Sinfonia — IA em Harmonia com os Negócios
Subscribed: 0Played: 2
Subscribe
© Vinicius Cardoso Garcia
Description
Podcast da disciplina IF1006 do CIn/UFPE. A série apresenta os principais debates e aprendizados vivenciados por estudantes que exploram, na prática, o uso estratégico e responsável de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) no ambiente de negócios. Cada episódio nasce de debates reais entre alunos, professor e monitores.
🧠 Este podcast foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo ocorrido na plataforma strateegia.digital, com fins puramente educativos, e não representa, necessariamente, as posições oficiais das instituições ligadas aos autores.
🧠 Este podcast foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo ocorrido na plataforma strateegia.digital, com fins puramente educativos, e não representa, necessariamente, as posições oficiais das instituições ligadas aos autores.
37 Episodes
Reverse
No episódio final da temporada, Tony e Diana conduzem um debate inspirador sobre o AIAD (AI-Assisted Development) e sua profunda transformação na prática da engenharia de software. O AIAD não é apenas uma automação sofisticada — ele representa uma nova mentalidade, uma mudança de foco do “fazer tudo” para o “orquestrar inteligentemente”.Neste episódio, discutimos:Os limites éticos e práticos da automação: até onde a IA pode ir sem comprometer criatividade, rigor técnico e responsabilidade?A evolução do papel humano: de codificador para arquiteto, auditor e coreógrafo de comportamentos em ecossistemas complexos;O risco de “dependência acrítica” e o valor da profundidade técnica como garantia de validação, segurança e alinhamento com os objetivos do sistema;A urgência da transparência e rastreabilidade em contextos de alto risco, como saúde e finanças;A interoperabilidade com MCPs (Model Context Protocols) e a ascensão dos sistemas de sistemas baseados em agentes de IA;A importância de quebrar silos organizacionais e adotar práticas como Human-in-the-Loop, LLMOps/MLOps e pipelines colaborativos.Mais do que nunca, o engenheiro do futuro precisará unir visão sistêmica, pensamento crítico, ética aplicada e fluência em IA para navegar num cenário onde decisões técnicas, organizacionais e sociais se entrelaçam.Um encerramento à altura de uma temporada que uniu teoria, prática, crítica e inspiração.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio denso e estratégico, Tony e Diana exploram a crescente interseção entre MLOps e LLMOps como pilares para levar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) à produção com segurança, escalabilidade e geração de valor real.A conversa gira em torno de três eixos fundamentais:Superando silos com colaboração multidisciplinar: novos papéis como Engenheiro de Prompt e AI Product Manager exigem squads integrados, versionamento colaborativo e uma cultura organizacional focada em ciclos iterativos, feedback contínuo e aprendizado coletivo.Governança proativa como escudo e catalisador: MLOps estruturado evita riscos como vazamentos, falhas operacionais e vieses, atuando não apenas como mecanismo de controle, mas como acelerador seguro para inovação sustentável.Vantagem competitiva insuperável: setores como saúde, jurídico, educação, agronegócio, energia, telecomunicações e setor público se destacam na adoção da convergência MLOps–LLMOps, criando verdadeiros "moats tecnológicos" — barreiras estratégicas difíceis de replicar.Com exemplos, métricas reais e reflexões profundas, o episódio oferece um mapa para líderes e profissionais que desejam transformar a IA de promessa arriscada em diferencial estratégico confiável.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio especial, Tony e Diana conduzem uma das conversas mais densas e reveladoras da temporada. O tema central é o Model Context Protocol (MCP) — uma arquitetura emergente que está revolucionando a forma como os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) interagem com ferramentas e sistemas no mundo real.A dupla discute como o MCP viabiliza que LLMs deixem de ser apenas geradores de texto e se tornem agentes inteligentes, capazes de orquestrar fluxos de trabalho, tomar decisões e agir com autonomia. Mas, como toda nova fronteira tecnológica, esse avanço traz consigo enormes desafios. O episódio aborda com profundidade:A importância da orquestração de múltiplos agentes especializados.Os princípios da engenharia de prompts e sua relação com a autonomia dos modelos.Os riscos de uma “ação alucinada”, quando um modelo toma decisões erradas sem supervisão humana.A necessidade de governança robusta, com destaque para mecanismos como fallbacks, auditabilidade, controle de acesso e explicabilidade.Os dilemas éticos e técnicos ao adotar o MCP como padrão de interoperabilidade.O papel do design conceitual das ferramentas e como ele afeta a eficiência, segurança e escalabilidade de sistemas baseados em LLMs.A visão de especialistas sobre o equilíbrio entre inovação, responsabilidade e supervisão humana.Com contribuições valiosas de profissionais da área, o episódio oferece um panorama profundo sobre como arquiteturas como o MCP moldarão o futuro da IA aplicada aos negócios.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio, Tony e Diana mergulham no fascinante — e desafiador — mundo da engenharia de prompt aplicada a contextos corporativos com dados dinâmicos. Muito além de escrever boas instruções, o prompt se torna um contrato técnico e ético entre humanos e LLMs.Destaques:A evolução do engenheiro de software para orquestrador de inteligências, unindo lógica determinística com raciocínio probabilístico;O uso de ferramentas como LangChain, DSPy, Flowise e Dify, e sua relação com novas competências como versionamento de prompts, monitoramento contínuo, e mitigação de riscos;Os desafios da integração com dados dinâmicos: model drift, coerência temporal, segurança, privacidade e prompt injection;O ciclo de vida de soluções com LLMs, incluindo definição de persona, frameworks estruturados de prompts (R-T-F, T-A-O, B-A-B, C-A-R-E), validação sistemática e governança contínua.Este episódio é um verdadeiro manifesto da multidisciplinaridade radical que a nova engenharia de software exige. Um guia para quem deseja construir sistemas com IA que sejam éticos, confiáveis e alinhados com os objetivos do negócio.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio, Tony e Diana exploram o ciclo completo de um projeto com IA Generativa — da identificação de oportunidades até a entrega de valor em produção. Com base na metodologia Sinfonia (Exposição, Composição, Ensaio e Ressonância), a conversa revela como transformar ideias em soluções reais, escaláveis e sustentáveis.Destaques do episódio:Áreas de alto impacto como marketing, atendimento, design, jurídico e engenharia de software;Os grandes obstáculos da transição da ideação para produção: integração de dados, qualidade, escalabilidade, confiabilidade e resistência organizacional;Estratégias práticas para mitigação: uso de MLOps, pipelines robustos, frameworks éticos, validação humana e RAG (Retrieval-Augmented Generation);A importância de mensurar valor real com KPIs claros, comparações antes/depois e frameworks como o HELM;Reflexão crítica: IA é meio, não fim — valor se mede em impacto no negócio, não em hype.Este episódio é um verdadeiro guia de maturidade para organizações que desejam levar a IA Generativa da promessa à prática com responsabilidade e resultados concretos.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio especial do Ponto de Commit, Tony e Diana conduzem uma discussão densa e necessária sobre os dilemas éticos que emergem com o uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O episódio é um verdadeiro panorama crítico e propositivo sobre como inovação e responsabilidade precisam caminhar juntas no desenvolvimento de soluções com IA.📌 O debate aborda:Viés algorítmico e seus impactos em áreas sensíveis (recrutamento, crédito, saúde);O papel da IA Explicável (XAI) na construção de confiança e auditabilidade;Riscos como deepfakes, desinformação e erosão da verdade;A lentidão da regulação frente à velocidade da inovação tecnológica;Propostas como sandboxes regulatórios, RegTech, dashboards dinâmicos e governança distribuída;A ética como diferencial competitivo, e não como custo;O papel da liderança: Chief AI Officer, Chief Ethics Officer, comitês multidisciplinares e centros de excelência.🔎 Este episódio reúne provocações poderosas sobre como construir estruturas de governança que não apenas detectem, mas corrijam vieses sistêmicos ao longo de pipelines integrados de IA. Também discutimos a importância de mudar o mindset: ética não é um freio, é parte do design.🧠 É um episódio para pensar sistemas complexos, responsabilidade compartilhada e um futuro tecnológico mais confiável.☕ O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF977 – Engenharia de Software do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio, Tony e Diana conduzem uma conversa intensa e estratégica sobre três temas fundamentais para a aplicação responsável dos LLMs no ambiente corporativo:Engenharia de Prompts: É a nova habilidade essencial ou apenas um “superpoder temporário”? Discutimos como transformar essa competência de elite em uma alfabetização digital básica, defendendo formação transversal desde a escola até o ambiente corporativo — com repositórios, simulações e práticas colaborativas.Storytelling de Dados com IA: Como gerar narrativas impactantes e acessíveis sem sacrificar a veracidade e confiabilidade? Apresentamos boas práticas de validação humana, auditoria algorítmica e grounding para evitar alucinações em contextos críticos, como relatórios financeiros e comunicação regulatória.Governança de LLMs em grandes corporações: Em um ecossistema dinâmico, como manter rastreabilidade, controle de versões, responsabilização e segurança? O episódio explora modelos como comitês multidisciplinares, Centros de Excelência em IA, e a virada de chave da governança: do foco na ferramenta para o foco no caso de uso.Um episódio provocador, técnico e ético, que mostra como IA exige não só engenharia e dados, mas também cultura, colaboração e responsabilidade compartilhada.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio especial, Tony e Diana conduzem uma jornada em três movimentos sobre o uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) no atendimento ao cliente — e os impactos profundos que isso provoca nas competências humanas, nas pequenas empresas e na ética digital.No primeiro bloco, o foco está na simbiose entre agentes humanos e LLMs. O debate mostra que, mais do que substituir profissionais, os LLMs redesenham seus papéis: habilidades técnicas e analíticas se combinam com competências socioemocionais para formar o novo perfil do gestor de experiências com IA.No segundo bloco, os holofotes se voltam para as Pequenas e Médias Empresas (PMEs). Como adotar LLMs com pouco orçamento e sem se tornar refém de grandes plataformas? A resposta está em modelos de código aberto, consórcios, estratégias modulares e políticas públicas que evitem um novo abismo digital.Por fim, o episódio mergulha na ética da personalização: até que ponto a busca por eficiência justifica a coleta e o uso intensivo de dados? Discussões sobre transparência radical, "human-in-the-loop", métricas de equidade e frameworks de "Ética por Design" revelam o caminho para uma IA verdadeiramente centrada no ser humano.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio especial, Tony e Diana conduzem um debate profundo sobre como otimizar processos organizacionais com LLMs sem perder de vista a governança, a ética e o protagonismo humano.O episódio percorre três eixos:Governança e riscos: discutimos como a busca por produtividade pode levar à implementação acrítica, expondo as empresas a riscos como alucinações, vazamentos de dados e erosão do pensamento crítico. Soluções como comitês de IA, classificação de riscos e “liberdade dentro de um framework” são apresentadas como pilares de uma governança efetiva.Design centrado no humano: os modelos devem agir como co-pilotos e não como substitutos. A eficácia real da automação está em liberar o humano para atividades mais estratégicas, criativas e interpretativas, sem sacrificar satisfação e engajamento.Habilidades e cultura organizacional: para que tudo isso seja viável, é preciso formar profissionais com julgamento crítico, alfabetização técnica, capacidade de síntese e inteligência ética — além de promover estruturas organizacionais que incentivem a experimentação segura, a colaboração multidisciplinar e a prudência como valor.Um episódio denso, provocador e inspirador — um verdadeiro manifesto por uma IA aplicada com consciência, estratégia e harmonia.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio, Tony e Diana exploram um dos temas mais fundamentais — e subestimados — no desenvolvimento de soluções com LLMs: a preparação e limpeza de dados textuais, com foco especial no domínio jurídico. A dupla mostra como esse processo é bem mais do que “tirar o lixo”; é garantir qualidade, ética e eficiência desde a origem dos dados.Entre os tópicos discutidos:Como lidar com ruído estrutural, inconsistência, viés, escala e privacidade;A importância da preservação do contexto jurídico e do papel inegociável da validação humana;Como construir pipelines modulares e automatizados usando ferramentas como spaCy, NLTK, Hugging Face, Scikit-learn, Apache Spark, Dask, Airflow, entre outras;Estratégias para alcançar anonimização robusta, vetorização eficiente, paralelização e retraining contínuo.Este episódio é um guia completo para profissionais que desejam transformar a “faxina de dados” em um processo vivo, sustentável e escalável — e não apenas em uma etapa pontual de projeto.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio, Tony e Diana exploram como a Inteligência Artificial está transformando o paradigma da tomada de decisão nas empresas. A conversa mergulha nos princípios do Data-Driven Decision Making (DDDM) e mostra como a IA potencializa essa abordagem ao identificar padrões, prever cenários e até sugerir caminhos estratégicos.Mas não para por aí: o episódio revela que o maior obstáculo à decisão orientada por dados não é técnico, mas cultural. Em vez de uma revolução tecnológica, o que se exige é uma transformação organizacional, onde líderes valorizam evidências, promovem transparência e veem erros como aprendizado — e não como falha.Entre os destaques:Exemplos práticos em varejo, saúde, logística e personalização de serviços;Desafios reais: silos de dados, viés algorítmico, governança e compliance com a LGPD;O papel da cultura como “sistema operacional” da empresa — e como ela define o sucesso (ou fracasso) de qualquer iniciativa em IA.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio, Tony e Diana mergulham nos perigos — técnicos e éticos — de aplicar modelos de linguagem fora do seu domínio original de treinamento. O debate gira em torno de exemplos como LLMs jurídicos usados em contextos médicos, ou modelos treinados em uma cultura operando em outra, levantando riscos como:Overfitting técnico e incapacidade de generalizar;Alucinações com falsa autoridade, que mascaram desinformação;Vieses amplificados ao sair de contextos locais;Riscos à privacidade e uso indevido de dados sensíveis;Problemas de infraestrutura, escalabilidade e sustentabilidade da IA.A dupla também discute práticas fundamentais de mitigação, como validação cruzada entre domínios, monitoramento contínuo, human-in-the-loop, guardrails modulares e transparência via datasheets e model cards. Um episódio denso, técnico e ético, que alerta: mais importante que “o que” um LLM responde, é “onde” e “por que” ele foi treinado para responder.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio, Tony e Diana mergulham no papel decisivo da Engenharia de Software na construção de soluções de IA éticas, escaláveis e sustentáveis. A conversa mostra como princípios como “Ethics by Design”, observabilidade, versionamento, privacidade por design e CI/CD são fundamentais para mitigar riscos como viés, opacidade e data drift.Entre os destaques:A importância das arquiteturas modulares (ex: microsserviços) para governança e auditabilidade;A atuação da engenharia como ponte entre experimentos promissores e produtos confiáveis em produção;O papel de práticas como MLOps e testes automatizados na eficácia e atualização contínua de modelos;A necessidade de alinhamento entre tecnologia e cultura organizacional, reconhecendo a IA como um sistema sociotécnico.Este episódio é um verdadeiro manifesto sobre como boas práticas de engenharia garantem que a IA inove com responsabilidade, mantenha seu valor no tempo e respeite os direitos fundamentais das pessoas impactadas.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio, Tony e Diana conduzem uma viagem completa pela trajetória dos Modelos de Linguagem de Grande Escala — dos sistemas baseados em regras até os modelos multimodais atuais, como o GPT-4o. O debate passa por marcos como os Word Embeddings, Transformers, BERT, GPTs e pela explosão de dados e infraestrutura que permitiram esses avanços.Mas não se trata apenas de história técnica: o foco também está na governança ética dos LLMs, com destaque para desafios como viés, transparência, privacidade e responsabilidade. Entre os tópicos abordados:Técnicas como aprendizado federado, auditoria e anonimização;A proposta da IA Constitucional e do machine unlearning;A poderosa regra dos 5 Cs como framework prático de governança;O papel das organizações, da engenharia e da educação digital.Uma conversa intensa, abrangente e necessária para quem deseja entender o passado, o presente e o futuro dos LLMs — e como usá-los de forma ética, responsável e estratégica.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Na abertura da terceira temporada, Tony e Diana exploram como a Inteligência Artificial, especialmente os modelos de linguagem, está remodelando operações, decisões e competências no ambiente corporativo.Discutimos:A automação inteligente e a democratização do acesso à análise de dados e prototipação;A transformação da tomada de decisão baseada em dados em um diferencial competitivo;Os riscos associados à qualidade dos dados, segurança, explicabilidade e privacidade;O impacto da IA sobre a formação e reinvenção dos profissionais de tecnologia, que agora precisam dominar desde prompt engineering até ética digital.Este episódio oferece uma visão abrangente e crítica sobre as oportunidades reais e os desafios concretos da adoção da IA nos negócios, preparando o terreno para os debates que vêm pela frente na temporada.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.2.
Neste episódio final da temporada, Tony e Diana conduzem uma conversa provocadora sobre o Desenvolvimento de Software Assistido por IA (AIAD). Discutimos os limites e as possibilidades dessa nova abordagem, refletindo sobre o papel do engenheiro de software na era dos copilotos de IA.Debatemos temas como:O risco da superficialidade técnica e a tentação de sermos apenas “orquestradores de prompts”;A importância de rastreabilidade, auditoria, explicabilidade (XAI) e governança robusta;As novas habilidades exigidas: engenharia de prompt, governança de agentes, cibersegurança aplicada à IA e pensamento sistêmico;O surgimento de “sistemas de sistemas” com múltiplos agentes interagindo, exigindo arquiteturas modulares, interoperabilidade e monitoramento avançado.O episódio fecha a temporada com uma visão estratégica sobre o futuro da engenharia de software — híbrida, ética, colaborativa — onde a IA amplia a criatividade humana, mas jamais substitui o julgamento técnico, crítico e ético do profissional.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.1.
Neste episódio, Tony e Diana mergulham na sinergia entre MLOps e LLMops, destacando seu papel estratégico para integrar, escalar e sustentar soluções de IA generativa nas empresas. Discutimos práticas como versionamento de modelos, automação de pipelines, monitoramento contínuo, governança proativa e o papel do Human-in-the-Loop (HITL). A conversa aborda ainda a importância da colaboração multidisciplinar, a redefinição de papéis (como Engenheiro de Prompt e AI Product Manager), e os desafios culturais da transformação digital. Com muitos exemplos setoriais — de saúde pública a diplomacia —, este episódio mostra que o sucesso da IA não está apenas na tecnologia, mas na capacidade de aprender, adaptar e inovar com responsabilidade.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.1.
Neste episódio, Tony e Diana conduzem uma das discussões mais densas da temporada: como garantir interoperabilidade, segurança e escalabilidade na orquestração de agentes de IA com o uso do Model Context Protocol (MCP).A conversa percorre três eixos centrais:Os limites da autonomia da IA e a importância de manter a supervisão humana estruturada;O impacto do design conceitual baseado no MCP para garantir modularidade, rastreabilidade e controle;Os riscos e oportunidades da adoção do MCP, com destaque para desafios técnicos, éticos e de governança.Um episódio que sintetiza aprendizados acumulados ao longo da disciplina e projeta os caminhos para um futuro onde a IA não apenas interage, mas atua com responsabilidade nos negócios.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.1.
Neste episódio, Tony e Diana conduzem uma profunda discussão sobre a transformação radical do papel do engenheiro de software na era da IA generativa. Exploramos como a engenharia de prompt se torna uma competência essencial para lidar com modelos probabilísticos, integração via LangChain/DSPy, orquestração de sistemas inteligentes e mitigação de riscos éticos. Também debatemos os desafios da integração de LLMs com dados externos dinâmicos, abordando sincronização, governança, privacidade, rastreabilidade e segurança. Com dezenas de perspectivas complementares, o episódio oferece uma visão abrangente e estratégica de um novo perfil profissional em formação.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.1.
Neste episódio, Tony e Diana enfrentam de frente os desafios da ética, da privacidade e da governança na era dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). A conversa percorre temas como viés algorítmico, explicabilidade (XAI), desinformação, riscos regulatórios e deepfakes. Discutem-se iniciativas como o AI Act, a LGPD e a importância de mecanismos como sandboxes regulatórios, auditorias independentes, frameworks open-source e comitês de governança multidisciplinares. O episódio também propõe a cultura da revisão por pares como inspiração para a governança contínua da IA. Uma reflexão profunda sobre como equilibrar inovação, segurança, equidade e responsabilidade — e garantir que a IA seja uma força para o bem.🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.1.
Comments
Download from Google Play
Download from App Store
United States