DiscoverPodcast 2030
Podcast 2030

Podcast 2030

Author: Dénes Csala, Endre Sükösd - Podcast 2030

Subscribed: 18Played: 76
Share

Description

Milyen lesz az életünk 2030-ban? Gondolatébresztő tech podcast
28 Episodes
Reverse
Ahogy nőnek a kapcsolati hálóink a közösségi médián, úgy oszlik meg a figyelmünk és az egyéni felelősségvállalásunk is. Emiatt lesz kevésbé hatékony a segítségkérés, mivel mindenki mástól várná hogy cselekedjen (bystander effect). Miért szüntette be a legtöbb hírportál a komment részlegét? Azért, mert azt a konstruktív, közösségépítő viták helyett, a troll hózzászólások és a gyűlöletbeszéd dominálták. A legerősebb érzéseket és reakciókat ugyanis az a cikk vagy hozzászólás váltja ki belőlünk, amely provokál és haragra gerjeszt. Lehetséges egy olyan technológiai utópia, amely emberközpontúbb, nem aknázza ki az érzelmi sebezhetőségeinket és elősegíti, hogy jobban odafigyeljünk egymásra? És vajon hogyan fogjuk tölteni a hétköznapjainkat, amikor majd a rólunk begyűjtött adatok alapján személyre szabott interaktív sorozatok állíthatók elő (Bandersnatch)?
Az intenzív közösségi média fogyasztás fragmentálja a figyelmünket és árthat a mentális egészségünknek. Az algoritmusok által felkínált tartalmak véleménybuborékot alakítanak ki és úgy vannak megtervezve, hogy függőséget okozzanak. A technológia által felszínre hozott társadalmi problémák vajon teljesen új jelenségnek számítanak? A digitális korszak előtt nem léteztek-e ugyanezek a problémák, csak más kontextusban? Probléma az, ha a gyerek túl sok időt tölt el egy számítógépes játékkal vagy egy online platformon? Lehet az algoritmusoknak nevelő hatása? Mennyire veszélyesek az online terek és milyen gyakori az online zaklatás?
Would it be more effective to create a "climate police" or to convince mega-influencers with 100 million followers to preach acting on climate change? Is America's naked capitalism or China's pseudo-communism a better system for enacting climate policies? In this episode we discuss these controversial - but sometimes funny - questions, amongst technology leapfrogging by developing countries, emissions accounting techniques and climate activism options. In the end, we conclude that by looking back at history, a climate religion would probably be the most effective way to stir action.
In this episode we try to tackle one of the hottest topics when talking about our future: climate change - in English, to reach a wider audience. We start by clarifying the difference between weather and climate then we get geeky and debate how can climate change be considered a special version of the famous Prisoner's Dilemma game. We then wrap by discussing the bystander effect in climate change action and possible personal commitments.
23 - Áram 2.0

23 - Áram 2.0

2019-06-1100:48:10

Szabados Leventét kérdeztük a mesterséges intelligencia jelenlegi helyzetéről, a benne rejlő lehetőségekről és a saját tapasztalatairól AI tanácsadó és oktatóként. A beszélgetésből kiderül, hogy a gépi tanulási módszerek eredményességüknek köszönhetően az elektromossághoz hasonló forradalmat fognak véghez vinni, azaz széles körben el fognak terjedni és át fognak alakítani számos területet. A jelenlegi AI rendszereknek azonban limitációi is vannak: nem mindig tudjuk megmagyarázni miért és hogyan hoznak döntéseket; amikor tévednek, akkor máshogyan tévednek, mint egy ember; illetve bizonyos speciális bementekre rendkívül érzékenyek és ezáltal támadhatóak. A nemrégen publikált EU-s irányelvek szerint, olyan mértékig kell biztosnak és magyarázhatónak lennie egy MI rendszernek, amilyen mértékig befolyásolhatja vagy kárt okozhat az emberek életében. Az epizódból azt is megtudjuk, hogy az MI kutatás önreflexióra is lehetőséget ad. A gépi intelligencia fejlesztése rávilágít arra, hogy a saját intelligenciák hogyan működik és hogy feszültség van az általunk elvárt és a megfigyelhető viselkedés között, amely komoly etikai kérdéseket vet fel. Például, hogy nem az algoritmusok előítéletesek, hanem mi vagyunk előítéletesek tömegesen és ez válik nyilvánvalóvá a begyűjtött adatokon tanított algoritmusokon keresztül. Ezekről és sok más érdekes társadalmi kérdésről is szó esik ebben az epizódban!
We're happy to bring you an interview with researcher Edmond Awad, who worked on creating Moral Machine, an online platform which presents users with moral dilemmas. Users are required to make decisions about how an autonomous vehicle should behave, when an accident is unavoidable. Should the car kill the two passengers inside or the five pedestrians crossing the street? (Go on, try it out for yourself!) We discuss how this experiment was set up and analyze the results, after collecting more then 40 million moral decisions. Apart from being fascinating, these results are also very relevant, as self-driving cars could be driving down our roads as soon as next year, in 2020 (according to Tesla's ambitious plans to deploy a robotaxi fleet). The crowdsourced data collected by Moral Machine and similar projects will help further the discussion on how to develop software for artificial intelligence.
...hanem tanítsd meg halászni. Richard Sutton kanadai informatikus és egyetemi professzor szerint olyan mesterséges intelligenciát kell fejlesztenünk, amely hozzánk hasonlóan felfedezi a világot, nem pedig olyant, amelybe már bele vannak kódolva az általunk felfedezett összefüggések. "Bitter Lessons" (Keserű Tanulságok) címmel publikált írásáról beszélgetünk ebben az epizódban, és a DeepMind cégen keresztül szemléltetjük a technológia rohamos fejlődését. A fehérjék térbeli szerkezetének meghatározása jelenleg egy meglehetősen nehéz feladat, amely komoly kihívás elé állítja a kutatókat. Ezen a területen sikerült áttörő eredményt elérnie az AlphaFold-nak, a DeepMind gépi tanuló algoritmusának. Mi lesz a tudománnyal, amikor már nem emberi kutatócsoportok, hanem algoritmusok fogják publikálni a legújabb eredményeket? Szükség lesz-e még az emberi elme zsenialitására, ha a jövőben még több adat és számítási kapacitás fog a rendelkezésünkre állni?
20 - 200 fül, köszi

20 - 200 fül, köszi

2019-05-1400:14:52

Mérföldkő: 20. epizód, több mint 100 youtube feliratkozó, és a legnépszerűbb részeknél közel 300 teljes meghallgatás! Köszönjük szépen! Köszi a kommenteket, visszajelzéseket és a bátorító szavakat - nagyon jól esett. Ennek örömére kicsit beszélünk magáról a podcastról (meta-epizód), inspirációról, hallgatási szokásokról, visszatekintünk az eddigi epizódokra és megemlítünk pár tanulságot. Persze belefutunk egy kis társadalomelemzésbe és a randizás jövője is szóba kerül. A folytatásról annyit elárulhatunk, hogy még rengeteg érdekes témát szeretnénk kibeszélni itt és próbálkozni fogunk új formátumokkal is. A kommentekben feltett kérdéseitekre is szívesesn válaszolunk. Jó szórakozást ehhez és a következő 20 epizódhoz is!
Az Európai Parlamentben a képviselők nemrég megszavazták a köznyelvben csak "13. cikkely"-ként emlegetett, digitális szerzői jogokra vonatkozó törvényt, ezáltal több, mint 5 millió állampolgár kérését hagyva figyelmen kívül. Dióhéjban a törvény átruházza a szerzői jogi felelősséget a közösségi média platformokon megjelenő tartalmak alkotóiról a platformokat működtető cégekre. És ez miért rossz - kérdezed? Mert akár az egyéni internetes tartalomgyártás végét is jelentheti! Erről beszélgetünk a mai epizódban, picit megfűszerezve kapcsolódó témakörökkel, mint például az internetes cenzúra, illetve az államok és médiacégek szerepe, felelősségvállalása ebben. Majd részletesebben kitérünk a platformok hirdetésalapú business-modelljére, és, ha végighallgatjátok az epizódot, azt is megtudjátok majd, hogy mi is az az adpokalipszis!
18 - Drónok harca

18 - Drónok harca

2019-03-2300:28:01

Figyelem, gyengébb hangminőség, mivel egy kávéházban vettük fel a beszélgetést nem megfelelő módon :( Első vendég epizódunkban Csók Attilával beszélgetünk, aki az Intel Movidius mérnökeként részt vett drónokban használt chipek (SoC) fejlesztésében. Áttekintjük a drónok fejlődését a kezdetektől egészen a mostani csúcsot képviselő automatikus útvonalkövetést és akadály elkerülést támogató modellekig. Rákérdezünk a mögöttes technológiákra, amelyek lehetővé teszik, hogy a drónok egyre komplexebb funciókat lássanak el, egyre inkább autonóm módon repüljenek (képfeldolgozás, TOF infravörös szenzor, sztereo kamera). Végül pedig beszélünk a legfontosabb felhasználási területekről, mint például a mezőgazdaság, a kiszállítás vagy a katonai stratégia.
loading
Comments 
loading
Download from Google Play
Download from App Store