais, mostra a ferramenta Prototipe AI na prática, e revela como estruturar fluxos com memória, lógica condicional e chamadas de API de forma simples e eficaz. O papo também aborda a importância de métricas como custo por execução e taxa de aprovação e desconstrói a ilusão de que criar agentes em ferramentas como N8N em “5 minutos” é suficiente para produção real. Se você trabalha com produtos digitais, IA generativa ou busca formas reais de inovar com eficiência, este episódio é essencial.// Onde encontrar a convidada: Cheila Portela | Cofounder @ Prototipe AIhttps://www.linkedin.com/in/cheilaportela/// Conteúdos mencionados:Prototipe AI - https://www.prototipe.ai//// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Prototipar agentes de IA é diferente de prototipar telas por causa da natureza probabilística das LLMs.• Agentes de IA podem ser construídos sem código, usando ferramentas especializadas.• Processos repetitivos e estruturados são ideais para aplicar IA inicialmente.• Ferramentas como Zapier e N8N são úteis, mas não substituem plataformas de prototipação.• O maior desafio é arquitetar bem os prompts e fluxos, não escrever código.• Testes e iteração com feedback são essenciais para atingir bons resultados.• Métricas como custo por execução e taxa de aprovação são cruciais.• Prototipação ajuda a evitar retrabalho e código desperdiçado.• Ferramentas próprias como Prototip.ai aceleram o processo e organizam o ciclo de feedback.• A área de produto tende a liderar esse processo, mas hoje a demanda vem mais da tecnologia./// Capítulos00:00 Abertura 01:40 Origem do nome “Prototipe.ai”02:30 Diferença entre prototipar tela e prototipar agente de IA05:20 Recados06:55 Primeiros passos para quem quer prototipar um agente de IA09:45 Quando (não) usar ferramentas como N8N e Zapier12:10 Exemplo prático de automação com agentes no RH15:10 Demonstração da ferramenta Prototipe.ai17:50 Como testar, ajustar e iterar o comportamento dos agentes22:00 Estrutura de agentes conversacionais e máquina de estados25:10 Fluxos com memória, lógica e integração via API32:10 Métricas para mensurar sucesso de protótipos de IA36:52 Diferença entre prototipar e já ir para produção41:22 Quem mais se beneficia com o uso da Prototipe.ai44:10 Equilíbrio entre fidelidade e velocidade no protótipo47:30 Como encontrar a Cheila e conhecer a plataforma49:10 – Encerramento

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Guilherme Gonzalez, referência em Design Systems no Brasil, sobre como ele usou inteligência artificial para criar, do zero, um Design System real, escalável e pronto para uso em apenas 5 dias.Você vai descobrir como ele estruturou prompts, integrou ferramentas como Figma, V0.dev e Cloud Code, e aplicou tokens exportados via plugin para gerar componentes funcionais. O episódio é uma verdadeira aula prática sobre como aliar IA ao design de produto de forma estratégica e eficiente, com reflexões importantes sobre maturidade no design, a relação entre designers e tecnologia, e como construir frameworks aplicáveis à realidade brasileira.// Onde encontrar o convidado: Guilherme Gonzalez | Especialista em Design + AIhttps://www.linkedin.com/in/guigonzalez/// Conteúdos mencionados:https://futurism.com/ai-agents-failing-industryhttps://futurism.com/professors-company-ai-agentshttps://v0.dev/chat/ai-ds-experience-J9gcGFoFwCphttps://www.untitledui.com/https://guigonzalez.github.io/design-system/https://github.com/guigonzalez/design-systemhttps://dareframework.com.br/https://www.linkedin.com/pulse/como-trabalhar-com-vibe-coding-sem-virar-ref%25C3%25A9m-da-ia-gui-gonzalez-yzvhf/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Guilherme Gonzales criou um design system funcional com IA em apenas 5 dias.• A IA foi usada como parceira de criação, não apenas como ferramenta.• O botão foi o primeiro componente criado ponto de partida essencial.• Prompts bem estruturados foram cruciais para resultados de qualidade.• Tokens exportados do Figma foram integrados ao sistema com precisão.• Usar IA exige clareza, contexto e paciência não é só copiar prompt.• O Cloud Code foi a ferramenta de terminal usada para aplicar JSON.• Guilherme desenvolveu um framework próprio (DER) para uso de IA no design.• O designer precisa ser mais estratégico e assumir protagonismo.• Design System não é só do designer é produto, código e cultura./// Capítulos00:00 Introdução00:46 Apresentação de Guilherme Gonzalez04:47 Primeiros testes com IA e design system06:00 Falhas na primeira versão e aprendizados08:20 Criando botão com boas práticas e tokens10:30 Como a IA interpretou os componentes12:27 Integração com Figma e exportação via plugin14:32 Exportando tokens do Figma para JSON17:40 O papel da IA como parceira de trabalho19:00 Processo de estruturar tokens e prompts22:48 Como a experiência influenciou no sucesso24:48 A diferença entre biblioteca e design system real26:09 IA e velocidade vs. qualidade no design29:16 Testando limites da IA em projeto pessoal33:12 Estrutura de prompts inteligentes36:00 As 10 lições sobre uso consciente da IA38:54 Aplicando IA com documentação e Storybook44:00 Testando JSON de 14 mil linhas no Cloud Code48:15 Aplicação prática de IA no dia a dia do designer56:33 Aprendizados ao vivo e erros com IA58:42 Apresentação do framework DER para IA no design01:03:51 Design System como produto real nas empresas01:08:48 Maturidade do design e das empresas no Brasil01:14:00 Limitações de cursos e o papel do contexto01:19:12 A real valorização do design nas empresas01:27:13 Agradecimentos finais e despedida

Neste episódio do Joca Responde, o especialista Joaquim Torres, uma das maiores autoridades em gestão de produtos digitais do Brasil, aborda as principais dúvidas enviadas pela comunidade sobre cultura de produto. Com uma linguagem clara e direta, ele explica como times de produto, design e engenharia devem atuar juntos, como adaptar a cultura de produto em empresas grandes, e quais são os pilares fundamentais dessa mentalidade.Além disso, Joca compartilha insights sobre a diferença entre produtos digitais e não digitais, como quebrar silos organizacionais, estratégias para engajar equipes multidisciplinares, e o que o mercado espera hoje dos profissionais de produto. Se você trabalha com produtos digitais ou deseja ingressar nessa área, este vídeo traz dicas práticas e estratégicas que podem transformar sua visão sobre desenvolvimento de produto nas empresas./// Envie suas perguntas para o JocaQuer ter sua pergunta lida e respondida pelo Joca Torres no próximo Joca Responde? Acesse o link abaixo e envie as suas perguntas!https://forms.gle/PSMHoiYaRs52WD1R8/// Onde encontrar os convidados:Joca Torres | Founder & Principal Consultant @ Gyaco:https://www.linkedin.com/in/jocatorres/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Produto não se constrói apenas com uma área — é trabalho de time.• Objetivos separados para cada função criam desalinhamento no squad.• Cultura de produto foca em entrega rápida, foco no problema e no cliente.• Resultados concretos são a linguagem universal das empresas.• Mandatos não mudam cultura; entregas consistentes sim.• Produtos digitais e físicos estão cada vez mais integrados.• O digital é peça-chave em empresas tradicionais.• Para quebrar silos, é preciso definir objetivos compartilhados.• O mercado atual quer profissionais que entreguem valor desde o início.• Use sua experiência anterior como vantagem competitiva para transição de carreira./// Capítulos00:00 Introdução02:08 Como mandar perguntas para o Joca04:00 Primeira pergunta: como trabalhar com produto em grandes empresas?05:07 A linguagem que toda empresa entende: resultado06:09 Princípios da cultura de produto08:04 Os quatro pilares da cultura de produto09:57 Como mudar a cultura organizacional sem mandatos11:32 O foco no resultado como forma de gerar influência12:10 Segunda pergunta: diferenças entre produto digital e não digital?13:08 Tipos de empresas: digitais, tradicionais e tradicionais nascidas digitais15:54 O caso Nubank e a vantagem do digital17:06 Tesla e a integração entre físico e digital18:03 Terceira pergunta: como integrar times com silos?19:11 A visão do time como unidade integrada21:12 A importância de objetivos comuns22:18 A metáfora do barco: como alinhar times23:07 Quarta pergunta: o que as empresas buscam ao contratar PMs?24:04 A exigência atual do mercado e a entrega de valor25:27 Como fazer transição de carreira para produto26:42 Use sua experiência prévia a favor da transição27:03 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Jefferson Andrade, um dos maiores especialistas em scraping e agentes de IA do Brasil, para um bate-papo profundo e direto sobre o futuro da extração de dados. Jeff compartilha como a evolução do scraping, de scripts simples para agentes autônomos baseados em IA, está transformando setores como turismo, varejo, automobilístico e farmacêutico. Ele detalha os desafios técnicos, as complexidades dos sites dinâmicos e a crescente importância de decisões baseadas em dados estruturados.Além disso, o episódio apresenta uma demonstração prática de scraping com agentes de IA utilizando ferramentas open source como LangChain e Browserless. Jeff mostra como os agentes planejam ações, interagem com sites, enfrentam barreiras como captchas e utilizam prints e DOM para tomada de decisão. O conteúdo também aborda aspectos éticos e legais do scraping e revela casos reais de aplicação, como o uso dos dados pela BMW para planejamento global de produtos. Um episódio imperdível para quem quer dominar scraping com IA de verdade.// Onde encontrar o convidado: Cristian Pedroso | Lead Software Developer @ rpchttps://www.linkedin.com/in/andradejefferson/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Scraping é a extração automatizada de dados estruturados a partir de sites.• Agentes de IA tornaram a extração de dados muito mais dinâmica e adaptável.• Frameworks modernos dificultam o scraping com identificadores dinâmicos.• Setores como turismo, varejo e farmacêutica dependem fortemente de dados extraídos.• A BMW usa scraping para tomar decisões sobre novos modelos de veículos.• Agentes de IA conseguem contornar erros de navegação com raciocínio lógico.• Privacidade e ética são cruciais: scraping deve respeitar dados públicos e regras legais.• Sites usam defesas como captchas e headers para impedir bots automatizados.• Agentes com reasoning permitem auto-recuperação em ambientes instáveis (self-healing).• O futuro do scraping será moldado por IA, prompt engineering e navegação visual./// Capítulos00:00 Introdução01:36 Apresentação de Jefferson Andrade01:44 O que é scraping?02:39 Como o scraping evoluiu com IA05:04 Scraping em escala e desafios técnicos07:29 Casos reais: hotéis e BMW10:32 Setores que dependem de scraping12:37 Demonstração: scraping com agentes de IA16:06 Tecnologias e ferramentas utilizadas19:35 Execução prática: scraping em e-commerce24:07 Prompt engineering e limitações27:43 Navegação autônoma com IA na prática30:15 Privacidade, segurança e bloqueios33:07 Estratégias para contornar barreiras legais35:29 Scraping de dados públicos e limites éticos40:01 Riscos e responsabilidade com agentes de IA42:32 Armazenamento e uso dos dados extraídos45:11 Futuro do scraping com IA46:46 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cristian Pedroso para uma conversa profunda e necessária sobre precificação e orçamento em produtos digitais, um tema essencial mas ainda negligenciado entre PMs. Cristian, com mais de 30 anos de experiência em produto, mostra por que falar de dinheiro, margem, CAC e estratégias financeiras é fundamental para quem quer ser um PM estratégico e não apenas um "flanelinha de backlog".A discussão aborda desde a ausência do tema na formação tradicional de PMs até a importância de conhecer o impacto financeiro das decisões de roadmap, passando por erros comuns em pricing, como desprezar o financeiro ou copiar estratégias de concorrentes sem contexto. Cristian ainda compartilha casos reais de decisões de pricing e como elas salvaram empresas de prejuízos — inclusive com métricas claras de fracasso. Um conteúdo essencial para qualquer profissional de produto que queira gerar impacto real no negócio./// Onde encontrar o convidado: Cristian Pedroso | CTPO @ Gedankenhttps://www.linkedin.com/in/cristianpedroso/// Conteúdos mencionados:Cogni2 - https://cogni2.com/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Falar de dinheiro ainda é tabu entre PMs, mas é essencial para decisões estratégicas.• A ausência de formação em negócios prejudica a atuação de produto.• PMs que entendem de margem, CAC e orçamento tomam decisões mais assertivas.• Não envolver o financeiro é um dos principais erros no pricing.• Pricing mal feito pode matar um produto — ou uma empresa.• Métricas de fracasso são tão importantes quanto as de sucesso.• Decisões de preço devem considerar estratégia de mercado e elasticidade.• Ações emocionais e sem dados em pricing são altamente prejudiciais.• Mesmo sem ser dono do P&L, o PM pode (e deve) influenciar a estratégia de receita.• Pricing não é chute — é análise financeira + conhecimento de mercado./// Capítulos00:00 Introdução01:43 Cristian Pedroso comenta o tabu de falar sobre dinheiro02:49 Por que PMs evitam falar de orçamento e pricing03:54 Produtos, frameworks e o esquecimento do negócio06:20 O impacto da formação e do glamour da área de produto08:33 A função estratégica do PM e o olhar para resultados financeiros10:25 Pricing na prática: simulando ofertas e olhando margem13:34 O papel do PM no entendimento de custos e precificação15:30 Erros comuns na definição de preço17:56 Estratégia de pricing precisa considerar o negócio19:32 Case real: decisão de matar produto por erro de pricing24:17 Como usar orçamento para redirecionar foco estratégico29:26 Precificar não é chutar: como começar com pouco dado30:46 O racional por trás de aumentos de preços35:11 Como conectar orçamento com decisões de roadmap38:12 O impacto real de PMs que ignoram números41:10 Diferenças entre ciclo orçamentário em startups e empresas grandes43:08 Como PMs influenciam receita sem ter P&L45:26 Sinais de que a estratégia de pricing precisa mudar47:53 Existe framework para pricing e orçamento?50:57 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe André Fossa, cofundador da Cogni2, para uma conversa reveladora sobre o impacto da inteligência artificial no atendimento ao cliente.Eles exploram como a IA pode transformar radicalmente a operação de contact centers, reduzindo custos operacionais em até 80% e, ao mesmo tempo, elevando a qualidade do atendimento com um toque mais humano.Fossa compartilha experiências de grandes corporações, fala sobre as soluções como Autopilot, Copilot e Inbox, explica o conceito de hipercognição e debate as tendências para 2025 e além. Se você trabalha com atendimento, CX, vendas ou tecnologia, este episódio traz insights valiosos sobre como implementar IA de forma responsável e eficiente./// Onde encontrar o convidado: André Fossa | Co-Founder @ Cogni2https://www.linkedin.com/in/andrefossa/// Conteúdos mencionados:Cogni2 - https://cogni2.com/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• A IA generativa pode reduzir custos operacionais em até 80% no atendimento.• Atendimento é o ponto de partida ideal para testar IA em uma empresa.• O Autopilot resolve até 95% dos casos sem intervenção humana.• Hipercognição permite fluxos não-lineares e mais naturais para o cliente.• A Cogni2 aposta em “Services as Software”, e não apenas SaaS.• A IA permite atendimento 24/7 com respostas instantâneas e empáticas.• Soluções como Copilot integram múltiplos sistemas em uma tela só.• Empresas temem alucinação da IA, mas há formas robustas de controle.• Casos reais mostram crescimento de 3x em conversões com IA no WhatsApp.• Atendimento e vendas se tornam mais eficientes com IA e toque humano./// Capítulos00:00 Abertura01:45 Por que fundar a Cogni2?03:40 A revolução da IA generativa no atendimento06:10 Como a IA muda o Unit Economics de call centers08:33 O posicionamento da Cogni2 no mercado10:41 Atendimento como pilar estratégico de produto12:39 Por que o atendimento ainda é negligenciado15:04 IA como solução para dores operacionais17:40 Soluções da Cogni2: Autopilot, Copilot e Inbox20:42 Inteligência aplicada para evitar contatos22:31 Democratizando o bom atendimento com IA24:14 Equilíbrio entre automação e toque humano29:41 Hipercognição aplicada ao atendimento33:52 IA no suporte a vendas e qualificação de leads38:40 Casos reais de IA em vendas e agendamento41:03 A promessa de redução de até 80% nos custos44:05 Maiores desafios na implementação de IA46:19 Como evitar alucinações na IA generativa51:10 Ferramentas de teste e controle de qualidade53:05 Como a Cogni2 mitiga riscos de alucinação57:31 Tendências futuras para IA no atendimento01:05:19 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi entrevista Richard Jesus, um dos principais nomes do design de produto no Brasil, com passagens por empresas como Volkswagen, PipeDrive e a atual Outusual (em Portugal).A conversa gira em torno de temas centrais para quem trabalha com produtos digitais: onboarding, ativação, retenção e crescimento. Richard compartilha aprendizados sobre como decisões de design impactam diretamente no negócio e por que funcionalidades em excesso podem ser armadilhas para a escalabilidade de um produto.Ao longo do papo, Richard mostra como a simplicidade, muitas vezes desvalorizada, é fundamental para encantar o usuário e entregar valor rapidamente. Ele traz reflexões sobre o papel do designer e do product manager dentro das empresas, a importância de falar a linguagem do negócio, e como decisões humanas, motivadas por ego, medo e viés, frequentemente sabotam a eficiência dos produtos. Um episódio denso, provocador e cheio de aprendizados práticos para quem quer crescer na área de produto./// Onde encontrar a convidada: Richard Jesus | Design Director @ Outusualhttps://www.linkedin.com/in/richardrx//// Conteúdos mencionados:https://baralhodevieses.com.br//// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação. Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:A simplicidade é subestimada, mas essencial para retenção e crescimento.Produtos com muitas funcionalidades dificultam onboarding e vendas.O onboarding não é tutorial, é entrega rápida de valor.Entender o negócio é essencial para designers e PMs crescerem na carreira.Decisões de produto são muitas vezes movidas por ego, não por estratégia.Fundadores frequentemente prometem features sem alinhamento com a equipe.Side projects são a melhor escola prática de negócio.Proposta de valor e oferta são coisas diferentes, e ambas precisam estar claras.A IA ainda não está pronta para substituir o trabalho humano em design com qualidade.Entender profundamente seu público é mais importante do que copiar tendências./// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi recebe Cassiane Vilvert, especialista em Product Marketing e líder na Vtex, para uma conversa profunda sobre Go to Market (GTM). Em um mundo dominado pela inteligência artificial, Cassie destaca que produtos ainda precisam de estratégia sólida, visão clara e uma execução bem alinhada para serem bem-sucedidos no mercado.Ao longo da conversa, eles abordam a diferença entre PM e PMM, quando contratar um PMM, como nasce um bom GTM, e os ingredientes essenciais para um lançamento realmente eficaz, como estratégia de canais, posicionamento, proposta de valor e métricas que realmente importam.Cassie também compartilha erros comuns, cases de sucesso e fracasso, e ferramentas práticas que utiliza no dia a dia para conduzir lançamentos globais com excelência. Um guia completo para quem quer dominar GTM de verdade.//// Onde encontrar a convidada: Cassiane Vilvert | Senior Product Marketing Manager @ VTEX: https://www.linkedin.com/in/cassianevilvert/// Conteúdos mencionados:Site: https://cassianevilvert.com/Livro: https://www.casadocodigo.com.br/products/livro-mulheres-de-produto Planilha que comentado no EP: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xlr9LUlu9oVs28EK8VzxcVKGIerfDWmpcvKIljJ4xfA/edit?usp=sharing/// Recado Importante: A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist//// Nesse episódio abordamos:​GTM começa no discovery e não só no lançamento.​PMM é um "diplomata" entre produto, marketing e vendas.​O papel do PMM é garantir que todos saibam do produto, não só que ele exista.​Produto sem estratégia de GTM pode fracassar, mesmo sendo bom.​Empresas early stage podem adotar mentalidade de product marketing antes de ter a função.​Posicionamento e proposta de valor não são sinônimos, um é interno, outro é externo.​GTM bem-sucedido se conecta com OKRs e tem métricas claras.​Sales Enablement é parte crítica do sucesso do GTM, principalmente em empresas sales-led.​Concorrência atual é com a inércia e com a atenção das pessoas, não apenas com outros produtos.​Inteligência Artificial não substitui visão estratégica, apenas facilita a execução./// Capítulos00:00 Introdução01:37 O que faz um Product Marketing Manager (PMM)?03:36 Diferenças e fronteiras entre PM e PMM06:57 Quando contratar um PMM em uma empresa10:45 Estrutura ideal do Product Marketing conforme o tamanho da empresa14:56 Go to Market: muito além do lançamento17:29 O que é um bom Go to Market de verdade21:07 Como funciona o GTM na Vtex24:01 Case de sucesso: Vtex Vision28:44 Case de fracasso: erro de audiência31:45 Papéis ideais de PM e PMM no GTM34:49 O que atrapalha a relação entre PM e PMM37:55 Como evitar GTMs vazios e sem estratégia41:00 Proposta de valor vs. posicionamento45:41 Como socializar o posicionamento na empresa47:20 O que olhar primeiro: problema, público ou canal?49:05 Narrativas que não funcionam no mercado51:30 O que é um GTM bem-sucedido56:08 Métricas essenciais no início do GTM58:55 Quando os dados não batem com a percepção do mercado01:02:27 Ferramentas e rituais que Cassie usa em GTMs01:04:28 Como ensinar GTM para um time do zero01:07:21 Erro comum ao criar planos de GTM01:07:50 O impacto da IA nos lançamentos de produtos01:12:33 Case Canva e a inércia como concorrência01:13:25 - Encerramento

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Anderson Amaral, um dos maiores especialistas em Agentes de IA e LLMs no Brasil, segundo a própria comunidade de tecnologia no LinkedIn. Fundador da Scoras Digital e Scoras Academy, Anderson compartilha sua trajetória, explica a diferença entre LLM, SLM e agentes autônomos, além de mostrar na prática como funciona um sistema multiagente de IA.A conversa aborda temas técnicos e estratégicos com leveza e profundidade: desde o impacto de ferramentas como Devin e Manus AI no futuro do desenvolvimento de software, até os riscos éticos e técnicos do uso de IA em larga escala. Anderson ainda dá dicas valiosas para quem quer começar a aprender IA na prática, destacando oportunidades de carreira, ferramentas como LangGraph e os desafios da área em 2025. Um episódio essencial para PMs, devs e criadores de produtos digitais.//// Onde encontrar o convidada: Anderson Amaral | Co-Founder @ Scorashttps://www.linkedin.com/in/andersonlamaral/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:​A combinação de múltiplos LLMs para resolver tarefas de forma coordenada.​ Scoras Academy já formou quase 500 alunos em menos de 6 meses.​ A diferença entre LLM e agente é que o agente age no mundo com base em instruções fixas.​ Modelos chineses como o DeepSeek são mais eficientes e baratos por design.​ O LandGraph é uma ferramenta poderosa para criar sistemas multiagente personalizados.​ Pequenos modelos (SLMs) resolvem 80% dos problemas empresariais de IA.​ O maior desafio atual não é técnico, mas ético e de segurança no uso da IA.​ Profissionais introspectivos e sem habilidade de comunicação tendem a ser substituídos por IA.​ Agentes de IA têm potencial para gerar golpes e deepfakes — mais perigosos que NFTs.​ Comece com casos reais simples e depois evolua para soluções como LangGraph e DuckDB./// Capítulos00:00 Introdução e apresentação do convidado01:41 Origem da Scoras e a criação das empresas04:30 Crescimento da Scoras Academy e carência de talentos no Brasil07:59 Cupom e convite para estudar na Scoras Academy10:28 Diferença entre LLM e agentes autônomos16:09 Como funciona o treino de modelos de IA19:29 Por que modelos chineses são mais baratos?23:08 DeepSeek e eficiência computacional29:08 Demonstração prática: como funciona um sistema multiagente39:10 Diferença entre LLM e SLM (Small Language Model)42:08 Desafios técnicos e éticos dos agentes de IA48:12 Agentes de IA viraram o novo "NFT"?54:28 O futuro do desenvolvimento com IA e ferramentas como Devin01:00:06 Conselhos práticos para quem quer aprender IA01:07:28 Encerramento e convite final/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Paula Boarin, uma das maiores referências no LinkedIn quando o assunto é desenvolvimento de carreira. Diretamente da Suécia, Paula fala com franqueza e bom humor sobre os bastidores do mundo corporativo, desmistificando temas como propósito no trabalho, liderança romantizada, carreira ideal, e o papel real das redes sociais na vida profissional.A conversa também aborda o choque cultural entre Brasil e Europa, o comportamento da geração Z nas empresas, a importância do senso crítico, e como desenvolver autonomia profissional em tempos de IA e mudanças constantes. Um papo recheado de verdades desconfortáveis, reflexões profundas e dicas práticas para quem quer construir uma carreira sólida e sem ilusões./// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist//// Onde encontrar os convidados: Paula Boarin | Mentora de Carreira https://www.linkedin.com/in/mentordecarreiraCompre o Livro da Paula: https://a.co/d/6JtQgpB/// Nesse episódio abordamos:• O LinkedIn é uma vitrine, mas exige senso crítico para ser bem usado.• Senso crítico é raro, mas essencial para navegar no mundo profissional.• A cultura brasileira dificulta dizer “não” e ser direto no trabalho.• Trabalhar com propósito é privilégio e nem sempre necessário.• Carreira sólida é construída com disciplina e consistência.• A geração Z busca equilíbrio, não falta de vontade de trabalhar.• O problema não é romantizar o trabalho, é criar falsas expectativas.• Alta liderança precisa assumir mais responsabilidade, não terceirizar.• Se posicionar bem exige estratégia e leitura do ambiente.• Autonomia, visão crítica e relacionamento são chaves para crescer./// Capítulos00:00 Abertura01:20 LinkedIn: impacto real na carreira03:45 Senso crítico, fake news e redes sociais06:50 Diferenças culturais Brasil x Suécia10:05 Como Paula entrou na área de carreira15:00 Carreira é construção, não sorte18:20 A ilusão do caminho fácil e rápido20:50 O perigo da obsessão pelo propósito24:55 Trabalho como meio, não como fim28:40 Geração Z, equilíbrio e críticas injustas32:40 A romantização da carreira ideal36:00 Liderança real vs liderança idealizada40:20 Alta liderança e responsabilidade43:40 Influência e política organizacional47:30 Aprendizados do mestrado50:00 Se posicionar sem ser egocêntrico54:15 Como vender o próprio trabalho com estratégia58:10 Construção de relacionamento nas empresas01:02:30 Comparação, auto sabotagem e redes sociais01:04:20 Medo da mudança e clareza na ação01:05:30 A formação em mentoria de carreira01:07:45 Passo a passo para evoluir na carreira em 202501:10:00 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Bruno Falcão, especialista em tecnologia para um papo direto sobre como a Inteligência Artificial está revolucionando a rotina dos Product Managers (PMs). Com quase 20 anos de experiência, Bruno compartilha como a IA começou a impactar seu trabalho desde 2017 e como isso evoluiu até os dias de hoje, com ferramentas práticas como o N8N, Perplexity, Cursor e outras automações aplicadas ao dia a dia de times enxutos.Ao longo do episódio, você vai descobrir casos reais de uso da IA, desde análise de concorrentes até a criação de fluxos automatizados para otimização de tempo. Eles também debatem o impacto das ferramentas de IA na tomada de decisão, arquitetura de produtos, aprendizado contínuo e na comunicação com stakeholders. O episódio é recheado de dicas, provocações, polêmicas e ideias de alto valor para quem quer crescer na carreira com apoio da IA./// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Onde encontrar os convidados:Bruno Falcão | Co-founder e CPO @Reverb (Recrutadora.AI)https://br.linkedin.com/in/brunogfalcaoComunidade de IA do Bruno: https://builders-comu.com.br//// Nesse episódio abordamos:• A IA começou a transformar o trabalho de PMs já em 2017 com ferramentas como IBM Watson.• O uso de IA preditiva melhorou recomendações e buscas em grandes plataformas como o Itaú Shop.• IA generativa tem ampliado os limites da produtividade e da inovação em startups.• Automatizações com N8N ajudam PMs a ganharem tempo com análises estratégicas.• Ferramentas como Cursor, Lovable e Perplexity otimizam o aprendizado contínuo.• PMs devem usar IA como apoio à decisão, não como substituto do senso crítico.• É possível automatizar rotinas de informação e monitoramento com IA sem depender de grandes times.• A IA ajuda na construção de arquitetura de dados e funcionalidades com menor risco de legado.• Prompts eficazes devem ser feitos em linguagem natural, sem excesso de tecnicidade.• PMs subestimam o poder da IA em consolidar e comunicar melhor dados e decisões./// Capítulos00:00 Introdução00:33 Apresentação de Bruno Falcão01:26 Bootcamp de IA para PMs da PM303:29 Como a IA impacta a produtividade04:59 Primeiros contatos com IA em 201706:21 Uso de IA em buscas e recomendações09:00 Mudança de visão sobre IA13:09 Como a IA acelera o aprendizado de PMs15:54 Análise de concorrência com IA20:19 Demonstração de fluxo com Perplexity + N8N22:40 Descobrindo concorrentes ocultos24:29 Rotinas pessoais com IA30:07 Skills que a IA ensina melhor que cursos34:47 Decisões mais impactadas pela IA40:32 Ferramentas favoritas: N8N, Cursor, Lovable43:33 Discussão sobre PMs codarem ou não48:36 Prompt Go2 do Bruno Falcão52:07 Uso subestimado da IA por PMs55:12 Evitar dependência cega da IA56:29 IA como pensamento crítico em decisões58:32 Encerramento e convite à comunidade de IA

Neste episódio do Product Guru's, Giampaolo Lepore compartilha sua experiência prática no uso de inteligência artificial e ferramentas no code no desenvolvimento de produtos digitais. Sem glamourizações ou promessas irreais, ele discute os principais erros cometidos por times que implementam IA, como a falta de paciência e clareza de objetivos, além da ilusão de que apenas tecnologia resolve tudo. Ele também destaca a importância de uma mentalidade estratégica e focada em resolver problemas reais do usuário, antes de escolher qualquer stack ou ferramenta.O papo ainda percorre as possibilidades de PMs e equipes enxutas competirem com grandes corporações usando automações, validações rápidas e protótipos ágeis. Giam aponta que, embora o hype em torno da IA seja alto, é a aplicação correta e consciente que realmente gera valor. Além disso, ele compartilha stacks recomendadas para começar, dá dicas sobre segurança e expõe os riscos de seguir modismos sem uma base sólida de entendimento. Um episódio essencial para quem quer transformar buzzwords em ações concretas no mundo dos produtos digitais./// Recado Importante: A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Onde encontrar os convidados:Giampaolo Lepore | Co-founder @Curling AIhttps://www.linkedin.com/in/giampaolo-lepore//// Conteúdo Extra:Codando sem Codar: https://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastInstagram Codando sem Codar: https://instagram.com/codandosemcodarCurling: https://www.usecurling.com/BASE44: https://base44.com//// Nesse episódio abordamos:• A falta de paciência é um dos maiores obstáculos ao adotar IA em produtos.• IA sem contexto bem definido gera soluções superficiais e ineficazes.• Implementações apressadas podem piorar a experiência do usuário.• Ferramentas são importantes, mas a mentalidade vem primeiro.• Times pequenos podem criar soluções escaláveis com IA e no code.• Experimentar rápido não significa ignorar validação e contexto.• A automação com ferramentas como N8N é poderosa e subestimada.• A chave do sucesso está em resolver problemas reais, não seguir hype.• Segurança é um ponto crítico, principalmente ao expor APIs no front-end.• Aprender IA e no code exige curiosidade, não necessariamente background técnico./// Capítulos00:00 Introdução01:10 Apresentação do convidade Giampaolo Lepore02:36 O hype da IA e os riscos de seguir modismos04:10 O que empresas ainda não entenderam sobre IA06:18 Ligação entre projetos: Curling e Codando sem Codar08:14 Jornada empreendedora e primeiros produtos10:48 Casos de sucesso vindos do LinkedIn e comunidades12:27 Implementação mal feita de IA e seus impactos14:15 A lógica de uso estratégico da IA em produtos16:34 Quando faz sentido usar no code e IA18:18 Atendimento ruim e o papel da experiência do usuário20:30 IA como suporte, não substituição22:47 Hype vs. realidade no uso de tecnologia25:25 Stack ou mentalidade: o que realmente importa?27:04 Experimentação e tangibilização de ideias30:09 Protótipos em tempo real e agilidade na execução31:20 Como times pequenos podem competir com grandes33:57 A realidade das aquisições e hype exagerado36:30 O limite das startups solo e a escalabilidade real39:53 Usos subestimados da IA: automação e validação42:18 Stack básica para começar com IA e no code45:45 Framework mental para não se perder nas features47:33 Curva de aprendizado sem background técnico50:31 O erro mais crítico: segurança com chaves de API

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cezar Taurion, um dos maiores especialistas em inteligência artificial do Brasil, para uma conversa profunda e provocadora sobre o uso consciente e estratégico da IA nas empresas. Com décadas de experiência no setor de tecnologia, Taurion compartilha sua visão crítica sobre o hype em torno da IA generativa, os desafios da governança de dados, os riscos de decisões automatizadas e as falácias do "AI First" nas corporações.A conversa aborda também o impacto da IA em estruturas organizacionais, as áreas que mais se beneficiarão ou sofrerão com essa transformação, e o que executivos e empresas precisam dominar para se manterem competitivos. Se você quer entender como aplicar IA de forma prática, responsável e com impacto real nos negócios, este episódio é obrigatório./// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/Podcast-PG-NovaEra/// Onde encontrar os convidados:Cezar Taurion | Chief Strategy Officer @ Mobili Partners / Founder & Chief Executive Officer (CEO) @ Ananquehttps://www.linkedin.com/in/ctaurion/// Nesse episódio abordamos:• IA não é inteligente — apenas simula inteligência humana com matemática.• Alucinações são respostas plausíveis, mas incorretas, geradas por modelos probabilísticos.• O sucesso do ChatGPT se deve à interface simples, não à tecnologia revolucionária.• O hype da IA é amplificado por redes sociais e bolhas digitais.• “Powered by AI” pode prejudicar a confiança do consumidor, segundo estudos.• A governança de dados é o pré-requisito número um para aplicar IA com sucesso.• A maioria das empresas está perdida ao tentar adotar IA generativa.• IA deve apoiar decisões humanas, não substituí-las.• Aplicações eficazes de IA variam por setor e exigem dados bem estruturados.• Mudanças causadas pela IA serão graduais, como todas as transformações tecnológicas anteriores./// Capítulos00:00 Introdução01:37 O que são alucinações em IA04:38 IA generativa vs ondas anteriores de tecnologia09:24 Por que o hype da IA explodiu com o ChatGPT11:32 IA como interface e ferramenta de marketing15:06 Estudos mostram que “IA” pode gerar desconfiança19:05 IA não é solução para tudo22:22 Probabilidade vs factualidade em modelos de IA24:30 Fluência vs acurácia em LLMs27:12 O que define uma empresa madura digitalmente29:20 “AI First” e os erros mais comuns nas empresas32:43 Governança de dados: o verdadeiro começo da IA36:09 Caso real: manutenção preditiva em máquinas agrícolas39:47 Onde falha a governança de dados nas empresas41:50 A IA deve apenas apoiar decisões, não tomá-las45:56 Onde a IA vai impactar mais (benefícios e riscos)50:22 Casos práticos de uso de IA em hospitais53:33 IA muda estrutura organizacional? Sim, mas gradualmente59:55 O mundo não muda igual: bolhas vs realidade01:02:48 Segurança de dados e governança em IA generativa01:06:08 Como se manter relevante com a evolução da IA01:07:40 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠