DiscoverPodcast 2030
Podcast 2030

Podcast 2030

Author: Dénes Csala, Endre Sükösd - Podcast 2030

Subscribed: 12Played: 41
Share

Description

Milyen lesz az életünk 2030-ban? Gondolatébresztő tech podcast
24 Episodes
Reverse
23 - Áram 2.0

23 - Áram 2.0

2019-06-1100:48:10

Szabados Leventét kérdeztük a mesterséges intelligencia jelenlegi helyzetéről, a benne rejlő lehetőségekről és a saját tapasztalatairól AI tanácsadó és oktatóként. A beszélgetésből kiderül, hogy a gépi tanulási módszerek eredményességüknek köszönhetően az elektromossághoz hasonló forradalmat fognak véghez vinni, azaz széles körben el fognak terjedni és át fognak alakítani számos területet. A jelenlegi AI rendszereknek azonban limitációi is vannak: nem mindig tudjuk megmagyarázni miért és hogyan hoznak döntéseket; amikor tévednek, akkor máshogyan tévednek, mint egy ember; illetve bizonyos speciális bementekre rendkívül érzékenyek és ezáltal támadhatóak. A nemrégen publikált EU-s irányelvek szerint, olyan mértékig kell biztosnak és magyarázhatónak lennie egy MI rendszernek, amilyen mértékig befolyásolhatja vagy kárt okozhat az emberek életében. Az epizódból azt is megtudjuk, hogy az MI kutatás önreflexióra is lehetőséget ad. A gépi intelligencia fejlesztése rávilágít arra, hogy a saját intelligenciák hogyan működik és hogy feszültség van az általunk elvárt és a megfigyelhető viselkedés között, amely komoly etikai kérdéseket vet fel. Például, hogy nem az algoritmusok előítéletesek, hanem mi vagyunk előítéletesek tömegesen és ez válik nyilvánvalóvá a begyűjtött adatokon tanított algoritmusokon keresztül. Ezekről és sok más érdekes társadalmi kérdésről is szó esik ebben az epizódban!
We're happy to bring you an interview with researcher Edmond Awad, who worked on creating Moral Machine, an online platform which presents users with moral dilemmas. Users are required to make decisions about how an autonomous vehicle should behave, when an accident is unavoidable. Should the car kill the two passengers inside or the five pedestrians crossing the street? (Go on, try it out for yourself!) We discuss how this experiment was set up and analyze the results, after collecting more then 40 million moral decisions. Apart from being fascinating, these results are also very relevant, as self-driving cars could be driving down our roads as soon as next year, in 2020 (according to Tesla's ambitious plans to deploy a robotaxi fleet). The crowdsourced data collected by Moral Machine and similar projects will help further the discussion on how to develop software for artificial intelligence.
...hanem tanítsd meg halászni. Richard Sutton kanadai informatikus és egyetemi professzor szerint olyan mesterséges intelligenciát kell fejlesztenünk, amely hozzánk hasonlóan felfedezi a világot, nem pedig olyant, amelybe már bele vannak kódolva az általunk felfedezett összefüggések. "Bitter Lessons" (Keserű Tanulságok) címmel publikált írásáról beszélgetünk ebben az epizódban, és a DeepMind cégen keresztül szemléltetjük a technológia rohamos fejlődését. A fehérjék térbeli szerkezetének meghatározása jelenleg egy meglehetősen nehéz feladat, amely komoly kihívás elé állítja a kutatókat. Ezen a területen sikerült áttörő eredményt elérnie az AlphaFold-nak, a DeepMind gépi tanuló algoritmusának. Mi lesz a tudománnyal, amikor már nem emberi kutatócsoportok, hanem algoritmusok fogják publikálni a legújabb eredményeket? Szükség lesz-e még az emberi elme zsenialitására, ha a jövőben még több adat és számítási kapacitás fog a rendelkezésünkre állni?
20 - 200 fül, köszi

20 - 200 fül, köszi

2019-05-1400:14:52

Mérföldkő: 20. epizód, több mint 100 youtube feliratkozó, és a legnépszerűbb részeknél közel 300 teljes meghallgatás! Köszönjük szépen! Köszi a kommenteket, visszajelzéseket és a bátorító szavakat - nagyon jól esett. Ennek örömére kicsit beszélünk magáról a podcastról (meta-epizód), inspirációról, hallgatási szokásokról, visszatekintünk az eddigi epizódokra és megemlítünk pár tanulságot. Persze belefutunk egy kis társadalomelemzésbe és a randizás jövője is szóba kerül. A folytatásról annyit elárulhatunk, hogy még rengeteg érdekes témát szeretnénk kibeszélni itt és próbálkozni fogunk új formátumokkal is. A kommentekben feltett kérdéseitekre is szívesesn válaszolunk. Jó szórakozást ehhez és a következő 20 epizódhoz is!
Az Európai Parlamentben a képviselők nemrég megszavazták a köznyelvben csak "13. cikkely"-ként emlegetett, digitális szerzői jogokra vonatkozó törvényt, ezáltal több, mint 5 millió állampolgár kérését hagyva figyelmen kívül. Dióhéjban a törvény átruházza a szerzői jogi felelősséget a közösségi média platformokon megjelenő tartalmak alkotóiról a platformokat működtető cégekre. És ez miért rossz - kérdezed? Mert akár az egyéni internetes tartalomgyártás végét is jelentheti! Erről beszélgetünk a mai epizódban, picit megfűszerezve kapcsolódó témakörökkel, mint például az internetes cenzúra, illetve az államok és médiacégek szerepe, felelősségvállalása ebben. Majd részletesebben kitérünk a platformok hirdetésalapú business-modelljére, és, ha végighallgatjátok az epizódot, azt is megtudjátok majd, hogy mi is az az adpokalipszis!
18 - Drónok harca

18 - Drónok harca

2019-03-2300:28:01

Figyelem, gyengébb hangminőség, mivel egy kávéházban vettük fel a beszélgetést nem megfelelő módon :( Első vendég epizódunkban Csók Attilával beszélgetünk, aki az Intel Movidius mérnökeként részt vett drónokban használt chipek (SoC) fejlesztésében. Áttekintjük a drónok fejlődését a kezdetektől egészen a mostani csúcsot képviselő automatikus útvonalkövetést és akadály elkerülést támogató modellekig. Rákérdezünk a mögöttes technológiákra, amelyek lehetővé teszik, hogy a drónok egyre komplexebb funciókat lássanak el, egyre inkább autonóm módon repüljenek (képfeldolgozás, TOF infravörös szenzor, sztereo kamera). Végül pedig beszélünk a legfontosabb felhasználási területekről, mint például a mezőgazdaság, a kiszállítás vagy a katonai stratégia.
17 - Szuperintelligencia

17 - Szuperintelligencia

2019-03-1600:31:34

A gépi tanuló algoritmusok, amelyeket bizonyos célfeladatok megoldására fejlesztettek ki és tanítottak be, jelentős sikereket értek el, meghaladva az emberi teljesítményt is néhány területen (GO, képfelismerés). Milyen lenne azonban egy széles körben alkalmazható, általános rendeltetésű mesterséges intelligencia? Egy gondolatkísérlet segítségével vizsgáljuk meg ezt a kérdést, és arra a következtetésre jutunk, hogy egy ilyen szuperintelligencia nem fogja az embereket sem kedvelni, sem pedig gyűlölni, hanem hasznos erőforrásként fog rájuk tekinteni, amelyeket akár hatékonyabb formában is fel tudna használni a célja eléréséhez.
16 - USB-s szemek

16 - USB-s szemek

2019-03-0300:20:41

Össze lehet-e hasonlítani az emberi agy biológiai rendszerét a számítógépek szilikon alapú rendszereivel? Mekkora az emberi agy kapacitása? Mekkora az információ átviteli sebessége az emberi interfészeknek, azaz érzékszerveinknek? Szükség lesz-e arra a jövőben, hogy javítsunk a biológiai rendszereken annak érdekében, hogy átlépjük a jelenlegi korlátozásokat?
15 - Lóerőtől agyerőig

15 - Lóerőtől agyerőig

2019-03-0300:34:27

Az innováció és a technológia fejlődése radikális változásokat hozott a társadalomba, ami bizonyos munkahelyek, szektorok megszűnésével járt. Ugyanakkor ezen folyamatoknak eddig pozivtív hatásai is voltak, hiszen új munkahelyek jöttek létre, új ágazatok, kutatási területek születtek és átlagban növekedett az emberi életszínvonal. A kérdés az, hogy a jövőben is hasonló kettős hatása lesz-e a technológiai forradalmaknak? Lépést tudunk-e tartani a gyorsuló ütemben fejlődő technológiával és át tudjuk-e képezni magunkat mondjuk évente, a gyakran változó munkahelyi követelményeknek megfelelően?
A technológia fejlődésével egyre több munkahely válik automatizálhatóvá. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulásban elért eredmények előre vetítenek egy kort, amikor már bármely ember által elvégezhető munka (legyen az szellemi munka vagy akár kreatív alkotás) helyettesíthető lesz egy hatékonyabb, gazdaságilag kifizetődőbb gépi megoldással. Milyen ütemben és milyen skálán fog megtörténni ez az automatizálás? Milyen hatással lesz ez a folyamat az egyének életére, a társadalomra és a világgazdaságra?
loading
Comments 
loading
Download from Google Play
Download from App Store