Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

AI cho các thành phố khỏe mạnh – Phần 2 của 2 Công bằng y tế thông qua sức khỏe dân số chính xác Báo cáo tổng hợp sự kiện do FP Analytics thực hiện với sự hợp tác của Quỹ Novartis. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Câu chuyện về hai thành phố: Thông tin chi tiết từ AI4Healthy - Các thành phố ở New York và Singapore Các thành phố như New York và Singapore, hai thành phố nằm trong sáng kiến AI4HealthyCities, đang đạt được những bước tiến trong việc lập bản đồ và đánh giá các yếu tố quyết định xã hội, môi trường và kinh tế của sức khỏe. Là một phần của nỗ lực này, Microsoft, một đối tác của AI4HealthyCities, phát hiện ra rằng các mô hình dựa trên các yếu tố quyết định này trong dữ liệu cấp độ điều tra dân số trên toàn Hoa Kỳ có thể được sử dụng để dự đoán liệu người dân New York có bị bệnh tiểu đường hay tăng huyết áp hay không. Ví dụ, nghiên cứu của họ cho thấy tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường phần lớn có thể liên quan đến bốn yếu tố chính: (1) sử dụng phúc lợi SNAP, đại diện cho tình trạng thu nhập, (2) trình độ học vấn thấp hơn, (3) sống một mình sau 65 tuổi và (4) thiếu khả năng tiếp cận băng thông rộng. Weill Cornell Medicine, hợp tác với Microsoft, đã chứng thực các mối quan hệ này và sử dụng các phân tích nâng cao thông qua Mạng lưới Nghiên cứu Lâm sàng INSIGHT để liên kết dữ liệu các yếu tố quyết định xã hội với dữ liệu sức khỏe cá nhân. Nghiên cứu của họ đã kết nối phân tích dự đoán với trải nghiệm sức khỏe của bệnh nhân, cũng như xác định các quần thể bệnh nhân có nguy cơ nhưng có thể không được chẩn đoán. Một nhóm các tổ chức học thuật ở Singapore do CADENCE dẫn đầu, tìm cách khai thác đổi mới công nghệ cho nghiên cứu tim mạch, đang phân tích tương tự sự kết hợp của dữ liệu học thuật lâm sàng và triển vọng trong thế giới thực để giải mã các yếu tố quyết định kinh tế xã hội và hành vi như béo phì, hút thuốc và ăn muối gây ra bệnh tim mạch trong nước. Tham gia Tiến sĩ Bill Weeks, Giám đốc, AI cho Nghiên cứu Sức khỏe, Microsoft Tiến sĩ Yongkang Zhang, Trợ lý Giáo sư, Khoa học Sức khỏe Dân số, Weill Cornell Medicine NYC Tiến sĩ Derek Hausenloy, Giám đốc điều hành, CADENCE Điều hành bởi Allison Carlson, Phó Chủ tịch Điều hành, Chính sách Đối ngoại Bài học chính • Các can thiệp chính xác tạo điều kiện thuận lợi cho cả tác động và lợi tức đầu tư. Mặc dù giá trị của việc nhắm mục tiêu vào những người có nguy cơ mắc bệnh tim mạch cao nhất là rõ ràng, nhưng cũng có một lập luận kinh tế thuyết phục để đầu tư vào sức khỏe dân số chính xác. Tiến sĩ Bill Weeks của Microsoft nhấn mạnh rằng với khả năng tiếp cận dữ liệu tốt hơn, các nhà hoạch định chính sách và người thực hiện chương trình có thể nhắm mục tiêu hiệu quả hơn các nguồn lực và đầu tư vào các can thiệp có khả năng mang lại kết quả sức khỏe lớn hơn và bền vững hơn. • Dữ liệu định lượng vẫn cần được hỗ trợ bởi bối cảnh định tính. Khi lượng dữ liệu có sẵn tăng theo cấp số nhân và khả năng phân tích dự đoán tăng lên, điều quan trọng vẫn là phải thường xuyên dựa trên thông tin định lượng với các tương tác hữu hình với bệnh nhân và chính sách lấy con người làm trung tâm. Như Tiến sĩ Yongkang Zhang của Cornell đã lưu ý, điều quan trọng là phải hỏi các bên liên quan trong mỗi cộng đồng, "Bạn có nghĩ rằng những gì chúng tôi tìm thấy phù hợp với kinh nghiệm của bạn trong cộng đồng này không?" và có dữ liệu định tính cung cấp thêm thông tin cho phân tích. • Phân tích nâng cao có thể mở ra một thế giới dữ liệu chưa được khai thác cho sức khỏe tim mạch và hơn thế nữa. Nghiên cứu ở thành phố New York và Singapore nhấn mạnh rằng các thành phố thường sở hữu nhiều dữ liệu, mặc dù dường như không liên quan đến kết quả sức khỏe, nhưng có thể cung cấp thông tin chi tiết mạnh mẽ về những người đóng góp và các loại can thiệp không chỉ giải quyết các thách thức về sức khỏe mà còn ngăn ngừa chúng. Như Tiến sĩ Derek Hausenloy đã chỉ ra, các chương trình như Healthier SG của Singapore, tập trung vào các biện pháp phòng ngừa để chống lại các bệnh không lây nhiễm, có thể áp dụng

AI cho các thành phố khỏe mạnh – Phần 1 của 2 Công bằng y tế thông qua sức khỏe dân số chính xác Báo cáo tổng hợp sự kiện do FP Analytics thực hiện với sự hợp tác của Quỹ Novartis. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Ngày nay, khoảng 55% dân số thế giới sống ở các khu vực đô thị, với con số này dự kiến sẽ đạt 70% vào năm 2050. Ô nhiễm và căng thẳng gia tăng, hạn chế tiếp cận thực phẩm chất lượng và hoạt động thể chất, và sự bất bình đẳng về sức khỏe gia tăng đe dọa kết quả sức khỏe của người dân. Tuy nhiên, các thành phố cũng tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nếu được khai thác đúng cách, có thể cung cấp thông tin chi tiết quan trọng để chuyển thành các công cụ quy hoạch y tế và đô thị hỗ trợ quyết định. Chúng đại diện cho các khu vực địa lý được xác định rõ ràng để thí điểm các can thiệp bao gồm một loạt các bên liên quan và cung cấp thông tin cho việc ra quyết định của địa phương và khu vực cũng như các nỗ lực mở rộng các can thiệp ở những nơi khác trên thế giới. Khuếch đại nghiên cứu mới có thể giúp cung cấp thông tin cho chính sách và củng cố kết quả y tế, Quỹ Novartis và Chính sách Đối ngoại đã triệu tập một sự kiện, "AI cho các thành phố khỏe mạnh: Công bằng y tế thông qua sức khỏe dân số chính xác", bên lề Đại hội đồng Liên hợp quốc lần thứ 79. Sự kiện này giới thiệu tiến bộ từ Sáng kiến AI4HealthyCities, một nỗ lực sáng tạo chứng minh cách kết hợp dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo có thể tăng cường khả năng phân tích và giá trị của việc tích hợp năng lực đó vào cơ sở hạ tầng y tế của các thành phố lớn, hiện đang được triển khai ở New York, Singapore, Helsinki, Basel và Lisbon. Sáng kiến tiên phong tận dụng dữ liệu từ bên trong và bên ngoài lĩnh vực y tế cho bốn mục đích phân tích chính: (1) xác định các yếu tố quyết định sức khỏe dân số tim mạch, (2) định lượng tác động của các yếu tố quyết định này, cũng như tương tác của chúng, (3) xác định cách thay đổi các yếu tố quyết định này có thể ảnh hưởng đến kết quả tim mạch và (4) thông báo phòng ngừa thứ cấp bằng cách phân tích các yếu tố thúc đẩy trong suốt quá trình chăm sóc liên tục. Bằng cách thu thập và phân tích toàn diện hơn một phạm vi dữ liệu liên quan đến sức khỏe và sức khỏe, AI4HealthyCities nêu bật những bất bình đẳng sâu sắc biểu hiện trong kết quả sức khỏe tim mạch, tạo cơ sở cho các can thiệp sức khỏe dân số hiệu quả, có tác động. Như Tiến sĩ Ann Aerts, Người đứng đầu Quỹ Novartis, đã lưu ý với những người tham gia sự kiện trong bài phát biểu giới thiệu của mình, AI4HealthCities đại diện cho một "hành trình đầy tham vọng" để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI và dữ liệu lớn, với các thành phố dẫn đầu. Là mô hình thu nhỏ của cộng đồng toàn cầu, các thành phố có thể là phòng thí nghiệm để nghiên cứu và tạo dữ liệu để giúp các nhà lãnh đạo và những người ra quyết định hiểu rõ hơn về một loạt các yếu tố góp phần vào kết quả sức khỏe, bao gồm các yếu tố xã hội quyết định sức khỏe đang định hình sức khỏe dân số và khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc. Với sự ra đời của dữ liệu chi tiết, thời gian thực có thể truy cập thông qua bảng điều khiển y tế tích hợp, các thành phố có thể khám phá các ý tưởng chính sách mới và xác định lại phạm vi can thiệp y tế, làm sáng tỏ tiềm năng của các khái niệm như sức khỏe dân số chính xác. Thay vì áp dụng các phương pháp tiếp cận thẳng thừng đối với các can thiệp y tế công cộng - hoặc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu được công bố trong khoảng thời gian hàng năm - các thành phố đang khám phá tiềm năng điều chỉnh các can thiệp và phân bổ nguồn lực cho các khu vực lân cận và phân khúc dân số cụ thể dựa trên dữ liệu năng động, kịp thời. Những hiểu biết này có khả năng nhắm mục tiêu các can thiệp, giải quyết sự bất bình đẳng liên quan đến sức khỏe và cải thiện kết quả sức khỏe - với các bài học có thể áp dụng cho các thành phố và khu vực trên thế giới. Thành phố là trọng tâm của vấn đề Như Tiến sĩ Ashwin Vasan, ủy viên y tế thứ 44 của Thành phố New York, đã lưu ý trong một bài báo cho Foreign Policy vào tháng 5, 2024

Mối đe dọa ba lạm phát của Trump Maurice Obstfeld. Ngày 22 tháng 11, 2024 Với sự kiểm soát toàn bộ của Đảng Cộng hòa đối với Nhà Trắng và Quốc hội, Tổng thống đắc cử Mỹ Donald Trump đã sẵn sàng theo đuổi các chính sách kinh tế cấp tiến. Bằng cách làm suy yếu tính độc lập của Cục Dự trữ Liên bang, ban hành cắt giảm thuế lớn và nới lỏng các quy định về tiền điện tử, ông có nguy cơ gây ra sự gia tăng lạm phát. Năm 1919, John Maynard Keynes đã tuyên bố nổi tiếng, "Không có phương tiện nào tinh tế hơn, không có phương tiện nào chắc chắn hơn để lật đổ nền tảng hiện tại của xã hội hơn là làm đồi trụy tiền tệ." Keynes cho rằng cái nhìn sâu sắc này là của nhà lãnh đạo Bolshevik Vladimir Lenin, người lập luận rằng sự mất giá của tiền tệ là "cách tốt nhất để phá hủy hệ thống tư bản chủ nghĩa". Các sự kiện gần đây cung cấp một lời nhắc nhở đau đớn về sự tiên đoán của Keynes. Sự gia tăng lạm phát năm 2021-23 ở Hoa Kỳ, mặc dù nhẹ so với hậu quả của Thế chiến thứ nhất, đủ để gây ra sự thất vọng và tức giận trên diện rộng của cử tri. Kết quả là đảng Cộng hòa thống nhất kiểm soát Nhà Trắng và Quốc hội dưới thời một tổng thống đắc cử, người mà chỉ bốn năm trước, đã cố gắng lật ngược thất bại trong cuộc bầu cử của chính mình. Giờ đây, chính quyền thứ hai của Donald Trump đã sẵn sàng đưa ra những thay đổi chính sách kinh tế triệt để. Mặc dù những biện pháp này có thể gây ra hậu quả sâu rộng, nhưng nhiều cử tri có thể không nhận ra họ đang làm gì. Chơi với lửa Với cuộc bầu cử đã mang lại cho đảng Cộng hòa một bộ ba chính trị, một số người ủng hộ Trump sắp được trao quyền dường như háo hức mạo hiểm lạm phát cao hơn. Đặc biệt, 3 thành phần trong chương trình nghị sự kinh tế của Trump đặt ra mối đe dọa đối với sự ổn định giá cả của Mỹ: giới hạn về tính độc lập và thẩm quyền của Cục Dự trữ Liên bang; cắt giảm thuế rộng rãi bất chấp thâm hụt ngân sách liên bang và nợ khổng lồ (và phụ thuộc vào tư duy kỳ diệu để duy trì tính bền vững tài khóa); và tích hợp tiền điện tử được quản lý nhẹ vào hệ thống tài chính và tài khóa của Mỹ Các chính sách này bổ sung cho nhau. Ví dụ, nỗ lực của Trump để đạt được ảnh hưởng lớn hơn đối với các quyết định của Cục Dự trữ Liên bang gắn liền với kế hoạch của ông nhằm nới lỏng các quy định về tiền điện tử và khám phá các cách để trả nợ quốc gia bằng các đồng tiền kỹ thuật số Những người theo chủ nghĩa tự do công nghệ như Elon Musk thường coi khả năng in tiền của Cục Dự trữ Liên bang là một sự tập trung nguy hiểm của quyền lực chính phủ cho phép thâm hụt ngân sách liên bang khổng lồ. Thay vào đó, họ ủng hộ một hệ thống "tiền tệ lành mạnh" dựa trên các loại tiền điện tử phi tập trung có khả năng cạnh tranh. Cách tiếp cận này, kết hợp với tăng trưởng kinh tế do bãi bỏ quy định và cắt giảm chi tiêu lớn của chính phủ (Musk tuyên bố rằng 2 nghìn tỷ đô la có thể bị cắt giảm), bề ngoài sẽ loại bỏ sự phung phí tài khóa Hãy bắt đầu với Cục Dự trữ Liên bang. Một số nhà phê bình đổ lỗi cho sự gia tăng lạm phát của Mỹ là do chính sách tiền tệ, cáo buộc Cục Dự trữ Liên bang gây bất ổn giá cả thông qua việc in tiền không kiểm soát để tài trợ cho thâm hụt ngân sách liên bang. Nhưng câu chuyện này mâu thuẫn với thực tế. Cục Dự trữ Liên bang là ví dụ điển hình cho các thực tiễn tốt nhất hiện đại trong chính sách tiền tệ, nhắm mục tiêu lạm phát thấp trong khi vẫn duy trì sự độc lập khỏi áp lực chính trị, bao gồm cả những áp lực liên quan đến thâm hụt công. Mặc dù mô hình này đã thành công rực rỡ và được áp dụng trên toàn thế giới, Trump và các đồng minh của ông đang tìm cách làm suy yếu nó bằng cách hạn chế sự độc lập và quyền lực của Cục Dự trữ Liên bang Biểu đồ cho thấy tỷ lệ lạm phát giá tiêu dùng toàn cầu và Hoa Kỳ kể từ năm 1980, tiết lộ một số xu hướng chính. Lạm phát trên toàn thế giới giảm đáng kể sau khi giới thiệu và áp dụng rộng rãi sự độc lập của ngân hàng trung ương bắt đầu vào cuối những năm 1980. Các ngân hàng trung ương của các nền kinh tế tiên tiến, tuân thủ các thông lệ tốt nhất tương tự trong chính sách tiền tệ, nhìn chung

Các phương pháp hay nhất để sử dụng ChatGPT. Tài liệu do Lê Quang Văn thực hiện. Đối với sinh viên năm cuối Khoa học Máy tính, các phương pháp hay nhất để sử dụng ChatGPT vượt ra ngoài việc nhận được câu trả lời chất lượng — chúng gồm việc hiểu các sắc thái của mô hình cơ bản, tận dụng lời nhắc nâng cao và tuân thủ các cân nhắc đạo đức. Sau đây là hướng dẫn chi tiết về cách tận dụng tối đa ChatGPT một cách hiệu quả và có trách nhiệm. 1. Hiểu được khả năng và hạn chế của mô hình a. Khả năng Tạo văn bản: ChatGPT rất phù hợp để tạo văn bản mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh, cho dù đó là văn bản sáng tạo, mã hay giải thích. Học Few-Shot và Zero-Shot: Bạn có thể cung cấp các ví dụ trong lời nhắc để cải thiện phản hồi (few-shot) hoặc dựa vào đào tạo trước của mô hình cho các nhiệm vụ mới (zero-shot). Lời nhắc Few shop là lời nhắc có thêm ví dụ để hướng dẫn ChatGPT. Lời nhắc zero shop là lời nhắc không có ví dụ, tự mình ChatGPT tạo đầu ra dựa trên những gì đã học được từ dữ liệu cung cấp. Cơ sở kiến thức rộng: Mô hình đã được đào tạo trên một bộ dữ liệu đa dạng, làm cho nó hiệu quả cho nhiều chủ đề, nhưng kiến thức này có ngày giới hạn (tháng 9 năm 2021 đối với nhiều phiên bản). b. Hạn chế Kiến thức lỗi thời: ChatGPT không biết các sự kiện hoặc tiến bộ gần đây ngoài dữ liệu đào tạo của nó. Thiên vị và ảo giác: Mô hình có thể phản ánh các thành kiến có trong dữ liệu đào tạo của nó và tạo ra thông tin không chính xác hoặc "ảo giác". Xác minh là rất quan trọng. Thiếu hiểu biết thực sự: ChatGPT dự đoán từ tiếp theo dựa trên các mẫu đã học hơn là sự hiểu biết hoặc lý luận thực sự. Thực tiễn tốt nhất: Luôn xác thực các câu trả lời bằng cách tham khảo chéo các nguồn đáng tin cậy, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ quan trọng. 2. Xây dựng lời nhắc rõ ràng và chi tiết a. Cụ thể và phù hợp với ngữ cảnh Chi tiết rõ ràng: Cung cấp ngữ cảnh và chỉ định loại phản hồi bạn đang tìm kiếm. Ví dụ: Thay vì nói "Giải thích mạng nơ-ron", bạn có thể nói, "Giải thích kiến trúc của mạng nơ-ron tích chập và các ứng dụng của chúng trong nhận dạng hình ảnh". Định dạng nhắc nhở: Sử dụng một cấu trúc như [Vai trò / Nhiệm vụ + Hướng dẫn cụ thể] để mang lại kết quả tốt hơn. Ví dụ: "Bạn là một người hướng dẫn học máy. Giải thích sự khác biệt giữa quá phù hợp và quá phù hợp với các ví dụ." b. Kỹ thuật kỹ thuật nhắc Lời nhắc nhập vai: Chỉ định ChatGPT một vai trò cụ thể (ví dụ: "Hoạt động như một chuyên gia an ninh mạng giải thích cách hoạt động của mã hóa RSA") để tạo các câu trả lời tập trung và phù hợp hơn. Câu hỏi từng bước: Chia các nhiệm vụ phức tạp thành nhiều lời nhắc để tăng cường tính mạch lạc. Ví dụ: Thay vì yêu cầu một giải pháp hoàn chỉnh trong một lời nhắc, hãy yêu cầu phân tích từng bước và sau đó yêu cầu đoạn mã hoặc chi tiết thêm. Thực tiễn tốt nhất: Lặp lại lời nhắc của bạn để rõ ràng, chi tiết và cụ thể để đạt được phản hồi tối ưu. 3. Các trường hợp và ứng dụng sử dụng nâng cao a. Tạo mã và gỡ lỗi Tạo mã: ChatGPT có thể tạo các đoạn trích, chức năng và thậm chí toàn bộ tập lệnh. Đảm bảo cung cấp thông tin đầu vào rõ ràng, chỉ định ngôn ngữ và chi tiết hành vi dự kiến. Ví dụ: "Tạo một hàm Python để thực hiện sắp xếp nhanh trên một danh sách." Hỗ trợ gỡ lỗi: Cung cấp mã bị lỗi và thông báo lỗi để được trợ giúp khắc phục sự cố hiệu quả. Ví dụ: "Đây là mã Python của tôi và tôi nhận được ValueError. Điều gì có thể gây ra nó?" Thực tiễn tốt nhất: Tránh sử dụng nguyên văn mã được tạo mà không xem lại. Luôn phân tích đầu ra về hiệu quả, tính đúng đắn và tuân thủ các phương pháp hay nhất. b. Tối ưu hóa và hướng dẫn thuật toán Phân tích độ phức tạp: Yêu cầu mô hình phân tích độ phức tạp về thời gian hoặc không gian của các thuật toán Ví dụ: "Giải thích độ phức tạp về thời gian của thuật toán Dijkstra trong một biểu đồ với n nút và m cạnh." Phân tích so sánh: Yêu cầu so sánh giữa các thuật toán. Ví dụ: "So sánh thuật toán của A* và Dijkstra về hiệu quả và tính tối ưu cho việc tìm đường." c. Thử nghiệm và động não ý tưởng

Business News – November 23, 2024 1 - China's Xi pitches a 'shared future in cyberspace' at internet forum amid decoupling fears South China Morning Post. Nov 20, 2024. Chinese President Xi Jinping is promoting the idea of a "shared future in cyberspace" at the country's annual internet conference this year amid an intensifying US-China rivalry that has raised concerns about technological decoupling, particularly in artificial intelligence (AI) and semiconductors. The advance of AI technologies has improved humans' ability to change the world, but also "brought a series of unpredictable risks and challenges", Xi said in a speech delivered via a video shown to the World Internet Conference on Wednesday. China will pursue safe and "inclusive" development of cyberspace and is willing to work with other countries to "build a community for a shared future in cyberspace", he said, according to a report on the remarks by the state-run Xinhua News Agency. The speech was published just a day after the US-China Economic and Security Review Commission, which reports to the US Congress, proposed a "Manhattan Project"-style initiative to fund the development of AI systems, referring to the US project during World War II that produced the first atomic bombs. Xi did not mention the US in his speech. Vice-Premier Ding Xuexiang called for global coordination in internet governance at the event on Wednesday. Ding said AI - along with the internet, big data and cloud computing - is empowering economic and social development, but "the digital divide is still widening and the cyberspace security situation remains grim". He also touted the need for the international community to contribute to a "shared future in cyberspace", according to a video of his speech. The World Internet Conference is hosted by the Cyberspace Administration of China in the town of Wuzhen, in eastern Zhejiang province, where Beijing uses the event to promote its view of cyberspace governance, centred around the idea of "cyber sovereignty". Beijing has projected pride in its internet governance model, which institutes strict government control over online content and services, while locking out many foreign services through a combination of technology and regulations known as the Great Firewall. The conference once attracted big names from Western tech giants such as Apple's Tim Cook and Google's Sundar Pichai. Amid geopolitical tensions with the US that have contributed to technological decoupling, the event has become a more insular affair, despite being transformed into an "international organisation" two years ago. In the era of AI, the US is trying to deny China's access to advanced semiconductors and industry talent, as China tries to catch up in a field it sees as critically important to national security. OpenAI, the firm behind ChatGPT, blocked developers in China from accessing its application programming interface this year, in a sign of an increasingly bifurcated AI landscape forcing people to choose between access to China or other markets. The agenda in Wuzhen this year focuses heavily on AI, with panels on topics such as "responsible AI development and applications", "AI innovation and governance" and "AI empowering new productive forces". According to the published schedule, the conference will set up a special AI expert committee. At the same time, the decade-old event is gradually losing its role as a gathering place for the who's who of China's internet sector. Yet a few big names still headline each year. Lei Jun, founder and CEO of smartphone and electric vehicle maker Xiaomi, delivered a speech at the opening ceremony this year. 2 - Alibaba combines e-commerce arms to tackle growing competition Casey Hall. Reuters. November 21, 2024. Alibaba Group will integrate its domestic Chinese and international e-commerce platforms into a single business unit run by one leader for the first time, the company said in a stock exchange filing on Thursday. The Alibaba

Tin Kinh doanh – Ngày 23 tháng 11, 2024 1 - Tập Cận Bình đưa ra một "tương lai chung trong không gian mạng" tại diễn đàn internet trong bối cảnh lo ngại tách rời South China Morning Post. Ngày 20 tháng 11, 2024. Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đang thúc đẩy ý tưởng về "tương lai chung trong không gian mạng" tại hội nghị internet thường niên của nước này trong bối cảnh sự cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa Mỹ và Trung đã làm dấy lên lo ngại về sự tách rời công nghệ, đặc biệt là trong trí tuệ nhân tạo (AI) và chất bán dẫn. Sự tiến bộ của công nghệ AI đã cải thiện khả năng thay đổi thế giới của con người, nhưng cũng "mang lại một loạt rủi ro và thách thức không thể đoán trước", ông Tập cho biết trong một bài phát biểu thông qua một video được chiếu tại Hội nghị Internet Thế giới hôm thứ Tư. Trung Quốc sẽ theo đuổi sự phát triển an toàn và "toàn diện" của không gian mạng và sẵn sàng làm việc với các quốc gia khác để "xây dựng một cộng đồng vì một tương lai chung trong không gian mạng." Bài phát biểu được công bố chỉ một ngày sau khi Ủy ban Đánh giá Kinh tế và An ninh Mỹ-Trung, báo cáo trước Quốc hội Mỹ, đề xuất một sáng kiến kiểu "Dự án Manhattan" để tài trợ cho việc phát triển các hệ thống AI, đề cập đến dự án của Mỹ trong Thế chiến II đã sản xuất những quả bom nguyên tử đầu tiên. Ông Tập không đề cập đến Mỹ trong bài phát biểu. Phó Thủ tướng Ding Xuexiang kêu gọi sự phối hợp toàn cầu trong quản trị internet tại sự kiện hôm thứ Tư. Ông Ding cho biết AI - cùng với internet, dữ liệu lớn và điện toán đám mây - đang trao quyền cho sự phát triển kinh tế và xã hội, nhưng "khoảng cách kỹ thuật số vẫn đang mở rộng và tình hình an ninh không gian mạng vẫn còn nghiệt ngã". Ông cũng đề cập đến sự cần thiết của cộng đồng quốc tế để đóng góp vào một "tương lai chung trong không gian mạng. Hội nghị Internet Thế giới được tổ chức bởi Cơ quan Quản lý Không gian mạng Trung Quốc tại thị trấn Wuzhen, phía đông tỉnh Chiết Giang, nơi Bắc Kinh sử dụng sự kiện này để thúc đẩy quan điểm của mình về quản trị không gian mạng, tập trung vào ý tưởng về "chủ quyền mạng". Bắc Kinh đã thể hiện niềm tự hào về mô hình quản trị internet của mình, thiết lập sự kiểm soát chặt chẽ của chính phủ đối với nội dung và dịch vụ trực tuyến, trong khi khóa nhiều dịch vụ nước ngoài thông qua sự kết hợp của công nghệ và các quy định được gọi là Vạn lý tường lửa. Hội nghị từng thu hút những tên tuổi lớn từ những gã khổng lồ công nghệ phương Tây như Tim Cook của Apple và Sundar Pichai của Google. Trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị với Mỹ đã góp phần vào sự tách rời công nghệ, sự kiện này đã trở thành một vấn đề cô lập hơn, mặc dù đã được chuyển đổi thành một "tổ chức quốc tế" hai năm trước. Trong kỷ nguyên AI, Mỹ đang cố gắng ngăn chận Trung Quốc tiếp cận chất bán dẫn tiên tiến và tài năng trong ngành, khi Trung Quốc cố gắng bắt kịp trong một lĩnh vực mà họ coi là cực kỳ quan trọng đối với an ninh quốc gia. OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đã chặn các nhà phát triển ở Trung Quốc truy cập giao diện lập trình ứng dụng của mình trong năm nay, trong một dấu hiệu của bối cảnh AI ngày càng phân nhánh buộc mọi người phải lựa chọn giữa quyền truy cập vào Trung Quốc hoặc các thị trường khác. Chương trình nghị sự ở Wuzhen năm nay tập trung nhiều vào AI, với các hội thảo về các chủ đề như "phát triển và ứng dụng AI có trách nhiệm", "đổi mới và quản trị AI" và "AI trao quyền cho lực lượng sản xuất mới". Sự kiện đã có từ hơn một thập kỷ này đang dần mất đi vai trò là nơi tụ họp của những người trong lĩnh vực internet của Trung Quốc. Tuy nhiên, một vài tên tuổi lớn vẫn là tiêu đề mỗi năm. Lei Jun, người sáng lập và Giám đốc điều hành của nhà sản xuất điện thoại thông minh và xe điện Xiaomi, đã có bài phát biểu tại lễ khai trương năm nay. 2 - Alibaba kết hợp các nhánh thương mại điện tử để giải quyết sự cạnh tranh ngày càng tăng Casey Hall. Reuters. Ngày 21 tháng 11, 2024 Tập đoàn Alibaba sẽ tích hợp các nền tảng thương mại điện tử nội địa Trung Quốc và quốc tế vào một đơn vị kinh doanh

I.T. News – November 23, 2024 1 - Raimondo’s urgent mission - Leave no cash for Trump With a massive legacy program hanging in the balance, the Commerce secretary wants to get billions in microchip money out the door in the next two months. By Steven Overly. Politico. November 21, 2024. Commerce Secretary Gina Raimondo is on an urgent mission: get as much high-tech spending out the door before Donald Trump takes office. The Biden administration is aiming to commit nearly every unspent dollar in its $50 billion microchip-subsidy program before President-elect Donald Trump takes over in January, an effort that would effectively cement a massive industrial legacy before the GOP can reverse course. “I’d like to have really almost all of the money obligated by the time we leave,” Raimondo said in an interview with POLITICO. “That’s the goal, and I certainly want to have all the major announcements done as it relates to the big, leading-edge companies.” The effort to spend her department’s full CHIPS Act budget would put a capstone on a signature Biden economic policy. It also speaks to the urgency facing a host of Biden’s historic raft of spending programs, many of which could be vulnerable to a Republican White House and Congress eager to pare back the most ambitious Democratic spending packages. The Chips money alone is a massive undertaking. Congress allocated $50 billion in subsidies for semiconductor manufacturing and R&D. So far only two companies have received binding awards from the Department of Commerce’s manufacturing program. To hit her target, Raimondo still needs to nail down contracts with Intel, Micron, Samsung and SK hynix — multibillion-dollar deals that have, at times, been rocky and required renegotiations. Raimondo said she recently directed staff to work through the weekend — and even made personal calls to tech CEOs — to speed the talks along. The forthcoming change in administration is “a clear deadline” that “focuses the mind,” Raimondo said, but added she’s not overly concerned about budget-conscious Republicans clawing back money from the program next year, despite their threats to do so. The CHIPS and Science Act passed both chambers of Congress with bipartisan support, and Raimondo said she expects that will withstand Trump’s arrival. The Chips program is a key plank of Raimondo’s legacy at Commerce, which has morphed from something of a trade-promotion agency to one much more focused on national security under her watch. When Trump’s administration takes the reins — Trump nominated financier Howard Lutnick as commerce secretary Tuesday — it will inherit an agency significantly different from even four years ago. In a wide-ranging interview on the POLITICO Tech podcast, Raimondo took a long view of the shifts at Commerce, which under Biden has helped develop a significant chunk of the Washington tech agenda. The department has handled not just microchip spending, but also the evolving rules around the powerful new artificial intelligence models, and organized the global AI safety summit being held Wednesday and Thursday in San Francisco. “Now some people call me the Sec of Tech,” she said, “which is accurate.” Though she didn’t specifically make predictions about Trump — and was interviewed before Lutnick was named — her end-of-term agenda is clearly shaped by the looming presence of the next president. “The Commerce Department is somewhat unique in so far as everything we’ve done and are doing is bipartisan, and the CHIPS Act is a national security program and still has great bipartisan support to this day,” Raimondo said, adding she’s spoken with Hill Republicans, including Texas Sen. John Cornyn, as recently as last week. In the interview, Raimondo described how Commerce has changed, what the challenges are, and how it has leaned into technology and security as touchstones — and why she doesn’t expect the GOP to radically reshape the agenda. 2 - DOJ asks judge to break up Google By Brendan Bordelon.

Công nghệ Thông tin – Ngày 23 tháng 11, 2024 1 - Nhiệm vụ khẩn cấp của Raimondo - Không để lại tiền mặt cho Trump Với một chương trình di sản khổng lồ đang treo lơ lửng, Bộ trưởng Thương mại muốn sử dụng hết hàng tỷ đô la tiền vi mạch trong 2 tháng tới. Steven Overly. Politico. Ngày 23 tháng 11, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Bộ trưởng Thương mại Gina Raimondo đang thực hiện một nhiệm vụ khẩn cấp: đưa ra càng nhiều chi tiêu công nghệ cao trước khi Donald Trump nhậm chức. Chính quyền Biden đang đặt mục tiêu cam kết gần như mọi đô la chưa chi tiêu trong chương trình trợ cấp vi mạch trị giá 50 tỷ đô la trước khi Tổng thống đắc cử Donald Trump tiếp quản vào tháng Giêng, một nỗ lực sẽ củng cố hiệu quả một di sản công nghiệp khổng lồ trước khi GOP có thể đảo ngược hướng đi. Tôi muốn thực sự có gần như tất cả số tiền bắt buộc vào thời điểm chúng tôi rời đi. Đó là mục tiêu, và tôi chắc chắn muốn thực hiện tất cả các thông báo quan trọng vì nó liên quan đến các công ty lớn, hàng đầu." Nỗ lực chi tiêu toàn bộ ngân sách Đạo luật CHIPS của bộ Thương mại sẽ đặt nền tảng cho chính sách kinh tế đặc trưng của Biden. Nó cũng nói lên sự cấp bách phải đối mặt với một loạt các chương trình chi tiêu lịch sử của Biden, nhiều trong số đó có thể dễ bị tổn thương bởi Nhà Trắng và Quốc hội của Đảng Cộng hòa mong muốn giảm bớt các gói chi tiêu tham vọng nhất của Đảng Dân chủ. Chỉ riêng tiền của Chips là một công việc lớn. Quốc hội đã phân bổ 50 tỷ đô la trợ cấp cho sản xuất chất bán dẫn và nghiên cứu và phát triển. Cho đến nay chỉ có hai công ty nhận được ngân khoản ràng buộc từ chương trình sản xuất của Bộ Thương mại. Để đạt được mục tiêu của mình, Raimondo vẫn cần phải ký hợp đồng với Intel, Micron, Samsung và SK hynix - các thỏa thuận trị giá hàng tỷ đô la đôi khi rất khó khăn và đòi hỏi phải đàm phán lại. Raimondo cho biết gần đây bà đã hướng dẫn nhân viên làm việc vào cuối tuần - và thậm chí gọi điện cá nhân cho các CEO công nghệ - để đẩy nhanh các cuộc đàm phán. Sự thay đổi sắp tới trong chính quyền là "một thời hạn rõ ràng" "tập trung tâm trí", Raimondo nói thêm rằng bà không quá lo lắng về việc các đảng viên Cộng hòa có ý thức về ngân sách sẽ thu lại tiền từ chương trình vào năm tới, bất chấp những lời đe dọa của họ phải làm như vậy. Đạo luật CHIPS và Khoa học đã được thông qua cả hai viện của Quốc hội với sự ủng hộ của lưỡng đảng, và Raimondo cho biết bà hy vọng điều đó sẽ chống lại sự phản đối của Trump. Chương trình Chips là một tấm ván quan trọng trong di sản của Raimondo tại Bộ Thương mại, đã biến đổi từ một cơ quan xúc tiến thương mại thành một cơ quan tập trung nhiều hơn vào an ninh quốc gia. Khi chính quyền Trump nắm quyền - Trump đề cử nhà tài chính Howard Lutnick làm Bộ trưởng Thương mại hôm thứ Ba - họ sẽ kế thừa một cơ quan khác biệt đáng kể so với 4 năm trước. Raimondo đã có một cái nhìn rộng rải về những thay đổi tại Bộ Thương mại, dưới thời Biden đã giúp phát triển một phần đáng kể trong chương trình nghị sự công nghệ của Washington. Bộ đã xử lý không chỉ chi tiêu vi mạch mà còn các quy tắc phát triển xung quanh các mô hình trí tuệ nhân tạo mới mạnh mẽ và tổ chức hội nghị thượng đỉnh an toàn AI toàn cầu vào thứ Tư và thứ Năm tại San Francisco. "Bây giờ một số người gọi tôi là Bộ trưởng Bộ Công nghệTech," bà nói, "điều đó là chính xác." Mặc dù bà không đưa ra dự đoán cụ thể về Trump - và đã được phỏng vấn trước khi Lutnick được nêu tên - chương trình nghị sự cuối nhiệm kỳ của bà rõ ràng được định hình bởi sự hiện diện của tổng thống tiếp theo. "Bộ Thương mại có phần độc đáo trong chừng mực mọi thứ chúng tôi đã làm và đang làm là lưỡng đảng, và Đạo luật CHIPS là một chương trình an ninh quốc gia và vẫn có sự ủng hộ lớn của lưỡng đảng cho đến ngày nay," Raimondo nói thêm rằng bà đã nói chuyện với các đảng viên Cộng hòa tại Thượng viện, gồm cả Thượng nghị sĩ Texas John Cornyn, gần đây nhất là vào tuần trước. Trong cuộc phỏng vấn, Raimondo mô tả Thương mại đã thay đổi như thế nào, những thách thức l

Lệnh cấm đầu tư của Mỹ vào các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc có thể leo thang dưới thời Trump Chính quyền Biden đã thu hẹp phạm vi phát triển các công ty Trung Quốc phát triển các mô hình AI tiên phong, nhưng Donald Trump có thể có cách tiếp cận rộng hơn nhiều. Zeyi Yang. Trí tuệ nhân tạo. Ngày 18 tháng 11 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Cuối tháng trước, Bộ Tài chính Mỹ đã hoàn tất các hạn chế mới hạn chế những loại công ty khởi nghiệp công nghệ Trung Quốc mà các công ty đầu tư mạo hiểm Mỹ có thể đầu tư vì lý do an ninh quốc gia. Khi chúng có hiệu lực vào tháng Giêng, các biện pháp được chờ đợi từ lâu sẽ ngăn chặn các công ty đầu tư mạo hiểm Mỹ và các nhà đầu tư khác đổ tiền vào các mô hình AI tiên tiến của Trung Quốc. Sau khi Tổng thống đắc cử Trump nhậm chức vài tuần sau đó, chính quyền của ông có thể mở rộng các quy tắc và khiến chúng trở nên cứng rắn hơn. Trong khi Mỹ vẫn dẫn đầu thế giới về phát triển AI tiên tiến, chính phủ Mỹ ngày càng lo ngại về việc Trung Quốc sẽ sớm bắt kịp. Các hạn chế đầu tư ra nước ngoài mới được thiết kế để hoạt động cùng với các biện pháp khác, chẳng hạn như kiểm soát xuất khẩu đối với chip máy tính tiên tiến và cản trở hoặc ít nhất là làm chậm tiến độ của các công ty AI Trung Quốc, của Ủy ban Đầu tư Nước ngoài tại Hoa Kỳ (CFIUS). Các hạn chế mới vạch ra hai vùng cấm rộng rãi cho các nhà đầu tư AI của Hoa Kỳ. Đầu tiên là các công ty phát triển công nghệ được thiết kế dành riêng cho các mục đích sử dụng nhạy cảm như quân đội và các dịch vụ tình báo của Trung Quốc, mà các nhà đầu tư sẽ bị cấm bỏ tiền vào bất kể khả năng AI của họ có tiên tiến đến đâu. Đối với các công ty khởi nghiệp Trung Quốc làm việc trên những thứ như AI tiêu dùng, các công ty đầu tư mạo hiểm Mỹ sẽ cần sử dụng một ngưỡng cụ thể để xác định xem họ có thể đầu tư vào chúng hay không. Mô hình AI của một công ty khởi nghiệp không thể lớn hơn 1025 flops, hoặc các hoạt động dấu phẩy động mỗi giây, một thước đo số cho biết kích thước và khả năng của mô hình AI. (Liên minh châu Âu đã sử dụng ngưỡng tương tự để xác định hệ thống AI nào phải chịu sự giám sát quy định chặt chẽ hơn.) Một ngưỡng thấp hơn, 1024 flops, sẽ được áp dụng cho các hệ thống AI chủ yếu được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu trình tự sinh học do lo ngại rằng các công cụ như vậy có thể được sử dụng cho các mục đích đặc biệt nhạy cảm, như tạo ra vũ khí sinh học. "Mô hình 1025 [flops] là biên giới. Các mô hình lớn nhất tồn tại ngày nay đều tồn tại trong dải tần này từ 1025 đến 1026 [flops]", Jaime Sevilla, giám đốc của Epoch AI, một tổ chức nghiên cứu theo dõi quỹ đạo của ngành công nghiệp AI cho biết. Điều đó bao gồm tất cả các tên tuổi lớn như GPT của OpenAI, Gemini của Google, Llama của Facebook và Claude của Anthropic. "Mô hình 1024 flops là biên giới năm 2022. Nó phổ biến hơn nhiều đối với hầu hết các tập luyện trên ngưỡng 1024 flop." Epoch AI đang theo dõi số lượng flop mà các công ty AI đã tiết lộ công khai hoặc có thể được ước tính từ các thông số kỹ thuật của họ, mặc dù Sevilla nói rằng các công ty đang trở nên kín đáo hơn trong việc tiết lộ các phép đo chính xác của các mô hình của họ. Hiện tại, chỉ có hai công ty Trung Quốc, chủ sở hữu TikTok ByteDance và Zhipu AI, đã công bố công khai các mô hình vượt quá 1025 flop. Khi nói đến các mô hình Trung Quốc được đào tạo chủ yếu về dữ liệu trình tự sinh học, không có mô hình nào vượt qua 1024 flop. Emily Kilcrease, một thành viên cao cấp tại Trung tâm An ninh Mỹ mới, nói rằng ngưỡng 1025 flop của Bộ Tài chính sẽ dễ dàng hơn cho chính phủ Mỹ thực thi so với lệnh cấm đối với tất cả các khoản đầu tư vào các hệ thống AI với các ứng dụng quân sự. "Do AI về cơ bản là lưỡng dụng, tôi luôn xem [hạn chế sử dụng cuối] về cơ bản là không thể thực hiện được", cô nói. "Chúng là một sự bổ sung cho những gì tôi thực sự nghĩ là những hạn chế khả thi hơn dựa trên sức mạnh tính toán của mô hình AI. Bằng cách thiết lập tiêu chuẩn 1025 flops, Bộ Tài chính đang nhắm mục tiêu vào một phạm vi

Did AI Influence the Election Result? Experts' Verdicts By Carine Harb, Associate Editor, My Turn. Newsweek. Nov 20, 2024. The 2024 U.S. presidential election has reignited discussions on the use of AI, with some experts believing that AI-generated content played a direct role in shaping narratives. At a recent summit in London, experts discussed the impact of artificial intelligence on politics and the battle against misinformation. Elizabeth Dubois, a professor at the University of Ottawa, highlighted how new technologies, including AI and social media, can influence electoral systems. She noted that figures like Elon Musk and platforms like X—formerly Twitter—have played roles in spreading conspiracies about Trump and Harris. A particular incident involved Musk sharing a manipulated video on X, which he owns, in July 2024, which used AI to mimic Harris's voice. The video closely resembled a genuine campaign ad but featured AI-generated audio falsely portraying Harris. Musk initially shared the video without indicating it was a parody, leading to concerns about AI's potential to spread misinformation in politics. He later clarified that the video was intended as satire. Earlier in the year, Trump shared a fabricated image on his social media platform, Truth Social, falsely depicting Swift endorsing him for the upcoming election. This image, created using AI, showed Swift in patriotic attire with a caption urging votes for Trump, despite her known support for Democratic candidates. Due to the rapid removal of such misleading content by social media platforms and the evolving nature of online information, direct links to these specific AI-generated materials are not available. However, following Trump's recent victory, Republican officials have declared U.S. elections fair and free. To better understand the implications of such incidents on election integrity, Newsweek sought expert opinions on the evolving risks posed by AI technologies in shaping public perceptions. Although U.S. voters worried about the use of AI in the election, their fears appear to have been unwarranted. Although deepfakes and AI were used, this was a drop in the bucket compared to other disinformation that's routinely disseminated. The larger concern is that many say their main news source is social media. Americans should be concerned about the way AI algorithms manipulate social media to create echo chambers that feed readers' prejudices back to them and heighten their fears. This leads to a less informed public and undermines the democratic process. We should all be concerned. Andrew Selepak, Ph.D., Department of Media Production, Management, and Technology Artificial Intelligence had little impact on the 2024 election, we think. There were a handful of uses of deepfakes during the election, some of which included an AI-generated voice of Joe Biden asking primary voters in New Hampshire in January to wait until the general election to vote for him, Donald Trump sharing AI images of Taylor Swift endorsing him, and AI images of Donald Trump holding dogs and cats, artificial intelligence. While it is possible that AI content was being distributed in messaging apps, particularly among non-native voters, there is no evidence that this was widespread or had any impact on the election. However, AI did have an important role in the election. It allowed campaigns to engage in social listening to learn what voters were saying on social media, summarize news content, and create social media and email messages quickly and cheaply. But, this didn't impact the election so much as it made the campaign process cheaper, faster, and easier for campaign staff. Despite claims and predictions that 2024 was going to be the AI election, it had little impact and even the use of AI content created by foreign governments like Russia did little more than motivate the already motivated. I believe that 2026 and 2028 may be different as AI technology becomes more widespread and

AI có ảnh hưởng đến kết quả bầu cử không? Nhận định của chuyên gia Carine Harb, Phó Tổng biên tập, My Turn. Newsweek. Ngày 20 tháng 11 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024 đã khơi lại các cuộc thảo luận về việc sử dụng AI, với một số chuyên gia tin rằng nội dung do AI tạo ra đóng vai trò trực tiếp trong việc định hình các câu chuyện. Tại một hội nghị thượng đỉnh gần đây ở London, các chuyên gia đã thảo luận về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với chính trị và cuộc chiến chống lại thông tin sai lệch. Elizabeth Dubois, giáo sư tại Đại học Ottawa, nhấn mạnh cách các công nghệ mới, bao gồm AI và phương tiện truyền thông xã hội, có thể ảnh hưởng đến hệ thống bầu cử. Bà lưu ý rằng những nhân vật như Elon Musk và các nền tảng như X - trước đây là Twitter - đã đóng vai trò trong việc truyền bá âm mưu về Trump và Harris. Một sự cố cụ thể liên quan đến việc Musk chia sẻ một video bị thao túng trên X, mà ông sở hữu, vào tháng 7 năm 2024, sử dụng AI để bắt chước giọng nói của Harris. Video gần giống với quảng cáo chiến dịch chính hãng nhưng có âm thanh do AI tạo ra miêu tả sai về Harris. Musk ban đầu chia sẻ video mà không cho biết đó là một trò nhại lại, dẫn đến lo ngại về tiềm năng của AI trong việc truyền bá thông tin sai lệch trong chính trị. Sau đó, ông đã làm rõ rằng video có ý châm biếm. Đầu năm nay, Trump đã chia sẻ một hình ảnh bịa đặt trên nền tảng truyền thông xã hội của mình, Truth Social, mô tả sai sự thật về việc Swift ủng hộ ông cho cuộc bầu cử sắp tới. Hình ảnh này, được tạo ra bằng AI, cho thấy Swift trong trang phục yêu nước với chú thích kêu gọi bỏ phiếu cho Trump, mặc dù cô được biết đến là ủng hộ các ứng cử viên Dân chủ. Do việc xóa nhanh nội dung gây hiểu lầm như vậy bởi các nền tảng truyền thông xã hội và bản chất phát triển của thông tin trực tuyến, các liên kết trực tiếp đến các tài liệu cụ thể do AI tạo ra này không còn nữa. Tuy nhiên, sau chiến thắng gần đây của Trump, các quan chức đảng Cộng hòa đã tuyên bố các cuộc bầu cử ở Mỹ công bằng và tự do. Để hiểu rõ hơn về tác động của những sự cố như vậy đối với tính toàn vẹn của cuộc bầu cử, Newsweek đã tìm kiếm ý kiến chuyên gia về những rủi ro đang phát triển do công nghệ AI gây ra trong việc định hình nhận thức của công chúng. Mặc dù cử tri Hoa Kỳ lo lắng về việc sử dụng AI trong cuộc bầu cử, nhưng nỗi sợ hãi của họ dường như là không có cơ sở. Mặc dù deepfake và AI đã được sử dụng, nhưng đây là một giọt nước tràn ly so với các thông tin sai lệch khác được phổ biến thường xuyên. Mối quan tâm lớn hơn là nhiều người nói rằng nguồn tin tức chính của họ là phương tiện truyền thông xã hội. Người Mỹ nên quan tâm đến cách các thuật toán AI thao túng phương tiện truyền thông xã hội để tạo ra các buồng tiếng vang nuôi dưỡng định kiến của độc giả trở lại với họ và làm tăng nỗi sợ hãi của họ. Điều này dẫn đến một công chúng ít thông tin hơn và làm suy yếu quá trình dân chủ. Tất cả chúng ta nên quan tâm. Andrew Selepak, tiến sĩ, Khoa Sản xuất, Quản lý và Công nghệ Truyền thông Chúng tôi nghĩ trí tuệ nhân tạo có ít tác động đến cuộc bầu cử năm 2024. Có một số cách sử dụng deepfake trong cuộc bầu cử, một số trong đó bao gồm giọng nói do AI tạo ra của Joe Biden yêu cầu các cử tri sơ bộ ở New Hampshire vào tháng Giêng đợi đến cuộc tổng tuyển cử để bỏ phiếu cho ông, Donald Trump chia sẻ hình ảnh AI của Taylor Swift ủng hộ ông ta và hình ảnh AI của Donald Trump ẩm chó và mèo, đều là do trí tuệ nhân tạo. Mặc dù có thể nội dung AI đã được phân phối trong các ứng dụng nhắn tin, đặc biệt là trong số các cử tri không phải là người bản địa, nhưng không có bằng chứng nào cho thấy điều này đã lan rộng hoặc có bất kỳ tác động nào đến cuộc bầu cử. Tuy nhiên, AI đã có một vai trò quan trọng trong cuộc bầu cử. Nó cho phép các chiến dịch tham gia lắng nghe xã hội để tìm hiểu những gì cử tri đang nói trên phương tiện truyền thông xã hội, tóm tắt nội dung tin tức và tạo phương tiện truyền thông xã hội và email một cách nhanh

Microlearning là gì? Định nghĩa, trường hợp sử dụng và nhiều hơn thế nữa Tài liệu do Lê Quang Văn thực hiện Microlearning là gì? Microlearning là một cách học bao gồm các phiên ngắn, tập trung hoặc các khối thông tin. Thay vì dành hàng giờ để nghiên cứu một chủ đề lớn, bạn chia nó thành những phần nhỏ hơn, dễ quản lý mà bạn có thể học nhanh chóng và dễ dàng. Các đặc điểm chính của Microlearning 1. Ngắn gọn và tập trung: o Thời gian: Mỗi buổi học thường chỉ kéo dài vài phút (thường từ 3 đến 10 phút). o Chủ đề duy nhất: Mỗi phiên tập trung vào một khái niệm hoặc kỹ năng cụ thể, giúp bạn dễ hiểu và dễ nhớ hơn. 2. Linh hoạt và dễ tiếp cận: o Mọi lúc, mọi nơi: Bạn có thể truy cập tài liệu microlearning trên điện thoại, máy tính bảng hoặc máy tính của mình, cho dù bạn đang ở nhà, trong lớp học hay đang di chuyển. o Theo yêu cầu: Bạn có thể chọn thời điểm tham gia vào tài liệu, phù hợp với việc học vào lịch trình bận rộn của bạn. 3. Nhiều định dạng: o Video: Video hướng dẫn ngắn giải thích một khái niệm. o Câu đố: Các câu đố nhanh để kiểm tra sự hiểu biết của bạn. o Đồ họa thông tin: Tóm tắt trực quan các điểm chính. o Mô-đun tương tác: Các hoạt động hấp dẫn giúp củng cố việc học. Ví dụ về Microlearning cho học sinh trung học 1. Câu hỏi đố vui hàng ngày: o Thay vì một buổi học dài cho một bài kiểm tra lịch sử, bạn có thể làm một bài kiểm tra 5 phút mỗi ngày tập trung vào các sự kiện hoặc số liệu khác nhau. 2. Video giáo dục ngắn: o Xem video dài 5 phút giải thích công thức toán học hoặc khái niệm khoa học trước khi đến lớp. 3. Flashcards: o Sử dụng các ứng dụng như Quizlet để xem lại từ vựng hoặc thuật ngữ chính trong các đợt ngắn. 4. Trò chơi tương tác: o Chơi một trò chơi trực tuyến nhanh chóng giúp bạn thực hành các quy tắc ngữ pháp hoặc giải quyết các vấn đề hóa học. 5. Tóm tắt đọc nhanh: o Đọc một bản tóm tắt một trang của một chương tiểu thuyết thay vì toàn bộ chương cùng một lúc. Sau đây là phần giải thích về Microlearning do Coursera thực hiện Coursera • Cập nhật ngày 20 tháng 2, 2024. Microlearning thay đổi cách người học tiếp thu kiến thức và lưu giữ nó. Khám phá các loại microlearning mà bạn có thể cung cấp cho nhân viên của mình và nó có thể mang lại lợi ích như thế nào cho tổ chức của bạn. Microlearning là một cách thu thập kiến thức chia thông tin thành các phần nhỏ, thường dài từ năm đến mười phút. Microlearning bắt nguồn từ khái niệm của Hermann Ebbinghaus được gọi là "đường cong quên", nói rằng mọi người chỉ giữ lại 24% thông tin đã học sau một tháng kể từ lần đầu tiên gặp nó. Bài viết này sẽ xem xét microlearning là gì, tại sao nó hiệu quả, ưu nhược điểm và cách doanh nghiệp có thể thực hiện chiến lược microlearning. Microlearning là gì? Microlearning là một chiến lược sư phạm tạo ra các đơn vị thông tin "có kích thước nhỏ" cho người học. Các phần nhỏ được đưa ra trong các mô-đun ngắn, giúp thúc đẩy và cấu trúc lại cách người học tiếp thu kiến thức. Việc sử dụng microlearning giúp ích cho cả người học và nhà giáo dục, cho dù đó là giáo sư hay người quản lý, vì người học có thể giải quyết khoảng cách kiến thức mà không mất quá nhiều thời gian. Các loại microlearning Microlearning có nhiều hình thức và phương pháp phân phối nội dung khác nhau. Các mô-đun microlearning hoạt động tốt khi chúng khoảng năm phút. Dưới đây là danh sách các loại microlearning phổ biến: • Vi sao (Microcopy) • Video học vi mô • Ứng dụng Microlearning • Trò chơi Microlearning • Đồ họa thông tin Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn từng định dạng microlearning và các loại nội dung mà họ sử dụng. Vi sao (Microcopy) Vi sao (Microcopy) gồm các đoạn văn bản nhỏ giúp người dùng điều hướng qua các không gian kỹ thuật số, như trang web và ứng dụng. Microcopy thường có dạng nút kêu gọi hành động (CTA) nhưng có nhiều dạng khác: • Thông báo lỗi • Thông báo thành công • Mẹo công cụ • Đang tải tin nhắn • Chú thích •• Thông báo Những loại tin nhắn này giúp người dùng học cách điều hướng và tận dụng các sản phẩm kỹ thuật số.

Business News – Nov 22, 2024 1 - Nvidia's AI chip demand still booming but slowing sales growth worries investors Max A. Cherney, Arsheeya Bajwa and Stephen Nellis. Reuters. Nov 21, 2024. Nvidia forecast its slowest revenue growth in seven quarters on Wednesday, with the artificial intelligence chipmaker failing to meet lofty expectations of some investors who have made it the world's most valuable firm. Shares of the Santa Clara, California-based company fell 5% after it posted results but quickly pared losses to trade down 2.5% after hours. During the regular session they closed 0.8% lower. In early Frankfurt trade on Thursday they were down 1.9%. Expectations ran high ahead of the results, with Nvidia shares up more than 20% over the last two months and hitting an intraday record high on Monday. The stock has nearly tripled so far this year and is up more than ninefold over the last two years, giving it a market value of $3.6 trillion. Nvidia is in the middle of launching its powerful Blackwell family of AI chips, which will weigh on the company's gross margins initially but improve over time. The new line of processors has been embraced by Nvidia's customers and the company will exceed its initial projections of several billion dollars in sales of the processors in the fourth quarter, Chief Financial Officer Colette Kress told analysts on a conference call on Wednesday. Asked about media reports that a flagship liquid-cooled server containing 72 of the new chips was experiencing overheating issues during initial testing, CEO Jensen Huang said there are no issues and customers such as Microsoft (MSFT.O), opens new tab, Oracle (ORCL.N), opens new tab and CoreWeave are implementing the systems. "There are no issues with our Grace Blackwell liquid-cooled systems," Huang told Reuters. "The engineering is not easy at all, because what we're doing is hard, but we're in good shape." Initially its Blackwell family of chips will carry gross margins in the low 70% range, but will increase to the mid-70% range when production ramps up, Kress said. The company forecast revenue of $37.5 billion, plus or minus 2% for the fourth quarter, compared with analysts' average estimate of $37.09 billion according to data compiled by LSEG. While still a stunning rate of growth thanks to huge demand for the company's chips that make up the brains of complex generative AI systems, it marks a clear slowdown from previous quarters when Nvidia mostly posted sales that at least doubled. Nvidia's fourth-quarter forecast indicated the company's revenue growth will slow to roughly 69.5% from 94% in the third-quarter. "Investors have become accustomed to huge beats from this company, but doing that is getting harder and harder," said Ryan Detrick, chief market strategist at Carson Group. "This was still a very solid report, but the truth is when the bar is this high it makes things just that much tougher." The slowdown in revenue growth, however, obfuscates enormous demand for the company's AI chips, which dominate the market. Supply chain snags have made it harder for Nvidia to report the big beats on revenue that have helped make it a Wall Street darling. But growth could pick up again if the company's margins exceed 75%, said IDC analyst Brandon Hoff. One of the bottlenecks for its chip supply has been the limited capacity for advanced manufacturing techniques at the company's fabrication partner TSMC (2330.TW), opens new tab. Huang declined to comment on specific production issues with TSMC but also told Reuters that "as we ramp (Blackwell) up, we'll keep increasing more production lines, and we'll keep improving our yield, and we improve our cycle time. All of that would improve our outputs." The yield refers to the number of working chips per wafer. The company said it had fixed a design flaw with its Blackwell chips by changing the blueprints used by TSMC to manufacture it. TSMC shares were down about 1% in early Asian trading on Thursday.

Tin Kinh doanh – Ngày 22 tháng 11, 2024 1 - Nhu cầu chip AI của Nvidia vẫn tang mạnh nhưng tăng trưởng doanh số chậm lại khiến các nhà đầu tư lo lắng Max A. Cherney. Reuters. Ngày 21 tháng 11, 2024. Tóm tắt • Dự báo tăng trưởng doanh thu của Nvidia chậm lại từ 94% xuống 69,5% • Những hạn chế về chuỗi cung ứng ảnh hưởng đến sản xuất chip của Nvidia • Doanh số trung tâm dữ liệu của Nvidia tăng 112%, được thúc đẩy bởi nhu cầu AI • Thu nhập được điều chỉnh trong quý 3 là 81 cent/cổ phiếu vượt qua ước tính là 75 cent/cổ phiếu Nvidia dự báo tăng trưởng doanh thu chậm nhất trong bảy quý vào thứ Tư, với việc nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo không đáp ứng được kỳ vọng cao của một số nhà đầu tư, những người đã đưa nó trở thành công ty có giá trị nhất thế giới. Cổ phiếu của Nvidia đã giảm 5% sau khi công bố kết quả nhưng nhanh chóng giảm lỗ để giao dịch giảm 2,5% sau nhiều giờ. Trong phiên giao dịch thông thường, chúng đóng cửa thấp hơn 0,8%. Trong đầu phiên giao dịch Frankfurt vào thứ Năm, chúng đã giảm 1,9%. Kỳ vọng tăng cao trước kết quả, với cổ phiếu Nvidia tăng hơn 20% trong hai tháng qua và đạt mức cao kỷ lục trong ngày vào thứ Hai. Cổ phiếu đã tăng gần gấp ba lần trong năm nay và tăng hơn 9 lần trong hai năm qua, mang lại giá trị thị trường 3,6 nghìn tỷ đô la. Nvidia đang trong quá trình tung ra dòng chip AI Blackwell mạnh mẽ của mình, điều này sẽ đè nặng lên tỷ suất lợi nhuận gộp của công ty ban đầu nhưng sẽ cải thiện theo thời gian. Dòng bộ xử lý mới đã được khách hàng của Nvidia đón nhận và công ty sẽ vượt quá dự đoán ban đầu là vài tỷ đô la doanh thu bộ vi xử lý trong quý IV. Khi được hỏi về các báo cáo của các phương tiện truyền thông rằng một máy chủ làm mát bằng chất lỏng hàng đầu chứa 72 chip mới đã gặp sự cố quá nhiệt trong quá trình thử nghiệm ban đầu, Giám đốc điều hành Jensen Huang cho biết không có vấn đề gì và các khách hàng như Microsoft, Oracle và CoreWeave đang triển khai các hệ thống. Huang nói với Reuters. "Kỹ thuật không dễ dàng chút nào, bởi vì những gì chúng tôi đang làm rất khó, nhưng chúng tôi đang ở trong tình trạng tốt." Ban đầu, dòng chip Blackwell của họ sẽ có tỷ suất lợi nhuận gộp trong phạm vi thấp 70%, nhưng sẽ tăng lên mức giữa 70% khi sản xuất tăng lên. Mặc dù vẫn là một tốc độ tăng trưởng đáng kinh ngạc nhờ nhu cầu khổng lồ đối với các chip của công ty tạo nên bộ não của các hệ thống AI tổng quát phức tạp, nhưng nó đánh dấu sự chậm lại rõ ràng so với các quý trước khi Nvidia hầu hết công bố doanh số bán hàng ít nhất tăng gấp đôi. Dự báo quý IV của Nvidia cho thấy tăng trưởng doanh thu của công ty sẽ chậm lại xuống khoảng 69,5% từ 94% trong quý III. Tuy nhiên, sự chậm lại trong tăng trưởng doanh thu làm xáo trộn nhu cầu khổng lồ đối với chip AI của công ty, vốn thống trị thị trường. Những trở ngại về chuỗi cung ứng đã khiến Nvidia khó báo cáo những nhịp đập lớn về doanh thu đã giúp nó trở thành con cưng của Phố Wall. Nhưng tăng trưởng có thể tăng trở lại nếu tỷ suất lợi nhuận của công ty vượt quá 75%. Một trong những nút thắt cổ chai đối với nguồn cung chip của công ty là năng lực hạn chế đối với các kỹ thuật sản xuất tiên tiến tại đối tác chế tạo của công ty TSMC. Huang từ chối bình luận về các vấn đề sản xuất cụ thể với TSMC nhưng cũng nói rằng "khi tăng cường (Blackwell), chúng tôi sẽ tiếp tục tăng thêm dây chuyền sản xuất và sẽ tiếp tục cải thiện năng suất và cải thiện thời gian chu kỳ. Tất cả những điều đó sẽ cải thiện đầu ra của chúng tôi." Năng suất đề cập đến số lượng chip làm việc trên mỗi tấm wafer. Công ty cho biết họ đã khắc phục một lỗ hổng thiết kế với chip Blackwell của mình bằng cách thay đổi bản thiết kế được TSMC sử dụng để sản xuất nó. Nvidia ghi nhận thu nhập điều chỉnh quý III là 81 cent/cổ phiếu, so với ước tính 75 cent/cổ phiếu. Doanh số bán hàng trong phân khúc trung tâm dữ liệu, chiếm phần lớn doanh thu của Nvidia, đã tăng 112% lên 30,77 tỷ USD trong quý kết thúc vào ngày 27 tháng 10. Phân khúc này đã ghi nhận mức tăng trưởng 154% trong quý trước.

I.T. News – Nov 22, 2024 1 - Humans must adapt to AI’s fundamental changes to the labor market and the future of learning Venture Beat. Nov 19, 2024 When AI is discussed in the media, one of the most popular topics is how it could result in the loss of millions of jobs, as AI will be able to automate the routine tasks of many jobs, making many employees redundant. Meanwhile, a major figure in the AI industry has declared that, with AI taking over many jobs, learning to code is no longer as necessary as it used to be, and that AI will allow anyone to be a programmer right away. These developments undoubtedly have a huge impact on the future of the labor market and education. Elin Hauge, a Norway-based AI and business strategist, believes that human learning is more important than ever in the age of AI. While AI will indeed cause some jobs, such as data entry specialists, junior developers, and legal assistants, to be greatly diminished or disappear, Hauge says that humans will need to raise the knowledge bar. Otherwise, humanity risks losing control over AI, which will make it easier for it to be used for nefarious purposes. “If we’re going to have algorithms working alongside us, we humans need to understand more about more things,” Hauge says. “We need to know more, which means that we also need to learn more throughout our entire careers, and microlearning is not the answer. Microlearning is just scratching the surface. In the future, to really be able to work creatively, people will need to have deep knowledge in more than one domain. Otherwise, the machines are probably going to be better than them at being creative in that domain. To be masters of technology, we need to know more about more things, which means that we need to change how we understand education and learning.” According to Hauge, many lawyers writing or speaking on the legal ramifications of AI often lack a deep understanding of how AI works, leading to an incomplete discussion of important issues. While these lawyers have a comprehensive grasp of the legal aspect, the lack of knowledge on the technical side of AI is limiting their capability to become effective advisors on AI. Thus, Hauge believes that, before someone can claim to be an expert in the legality of AI, they need at least two degrees – one in law and another providing deep knowledge of the use of data and how algorithms work. While AI has only entered the public consciousness in the past several years, it is not a new field. Serious research into AI began in the 1950s, but, for many decades it was an academic discipline, concentrating more on the theoretical rather than the practical. However, with advances in computing technology, it has now become more of an engineering discipline, where tech companies have taken a role in developing products and services and scaling them. “We also need to think of AI as a design challenge, creating solutions that work alongside humans, businesses, and societies by solving their problems,” Hauge says. “A typical mistake tech companies make is developing solutions based on their beliefs around a problem. But are those beliefs accurate? Often, if you go and ask the people who actually have the problem, the solution is based on a hypothesis which often doesn’t really make sense. What’s needed are solutions with enough nuance and careful design to address problems as they exist in the real world.” With technologies such as AI now an integral part of life, it’s becoming more important that people working on tech development understand several disciplines relevant to the application of the technology they’re working on. For example, training for public servants should include topics such as exception-making, how algorithmic decisions are made, and the risks involved. This will help avoid a repeat of the 2021 Dutch childcare benefits scandal, which resulted in the government’s resignation. The government had implemented an algorithm to spot childcare benefits fraud

Công nghệ Thông tin – Ngày 22 tháng 11, 2024 Ví dụ về Polymaths 1. Leonardo da Vinci: o Có lẽ người đa tài nổi tiếng nhất, Leonardo là một họa sĩ (nổi tiếng với Mona Lisa và Bữa tối cuối cùng), một nhà phát minh, một nhà khoa học, một kỹ sư và thậm chí là một nhạc sĩ. Tài năng rộng lớn của anh ấy đã khiến anh ấy trở thành một người đàn ông thời Phục hưng thực sự. 2. Benjamin Franklin: o Một trong những người cha sáng lập của Hoa Kỳ, Benjamin Franklin là một nhà văn, nhà khoa học, nhà phát minh (ông đã tạo ra cột thu lôi), chính khách và nhà ngoại giao. 3. Aristotle: o Một triết gia Hy Lạp cổ đại, Aristotle đã có những đóng góp đáng kể cho nhiều lĩnh vực, bao gồm sinh học, đạo đức, chính trị và siêu hình học. Tại sao Polymaths lại quan trọng? 1. Đổi mới và Tiến bộ: o Polymaths tập hợp kiến thức từ các lĩnh vực khác nhau, dẫn đến những ý tưởng và đổi mới mới có thể không xuất hiện trong một lĩnh vực duy nhất. 2. Giải quyết vấn đề: o Khả năng suy nghĩ sáng tạo của họ trong các lĩnh vực giúp giải quyết các vấn đề phức tạp đòi hỏi cách tiếp cận nhiều mặt. 3. Làm giàu văn hóa: o Polymaths góp phần vào sự phong phú của văn hóa bằng cách pha trộn nghệ thuật, khoa học và nhân văn, tạo ra các tác phẩm truyền cảm hứng và giáo dục người khác. Làm thế nào để trở thành một Polymath 1. Luôn tò mò: o Luôn đặt câu hỏi và tìm cách tìm hiểu thêm về thế giới xung quanh bạn. Đừng giới hạn bản thân chỉ trong một chủ đề. 2. Đọc rộng rãi: o Khám phá sách, bài báo và tài nguyên từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Bạn càng đọc nhiều, bạn càng có thể tạo ra nhiều kết nối giữa các lĩnh vực kiến thức khác nhau. 3. Phát triển nhiều kỹ năng: o Thực hành các kỹ năng khác nhau, cho dù đó là chơi một nhạc cụ, học một ngôn ngữ mới hoặc thử nghiệm mã hóa. 4. Nắm bắt học tập suốt đời: o Cam kết liên tục học hỏi trong suốt cuộc đời của bạn. Một polymath không bao giờ ngừng tìm kiếm kiến thức và kinh nghiệm. 5. Kết nối các dấu chấm: o Cố gắng xem các đối tượng khác nhau liên quan đến nhau như thế nào. Điều này có thể dẫn đến những hiểu biết độc đáo và ý tưởng sáng tạo. Polymath so với Chuyên gia • Đa tài: o Kiến thức rộng: Có kỹ năng trong nhiều lĩnh vực. o Linh hoạt: Có thể thích ứng với nhiều vai trò và nhiệm vụ khác nhau. o Sáng tạo: Kết hợp các ý tưởng từ các lĩnh vực khác nhau để tạo ra một cái gì đó mới. • Chuyên gia: o Kiến thức sâu sắc: Tập trung vào một lĩnh vực cụ thể. o Chuyên môn: Có tay nghề cao và am hiểu trong lĩnh vực duy nhất đó. o Tập trung: Tập trung nỗ lực vào việc thành thạo một môn học. Cả polymaths và chuyên gia đều có giá trị. Trong khi các chuyên gia cung cấp chuyên môn sâu trong các lĩnh vực cụ thể, polymaths mang đến một viễn cảnh rộng lớn có thể thúc đẩy sự đổi mới và kết nối các lĩnh vực khác nhau. Tại sao học sinh trung học nên quan tâm đến Polymaths 1. Khuyến khích sự toàn diện: o Trở thành một polymath khuyến khích bạn khám phá những sở thích khác nhau, khiến bạn trở thành một cá nhân toàn diện hơn. 2. Tăng cường khả năng sáng tạo: o Tìm hiểu về các chủ đề khác nhau có thể khơi dậy sự sáng tạo và giúp bạn suy nghĩ vượt trội. 3. Nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề: o Tiếp xúc với nhiều lĩnh vực có thể cải thiện khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp từ các góc độ khác nhau. 4. Chuẩn bị cho sự nghiệp đa dạng: o Trong thế giới thay đổi nhanh chóng ngày nay, việc có một bộ kỹ năng và kiến thức đa dạng có thể mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hơn. Kết luận: Một polymath là người nắm bắt một loạt các kiến thức và kỹ năng, thúc đẩy sự sáng tạo và đổi mới bằng cách kết nối các ý tưởng từ các lĩnh vực khác nhau. Cho dù bạn quan tâm đến khoa học, nghệ thuật, văn học hay công nghệ, phấn đấu trở thành một polymath có thể làm phong phú thêm nền giáo dục của bạn và chuẩn bị cho bạn một tương lai linh hoạt và đầy đủ. Tóm tắt nhanh: • Polymath: Một người có kỹ năng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. • Các đặc điểm chính: Kiến thức đa dạng, tò mò, tư duy sáng tạo, khả năng thích ứng.

Trump chuẩn bị làm sâu sắc thêm Chiến tranh Lạnh về công nghệ với Trung Quốc Các cựu quan chức nói rằng tổng thống sắp tới sẽ mở rộng kiểm soát công nghệ đối với Trung Quốc, vì sự cạnh tranh với Bắc Kinh hứa hẹn sẽ xuất hiện lớn đối với chính quyền của ông. Eva Dou. The Washington Post. Tháng Mười Một 14, 2024. Donald Trump đã phát động một cuộc chiến công nghệ chống lại Trung Quốc trong nhiệm kỳ tổng thống đầu tiên của mình. Chính quyền tiếp theo của ông phải đối mặt với một nhiệm vụ khó khăn hơn nhiều: hoàn thành nó. Các cựu quan chức nói rằng chính quyền sắp tới dự kiến sẽ mở rộng và tăng cường các biện pháp để kìm hãm sự phát triển công nghệ của Trung Quốc, sử dụng thuế quan như một bức tường thành và kiểm soát xuất khẩu như một lưỡi dao cắt. Họ nói rằng các quan chức đảng Cộng hòa sẵn sàng cho các vị trí cấp cao sẽ ít kiên nhẫn hơn so với những người đồng cấp trong chính quyền Biden trong việc đàm phán với Trung Quốc và sẽ tìm cách hành động nhanh, ngay cả khi phải trả giá bằng việc phá vỡ mọi thứ. "Tôi nghĩ rằng chính quyền Biden vẫn coi Trung Quốc là một thực thể có thể đàm phán", theo cựu trợ lý Bộ trưởng Thương mại Mỹ phụ trách ngành công nghiệp và phân tích. "Ông ấy biết kết quả của những gì ông ấy muốn, và ông ấy không sẵn sàng thỏa hiệp." Trong tầm ngắm là các công nghệ quan trọng làm nền tảng cho sức mạnh quân sự và sự giàu có kinh tế của cả hai quốc gia, đặc biệt là các thuật toán trí tuệ nhân tạo tiên tiến và các chip được chế tạo chính xác là biểu hiện vật lý của chúng. Các quan chức ở Washington và Bắc Kinh tin rằng cuộc đua công nghệ này có thể xác định rõ quốc gia nào nổi lên như là nhà lãnh đạo thế giới cho thế hệ tiếp theo. Nikakhtar dự đoán chính quyền mới sẽ sẵn sàng đưa ra các quy tắc mới để hạn chế hơn nữa xuất khẩu các công nghệ tiên tiến của Mỹ sang Trung Quốc, nhìn xa hơn chip AI sang các công nghệ mới nổi khác như điện toán lượng tử, robot và công nghệ sinh học. Cũng có khả năng sẽ có một đánh giá để thu hẹp "khoảng cách" trong các quy tắc trước đó cho phép Trung Quốc vượt qua chúng. Đối với người tiêu dùng, điều đó có thể đồng nghĩa với sự dao động dữ dội về giá của các sản phẩm công nghệ khi Washington và Bắc Kinh vật lộn để kiểm soát chuỗi cung ứng và thị trường toàn cầu. Các công việc mới trong ngành công nghiệp công nghệ cao sẽ được tạo ra trên khắp Hoa Kỳ, được trợ cấp tạm thời bằng đô la đóng thuế, khi các nhà hoạch định chính sách đang hy vọng (nhưng không chắc chắn) rằng các công việc công nghệ mới, ban đầu được hỗ trợ bởi tài trợ của chính phủ (đô la đóng thuế), cuối cùng sẽ có thể hoạt động độc lập. Trong khi nội các của Trump vẫn đang được thành lập, rõ ràng nó sẽ có trọng lượng đối với những người diều hâu về an ninh. Trump đã công bố Thượng nghị sĩ Marco Rubio là lựa chọn của ông cho vị trí ngoại trưởng và đã yêu cầu Hạ nghị sĩ Mike Waltz làm cố vấn an ninh quốc gia của Nhà Trắng; hai nhà lập pháp đã dẫn đầu những người chỉ trích Trung Quốc tại Quốc hội. Robert E. Lighthizer, kiến trúc sư của cuộc chiến thương mại trước đó của Trump chống lại Trung Quốc, được kỳ vọng sẽ trở lại trong vai trò cấp cao. Dân biểu Elise Stefanik, người đã thúc đẩy kiểm soát công nghệ chặt chẽ hơn đối với Trung Quốc, đã được công bố là lựa chọn của Trump cho đại sứ Hoa Kỳ tại Liên Hợp Quốc. Về kiểm soát xuất khẩu - một loại hình trừng phạt thương mại cấm bán một số sản phẩm của Mỹ cho các công ty và cá nhân trong danh sách đen ở nước ngoài - chính quyền Biden đã thực hiện một cách tiếp cận có phương pháp mà họ gọi là "Sân nhỏ, Hàng rào cao", tập trung vào việc kiểm soát điểm nghẽn của các chip tiên tiến. Thomas Krueger, cựu giám đốc thương mại chiến lược và không phổ biến vũ khí hạt nhân trong Hội đồng An ninh Quốc gia của Trump, cho biết ông hy vọng rằng một chính quyền mới của Trump có thể sẽ mở rộng các biện pháp kiểm soát này sang các công nghệ chiến lược khác. "Sẽ có một bãi cỏ rất lớn," Krueger nói, "và một hàng rào cực kỳ cao." Cánh tay dài của Washington Trong nhiều thập kỷ, chính phủ Mỹ ủng hộ sự

Episode 3355 - November 22 - Chương 1 - Phần 2 của 2 - Động lực đằng sau thuế quan của Trump - Vina Technology at AI time

Episode 3354 - November 22 - Chương 1 - Phần 1 của 2 - Động lực đằng sau thuế quan của Trump - Vina Technology at AI time

Episode 3353 - November 22 - Chương 0 - Mọi thứ bạn muốn biết về thuế quan của Trump - Vina Technology at AI time