The Samaipata Podcast

This episode is in English.In this episode, we sit down with Vinay Rao, one of the world's leading voices on AI systems and security, in a special edition recorded live at our Founder Summit in Mallorca.Vinay has spent twenty years in security at the world's largest technology companies. Most recently he served as Head of Safeguards at Anthropic, where he led key initiatives to ensure the safe deployment of frontier models. He is now VP Engineering for Cloud AI at Google, heading up model safety and quality.A deeply technical profile with a Stanford PhD and a background in statistical modelling, Vinay walks us through how he first got into security at Google, solving click fraud with statistics. Airbnb, and Stripe came next, each with an entirely different set of safety challenges.Together we unpack how AI is moving out of the experimental phase and into strategic territory, with direct consequences for product, risk and business model. We get into specifics, from jailbreaks that get a model to reveal its own training data, to prompt injection in agents running inside a company, to scams that play out across several platforms so that none of them ever sees the whole attack.Vinay explains how safety and security have converged as agents operate inside the organisation. We talk about what this means for a startup facing the same threats as a large enterprise without any of the structure, and how much of your security stack is actually worth building in house.We close by widening the lens. What role governments should play over technology they do not control, where national security ends and mass surveillance begins, and what happens when state actors stop shaping narratives and start going after companies directly.A conversation about how security will determine how far AI goes and how fast, with someone who has spent two decades on that frontier.Chapters0:00 Vinay Rao, 20 years inside trust and safety4:09 The three kinds of bad actors on any platform6:27 How AI collapses the safety team into a few people8:11 Why safety and security can no longer sit apart10:29 Scams and where accountability breaks down17:53 Open source safety tools for teams too small to build their own24:52 Deciding what to buy, build or borrow, and the open weights danger30:00 The open stack and the model race ahead35:24 Moats and where the value really accrues40:11 Geopolitics, sovereign data and trusting governments over labs47:08 State actors, coordinated attacks across platforms and fragmented defenceWatch also on YouTube: https://youtu.be/8W-Y046OEucSamaipata is a leading early-stage founders' fund investing in tech companies with network effects across Europe. Founded in 2016 by José del Barrio and Eduardo Díez-Hochleitner. 45 European companies backed, €250M in AUM across three funds.https://samaipata.vc

Kai Brandt (BCG, Agicap) cofundó Enginy y en poco más de dos años llevó la compañía de 0 a 5M ARR llevando la IA al núcleo de los equipos de ventas.En este episodio desvela la estrategia completa: por qué eligieron ser el copiloto del vendedor y no su sustituto, cómo piensan la defensibilidad en la era de la IA, y por qué la próxima gran batalla será entre los systems of record de siempre y las plataformas nativas en IA.De lo que hablamos:Cómo Enginy pasó de 0 a 5M ARR en poco más de dos añosLa decisión de prescindir del CMO y asumir Kai el rol de interim Head of MarketingPor qué apostaron por el copiloto del vendedor en vez de sustituirlo, mientras competidores con decenas de millones levantados prometían reemplazar equipos comerciales enterosDefensibilidad en la era de la IA: por qué la ventaja ya no está en el producto sino en los datos propios y la distribuciónLa batalla que viene entre systems of record (Salesforce, HubSpot) y plataformas nativas en IACultura y equipo: la oficina como ventaja competitiva y contratar personas peculiares en vez de currículums impecables00:00:00 - 00:01:23 - Introducción a Enginy y Kai Brandt00:01:23 - 00:05:41 - Crecer rápido en la era de la IA y apagar los fuegos por el camino00:05:41 - 00:09:20 - Dónde encaja Enginy en el pipeline de ventas00:09:20 - 00:16:00 - Por qué Enginy apuesta por una IA que amplifica al vendedor en lugar de sustituirlo00:16:00 - 00:20:04 - La visión de producto de Enginy y por qué los datos propios son su gran apuesta00:20:04 - 00:26:15 - Captación en un mercado que no para de crecer y el reto de retener a tus clientes00:26:15 - 00:31:27 - La saturación de canales, del email y LinkedIn al regreso del cold calling00:31:27 - 00:37:00 - El panorama competitivo y por qué levantar demasiado capital puede hundirte00:37:00 - 00:43:06 - La transición de "systems of record" a "systems of action"00:43:06 - 00:50:13 - El riesgo de plataforma00:50:13 - 00:53:03 - La importancia de la cultura para mover una compañía y cómo construirla desde el día uno00:53:03 - 00:55:04 - ¿Qué pasa cuando comprador y vendedor son agentes?00:55:04 - 00:58:08 - Qué haría Kai distinto si tuviese que volver a empezar y dónde estará Enginy en 3 años

En este episodio hablamos con Toni Rosiñol, cofundador y CEO de StackAI. Tras su paso por el MIT y la NASA, Toni cofundó StackAI, una plataforma de orquestación de agentes de IA con más de 100.000 agentes construidos, que está cambiando cómo las grandes empresas automatizan sus operaciones. Recientemente, Asana, la plataforma de gestión del trabajo que está integrando IA para automatizar flujos de trabajo en las organizaciones, adquirió la compañía por 75 millones de dólares más un earn-out adicional en equity, consolidando la apuesta por liderar la siguiente era del trabajo agéntico en las empresas.Toni creció en Tarragona y estudió en algunas de las mejores instituciones técnicas del mundo, EPFL, ETH Zurich y el MIT, antes de dar el salto a Silicon Valley. Fue precisamente en el MIT donde conoció a Bernardo, su cofundador, también doctor por el MIT, y donde empezaron a idear lo que acabaría siendo StackAI.Levantaron 100K de su entorno cercano, entraron en Y Combinator y el lanzamiento de ChatGPT lo cambió todo. Con una tesis clara, que los modelos de lenguaje se multiplicarían y que el valor estaría en conectarlos con los datos propietarios de las empresas, pusieron en marcha una plataforma visual de orquestación que se volvió viral a mediados de 2023.Pero crecer rápido con el modelo equivocado de clientes tiene un coste. Toni explica la decisión, tan difícil como acertada, de pivotar completamente hacia Enterprise, dejando atrás el segmento consumer y pequeños clientes que representaba el 70% de su base. El resultado fue multiplicar por 11 sus ingresos. Hablamos de cómo construyeron su go-to-market desde cero y de por qué su modelo de expansión dentro de las organizaciones se ha convertido en uno de sus mayores activos.También profundizamos en el panorama competitivo. Stack AI opera en un mercado donde conviven Microsoft, AWS, Anthropic y Palantir, pero su apuesta es clara: no reemplazar a los grandes, sino actuar como la capa de orquestación horizontal que los conecta a todos.Estamos en los primeros compases de la era agéntica, y Toni tiene una visión privilegiada de lo que viene desde dentro. No te la pierdas!

En este episodio hablamos con Oskar Hjertonsson, emprendedor en serie y fundador de varias compañías tecnológicas, entre ellas ClanDescuento, adquirida por Groupon y Cornershop, adquirida por Uber por una valoración de c.$3bn.Empezamos con su primer proyecto en LatAm, Needish, una platfaftorma en la cual los usuarios publicaban necesidades y esperan ofertas. A pesar de tener usuarios muy activos, el cuello de botella estaba en la generación de oferta, por lo que pivota hacia ClanDescuento, que se construye sobre ofertas existentes. Ese cambio reduce fricción, acelera el crecimiento y acaba en su adquisición por Groupon.Entre ambos proyectos surge Seahorse, una aplicación de fotos compartidas con uso intensivo en grupos cerrados. Oskar comparte el aprendizaje de identificar a tiempo cuándo un producto gusta pero no escala por falta de un mecanismo de expansión.Más adelante comentamos el recorrido de Cornershop que empezó en Chile y México como una plataforma de la compra a domicilio. Analizamos decisiones clave de producto y operación, prioridad por la eficiencia y cómo alcanzar un nivel de servicio diferencial fue crítico para la compañía.Después entramos en los dos procesos de venta de Cornershop. Primero la adquisición de Walmart, que tras nueve meses de procesos no se cerró por revisión regulatoria. Oskar explica la presión de mantener foco y ejecución sin saber si el deal saldría adelante. Segundo, el proceso con Uber, que entra inicialmente como socio estratégico, lidera una ronda con opción de control y acaba adquiriendo la totalidad de la compañía en 2021.Por último, Oskar profundiza en la relación con los cofundadores y en la importancia de dejar bien atados los acuerdos desde el principio, especialmente para afrontar escenarios incómodos. También reflexiona sobre cómo ha cambiado su forma de entender el riesgo y el crecimiento y comparte su intención de volver a emprender mientras explora nuevas ideas desde España.00:00:54 – Introducción de Oskar Hjertonsson00:01:29 – Primeros proyectos: desarrollo de Needish y ClanDescuento00:07:25 – Proceso de M&A de ClanDescuento00:11:17 – Desarrollo de la app de fotos compartidas, Seahorse00:15:31 – Lanzamiento de Cornershop, el servicio líder de entrega de la compra a domicilio00:30:03 – Navegando la incertidumbre de un proceso de M&A fallido con Walmart00:37:52 – Adquisición de Cornershop por Uber y el cambio de rol de CEO a empleado00:49:02 – Aprendizajes y visión a futuro sobre los modelos de negocio de delivery bajo demanda00:52:13 – Relación con los cofundadores y consejos para emprendedores01:02:22 – Visión de Oskar sobre su próximo capítulo

In this episode, we sit down with Conor Sheridan, founder of Nory - the AI-powered operating system transforming how restaurants run - to unpack the journey from a set of scrappy spreadsheets to a platform used by some of the largest multi-location chains across Europe.We start with the problem that sparked it all: an industry built on human intuition, yet crippled by high turnover, volatile margins, and a lack of decision tools. From forecasting guest demand to automating staffing and purchasing, Nory began by solving simple inefficiencies, only to uncover a far bigger opportunity: to rebuild restaurant operations from the inside out.We then explore how this vision evolved into an intelligent system that manages everything behind the scenes: supply chains, teams, payroll, and capital flows. With AI at its core, Nory’s “always-on brigade” of assistants turns data into action, helping operators make faster, smarter, and more profitable decisions. The conversation dives deep into the delicate balance between automation and empathy, and how applying AI in reality - and not just in theory - helps close the adoption gap.Finally, we look ahead to Nory’s next chapter: scaling across the US with local teams of “pirates and romantics”, building density from New York outward, and aligning capital and culture to a long-term mission: creating systems that empower people, drive margins, and redefine how an entire industry operates.This is a story about transforming chaos into clarity - one algorithm, one restaurant, and one belief in better operations at a time.