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Entrevista a Claudio Albornoz Flores, matemático y científico de datos chileno. Algunos temas a tratar:La diferencia de estudiar matemáticas e informáticaCómo es la industria con respecto a la investigaciónEl valor de las herramientas en el día a día de un científico de datos¿La IA podrá automatizar la programación?Consejos a aspirantes de carreras relacionadas con la parte técnica de las tecnologías
Nombre del libro: Mentes geniales. La vida y obra de 12 grandes informáticosMás información: https://qr.ae/pGSEbp
Se sugiere escuchar:https://www.buzzsprout.com/758831/6989221 ¿Qué es la computación cuántica? | S2-E15https://www.buzzsprout.com/758831/2592865 Machine learning o cuando los algoritmos aprenden de los datos | E8Referencias:[[@Mishra2021-kd]] Quantum Machine Learning: A Review and Current Status. [[@Biamonte2017-uf]] Quantum machine learning. 
Krishnamurthi, Shriram. Libro: Programming Languages: Application and Interpretation. http://cs.brown.edu/courses/cs173/2012/book/ Harper, Robert. Libro: Practical Foundations for Programming Languages
Pueden revisar la siguiente entrada de mi blog para acceder a un tutorial sobre la programación funcional, Haskell y Agda: https://camilochaconsartori.wordpress.com/2021/08/08/el-renacer-de-un-viejo-conocido-la-programacion-funcional/
En este episodio trataré algunas de las características que hacen a Julia un lenguaje muy interesante para el análisis de datos y la computación numérica.Mi blog: https://camilochaconsartori.wordpress.com/Revista Compusofía: https://camilochs.github.io/compusofia/
Para más detalles de la revista: https://camilochs.github.io/compusofia/
¿Puede existir un lenguaje de programación universal? Para más detalle véase mi artículo: https://docdro.id/CL689KX
Una breve descripción sobre las redes neuronales basadas en grafos. Más información: https://towardsdatascience.com/an-introduction-to-graph-neural-network-gnn-for-analysing-structured-data-afce79f4cfdc
¿Cuáles son las tareas de un filosofó de la computación? En este episodio trataremos algunas de sus labores y por qué son importantes.
Se hace una breve exposición de los ocho principios de la programación: diseño, estado, recurso, transformación, documentación, evaluación y ethos. Respuesta de Quora asociada: https://qr.ae/pN0vsXLibro mencionado en este capítulo: https://www.amazon.com/Great-Principles-Computing-MIT-Press/dp/026252712X
Trataremos dos formas de semántica: formal (operacional y denotacional; el significado de los programas) y filosófica (referencia y sentido de los términos que usamos).Artículo recomendado para la semántica formal: http://people.cs.ksu.edu/~schmidt/705a/Lectures/chapter.pdf
Hoy hablaremos sobre Hipercomputación, un modelo de computación que propone la idea de que es posible computar funciones no-computables (por ej. que no son posibles de hacer con una máquina de Turing).El artículo de Martin Davis: The Myth of Hypercomputation. Lo pueden encontrar en: https://www.researchgate.net/publication/243784599_The_Myth_of_Hypercomputation
Trataremos el tema de mi libro recién publicado. El porqué del tema escogido y el enfoque que trato de transmitir.Más información en: http://camilochacon.com/
Sobre una de las metáforas más populares en los sistemas distribuidos.
Sobre los aspectos fundamentales de la computación cuántica y cómo difiere de la computación clásica. ¡Feliz Navidad a todos!
Episodio de aniversario. Una actualización del primer episodio del podcast (un año después).¡Gracias a todos!
Trataremos qué son los datos, información y la teoría matemática de la comunicación (conocida como teoría de la información) propuesta por Claude Shannon en 1948.Libro recomendado:https://www.amazon.es/Information-Very-Short-Introduction-Introductions/dp/0199551375
Revisaremos el artículo de Amnon H. Eden sobre las distintas estrategias en la forma de abordar los problemas computacionales: racionalista, tecnocrático y científico.Artículo:https://www.researchgate.net/publication/220636751_Three_Paradigms_of_Computer_ScienceY una breve reseña sobre nuestra propuesta del pragmatismo analítico dentro de la computación.
Sobre las diferencias entre concurrencia, paralelismo y asincronía.17 libros recomendados sobre computación: https://youtu.be/tFpzVY2YMBoReferencia: Practical parallel and concurrent programming. https://www.researchgate.net/publication/228702197_Practical_parallel_and_concurrent_programmingAn Introduction to Programming with Threads. Andrew D. Birrell. https://www.hpl.hp.com/techreports/Compaq-DEC/SRC-RR-35.pdfThe Art of Concurrency. Clay Breshears (libro).
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