DiscoverLeading NLP Ninja
Leading NLP Ninja
Claim Ownership

Leading NLP Ninja

Author: jojonki

Subscribed: 22Played: 155
Share

Description

Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing)に関連する論文をjojonkiが短く紹介します.NLPの勉強・研究から日が浅いので,間違ったことを言っていたらご指摘頂けると嬉しいです.
紹介する論文は,基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です.
https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
39 Episodes
Reverse
第39回では,ACL 2019 NLP for Conversational AIのBest Paperから,対話応答生成タスクにおいて,対話履歴と応答候補の因果関係に着目したリランキング手法を提案したモデルを紹介しました.今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/283--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
第38回では,Amazonの方のACL 2019の参加レポートを解説しました今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています.github.com/jojonki/AI-Post-Notes/issues/2Podcastのなかで紹介したarxivのメタ情報を簡単にコピペするChrome拡張https://chrome.google.com/webstore/detail/arxiv-clip/enkadffnndphdjnpjamejdjlcbkkbpmpサポーターも募集中です.https://www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
第37回では,ACL 2019から,ACL2019からDSTC7のマルチモーダル対話でSOTAを獲得したMulti-Modal Transformer Networksを紹介しました.今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272サポーターも募集中です. www.patreon.com/jojonki--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
第36回では,IJCAI 2019から,自然言語処理を用いた最近のRLに関するサーベイ論文を紹介しました.今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/267--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
第35回では,ACL 2019から,階層的にVAEを用いてマルチターン対話における言語生成を行う論文を紹介しました.今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/261--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
第34回では,ACL 2019から,ニューラル対話生成モデルが,対話履歴を効果的に活用しているか調査した論文を紹介しました.今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/254番組への支援は,こちらからお待ちしております.--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
第33回では,ACL 2019から,目的のトピックにスムーズに対話遷移できるopen-domainの対話システムに関する論文を紹介しました.今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/242番組への支援は,こちらからお待ちしております.--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
github上でご指摘いただきましたが,実験2のReproductionのシステムの優劣を完全に逆にして説明していることが判明しました.issueのコメント欄を御覧ください.他にも怪しくなってきた気がするのでお気付きの方はどんどんコメント頂けると嬉しいです。第32回では,ACL 2019から,標準的なデータセットのsplitに起因するシステム比較手法の危険性を示す論文を解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/241 番組への支援は,こちらからお待ちしております.--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
第30回では,NAACLのBest Short Paperに選ばれた,マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました.今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています.github.com/jojonki/arXivNotes/issues/229番組への支援は,こちらからお待ちしております.--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
第30回では,NAACLのBest Short Paperに選ばれた,マルチモーダル機械翻訳におけるビジョンモダリティの貢献具合を調査した論文を紹介しました.今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています.github.com/jojonki/arXivNotes/issues/228番組への支援は,こちらからお待ちしております.--- Support this podcast: https://anchor.fm/lnlp-ninja/support
loading
Comments 
loading
Download from Google Play
Download from App Store