Jonas Jaani - podcast

Har du sett roboten Neo vika tvätt och tänkt "äntligen"? Du är inte ensam. Intresset för humanoida robotar har exploderat, och visionen om en helt automatiserad vardag känns närmare än någonsin. Men hur mycket av det vi ser är egentligen autonom intelligens, och hur mycket är skicklig marknadsföring?Jag om den en ärlig titt på tekniken bakom robotar som Neo. Varför dagens fjärrstyrning inte är ett misslyckande, utan tvärtom en nödvändig del av utvecklingen. Genom att jämföra med chatbotarnas resa från enkla program till dagens superintelligenta AI, förklarar vi varför vi faktiskt är närmare en sci-fi-framtid än vad kritikerna tror.Lyssna för att förstå varför morgondagens teknik byggs just nu – och varför vi borde vara optimistiska.

En av de vanligaste frågorna ledare ställer idag är: "Vad säger forskningen – funkar hemarbete eller inte?" Svaret är frustrerande: Det pekar åt två håll samtidigt. Individer mår ofta bättre av autonomin, medan organisationer riskerar att tappa kultur och innovation.Är det en paradox? Nej, det är ett designproblem.Jag pratar om varför vi måste sluta behandla arbetsplatsen som en policyfråga ("3 dagar här, 2 dagar där") och istället fokusera på kärnan: ledarskapet. Vi diskuterar varför hemarbete kräver starka relationer, varför kontoret kräver tydligt syfte och varför tillit alltid slår kontroll.Ur innehållet:Forskningens dubbla budskap: Varför individen blomstrar men "vi-känslan" utmanas.Designproblemet: Varför policyer om antal dagar ofta missar målet.De tre sanningarna: När funkar hemarbete? När funkar kontoret? Och när fallerar båda?Från produktivitet till energi: Varför vi måste byta mätpunkt för att skapa hållbarhet.Meningsfull närvaro: att skapa en känsla av att vara tillsammans, oavsett var vi sitter.Citat från avsnittet:"Vi behöver inte få folk att vara mer på kontoret. Vi behöver få folk att vara mer tillsammans. Oavsett var vi sitter."

Är du en Präst, en Åklagare eller en Politiker när du diskuterar?I dagens avsnitt dyker jag djupt ner i organisationspsykologen Adam Grants bästsäljare "Think Again: The Power of Knowing What You Don't Know".Vi lever i en värld som hyllar tvärsäkerhet och intelligens, men Grant argumenterar för att den viktigaste egenskapen i vår snabbt föränderliga tid inte är förmågan att lära sig nytt – utan förmågan att tänka om och avlära.Vi utforskar varför det gör så ont att ha fel, hur du undviker "Mount Stupid" och varför du borde tänka mer som en vetenskapsman och mindre som en debattör.I detta avsnitt lär du dig:De tre tankefällorna: Hur vi omedvetet glider in i rollerna som Prästen (försvarar tron), Åklagaren (attackerar andra) och Politikern (fiskar röster) – och varför det gör oss dumma.Vetenskapsmannens mindset: Varför du ska behandla dina åsikter som hypoteser istället för sanningar.Självsäker ödmjukhet: Konsten att tro på sin förmåga men tvivla på sin nuvarande kunskap.Konflikthantering: Hur du får andra att tänka om utan att starta ett krig (ledtråd: sluta med "logik-mobbning").Psykologisk trygghet: Varför rymdfärjan Columbia kraschade och vad chefer kan lära sig av det.Citat från avsnittet:"Om du aldrig ändrar dig, så lär du dig aldrig något. Att ha fel betyder bokstavligen bara att du är smartare nu än vad du var för fem minuter sedan."

Varför gör smarta organisationer så korkade saker?Fenomenet Funktionell Dumhet (Functional Stupidity). Det handlar om vad som händer när en hel arbetsplats slutar ställa frågan "varför?" och istället bara fokuserar på att det ska se bra ut på ytan.Varför det är så bekvämt för chefer att ha medarbetare som inte ifrågasätter, men varför det i längden är livsfarligt för affärerna. Det är en berättelse om floskler, PowerPoint-presentationer och rädslan för konflikter.Du får lära dig: Skillnaden på "dumhet" och "funktionell dumhet". Varför vi stänger av hjärnan så fort vi kliver in på kontoret. Hur "good vibes only" kan sänka ett helt bolag. Konkreta tips för att uppmuntra kritiskt tänkande i ditt team.Nämns i avsnittet:Mats Alvesson & André Spicer (Forskare)Boken: The Stupidity Paradox🎧 Lyssna nu och lär dig vägra vara dum på jobbet!

Känner du dig stressad över den explosionsartade utvecklingen inom AI? Vibe coding, chatbots, agenter och "Agentic AI" – buzzwordsen är många och det kan vara svårt att veta var man ska lägga sin energi.I det här avsnittet dyker vi ner i hur du kan strukturera ditt lärande. Vi tittar specifikt på Microsofts certifiering Azure AI Engineer Associate (AI-102), inte bara för att ta ett certifikat, utan för att använda det som ett index över vad du faktiskt behöver kunna idag.Oavsett om du är Software Engineer eller Data Engineer så förändras din roll nu. Vi diskuterar varför dessa två roller närmar sig varandra, vikten av att förstå molnet i stort, och varför du måste börja "vibe koda" redan idag.Här är de viktigaste punkterna från avsnittet:Djungeln av nya begreppMånga känner en stress över var man ska börja med AI. Är det chatbots, agenter eller kodning som gäller?Vikten av att hitta en struktur för sitt lärande istället för att hoppa på varje ny trend.Certifiering som vägvisare (AI-102)Varför Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) är en utmärkt utgångspunkt.Certifieringen ger en "end-to-end" förståelse för hur man bygger en AI-applikation.Innehåll: Generativ AI, chatbots, AI-agenter och Computer Vision.Kom ihåg: Även om det är ett Microsoft-cert, är kunskapen applicerbar på nästan alla molnplattformar.Råd till specifika rollerFör Software Engineers: Du har redan verktygen (t.ex. GitHub Enterprise). Lär dig behärska Copilot och "vibe coding".För Data Engineers: Bli nyfiken på mjukvaruutveckling. Hur bygger man applikationen som datan ska bo i?Framtidens teamarbeteGränserna suddas ut: Software Engineers och Data Engineers kommer att jobba tätare ihop i teamen framöver.Vikten av att ha en gemensam förståelse för utvecklingsprocessen.Grundkravet: MolnetGlöm inte basen. För att lyckas med AI måste du ha en grundläggande förståelse för Cloud (t.ex. Azure) och de tjänster som möjliggör AI-lösningarna.Vill du veta mer?Läs mer om certifieringen AI-102 och utforska resurserna som nämns i videon för att ta nästa steg i din karriär. https://www.jonasjaani.se

Finns det en baksida av AI-revolutionen som vi talar för lite om? Denna video är en reflektion kring hur vi bygger kunskap och systemförståelse. Tesen är att sann förståelse kräver internaliserad kunskap – något vi riskerar att tappa om vi alltid utgår från extern teknik.Vi diskuterar paradoxen i att bygga ny kompetens genom teknik, samtidigt som vi homogeniserar vårt tänkande genom att alla utgår från ett fåtal centraliserade dataset. Vem får makten i en värld där "sanningen" levereras av en algoritm?Nyckelpunkter:Internaliserad vs Extern kunskap.Hur systemtänk påverkas av AI.Demokratiska risker med centraliserad data.

I det här avsnittet delar jag med mig av mina senaste spaningar kring det snabba skiftet inom mjukvaruutveckling. Vi pratar om hur rollen som utvecklare förändras när vi går från att skriva varje rad manuellt till att styra komplexa system med hjälp av intuition och AI.Perfekt lyssning för dig som vill ladda upp inför nästa hackathon eller bootcamp!Vibe Coding: Vad händer när vi prioriterar flöde och intuition framför syntax? Vi utforskar det nya mindsetet där du agerar dirigent snarare än kodknackare. Spec-driven Development (SDD): Varför den tekniska specifikationen är ditt viktigaste verktyg i en AI-driven värld. Ju mer frihet vi ger tekniken, desto tydligare ramar behöver vi sätta. AI-agenter som teammedlemmar: Från enkla chattar till autonoma agenter. Hur du kan integrera AI i ditt utvecklingsflöde för att hantera allt från tester till optimering.Spaning inför framtiden: Varför kombinationen av kreativitet och strikt struktur (specar) är nyckeln till att lyckas framöver.Läs på mer om AI-agenter och SDD, och våga testa dessa koncept praktiskt under din nästa hackathon-session. Hur förändras din produktivitet när du fokuserar på "viben"?

Möt ”Anna”. Hon är 24 år, nyexad och har noll tolerans för onödigt krångel. När hon möter företagets reseräkningssystem från 2005 ställer hon en fråga som skaver i varje ledningsgrupp: ”Varför hatar ni min generation?”I veckans avsnitt diskuterar vi varför den nya generationen på arbetsmarknaden inte är "gnälliga" eller "otåliga" – utan snarare vår tids kanariefågel i gruvan. De reagerar först på giftig ineffektivitet och dålig UX.Vi dyker ner i varför "intern friktion" är livsfarligt för din organisation och vad som händer om du ignorerar varningssignalerna.I avsnittet får du höra om:📉 Systemchocken: Varför skillnaden mellan privat teknik (BankID) och jobbteknik (Legacy-system) skapar frustration.⚠️ De 3 riskerna: Låg adoption, Shadow IT och varför talangerna lämnar er.💡 Den avgörande insikten: Varför ni omöjligt kan bygga enkla kundupplevelser om era egna medarbetare drunknar i krångel.Intern friktion blir till slut extern friktion. Har ni råd att inte lyssna på kanariefågeln?Diskutera med oss:Vad är ert system från 2005 som alla tvingas dras med? Reseräkningar, tidrapportering eller intranätet? Berätta för oss på LinkedIn!

Det har gått sex månader sedan vi förutspådde skiftet "Från kod till prompt". Dammet har lagt sig, och vi ser nu vad som faktiskt händer när AI-driven utveckling, eller "Vibe Coding", möter verkligheten.I det här avsnittet går vi igenom tre kritiska insikter från det senaste halvåret. Vi diskuterar varför ökad produktivitet paradoxalt nog leder till mer komplexitet, varför seniora utvecklare är de stora vinnarna, och hur vi gått från att vara kodare till att bli "arkitekter av intention".Ur innehållet:Jevons paradox för mjukvara: Vi sparar tid, men bygger mer. Hur hanterar vi risken för "legacy code" i rekordfart?Rollskiftet: Från implementation till orkestrering. Varför din förmåga att förstå systemarkitektur är viktigare än att kunna syntax utantill.Flow-state som valuta: Hur AI tar bort friktion och låter oss "jamma" med koden istället för att fastna i detaljer.Nyckelcitat:"Vi är inte längre bara kodare. Vi är arkitekter av intention."Nämnda rapporter och källor:GitHub & Index.dev (Produktivitetsdata)GitClear (Code churn och kodkvalitet)Gartner (Utvecklarrollens framtid)McKinsey (Arbetsglädje och flow)

Vad är det som faktiskt skiljer de som vill göra bra ifrån sig, från de som levererar resultat dag efter dag? Svaret ligger sällan i komplexa strategier, utan i grundläggande beteenden.I veckans avsnitt delar jag med mig av min personliga checklista: "Mina 13 sätt att prestera mer".Det är en konkret guide för dig som vill sluta stressa och börja prestera med integritet och fokus. Jag ska vara helt ärlig med er – 12 av dessa punkter sitter i ryggmärgen på mig. De är lätta. Men den 13:e punkten? Den är min dagliga kamp och kanske den viktigaste av dem alla.I avsnittet lär du dig att:Bygga förtroende genom att kommunicera tidigt (inte när det är för sent).Hantera energi och stress på ett sätt som håller i längden.Vända misstag till styrkor.Tänka långsiktigt i en värld som skriker efter snabba kickar.Lyssna nu för att få verktygen som tar ditt arbete till nästa nivå.

AI är inte längre en "IT-fråga" som kan delegeras bort. Det är en strategisk överlevnadsfråga. Men trots att 83% av alla VD:ar ser AI som den viktigaste tekniken de kommande åren, råder det en alarmerande brist på förtroende för den egna ledningsgruppens förmåga.I dagens avsnitt dyker vi ner i en rapport från Gartner som blottlägger det stora kompetensgapet i toppen av företagen. Vi tittar på varför inte ens IT-cheferna anses vara redo, och vad som krävs för att gå från osäkerhet till affärsvärde.I avsnittet diskuterar vi:📉 Gapet i siffror: Varför endast 26% av VD:ar anser att deras ledningsgrupp är kompetent inom AI.🤔 CIO & CISO: Varför mindre än hälften av de tekniska cheferna bedöms ha rätt kunskap inför nästa år.🚀 Lösningen: Tre konkreta steg för att säkra AI-kompetensen i ledningen.Nyckeltips från avsnittet:Kontinuerlig utbildning: Det räcker inte med en workshop – ledningen måste lära sig löpande.Tvärfunktionella team: Sluta jobba i silos; koppla ihop affär och IT.AI Advisory Board: Inrätta ett råd för att styra implementeringen rätt.Källa: Gartner – ”From AI is Elusive, Your C-Suite Could Be the Problem”Hur ser det ut i din organisation? Är AI en stående punkt på ledningsgruppens agenda, eller hamnar det fortfarande under "övrigt"? Connecta gärna och berätta.#AI #Ledarskap #Digitalisering #Kompetensutveckling #Management #Gartner

Vad krävs egentligen för att lyckas som ny systemutvecklare i dagens konsultbransch? Måste man kunna koda C# perfekt från dag ett, eller är det andra egenskaper som väger tyngre?Jag är med i detta avsnitt av podden Anders kodar. Med över 30 år i branschen delar jag med mig av mina bästa tips för dig som är student, karriärväxlare eller ny i IT-branschen.Vi dyker djupt ner i vad som skiljer skolbänken från verkligheten ute hos kund och varför "human skills" – förmågan att kommunicera, samarbeta och förstå affären – håller på att bli viktigare än ren kodningsförmåga, speciellt i en tid då AI och Copilots förändrar spelplanen.I avsnittet pratar vi bland annat om:Rekrytering: Vad tittar konsultbolagen egentligen på när de anställer juniorer? (Spoiler: Det är inte bara dina betyg).Human Skills: Varför din personlighet och förmåga att bygga relationer är din största tillgång.Framtidens utvecklare: Hur rollen förändras från att "skriva kod" till att bli en problemlösare med hjälp av AI-verktyg.LIA och praktik: Konkreta tips på hur du sticker ut i mängden när du söker praktikplats – och varför du faktiskt ska våga lyfta luren och ringa.Konsultbänken: Vad innebär det att vara mellan uppdrag och hur vänder man det till en möjlighet?Ett måste för dig som vill förstå konsultrollen på djupet och maximera dina chanser till drömjobbet efter studierna!Länkar & omnämnt i avsnittet:Jonas podcast: EffektenJonas tipsar: itcoach.jonasjaani.seFölj Jonas på LinkedInSystemutveckling, IT-konsult, LIA, Karriärbyte, C#, Sogeti, Tech.

Funderar du på en framtid inom Data, AI och IT-konsulteri? I detta avsnitt får du "inside information" om Sogetis prisbelönta traineeprogram, CareerBooster, med fokus på uppstarten i mars 2026.Jag tar dig med bakom kulisserna och går igenom vad som faktiskt krävs för att lyckas som konsult idag. Det handlar inte bara om att kunna koda – det handlar om att förstå affären, kommunicera lösningar och bygga förtroende.📺 Titta på avsnittet:Detta avsnitt är inspelat som video! Om du lyssnar via Spotify (eller annan plattform som stödjer video) rekommenderar vi att du tittar direkt i appen för att se presentationen, modellerna och studieplanen som diskuteras.I detta avsnitt får du veta:Vad är CareerBooster? En djupdykning i det 24 veckor långa programmet som blandar skarpa kunduppdrag med utbildning.Tech-stacken: Varför fokus ligger på Microsoft Fabric, Azure, Python, SQL och Generativ AI.Mer än bara kod: Vikten av "Human Skills" – ledarskap, gruppdynamik och konsultmässighet.Värdefulla certifieringar: Vilka certifikat (t.ex. DP-900, AI-102) du får med dig och varför de är viktiga för din marknadsvärde.Vem söker vi? Tips till dig som kommer från universitet/högskola med bakgrund inom Data Science, Statistik eller Systemvetenskap.Nyckeltider:00:36 – Vad är Sogeti CareerBooster?02:08 – Studieplanen: 6 block för din utveckling.06:01 – Certifieringar som boostar ditt CV.08:16 – Förkunskaper: Detta letar vi efter hos dig.09:40 – Summering: Din resa från junior till fullfjädrad Data Engineer.Är du redo att gå från teori till praktik och bli en del av ett vinnande team? Lyssna (eller titta) nu för att få försprång i din ansökan!Länkar & Kontakt:🔗 Connecta med mig på LinkedIn: linkedin.com/in/jonasjaani🚀 Läs mer och ansök till Sogeti CareerBooster.

Är den traditionella IT-konsulten på väg bort? I detta avsnitt diskuterar vi varför teknisk spetskompetens inte längre räcker när kunderna kräver snabba helhetslösningar.Vi introducerar begreppet Forward Deployed Engineer (FDE) och utforskar varför "human skills" – som empati, ägandeskap och mod – håller på att bli viktigare än din titel på LinkedIn. Lyssna för att höra varför framtiden tillhör den orädda problemlösaren som vågar kliva fram när kunden har ont.I avsnittet:Varför titlar som Software- och Data Engineer inte längre räcker.Vad en Forward Deployed Engineer egentligen gör.Exempel: När problemet är viktigare än tekniken.

Vi pratar ofta om AI som en smart assistent. Men vad händer när AI inte längre är en ensam chatbot – utan ett helt team?I det här avsnittet går vi på djupet i hur du kan bygga squads av AI-agenter med hjälp av Microsoft Agent Framework. Vi lämnar hypen och fokuserar på hur arkitekturen faktiskt fungerar i praktiken.Lyssna till:Vad en Agentic squads – och hur den skiljer sig från traditionella chatbotarHur olika agenter kan ha tydliga roller, ansvar och samarbeteHur orkestrering, uppgifter och beslutsflöden fungerar mellan agenterVarför detta är ett steg mot mer autonoma digitala kollegorVad du som utvecklare, arkitekt eller ledare behöver förstå redan nuDet här avsnittet är för dig som vill förstå nästa steg bortom promptar, och istället se hur AI kan organiseras som riktiga team – precis som människor.

AI är inte längre bara en smartare chatbot. I det här avsnittet dyker jag ner i autonoma multi-agent squads – digitala team som bygger mjukvara smartare och säkrare. Upptäck hur roller som Arkitekt, Utvecklare, Kritiker och Säkerhetsvakt samarbetar i en feedback-loop för att planera, koda, granska och säkra applikationer. Lär dig varför AI som organiseras som ett riktigt team minskar fel, förebygger “hallucinationer” och förändrar sättet vi leder mjukvaruutveckling. Steg in i framtiden där du inte bara skriver kod – du leder digitala team.

Vi har alla vant oss vid AI som en "Copilot" – en smart hjälpreda vid sidan av koden. Men vad händer när hjälpredorna blir ett helt team? I dagens avsnitt dyker vi djupt ner i konceptet Agentic Squads,Resan i tre steg:Copilot: Den uppgiftsdrivna assistenten.Autopilot: Agenter som själva hittar och löser buggar.Agentic Squads: När specialiserade AI-agenter (analytiker, utvecklare, testare) samarbetar för att lösa komplexa problem.Lyssna för att förstå hur din roll som utvecklare håller på att förändras – från att skriva varje rad kod till att stå för den mänskliga arbetsledningen av digitala experter.

Spotify går in i en ny era där "passive listening" byts ut mot total kontroll. Med nya funktionen Prompted Playlists kan du styra musiken med naturligt språk. Men vad innebär det egentligen att kunna be om "högintensiv pop för sista kilometern på löprundan"? Och kommer vi orka curera våra egna flöden?

I detta avsnitt: Kim Berg, CTO för Data & AI på Sogeti Sverige. Tillsammans rätar vi ut frågetecknen kring Microsofts plattform Fabric och vad som krävs för att lyckas som ny IT-konsult. Från tekniska buzzwords till de mjuka värdena som gör dig till en uppskattad konsult – här får du hela bilden.Vad är Microsoft Fabric egentligen? Kim förklarar hur Fabric fungerar som en enhetlig data- och analysplattform (SaaS) som samlar integration, lagring, analys och visualisering på ett ställe.Vad gör en konsult på dagarna? Det handlar inte bara om att få data att flöda, utan att skapa värde. Vi pratar om konkreta case som Husqvarna och Karlstads kommun, från OEE-analys i fabriker till chatbots för felsökning.Förkunskaper för att lyckas: Vilka tekniska grunder behöver du ha koll på innan du söker? (Spoiler: Python, SQL och Azure fundamentals är heta tips!).Konsultrollen & "Human Skills": Varför nyfikenhet, samarbetsförmåga och att förstå affärsnyttan är minst lika viktigt som att kunna koda.Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse vs Data Warehouse, Delta Lake, Pipelines.Verktyg: Power BI, Data Factory, Python, SQL.Certifiering: AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals) rekommenderas som startpunkt.Är du redo att kickstarta din karriär? Håll utkik efter ansökningsperioden för Sogeti CareerBooster och börja din resa mot att bli en "Fullstack Data Consultant".

Söker du jobb som Data Engineer just nu? Då vet du nog att det ibland kan kännas lite… motigt.Här kommer mina bästa tips för att göra ditt CV vassare.