Подкаст make sense (Есть смысл)

«Мы выделяем три стимула лояльности. Первый, самый сильный — выгода. Второй — эмоциональная составляющая, дополнительный дофамин. И третий — опыт: насколько клиенту удобнее делать привычные действия»«Самая ключевая инвестиция — нанять правильных людей, которые смогут тебе достроить всё, что ещё не достроено, и дойти до тех результатов, которые ожидаются»Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Артём Петренко, CPO, Магнит ПлюсКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт конференции: https://vk.cc/cX11McПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чем говорим:00:00 — Введение02:05 — Что такое Магнит Плюс и Магнит OMNI?02:47 — Лояльность как связующее звено между каналами и форматами03:20 — Почему бизнес и продукт объединились в одну роль?05:39 — Отличие зон ответственности команд продукта и бизнеса08:02 — Лидер с единой задачей и виртуальные команды10:40 — Трансформация базовой лояльности на 100+ человек13:01 — Что значит «отвечать за результат»? 14:54 — Как формируются виртуальные команды и зачем инвестиции руководства17:41 — Отличия виртуальной команды от продуктовой21:22 — Как изменилась работа CPO после объединения ролей23:54 — Многозадачность, найм сильных сотрудников и делегирование25:51 — Работает ли лояльность в 2026?29:16 — Три стимула лояльности: выгода, эмоции, удобство31:39 — Экономика лояльности: спонсоры и персональные предложения35:12 — Геотесты и масштабирование: от региона к федеральному запуску38:02 — Исследование внутри лояльности и кросс-вовлечение клиентов40:54 — Лояльность в B2B: применимо ли?Словарик терминов:— CPO (Chief Product Officer) — директор по продукту.— B2B (Business to Business) — бизнес-модель, в которой компания продаёт товары или услуги другим компаниям.

«Экономика изобилия характеризуется тем, что произвести что угодно перестаёт быть проблемой. Сам процесс производства, сложность этого производства перестаёт быть проблемой.»«Маск продаёт мир будущего, и по каждому из важных аспектов этого воображаемого мира у него имеется продукт — либо действующий, либо в стадии разработки. Роботы тестируются, ракеты летают, машины сами ездят, чипы в голову вставляются.»Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Ярополк Раш, СЕО, VOIDFORGEКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт конференции: https://vk.cc/cX11McПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чем говорим:00:00 — Введение03:22 — ИИ переходит из фазы евангелистов в реальность07:51 — Экономика изобилия: произвести что угодно — больше не проблема09:38 — «Для кого» и «зачем» вместо «что» и «как»13:16 — Эмпатия к пользователю как шаманская практика16:17 — Воображаемые миры: новая рамка для стратегии и продукта19:30 — Кейс Маска: продуктовая линейка внутри мистического мира22:40 — От социального графа к информационной архитектуре воображаемых миров28:58 — Применение в России: свои фантасты и свои мифы35:20 — На каком уровне компании строится воображаемый мир?39:00 — Зачем компаниям думать про завтра?43:10 — Что будет с бизнесом через два года?

«Каждое воспоминание — это отдельный документ Word в библиотеке долговременной памяти. Каждый раз, когда ты его открываешь, ты вносишь правки. Но самое главное — у тебя нет истории правок в этом документе.»«Когда тебе представляют нового человека, а ты не запомнил имя — многие переживают, что это про память. А на самом деле это история про внимание. Ты не обратил внимания, был в своих мыслях — и за счёт этого ничего не запомнил.»«Мы берём у себя будущих в долг когнитивные функции и разучиваемся их использовать. Как в мультике «Валли» люди разучились ходить — примерно то же самое когнитивно происходит при использовании нейросетей.»Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSenseГость: Полина Кривых, психофизиолог, нейроученый, сооснователь книжных клубов InhoundTelegram-канал Полины: https://t.me/polina_krivykhКнижный клуб Полины: https://inhound.club/Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт конференции: https://vk.cc/cX11McПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чем говорим:00:00 — Введение02:27 — Что такое внимание и почему у него нет своего продукта03:56 — Миф о многозадачности и ограниченность ресурса внимания05:37 — Переключение контекста: сколько времени нужно, чтобы вернуть фокус?07:47 — Рабочая память: один ресурс на обработку и запоминание09:43 — Параллель между памятью человека и контекстом больших языковых моделей11:06 — От стратегии к аналитике: мышление как мост между абстракциями15:09 — Можно ли тренировать внимание: таймер помодоро и путь к автоматизму18:50 — Раздражение как сигнал: ресурс внимания на пределе21:28 — Исчерпаемость силы воли: сколько ресурса заложено на день?23:55 — Эффект Зейгарник: почему незавершённые задачи не отпускают?25:41 — Память перезаписывается при каждом воспоминании29:49 — Подключение моторной памяти через ведение конспекта32:57 — Мнемотехники как ПДД: прочитать не значит научиться35:19 — Когнитивный долг: что происходит при делегировании мышления нейросетям?38:26 — Фрактальное обучение: как нейросети отучают нас учиться41:46 — Чтение книг — тренировка всех когнитивных функций разом45:17 — Прокрастинация: перфекционизм и страх неидеального результатаВ подкасте упоминаются:— Александр Романович Лурия «Маленькая книжка о большой памяти» (https://vk.cc/cXkmk4)— Даниэль Шахтер «Семь грехов памяти» (https://vk.cc/cXkmqr)

«Сейчас кардинально всё поменялось. Нужны своего рода индивидуальные предприниматели, бизнесмены, которые не просто могут придумать и написать промт, но и дотащить это до продакшена, до получения результата»«Один из критериев успеха — это когда человек даже в корпорации относится к бюджету как к своему. Прошёл спринт, стоимость — 3,5 миллиона рублей. Сколько эффектов мы получили? Если нет ответа — мы сожгли эти деньги»«Мы брали людей из стартапов, но люди за полтора–два года меняются и становятся корпоратами. Роль лидов — бодрить людей. Ни в коем случае нельзя ругать, надо бодрить и выстраивать процессы, которые подталкивают»Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость: Андрей Бийчук, директор центра продуктов телеком технологий, МТСВыпуск записан в студии МТСТг-канал: https://t.me/mtsprodactКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт конференции: https://vk.cc/cX11McПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чем говорим:02:50 — Роль продакт-менеджера в корпорации05:02 — «Продакты были всегда — просто называлось по-другому»07:08 — Куда сдвинулся рынок и почему начинающих специалистов стало меньше?10:12 — Новое требование к найму: умение доводить до результата14:54 — Плюсы и риски найма продактов из стартапов17:18 — Профиль продакта в МТС: бюджетный цикл и защита финансирования20:52 — С какого грейда начинается ответственность за деньги?21:43 — Прямые и косвенные эффекты продуктов: LTV и конверсия27:04 — Стратегия против тактики: какие критерии успеха?32:40 — Должен ли продакт знать стоимость спринта?38:12 — Запуск новой инициативы в корпорации за 3 дня44:52 — Реально ли в корпорации относиться к продукту как к своему? 49:17 — Продукт «Защитник» МТС: от антиспама к «антивирусу для сим-карт»56:46 — Агент безопасности в звонке: почему это было непросто? 58:27 — Гонка вооружений и адаптация схем: мошенники против антифрода01:00:48 — Россия в мировом контексте телефонного мошенничестваВ подкасте упоминаются:— «Кто? Решите вашу проблему номер один» Джефф Смарт и Рэнди Стрит (https://vk.cc/cX0A25)— «Непревзойденный В-747» Саттер Д. (https://vk.cc/cX10gl) Словарик терминов:— LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента, совокупная прибыль, которую клиент приносит компании за весь период взаимодействия.— Спринт (от англ. sprint в контексте Agile/Scrum) — ограниченный по времени рабочий цикл (обычно 1–4 недели), в течение которого команда выполняет определённый набор задач.— Антифрод (от англ. anti‑fraud) — система защиты от мошенничества, комплекс мер и технологий для выявления и предотвращения мошеннических операций.— Корпораты (разг., от «корпоративные сотрудники») — штатные сотрудники крупной компании, работающие в рамках устоявшихся корпоративных процессов.

«Самый страшный понедельник команды — когда накануне руководитель сходил на какое-нибудь обучение.»«Нельзя изменить майндсет, насадив это сверху, потому что кто-то пришёл из бигбоссов и сказал: "Ребята, завтра думаем по-новому". Если ты создашь определённые инструменты, процессы и точки контроля, думать по-новому люди не начнут сразу просто потому, что кто-то это захотел.»«Найди тех, у кого тоже болит, потому что люди более склонны решать проблемы, которые есть у них самих. Если ты не можешь найти таких людей — возможно, тебе кажется, что это болит, и изменения вообще не нужны.»Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Мария Осипова, директор по продуктам, Авито ДоставкаКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт конференции: https://vk.cc/cWGjPFПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чём говорим:00:00 — Введение02:17 — Единственная константа — это изменения03:30 — Почему люди не могут привыкнуть к постоянным изменениям?03:59 — Изменение как продукт: ценность, целевая аудитория, жизненный цикл06:01 — Сегментация ЦА изменений: внедряющие, выгодоприобретатели, спонсоры08:53 — Ценностное предложение изменений: почему этот этап часто пропускают?10:12 — Как собрать группу первых сторонников?12:36 — Четыре типа изменений: процессные, организационные, стратегические, культурные13:46 — Культурные изменения: почему нельзя насадить майндсет сверху15:31 — Когда нужно откатить изменения и честно признать провал гипотезы17:37 — Опросы сотрудников в Авито как индикатор для изменений19:01 — Период неустойчивости: с чётким планом яму проходишь быстрее20:00 — Сроки изменений: от пары дней до года23:27 — Метрики успеха: проваливается около 10% изменений25:43 — Стейкхолдер-менеджмент: матрица влияния и заинтересованности28:03 — Составляющие матрицы: степень влияния, заинтересованность, стратегия взаимодействия30:55 — Доверие через прозрачность: эволюция отношений со стейкхолдерами33:55 — Работа со «злым» стейкхолдером: понять мотивы и предложить быстрый тест37:56 — Подсказка: нужно учитывать праздники и периоды продуктивности40:14 — ИИ и изменения: технологии дают средний вариант, а люди реагируют по-разному42:36 — Четыре совета: как правильно внедрять изменения?В подкасте упоминается: — Дейл Карнеги «Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей» (https://vk.cc/cWGiLn)Словарик терминов: — Майндсет (от англ. mindset — образ мышления) — устоявшаяся система взглядов, установок и моделей мышления, определяющая подход человека или группы к решению задач и восприятию изменений.— Стейкхолдер (от англ. stakeholder — заинтересованная сторона) — лицо или группа, имеющая интерес или влияние в проекте, процессе или изменении. 

🌐 Бесплатный курс «Сигнал. Как сделать ИИ полезным в ежедневной работе.» → https://vk.cc/cWmkdH«Личный опыт становится тем, что позволяет получать более качественный результат от модели. У модели этого опыта нет. У нее есть общий, генерализованный опыт и представление о том, что такое хорошо.»«Запреты — это очень сильный инструмент для работы с моделями. Они очень хорошо фреймят и ChatGPT, и Claude код. Важно не перегибать, потому что можно отбить всю креативность.»«Нам нужно знать, как выглядит хорошо. Если мы не знаем, то нам нужно спросить о том, как это хорошо выглядит, либо поискать, либо посоветоваться с кем-то из людей, может быть, с кем-то из более умных моделей или провести дип-ресерч.»Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт конференции: https://vk.cc/cWmki0Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чем говорим:00:00 — Введение01:22 — Cценарии применения ИИ: отказ, слепое доверие, магические промпты04:34 — Живой пример, как пять строчек меняют всё07:34 — Причины генерации бесполезных ответов10:09 — Опыт как суперсила при работе с моделью11:40 — Инструмент «контракт»: описание результата до старта генерации12:55 — Пять элементов контракта с моделью15:20 — Модель врет и не проверяет себя: пример с исследованием конкурентов16:34 — Поддакивание моделей и эксперимент с шестью циклами19:02 — ИИ только генерирует, но не верифицирует21:46 — Якорение модели на случайных данных из контекста23:01 — Почему проверка должна быть внешней и перекрестной?24:30 — «Рваная» граница компетенций модели28:31 — Ловушки доверия: от скепсиса до полной автоматизации29:43 — Ответственность всегда остается за человеком30:41 — Анонс бесплатного курса «Сигнал» от ProductSenseВ подкасте упоминается:— Исследование «Менеджмент продуктов 2025»: https://productsense.io/research25/Словарь терминов: — Якорение — фиксация модели на ранее упомянутых цифрах или решениях— «Рваная граница» — невидимая и непредсказуемая граница между тем, что модель делает хорошо, и тем, где ошибается

«Самая главная человеческая функция в работе с ИИ — это принятие риска на себя. Агенту все равно, он сделает и так. Агент не может нести ответственность»«Огромнейшая иллюзия, что можно за две недели написать скиллы. Если бы можно было за две недели написать, все бы уже написали»«Я думаю, через пару лет люди наиграются и такие: блин, наш бизнес не в том, чтобы себе вайбкодить маркетинговую платформу. И все вернутся в условный SaaS, просто это будет уже SaaS другого поколения»Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Денис Пушкин, СРО Plurio AIКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт конференции: https://vk.cc/cW6qeMПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чем говорим:00:00 — Введение03:22 — Будут ли нужны продакт-менеджеры в эпоху ИИ?05:04 — Что умеет маркетинговый ИИ-агент от Plurio07:09 — Составляющие агента: скиллы, описание бизнес-процессов и правила09:47 — Что такое агент с продуктовой точки зрения10:48 — Работа с ошибками агентов: прозрачность размышлений и ретроспективный анализ13:57 — Принятие рисков — главная человеческая функция при работе с ИИ15:23 — Масштабирование ошибок и иллюзия контроля19:16 — Скорость обучения агентов: почему нельзя написать скиллы за 2 недели?22:40 — Почему SaaS не умрет и отказ от самодеятельности24:24 — Пример хорошего скилла: анализ рекламных материалов и кросс-платформенные рекомендации32:03 — Конкуренция при одинаковых скиллах: почему контекст решает?35:08 — Как агенты меняют портрет навыков продакт-менеджера43:13 — Зачем всё ещё нужны аналитики? 47:01 — Бизнес-ценность агентов и почему корпорациям не нужна массовая оптимизация51:01 — Ретроспективная проверка кода вместо предиктивной53:06 — ИИ-маркетинг-инженер — профессия, которой пока не существует57:15 — Главный барьер при внедрении агентов — недовериеСловарь терминов: — Скилл — алгоритм, последовательность действий, которую агент выполняет для получения результата — SaaS (software as a service) — программное обеспечение как услуга — Предиктивный — связанный с прогнозированием будущего поведения кого-, чего-либо

«Надо искать асимметрии, искать то, где можно найти нечестное конкурентное преимущество и сделать резкий рост либо качества, либо сделать снижение стоимости, либо и того, и другого»«Подход с тем, что мы сыпем деньги на проблемы и пытаемся решить проблемы, засыпая их внешними деньгами, не провоцирует строить экономические модели вообще»«По факту школы — это во многом девелоперский бизнес. Вся экономика школы определяется выбором локации»Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Дмитрий Абрамов, Founder & CEO DUMA School, доступные школы нового поколения в АфрикеПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт: https://vk.cc/cVSBcOО чем говорим:00:00 — Введение01:58 — Африка — новое окно возможностей для кратного роста05:01 — Образование как продукт в развивающихся странах08:03 — Как Кения сделала начальное образование обязательным и что пошло не так10:02 — Расслоение рынка: частные и церковные школы12:30 — Школы международного образца и британское наследие14:34 — Магическое мышление и ограниченная картина мира16:54 — Что важно родителям: безопасность, питание, а только потом качество20:21 — Контекст Африки: разношерстность и историческое наследие26:57 — Трущобы Найроби: два миллиона человек на площади двух микрорайонов30:23 — Проблема донорских денег: нерациональное финансирование и отсутствие экономических моделей37:28 — Решение о запуске: сначала мечта, а потом рационализация42:03 — Исследования, которые не сработали, и эффективность офлайн маркетинга46:06 — Экономика школы, инвестиционные расходы и операционный контроль54:53 — Офлайн-маркетинг: листовки, обход домов и робособака из Китая01:01:36 — Product-market fit: опережающие метрики и осознание неопределенности01:05:53 — Чему учить, если не знаешь, каким будет мир через 11 летСловарь терминов:Product-market fit — состояние, при котором продукт максимально удовлетворяет потребности конкретного сегмента рынка и востребован потребителями настолько, что возникает устойчивый органический спрос

«Часто разработчикам непонятно, что им платят не за то, чтобы они написали 100 строчек кода, им платят за то, чтобы они либо заработали сколько-то денег бизнесу, либо сэкономили сколько-то денег бизнеса. И вот это непонимание часто приводит к агрессии, к отрицанию новых подходов.»«Если вы делаете работу вместе с AI, вы все еще отвечаете за результат этой работы. Не AI отвечает за результат, а вы отвечаете за результат.»Ведущие:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Максим Романовский, Head of AI & Product EngineeringТелеграм-канал Максима: https://t.me/max_about_aiПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт: https://peoplesense.ru/О чём говорим00:00 — Введение02:05 — Что не так с классической программной инженерией04:57 — Инкапсуляция ролей: может ли разработчик думать о продукте06:27 — Универсальные специалисты против генералистов: куда движется рынок08:17 — Планирование как узкое горлышко между кодом и продуктом09:53 — Программирование с ИИ и сложность корпоративных систем10:43 — Определение роли продуктового инженера12:01 — Пользовательские интервью и итеративный процесс разработки15:06 — Внутренняя и внешняя разработка: кто такой инженер внедрения?17:02 — Метрики для инженеров: DAU, MAU, целевые действия18:25 — Стоимость разработчика и менеджера продукта20:01 — Что проще прокачать: гибкие навыки или технические?21:06 — Программирование с ИИ и высвобождение времени для продуктовых задач24:00 — Расхождение технических и продуктовых ролей в будущем25:22 — Контур работы с ИИ-агентами: инфраструктура и ограничения31:17 — Как менеджеру продукта вкатиться в продуктовую инженерию34:55 — Программирование с ИИ в реальных продуктах39:17 — Инженерия роста: новая роль на стыке маркетинга и разработки43:13 — ROI ИИ-инструментов: 9 из 10 задач пока не окупаются46:24 — Зачем оцифровывать мысли и хранить их в тексте?49:49 — Лаконичность в эпоху ИИ: пишите агентам подробно, от агентов требуйте коротко53:05 — Ответственность продуктового инженера на примере матрёшкиСловарь терминов:DAU (англ. daily active users) — дневная активная аудитория, число активных пользователей за день.MAU (англ. monthly active users) — месячная активная аудитория, число активных пользователей за месяц.ROI (англ. return on investment) — окупаемость, отношение полученной пользы к затратам (деньги, время, ресурсы).Head of AI & Product Engineering — руководитель направления ИИ и продуктовой инженерии.

«Главная проблема, с которой вы столкнетесь при любом запуске внутри компании — это человеческий ресурс».«Проблема большинства людей, которые занимаются бизнесом, партнеркой — они не думают про цели своего контрагента. Вообще никто не задумывается про это».«Внутри компании ты адвокат партнера. Потому что если ты не отстаиваешь его интересы, то партнерство пойдет на упадок…».Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Никита Фроликов, руководитель управления партнерских каналов продаж в X5 DigitalTelegram-канал Никиты: https://t.me/Manager_Nikita_FrolikovКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт: https://peoplesense.ru/Конференции ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва. Сайт: https://productsense.io Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чем говорим:00:00 — Введение02:25 — Как запустить новый бизнес внутри корпорации?05:29 — Опыт Яндекс Маркета: продажа уцененных товаров06:47 — Как определить «синергичность» новой идеи основному бизнесу09:37 — Главная проблема любого запуска — человеческий ресурс11:19 — MVP с минимальным ресурсом без выделенной команды16:34 — Цикл жизни запуска: от идеи до P&L20:17 — Три слайда для защиты идеи перед руководством23:00 — Внутренний нетворкинг: кофе, паддл и доверие27:14 — Не бойся писать первым!31:22 — Профессиональный и личный коннект: почему важно разделять34:15 — Построение партнерства: баланс интересов и роль адвоката партнера37:36 — Переговоры о ценах: как искать модель взаимной выгоды43:42 — Подготовка к переговорам: подбор слов и работа через мотивацию47:48 — Когда лучше перенести встречу?49:31 — Теория игр и «дилемма заключенного» в переговорах54:41 — Пожелания от НикитыВ подкасте упоминается:— Джим Кэмп «Сначала скажите нет . Секреты профессиональных переговорщиков»(https://vk.cc/cVllMk)Словарь терминов: MVP (англ. minimum viable product) — минимально жизнеспособная версия продукта, чтобы проверить гипотезу с минимальными затратами. P&L (англ. profit and loss) — отчёт о прибылях и убытках, финансовая модель доходов и расходов.

«Ваша суперсила заключается в том, что вы знаете, как выглядит хороший результат. Конкретно в своей области».«97% используют в работе искусственный интеллект, но при этом 77% из этих же опрошенных не видят влияния на бизнес»«Можно делегировать задачи, но не делегировать ответственность».ВедущийЮра Агеев, основатель ProductSenseКонференция ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, МоскваСайт: https://productsense.io Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт: https://peoplesense.ru/Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чём говорим00:00 — Введение01:33 — FOMO и мотивация разобраться в ИИ03:53 — Две суперсилы: опыт и Ai-fluency07:06 — 97% используют ИИ, но 77% не видят влияния на бизнес07:48 — Рейтинг подходов: привлекательность vs полезность08:52 — Вайб-кодинг для руководителей и продакт-менеджеров10:03 — Разовые вопросы без контекста, с памятью и без неё11:05 — Промпт-инжиниринг и работа с контекстом11:56 — Виртуальный совет директоров13:34 — «Контракт» с LLM о формате и критериях результата14:31 — Интеграции через MCP и сопутствующие риски16:10 — Голосовой ввод и постобработка через LLM18:10 — Персональная операционная система руководителя20:59 — Не всё привлекательное действительно полезно23:37 — Четыре уровня зрелости: от чата до оркестровки28:46 — Делегирование агентам: матрица риска и проверяемости31:37 — Ошибки агентов: критерии валидации и цена промахов32:29 — С чего начать: вопросы для поиска задач и первый пилотный процесс35:04 — Практический план: первый контракт и создание навыка для агентаСловарь терминов: FOMO (англ. fear of missing out) — «страх упустить что-то важное».AI-флюенси (англ. AI fluency) — умение работать с ИИ итеративно: задавать контекст, уточнять, проверять, добиваться нужного результата.LLM (англ. large language model) — большая языковая модель.MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт взаимодействия LLM с внешними инструментами и источниками данных.Полезные ссылки:  — Handy ( https://github.com/cjpais/Handy ) — Meetly ( https://meetly.me/ )

🔍 Исследование «Менеджмент продуктов 2025»: https://vk.cc/cUOfrf«Информации стало очень много. Переизбыток информации. 53% говорят: слишком много, сложно выбирать».«97% используют ИИ в работе либо точечно, либо на постоянной основе, но 77% не видят влияния на бизнес».«Вас не заменит искусственный интеллект, но есть вероятность, что вас заменит тот, кто пользуется им эффективнее».Ведущие: Юра Агеев, основатель ProductSense,Оля Стратанович, программный директор ProductSense, Head of product в Одноклассниках🔍 Исследование «Менеджмент продуктов 2025»: https://vk.cc/cUOfrf🔍 Исследование «Менеджмент продуктов 2024»: https://productsense.io/research24О чём говорим:00:00 — Введение03:49 — Зарплаты и грейды: что видно по CPO и корпорациям?05:24 — Наём и карьерные «перепрыгивания», дефицит сильных кандидатов08:59 — Состав аудитории: почему «проседают» мидлы и что стало с джунами?12:50 — Специализации: рост B2B и роль отраслевого опыта16:26 — Офис, гибрид и важность личных встреч18:02 — Причины выбора работы и влияние сильного руководителя20:18 — Как оценивают продактов сейчас и как будут оценивать в будущем?22:19 — Что развивают и планируют развивать: ИИ-навыки, аналитика, мета-навыки27:19 — Форматы развития и проблемы выбора контента29:36 — Как продакты относятся к применению ИИ в рабочих задачах?32:36 — Бизнес-эффект от применения ИИ34:35 — ИИ в найме: от скоринга вакансий до транскриптов собеседований37:51 — Будущее профессии: куда сместится роль менеджера продукта?41:10 — Появление и развитие роли ИИ-продакта44:46 — Насколько актуальны традиционные инструменты?46:08 — Что ещё внутри исследования: рейтинг работодателей, уроки года и подборки ресурсовОбсудить подробнее развитие в профессии, использование ИИ и тенденции рынка приглашаем на наших конференциях:Конференция PeopleSense пройдёт 4–5 июня 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://peoplesense.ruКонференция ProductSense пройдёт 10–11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.ioПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

«Проблема в том, что постоянно приходится передавать контекст от одного человека к другому. Возникает бас-фактор».«Самое ценное — это управление контекстом. Если ты его завязываешь на свою инфраструктуру, на свои сервисы, на свои продукты, он как раз уже персонализируется по твоим клиентам, давая возможность работать с тем контекстом, к которому клиент уже привык».«Хочешь — пиши сам код, ну кто тебе мешает. Но будь готов, что, скорее всего, бизнес перейдёт на новую парадигму, потому что для него это быстрее». Ведущий:  Юра Агеев, основатель ProductSense Гость:Александр Бондаренко, руководитель продуктовой разработки, Garage EightКонференции ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва. Сайт: https://productsense.io (https://productsense.io/)  Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва Сайт: https://peoplesense.ru/ Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast О чём говорим 00:00 — Введение 01:58 — Личный сетап агентов, эксперименты и первые сценарии 03:34 — Почему тема агентов это про оргмодель, а не про игрушки 06:05 — Откуда взялся agile: ответ на рост сложности продуктов 09:10 — Идея мини-команд для быстрого тестирования гипотез с агентами 11:10 — Риски одиночки: туннельность, критика, bus-фактор 12:05 — Платформенная команда: стандарты, golden path и quality gates 14:05 — Зависимость централизации от культуры компании16:12 — Продакт-инженер: продукт и инженерия в одном цикле 17:32 — Схлопывание ролей: инженеры учат продукт, продукты учат технику 19:33 — Практика пайплайнов в работе с агентами: сначала документация, потом код 26:03 — Контекст как главная ценность и способ удержания клиентов 29:01 — Один в поле не воин: почему запуск и масштаб важнее кода? 30:28 — Можно ли доверять агентам? 33:54 — Конкуренция заставит ускоряться: когда агенты станут нормой? 35:55 — Практика внедрения агентов: выделенные пилоты и команды добровольцев 37:35 — Главные риски: стоимость токенов и деградация навыков 42:09 — Как будут трансформироваться процессы и agile-роли? 50:57 — Как правильно строить эксперимент: задачи, команды, обучение и метрики

«Для того, чтобы сделать хорошо, нужно, чтобы те, кто это делает, умели делать хорошо, и чтобы у них были ресурсы, чтобы сделать хорошо. А чего-то из этого может не быть».«Компетентность дизайнера проявляется в том, насколько ты способен из тех ресурсов, которые есть, выжать максимум. Не можешь сделать поиск как в Гугле, окей. Но что ты можешь сделать, чтобы человек находил то, что хочет, с большей вероятностью».«А/Б — тест это не заклинание. Нужно понять, что конкретно мерим, какое значение считаем успехом, и что будем делать дальше, если получили именно такие цифры».Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSenseГость: Илья Бирман, продуктовый и информационный дизайнер, арт-директор дизайн-бюро Артёма Горбунова, бюро ГорбуноваКонференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.ioПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чём говорим:00:00 — Введение01:25 — Илья о себе, дизайн как часть личности02:23 — За что Илья любит дизайн интерфейсов03:10 — Как понять, что интерфейс плохой, если опыт субъективен04:39 — Когда пользователю плохо, важно ли это бизнесу?05:40 — Почему дизайнеры спорят с продактами?06:59 — Сроки и ограничения как часть задачи дизайна09:12 — Интерфейс — это не только кнопки, а работа со сценариями15:24 — Навигация как интерфейс офлайна: продукт всегда шире экрана17:31 — Почему вокруг так много плохих интерфейсов18:51 — Пример Apple: влияние компетентности руководителя на дизайн21:17 — Компетентность дизайнера: выжать максимум из ресурсов22:27 — Может ли интерфейс быть конкурентным преимуществом продукта?25:00 — Привычки и мода: когда улучшения опасны?29:03 — Как внедрять новый интерфейс и не ломать привычки30:00 — Компромисс удобства и бизнес-метрик, пример с рекламой31:46 — Проектировать интерфейс — значит думать сценариями35:00 — Почему идея А/Б-теста часто не работает?42:52 — Принцип без обучения и цена непонятных интерфейсов48:19 — Зачем «недизайнерам» базовая грамотность в дизайне52:19 — Генеративный ИИ: важно понимать, что просить и что считать хорошим

«В моей работе отношения между людьми и компаниями — это всегда обмен. Бизнес и клиенты, бизнес и сотрудники, бизнес и партнеры всегда чем-то обмениваются, и важен баланс вкладов».«Ценность — это символические объекты. Опыт связывается со знаком бренда, и потом этот знак поднимает в сознании переживания. Поэтому один и тот же символический смысл может пометить очень разные продукты».«Если ты решаешь какую-то проблему, ищи тех людей, у которых эта проблема с большей вероятностью есть, а не пытайся шарашить широко в надежде, что кто-нибудь откликнется. Это менее эффективно».Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Михаил Руденко, основатель, ОКБ ПонедельникКанал CX: Стратегическая логика https://t.me/cxlogicКонференция ProductSense пройдет 10-11 сентября 2026 года в Москве.Сайт конференции: https://productsense.ioПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чем говорим:00:00 — Введение02:47 — Обмен между людьми как полезная константа03:35 — Обмен с клиентами, сотрудниками и партнерами05:38 — ДКЦП как модель описания обмена и ценностного предложения07:02 — Ответственность обеих сторон в обмене и соразмерность вкладов09:31 — Почему компания может выглядеть нуждающейся и как это ломает обмен?11:24 — Почему понятие ценности стало расплывчатым?13:07 — Почему символический смысл иногда важнее логики?16:13 — Понты как механизм символической дистанции18:28 — Связь символической надстройки и физического продукта с ценностью21:17 — Что не так с Jobs To Be Done?24:07 — Мотивационный конфликт как связка ДКЦП и Jobs To Be Done26:06 — Основа ценностного предложения: совпадение видения создателя и клиента29:08 — Как строить ценностное предложение с помощью ДКЦП34:00 — ДКЦП как общий язык для discovery и delivery37:17 — Что такое артефакт и почему продукт не всегда равен артефакту44:46 — Предсказательная сила ДКЦП и правила, собранные из провалов45:36 — Сегментация, доступ к аудитории, и почему без доступа обмен не случится46:33 — Как цена связана с ущербом от мотивационного конфликта в B2B50:18 — Семиотические исследования в маркетинге53:28 — Почему в B2C ценообразование более субъективно?

«Модель должна быть под вашу задачу. Она должна показывать всё необходимое, то, в чём вам нужно разобраться, и не показывать ничего остального. Главное из неё выкинуть всё лишнее и оставить всё нужное».«Проверить, что ваша модель недостаточно хороша, нельзя, кроме как улучшить её в каком-то направлении. Если она дала другой результат, значит, нужно улучшать. Обычно ты улучшаешь модель в десяти направлениях, в девяти это ни к чему не приводит, а в десятом видно, что ты раньше что-то потерял».«Мы же сами по себе тоже системы моделирования и оптимизации. Делать отдельный технический продукт для задачи, которая работает один раз, у которой не очень большие деньги, и где человек хорошо справляется, скорее всего, не нужно».Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Алексей Тарасов, эксперт по решению наукоемких бизнес-задач, Тарасов MathКонференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.Сайт конференции: https://productsense.ioПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чём говорим:00:00 — Введение01:31 — Юнит-экономика как простая модель для продакта03:06 — Почему часто не хватает данных и статистики?03:34 — Главная польза юнит-экономики: найти ключевую точку влияния04:13 — Карты и границы применимости моделей06:00 — Что включать в модель, а что выбрасывать07:38 — Парадокс Симпсона: как агрегация может обманывать10:01 — Cколько cценариев имеет смысл считать и когда остановиться?11:13 — Когда компании платят за модели: заводы, планирование, оптимизация12:35 — Внедрение моделей: оцифровка процессов и обучение людей14:06 — Авиация: почему планирование рейсов превращается в сложную задачу16:27 — Какие данные нужны модели в операционном планировании18:00 — Модель как подсказка: что автоматизировать, а что оставить человеку20:50 — Простое объяснение дискретной и непрерывной оптимизации22:22 — Где математика в А/Б-тестах и экспериментах?24:11 — Почему нельзя сводить всё к максимизации денег без стратегии27:13 — Ограничения вычислимости: почему некоторые задачи не считаются28:26 — LLM и синтетические респонденты: где может помочь имитационное моделирование33:23 — Инсайты в данных: метод главных компонент и машинное обучение37:40 — Revenue management и динамическое ценообразование39:17 — Граница применимости: когда стоимость оцифровки выше пользы45:06 — Риски, редкие события и крах по Талебу50:22 — Теория игр для продактов55:33 — Must-have для продакта: парадоксы и математическая культура

«Вкус — это некоторое „что-то“... некоторое знание, которое как бы внутри тебя, и оно очень персонально к тебе. Его не существует глобально, оно только твоё, и поэтому на рынке возникают дисконнекты».«Я думаю, что не нужно бросаться на каждый новый инструмент. Нужно выработать свой какой-то подход и отношение к LLM в целом, выбрать конечное количество инструментов и не дёргаться».«Те самые knowledge worker, которые в основном до этого использовали когнитивные функции для выполнения работы и зарабатывания денег, находятся под прямым ударом и опасностью. Так же, как те, кто копали лопатой, а не экскаватором в свое время».Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSense.Гость:Байрам Аннаков, founder & CEO, onsa.aiКонференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.Сайт конференции: https://productsense.ioПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чём говорим:00:00 — Введение02:00 — Путь Байрама в AI: от ML к сегодняшним LLM03:41 — Главный прорыв в мире LLM07:40 — Какие задачи продакта AI уже может забрать на себя?08:33 — Как LLM ускоряют поиск инсайтов в данных и отзывах15:50 — Почему AI-прототипы лучше текстовых документов20:12 — Главные страхи и риски новой эпохи20:12 — Страх атрофии когнитивных навыков22:50 — AI FOMO и как с этим работать24:18 — Революция профессий: автоматизация рутины и экспертизы31:30 — Компетенции будущего: что останется у человека?35:50 — Почему «прожить» опыт важнее, чем получить информацию41:20 — Проблема LLM: почему они не учатся на своих ошибках47:30 — Человек и AI: как будет выглядеть совместная работа?50:00 — Будущее интерфейсов для работы с AI53:00 — Пределы когнитивных способностей человека59:09 — Три революции труда: какая будет следующей?

«Сейчас работа с AI — это все еще эпоха шаманства, эпоха мистического мышления. И только какая-то небольшая доля инженеров знает, что это можно и нужно мерить, это можно и нужно стабилизировать».«Хороший тестер — это на самом деле плохой разработчик. И хороший разработчик — это плохой тестер. Просто потому, что у тестера деструктивный майндсет: он должен разрушить. А у разработчика — конструктивный». «Ребята, вы бы попробовали простейший пайплайн на базе трех LLM-промптов стабилизировать на проде, чтобы оно работало стабильно и приносило деньги. Вот когда вы хотя бы такое сделаете, приходите к нам со своими историями о захвате мира». Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense Гость: Ринат Абдуллин, Technical Advisor | Head of AI LabКонференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.Сайт конференции: https://productsense.ioПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast О чем говорим: 00:00 — Введение 01:53 — Почему хайп вокруг AI искажает реальность 04:02 — Главные проблемы внедрения: страхи и мифы в головах людей 05:07 — Диссонанс рынка: почему компании вкладывают триллионы, если LLM нестабильны? 06:36 — Кейс «извлечение данных из документов» и его результаты 14:04 — Как повысить точность LLM до 99%? 20:26 — Ошибка №1: начинать с чат-бота вместо решения корневой проблемы 22:30 — Ошибка №2: пытаться обучить свою модель вместо качественного промпт-инжиниринга 24:30 — Почему чат-боты сложны для внедрения и тестирования 30:58 — Что такое «агент» и когда его нужно внедрять в рабочие процессы 34:20 — Лучшие архитектуры AI-агентов и их сходство с человеческими процессами 38:06 — Проблемы no-code-инструмента N8N 40:30 — Зачем нужны AI-платформы и как они помогают масштабировать внедрение 45:50 — Почему нельзя просто «скормить» LLM все документы компании и ожидать магии 47:50 — Три главных триггера галлюцинаций у LLM 54:02 — Важность человека: почему LLM — это не автономный работник 58:11 — AI сегодня: аналогия с электричеством, полетами и связьюВ подкасте упоминается:  — Кейсы продуктов с LLM под капотом от Рината Абдуллина (https://t.me/llm_under_hood/3)Конференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.Сайт конференции: https://productsense.io

«Конференция, например, точно не даст тебе отточить навык. Появится какое-то понимание, кого спросить, куда копать, что читать, куда смотреть, какие ключевые слова — это да. Но именно освоить что-то — нет». «Мы видим в вопросах, что якобы 50-60% человек принимает решение, основываясь на том, какая будет программа. Иное дело, что мы же понимаем про качество этих исследований».Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense. Гость: Алексей Федоров, сооснователь и организатор конференций JUG Ru Group Конференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.Сайт конференции: https://productsense.ioПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чём говорим: 00:00 — Введение 01:30 — Путь в организаторы: от программиста до создателя конференций 02:09 — Кто на самом деле клиент конференции? 03:34 — Разбираем роли: спонсор, заказчик, пользователь и потребитель 06:47 — Почему конференция — это B2B-продукт? 10:09 — Какую пользу получает бизнес от отправки сотрудников на конференцию? 14:01 — 5 моделей принятия решений в компаниях 17:37 — Что такое конференция как продукт? 21:56 — Кризис формата: люди больше не ходят за докладами 26:40 — Настоящая ценность конференции: эмоциональный импульс и зацепки для самообучения 28:43 — Что конференция может и не может обещать 32:57 — Соотношение цены и получаемого опыта 38:06 — Будущее конференций: главные угрозы и вызовы 41:00 — Угроза со стороны AI: «зачем ходить, если можно спросить у робота?» 42:10 — Системный эффект экономики и политики на бюджеты В выпуске упоминается:  — Бирюлин Святослав «Красная и желтая стратегии» (https://vk.cc/cTbVra)  — Минцберг Генри «Структура в кулаке. Создание эффективной организации» (https://vk.cc/cTdvMw) — Свечин Александр «Стратегия. Главный труд русского Клаузевица» (https://vk.cc/cTdvOL) — Манифест Онтико (https://ontico.ru/manifest.html)

«Большие корпорации становятся больше, новых каких-то запусков стартапов меньше. Это становится делать сложнее. Но с другой стороны, это становится делать легче людям, которые что? Правильно, вайб-кодят».«Ценность авторского контента повысится. Возвращаясь к вопросу, опять же, не свопа, а именно контента в Телеграме, я всё больше замечаю, что мы возвращаемся в тот самый 2011-й. Людям интересно, как живут другие люди. Человеку всё ещё нужен человек».Ведущая: Оля Стратанович, программный директор ProductSense, Head of product в Одноклассниках. Гость: Юра Агеев, основатель ProductSense. Конференция PeopleSense пройдёт 4-5 июня 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://peoplesense.ru Конференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.Сайт конференции: https://productsense.ioО чём говорим: 00:00 — Введение 01:12 — Эмоциональные итоги года: усталость, удовлетворение и борьба с AI FOMO 02:05 — PeopleSense 2025: как прошла первая конференция 06:59 — ProductSense 2025: падение рынка на 30-40% и неожиданные выводы 11:03 — Почему индустрия заговорила о «смерти конференций»? 16:20 — HR-тренд года: компании стали меньше «облизывать» сотрудников 19:22 — Планы на 2026-й год и фокус новых конференций 24:18 — Кризис и консолидация: рынок стартапов сжимается, а скиллы продактов меняются 27:26 — Эволюция навыков в эпоху AI 30:58 — Слова года 2025: «тревожность», «зумер», «слоп» и «вайб-кодинг» 35:20 — Почему падают охваты в Telegram и как AI меняет потребление контента 41:21 — Как «вайб-кодинг» повлияет на профессию? 45:47 — Книги и подкасты года: 45:56 — Рекомендации Юры: от научной фантастики и литРПГ до экзистенциальной психологии 49:22 — Рекомендации Оли: эгоистичный ген и эволюционная психология 52:12 — Топ-5 выпусков подкаста Make Sense в 2025 году Книги года: — Пирс Браун «Алое восстание» (https://vk.cc/cSYKZo) — Мэтт Динниман «Проходчик подземелий Карл» (https://vk.cc/cSYL2f) — Zogarth «Первобытный охотник» (https://vk.cc/cSYKVF) — Ролло Мэй «Человек в поисках себя» (https://vk.cc/cSYL63) — Ричард Докинз «Рассказ предка» (https://vk.cc/cSYLbN) — Ричард Докинз «Эгоистичный ген» (https://vk.cc/cSYLeM) — Джеффри Миллер «Соблазняющий разум» (https://vk.cc/cSYLgG) Выпуски года подкаста make sense: — О научном подходе, менеджменте, проверяемости исследований и личной стратегии c Алексеем Каптеревым (https://mave.stream/e/bgtC9UNT3E) — О ментальных моделях, агентности и основаниях продакт-менеджмента c Евгением Казначеевым (https://mave.stream/e/Eka4BZsPCp) — Об организационном дизайне, рефлексии над процессами, кризисе Agile и тренде на мультиспециалистов с Антоном Зотиным (https://mave.stream/e/LYbN4VRaYp) — О моделях мышления, поиске точек роста и драйверах роста ценности продуктов с Сергеем Тихомировым (https://mave.stream/e/1FTkAzTfKBc) — О личном мировоззрении, стадиях развития сознания и трансформации убеждений с Григорием Храбровым (https://mave.stream/e/dmi1tiCdN8)Конференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.Сайт конференции: https://productsense.io