Menestystä Etsimässä Antti Pietilän kanssa

Tracklution on B2B SaaS -yhtiö, jonka paras mainoskanava on Meta eikä LinkedIn. Perustajien unelma oli, että asiakkaat löytävät tuotteen, ottavat sen käyttöön ja alkavat maksaa ilman, että kenenkään tarvitsee puhua kenellekään. Parissa vuodessa yhtiö on kasvanut ilman outboundia parin miljoonan ARR:ään, ja sen seurannassa on tuhansia verkkosivustoja ympäri maailman.Tracklutionin toimitusjohtaja ja kanssaperustaja Anni Salo kertoo, miksi inbound ei ole pelkkää sisältömarkkinointia vaan koko konversiopolku mainoksesta laskeutumissivun ja käyttöönoton kautta maksavaksi asiakkaaksi. Samalla hän avaa, miksi digimainonnassa ratkaisee nykyään se, millaista dataa mainosalustan algoritmille syötetään.Käytännön antia on softayrittäjälle ja markkinoijalle: miten paljon aikaa ja rahaa mainonnan käynnistäminen vaatii, miksi ensimmäiset kansainväliset asiakkaat tulivat Redditistä, miten pelillistetty käyttöönotto lisäsi laadukkaita asennuksia, miksi kumppanimallissa toimiston on maksettava itse ja miten tekoälyavustaja hoitaa tuen millä kielellä tahansa.Sisällysluettelo00:00 Miten meitä seurataan internetissä03:08 Kolmannen osapuolen evästeistä first party -seurantaan27:38 GDPR ja suostumusbannerit40:36 Digimainonta on algoritmivetoista: datan merkitys53:34 Tracklutionin tarina: omasta käytöstä tuotteeksi1:02:29 Mainosvetoinen funneli ilman outboundia1:14:09 Paljonko mainonnan käynnistäminen vaatii1:19:17 Pelillistetty käyttöönotto B2B SaaSissa1:21:27 Kumppanimyynti: toimiston on laitettava omaa nahkaa peliin1:29:04 Trackie AI: tuki millä kielellä tahansaKanavan esittelyMenestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.Tutustu myösAnni Salo (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/annisalo/Tracklution: https://www.tracklution.com/Antti Pietilä (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/anttipietila/Kasvuvalmennus SaaS-yrityksille: https://calendly.com/antti-pietila/kasvuvalmennus-sparrausLoyalistic: https://loyalistic.com/fi/Loyalistic Studio: https://loyalistic.com/fi/studio/SaaS Finland: https://www.saasfinland.com/TuotantokrediittiPodcast tehdään yhteistyössä Loyalisticin ja SaaS Finlandin kanssa.

Kaksi kuukautta ennen kuin Mikko Heilimon tekoälypohjainen kuvanmuokkauspalvelu ehti markkinoille, Google julkaisi Nano Bananan. Palvelu ei hävinnyt laadussa, mutta se katosi näkyvyydestä: ihmiset eivät etsineet kuvapalveluita vaan alennuskoodia Nano Bananaan. Rakennetun alustan päälle syntyi DDScore, joka arvioi liiketoimintaideoita ja rahoitushakemuksia.DDScoren toimitusjohtaja Mikko Heilimo aloitti softayrittäjänä 12-vuotiaana, on työskennellyt tekoälyn parissa 25 vuotta ja oli vuonna 2012 perustamassa yhtä aikansa eniten rahoitetuista startupeista. Hän kertoo, miten SaaS-ideaa kannattaa arvioida AI-aikana: miten sijoittaja seuloo hakemuksia, miksi kapea kohderyhmä suojaa tekoälyjättejä vastaan ja miksi perinteiselle SaaS-tarinalle on nyt vaikea saada rahoitusta.Käytännön antia on AI-natiivin yhtiön rakentajalle: miten tuotekehitys, julkaisut ja liidien haku pannaan agenttien varaan niin, että ihmiselle jää tuotehallinta ja asiakaskohtaaminen, miksi omat työkalut ja omilla palvelimilla ajettavat mallit pitävät irti yksittäisestä mallitoimittajasta, miten tekoälyn kirjoittamaa koodia testataan ja miksi kylmäkontaktoinnin sijaan kannattaa rakentaa asiantuntijuutta sisällöllä.Sisällysluettelo:00:00 SaaS-yhtiön rakentaminen AI-aikana06:52 Riskirahoituksen logiikka: miten VC seuloo ja miksi home runit ratkaisevat16:08 Kuvapalvelu, jonka Nano Banana jätti ilman näkyvyyttä21:46 Vertikaalinen SaaS ja kapea kohderyhmä27:51 Tuotanto agenttien varaan: yhtään koodiriviä ei kirjoiteta käsin43:08 Testaus ja tietoturva agenttikehityksessä52:33 Kaupallinen operaatio: ongelman validointi ja kilpailija-analyysi1:01:33 Kylmäkontaktointi vai asiantuntijuus sisällöllä1:18:45 Knowledge base sisällöntuotannon pohjana1:26:40 Mihin LLM pystyy ja mihin eiMenestystä Etsimässä podcast:Menestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.Podcast tehdään yhteistyössä Loyalisticin ja SaaS Finlandin kanssa.Tutustu myös:Mikko Heilimo (LinkedIn)DDScoreKuulijaetu, toinen ilmainen DDScore-raportti: [email protected] (kerro viestissä katsoneesi podcastin)Antti Pietilä (LinkedIn)Kasvuvalmennus SaaS-yrityksilleLoyalisticLoyalistic StudioSaaS Finland

Viisi vuotta sitten Shook sai ensimmäisenä suomalaisena pääsyn TikTokin mainostyökaluun ja alkoi tehdä TikTok-mainoksia isoille mainostajille perinteisellä agency-mallilla. Nyt tavoite on tehdä itsensä tarpeettomaksi samassa bisneksessä: käsikirjoitukset, analyysi ja suunnittelu siirtyvät tekoälylle, ja ihmiselle jää laadunvarmistus ja kameran edessä puhuminen.Shook AI:n kanssaperustaja ja toimitusjohtaja Joonatan Lintala kertoo, miten mainostoimisto muuttuu softayhtiöksi, joka ei myy työkalua vaan sillä tuotettua palvelua. Taustalla on Smartly.io:n alkuvuodet ja kolme vuotta New Yorkissa yhtiön Yhdysvaltain-toimistoa avaamassa.Käytännön antia on kolmeen suuntaan. Miten toimistobisnes puretaan palikoiksi ja päätetään, mikä automatisoidaan ja missä ihminen tuo lisäarvoa. Miksi TikTok subventoi asiakkaiden mainoksia ja miten kumppanivetoisessa myynnissä valitaan niche, jota jättiläisen ei kannata korvata. Ja miksi Jenkkientryssä kannattaa katsoa New Yorkin ohi.Sisällysluettelo:00:00 Toimistobisneksestä softabisnekseen03:08 Miksi TikTok-mainos on oma lajinsa07:14 Työkalusta Shook AI:hin: osaaminen oli isompi ongelma kuin workflow15:00 Service as software: agency tekee itsensä tarpeettomaksi37:31 Partnerivetoinen myynti: TikTok subventoi asiakkaiden mainoksia42:59 Kumppanistrategia: niche, jota jättiläisen ei kannata korvata55:12 Jenkkientry: Ruotsin, Saksan ja Britannian kautta New Yorkiin1:06:51 Miten toimistobisnes puretaan palikoiksi1:11:57 EU AI Act ja AI-leima mainoksessa1:19:19 Ensimmäiset askeleet kohti AI-natiivia organisaatiotaMenestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.Tutustu myös:Joonatan Lintala (LinkedIn)Shook AIAntti Pietilä (LinkedIn)Kasvuvalmennus SaaS-yrityksilleLoyalisticLoyalistic StudioSaaS FinlandPodcast tehdään yhteistyössä Loyalisticin ja SaaS Finlandin kanssa.

Pieni, tuntematon yritys saa avoimesta paikasta 200 hakemusta. Samalla tekoäly on kaventanut hakemusten tasoerot niin, ettei rekrytoija enää erota jyviä akanoista. Etähaastattelussa vastassa voi olla deepfake tai työnhakijalle vastauksia syöttävä AI. AI on muuttanut työnhakemista ja rekrytointia pysyvästi. Mitä työnhakijan ja rekrytoijan pitää tietää onnistuakseen? Siitä rekrytointisofta Recrightin toimitusjohtaja Rasmus Nyberghillä on vahva näkemys, sillä Recrightia käytetään kymmenissä tuhansissa rekrytointiprosesseissa vuodessa.Työnhakijalle: kun hakemus ei erottele, ratkaisee se mitä teet sen ulkopuolella. Kyky käyttää tekoälyä omassa työssä on jo monessa tehtävässä minimivaatimus, ja tekoälyn täyttämät aukot hakemuksessa kostautuvat haastattelussa.Rekrytoijalle: ratkaisu ei ole parempi suodatin vaan strukturoitu prosessi. Sen ennustevoima on tutkimuksissa 0,4, fiiliksellä vedetyn 0,1 — silti 85 prosenttia sivuuttaa punaisen lipun hakijan miellyttäessä.Softayrittäjälle: Recrightin koodista 80 prosenttia on tekoälyn koskettamaa, mutta sen ilmaisen AI-ominaisuuden on vuodessa ottanut käyttöön 15 prosenttia asiakkaista. Jarru ei ole tuote vaan epävarmuus siitä, miten AI Actia tulkitaan.Sisällysluettelo:00:00 Miksi rekrytointi on nyt vaikeaa molemmille osapuolille06:29 Tekoäly teki hyvän hakemuksen helpoksi, ja siksi hakemus ei enää erottele15:08 Kolme tapaa huijata: deepfake, agentti korvassa, valmiit vastaukset22:09 Suppilon matematiikka: 200 hakemusta, eikä aikaa haastatella kaikkia30:27 Tekoälyagentti soittaa hakijalle — ja miltä se hakijasta tuntuu32:02 Mitä AI Act kieltää: ei profilointia, ei päätöksiä, faktojen nosto sallittu40:45 Fiilis voittaa punaisen lipun 85 prosentissa tapauksista44:45 Palkkaa kyvykkyys, älä ansioluetteloa53:55 Recrightin tarina: Mobile CV:stä rekrytoijan työkaluksi59:32 80 prosenttia koodista tekoälyn koskemaa — ja miksi asiakas ei silti ota sitä käyttöönMenestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.Tutustu myös:Rasmus Nybergh (LinkedIn)RecrightTekoäly rekrytoinnissa — käytännön opas EU AI ActiinIntelligent Selection -opasHiring with Structure (kirja)Antti Pietilä (LinkedIn)Kasvuvalmennus SaaS-yrityksilleLoyalisticLoyalistic StudioSaaS FinlandPodcast tehdään yhteistyössä Loyalisticin ja SaaS Finlandin kanssa.

Yleensä ajatellaan, ettei softaa voi patentoida. Ei voikaan, mutta menetelmän voi.Tekijänoikeus suojaa vain toteutusta. AI koodaa samanlaisen hetkessä. Siksi patentoinnin merkitys on kasvamassa. Samalla patenttien lisensoinnista voi tulla softayrityksen pääbusiness, kuten kävi podissa jo aikaisemmin vierailleelle telecom-softaa tekevälle FusionLayerille.Episodissa FusionLayerin kanssaperustaja ja toimitusjohtaja Juha Holkkola kertoo oman yrityksensä tarinan kautta, miten pari miljoonaa vaihtavan softafirman "arvoton" patenttisalkku muuttuu miljooniksi tulosrivillä, ja tämä on vasta alkua. Amazon on haastettu oikeuteen ja asiantuntija-arviot salkun arvosta ovat liki miljardin.Jaksossa käydään läpi, miltä patenttipohjainen liiketoiminta näyttää sisältä: miten monetisointi rahoitetaan, miksi iso teknologiayhtiö ei reagoi ennen haastetta, mitä sijoittajan pitäisi ymmärtää patenttisalkusta ja mistä ensimmäinen patentti käytännössä lähtee liikkeelle.Sisällysluettelo:00:00 Johdanto: voiko softaa patentoida01:30 Tekoäly murtaa tekijänoikeussuojan03:14 Metodipatentti: koodia ei voi patentoida, menetelmän voi04:11 FusionLayerin tausta: Nixusta telekomsoftaan ja Omniteleen06:36 Patenttibisneksen logiikka ja "copy with pride"09:54 Patentit sijoitusluokkana12:42 Infoblox ja Amazon haastettu oikeuteen28:03 Avoin lähdekoodi, MongoDB ja agenttinen AI40:31 Vintage-ajattelu: patenttisalkun rakentaminen50:48 Ensimmäinen patentti: mistä softayrittäjä aloittaaMenestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.Tutustu myös:Juha Holkkola (LinkedIn)FusionLayerAntti Pietilä (LinkedIn)Kasvuvalmennus SaaS-yrityksilleLoyalisticLoyalistic StudioSaaS FinlandPodcast tehdään yhteistyössä Loyalisticin ja SaaS Finlandin kanssa.