TEDTalks 科技

158 Episodes

Reverse

我们如何学习使用智能机器？ | Matt Beane

2019-02-0410:223

几千年来，世界各地的人们的获得技能的途径都是一样的：在专家的指导下进行培训，先完成简单的小任务，然后再进行有风险和难度更大的任务。组织人种学家马特•比恩(Matt Beane)表示，目前我们对待人工智能的态度阻碍了千百年来沿用至今的“学习之路”，追求效率导致我们牺牲了学习的必经过程。那么，我们能做些什么呢？比恩分享了一个愿景：将学习转变为分布式的、机器强化式的指导过程，在充分利用人工智能神奇能力的同时提高自己的技能。Translated by Ruijie WuReviewed by Chen Yunru

10分钟了解量子计算机 | Shohini Ghose

2019-01-1110:08

量子计算机可不只是现有电脑的加强版；量子计算机是全新的设备，它基于新兴的科学知识——远不止不确定性这么简单。与TED演讲者修西尼·高斯一同进入量子秘境，一起了解量子技术的潜在应用：改变医药行业、创造不可破解的密码、甚至实现量子信息传递。Translated by Wanna ShiReviewed by Lipeng Chen

电动汽车的声音应该什么样？ | Renzo Vitale

2019-01-0911:511

电动汽车非常安静，为我们的城市里提供了受人欢迎的安静。但它们也带来了新的危险，因为它们可以很容易地偷袭毫无戒心的行人。它们应该发出什么样的声音来保证人们的安全？让我们通过音响工程师和音乐家伦佐·维塔莱讲述如何为电动汽车作曲来了解一下我们的未来听起来会怎样。Translated by jacks junReviewed by Homer Li

印度的智能手机革命如何催生了新一代读者和作家 | Chiki Sarkar

2019-01-0810:10

出版商 Chiki Sarkar 说，印度是世界上人口第二大国，却只有50家像样的书店。于是她问自己: 如何才能让更多的人读书呢？在这段有趣的、关于一种新颖的讲故事方式的演讲中，一起来了解 Sarkar 如何利用印度的智能手机革命，创造了新一代的读者和作家。Translated by Carol WangReviewed by jacks jun

为什么应该像对待同事一样对待工作中的技术 | Nadjia Yousif

2018-12-1211:36

想象一下，你的公司雇佣了一批新员工，而随后每个人却都对他们视而不见。日复一日，他们只能独自坐在办公桌前无所事事。纳迪亚 · 尤斯夫说，这种情况实际上一直在发生——公司在新技术工具上投资了数百万美元，却导致沮丧的员工无视它们的存在。在这次有趣又实用的演讲中，她就如何更好地在工作场所与这些技术合作提出了建议——把它们当作同事来对待。Translated by jacks junReviewed by Shin Jong Hyeon

视频游戏如何让玩家成为故事叙述者 | David Cage

2018-11-2008:37

当你在看电影或阅读小说时，是否曾希望自己能改变故事情节，以挽救你最喜欢的角色？游戏设计师大卫 · 凯奇允许你在他的视频游戏中做到这一点——由玩家在视频游戏中做出决定，去塑造一个不断变化的剧情。在演讲和现场演示中，凯奇展示了他的新游戏中的一个场景，让观众去控制一个角色的决定。凯奇说道： "互动的故事叙述可以成为20世纪的电影模式: 一门深刻改变时代的艺术。“Translated by Carol WangReviewed by Homer Li

一个去中心化网络的案例 | Tamas Kocsis

2018-11-0910:001

谁在控制网络？网站开发员塔马斯 · 柯西斯说，越来越多的答案指向大公司和政府——这是一种正在威胁数字隐私及在线信息获取的趋势。在这个精彩的演讲里，柯西斯分别讲述了网络自由面临的不同威胁，并分享了他的一个计划，那就是建立一个将权力归还给日常用户的替代性去中心化网络。Translated by Janice ZHUReviewed by jacks jun

主张由好奇心驱动的研究的论据 | Suzie Sheehy

2018-11-0509:19

物理学家苏西 · 施海说，看似毫无意义的科学研究可以导致非凡的发现。在这场演讲和技术演示中，她说明了：我们的许多现代技术都与几个世纪以来由好奇心驱动的实验紧密相连，并为投资更多好奇心驱动的研究以加深对世界的理解提供了论据。Translated by jacks junReviewed by Wilde Luo

科技公司如何欺骗你放弃数据和隐私 | Finn Lützow-Holm Myrstad

2018-10-3112:31

你真的读过你使用的应用程序的条款和条件吗？芬恩 · 迈尔斯塔德（Finn Myrstad）和他的团队在挪威消费者委员会（Norwegian Consumer Council）工作，他们花了将近一天半的时间来阅读一台普通手机上所有应用程序的条款。在谈到科技公司欺骗用户的惊人方式时，迈尔斯塔德分享了关于你同意让公司收集的个人信息的见解，以及他们如何以你无法想象的规模使用你的数据。Translated by jacks junReviewed by Yinchun Rui

公民如何重申对互联网的权力 | Bryn Freedman

2018-10-3008:34

技术架构师法迪 · 切哈德帮助建立了互联网的基础设施——像域名系统和IP地址标准这样的关键环节。今天，他专注于为社会寻找从技术中获益的方法。布林 · 弗里德曼和法迪 · 切哈德之间的讨论涵盖了西方和中国在人工智能方面的竞争，以及科技公司如何成为权力的管家，去塑造生活和经济，还有普通公民该如何重申对互联网的权力。Translated by jacks junReviewed by Homer Li

当地球人口达到100亿时，我们将如何生存？ | Charles C. Mann

2018-10-2612:58

据估计，到2050年，地球将会居住100亿人口。我们该怎样在避免极端气候变化带来影响的同时，给每个人提供基本的需求？在这个富有理性与智慧的演讲中，科学记者查尔斯 C. 曼恩打破了传统的束缚，发现答案将来源于两个对立的群体：”奇才“与“先知”，同时也分享了他个人对于这个问题的看法。Translated by Adam LeeReviewed by Homer Li

我们为什么会对机器人有感情 | Kate Darling

2018-10-1611:51

机器人伦理学家凯特 · 达林指出，我们还远无法开发出有感情的机器人，但我们已经对机器人产生了感觉，而这种本能会导致一些后果。通过这个演讲来一起了解我们在生物学上是如何将意图和生命投射到机器上的——以及机器人如何帮助我们更好地了解自己。Translated by jacks junReviewed by Xinran Bi

好图表的简单原则 | Tommy McCall

2018-09-2405:571

在这段包含部分历史的演讲中，信息设计师汤米·麦考尔追溯了图形和图表长达几个世纪的进化，并展示了如何将复杂的数据雕刻成美丽的形状。麦考尔说：“图表可以帮助我们更快地思考，或者在一页纸上看到一本书的信息，它是开启新发现的关键。”Translated by jacks junReviewed by Yinchun Rui

你指纹透露的信息超乎你的想象 | Simona Francese

2018-09-1710:05

我们的指纹令我们独一无二——但它们也是揭露我们的行为、生活形态和日常生活信息的一个隐秘世界。在这个演讲中，化学家西蒙娜·弗兰切塞展示了她如何使用质谱仪来追踪分子，这种技术可以利用过去不可见的细节来分析指纹，她也展示了这种尖端的法医科学如何帮助警察抓捕罪犯。Translated by jacks junReviewed by Homer Li

帮助你优化决策的3个方法——像电脑一样思考 | Tom Griffiths

2018-09-1411:471

如果你曾在决定时十分纠结，这个演讲就是为你打造的。认知科学家汤姆 · 格里菲斯向我们展示了如何把电脑的逻辑应用在解决人类问题上，并分享了帮你做出更优决策的三个方法——从寻找居所，到决定去哪个餐厅吃晚餐。Translated by jacks jun

为您的人生量身配乐的人工智能 | Pierre Barreau

2018-09-1008:291

AIVA 读过三万余首的乐谱，是一款可以作曲的人工智能。在这场精彩的演讲兼演示会上，皮埃尔 · 巴罗分享了AIVA的作品，也和大家分享了他的梦想：根据每个人的心情脾性制作出属于我们自己的原创现场配乐。Translated by Ch'ng Tsu Pang

我们能否从太空中追踪甲烷泄露并减缓气候变化？ | Fred Krupp

2018-09-0608:33

随着天然气的开发利用，二氧化碳受到了最广泛的关注——但甲烷实际上扮演着我们今天所经历的全球变暖问题中四分之一的角色。石油和天然气工业是甲烷排放的主要来源，当这种不可见的气体从油井和管道中逸出时，它们就不再产生利润。环境保护基金的弗雷德·克鲁普 (Fred Krupp) 有一个想法：用一颗名为“甲烷SAT”的卫星来追踪全球甲烷排放，并给政府、企业和公众提供数据，以促使他们行动。这一雄心勃勃的计划是“大胆项目”的首批构想之一，是TED激发全球变革的新举措。Reviewed by Lipeng Chen

加纳废品回收站教给我们的创新知识 | DK Osseo-Asare

2018-08-1614:17

在加纳阿克拉的一个社区，阿博布罗西，人们在电子垃圾中回收原料。未经正规培训，这些城市矿工往往会把它们拆开，再把他们组装起来，从而掌握了电子产品的工作原理。设计师和TED伙伴DK Osseo-Asare想知道：如果我们把这些自学成才的技术人员和学生和年轻的专业人士联系在一起，会发生什么呢？结果就是，形成了一个不断增长的创客社区，人们在那里进行对等的、动手的教育，并受到他们想要创造的东西的激励。Translated by jacks junReviewed by Cissy Yun

真人的假视频以及如何识别他们 | Supasorn Suwajanakorn

2018-07-2507:151

你觉得你擅长发现假视频吗，当名人们并没有真正说过这些话的时候？这个演讲和技术演示让我们了解到这是如何做到的。计算机科学家 Supasorn Suwajanakorn 为我们展示了，如何使用人工智能和3D建模并与音频同步来创造假视频。了解更多关于这个技术的伦理问题和这个技术的可能性，以及我们应该采取的措施来对抗该技术的错误使用。Translated by jacks junReviewed by Kai Lu

人工智能：让诊断疾病变得更容易 | Pratik Shah

2018-07-2404:59

今天的AI算法，需要成千上万昂贵的医学图像来检测患者的疾病。怎样才能大幅减少训练AI所需的数据量，使诊断成本更低且更有效？ TED研究员Pratik Shah正在研究一个聪明的系统来做到这一点。使用非正统的人工智能方法，Shah开发了一种技术，只需要50张图像就可以开发出一种有效算法——甚至可以使用在医生手机上拍摄的照片来提供诊断。详细了解这种分析医疗信息的新方法如何更早发现危及生命的疾病，并将AI辅助诊断带到全球更多的医疗机构。Translated by Shuhui Chen

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