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Sega on AI
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Author: Sega on AI 製作團隊
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Description
7 Episodes
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▍主持人:Sega Cheng 程世嘉
▍來賓:周慕姿 @muerstalk
AI 讓人人都能做到 80 分!但當效率不再稀缺,為什麼越優秀的人,反而越害怕自己「不夠好」?
華人家庭的「檢討文化」,如何讓我們成為高功能順從者?為什麼有些心事寧願告訴 AI,也不敢對父母說?
本集邀請心理師深入對談,從討好、冒牌者症候群到自我價值,一起拆解 AI 時代下「優秀」背後的心理困境!
不論你是被資訊淹沒的迷惘大眾,還是對未來感到疑問的科技從業者——
雙週二早上八點,《Sega on AI》,不服來辯。
本節目由 Google 贊助播出
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#SegaCheng #程世嘉 #AI #Podcast #SegaonAI
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▍主持人:Sega Cheng 程世嘉
▍來賓:Vincent Yu
AI 正在重塑整個產業秩序!從龐大的「循環融資」到 NVIDIA 與科技巨頭的資本競逐,當 AI 被視為第三大基礎設施,政府到底該不該出手?
NVIDIA 究竟打的是什麼算盤?Meta 的股票觀感不佳?
想要在 AI 時代實現財富自由,分析師怎麼看這些融資與股市操作?
本集邀請到專家深入對談,從巨頭佈局、國家戰略到個人職涯,
一次為你揭開 AI 時代下的關鍵生存法則!
不論你是被資訊淹沒的迷惘大眾,還是對未來感到疑問的科技從業者——
雙週二早上八點,《Sega on AI》,不服來辯。
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▍主持人:Sega Cheng 程世嘉
▍來賓:簡少年
追星真的會擋桃花嗎?AI 看風水有準嗎?命理師怎麼看 AI 算命?
鬼月禁忌來源是什麼?財神爺喜歡保佑誰?這個世界上有更高維的意識存在嗎?
AI x 玄學,科技 x 命理,所有大哉問一次告訴你!
不論你是被資訊淹沒的迷惘大眾,還是對未來感到疑問的科技從業者——
雙週二早上八點,《Sega on AI》,不服來辯。
零基礎入門|簡少年的實戰紫微斗數課重製版
Sega on AI 獨家折扣碼:【sega350】
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▍主持人:Sega Cheng 程世嘉
▍來賓:林宏文 (今週刊顧問)
台積電的薪資中位數是台灣平均薪資的幾倍?AI 股會泡沫嗎?
台灣 GDP 創新高,你感受到了嗎?媒體記者的未來在哪裡?
這集我們帶著深耕產業 30 幾年的專家,一次告訴你!
不論你是被資訊淹沒的迷惘大眾,還是對未來感到疑問的科技從業者——
雙週二早上八點,《Sega on AI》,不服來辯。
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▍主持人:Sega Cheng 程世嘉
▍來賓:Tina Lin 林雅芳 (Google 台灣總經理)
這集我們帶你直擊 Google 在台的 AI 佈局!從「搜尋引擎重塑」到「Business to Agents (B2A)」代理式購物,一次剖析商業模式的變革! 不只解密企業內部的 AI 實踐心法,更探討非理工背景人才如何在 AI 時代發揮不可取代的獨特優勢~
不論你是被資訊淹沒的迷惘大眾,還是對未來感到疑問的科技從業者——
雙週二早上八點,《Sega on AI》,不服來辯。
[00:37] 💡 單元開場:Sega 歡迎 Google 台灣總經理 Tina Lin(林雅芳),探討大眾對 AI 的焦慮與全球戰局變化。
[02:52] 🏢 跨產業的 AI 工作流變革:Tina 分享遊戲業如何將 AI 導入開案與美術,以及 Google 內部如何運用 AI 做會議記錄、發想行銷靈感與簡化審查流程。
[07:09] 🤖 AI 進入董事會決策圈:Tina 分享參加企業治理培訓時運用「AI 董事」進行模擬會議,實時進行發言摘要、聚焦多方訴求並排解情緒。
[14:08] 🔍 搜尋引擎會被 AI 淘汰嗎?:探討搜尋定義如何被擴大(涵蓋語音、圖像與 AI 助手),以及 AI 與搜尋如何達成 1+1>2 的效果。
[18:55] 🛒 Agentic Commerce 與 B2A 商業時代:討論代理式商務(Agentic Commerce)與 Business-to-Agent(B2A)趨勢,AI 代理人將主動替消費者執行消費?!
[21:34] 🎯 SEO 轉向 GEO 的生存關鍵:探討搜尋引擎優化(SEO)與生成式引擎優化(GEO),強調當數據結構化後,品牌的情感連結與「情緒價值」才是競爭關鍵。
[37:49] 📢 擺脫 CP 值思維,建立長線品牌敘事:分析台灣企業過度關注漏斗底層成效型廣告(ROI)的瓶頸,強調企業必須投預算經營品牌價值觀與說故事能力。
[42:49] 📊 企業如何衡量 AI 員工的效益:提及黃仁勳對 Token 消耗量的關注,Tina 說明 Google 內部不看 Token,而是評估各職能工作流產品化與生產力的提升狀況。
[46:24] 🩺 Google 在台的社會影響力與布局:Tina 分享「數位人才探索計劃」(年涵蓋 10 萬人培訓)以及與健保署合作的「AI for Healthy Taiwan」,運用 AI 預測慢性病風險與減輕醫護負擔。
[52:01] 🌟 給非理工背景與年輕人的職涯建議:Tina 鼓勵非理工背景的年輕人,指出 AI 技術門檻大幅降低後,核心問題回歸到「當 AI 能做絕大多數事時,你真正想達成什麼夢想或解決什麼問題?」。
歡迎大家在下面留言分享:你覺得 AI 會顛覆、取代搜尋引擎市場還是混搭的多模態搜尋市場會不段擴張呢?👇
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