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En este episodio charlamos con Sandra, Marta y Laura, autoras del proyecto cAIclying, realizando durante la edición Saturdays Madrid, donde se conocieron, y que recomienda rutas más seguras para los ciclistas en Madrid.Nos cuentan su historia y compartimos opiniones sobre temas de actualidad en el mundillo de la inteligencia artificial, además de consejos para transicionar tu carrera hacia este sector.Espero que disfrutes esta escucha tanto como nosotros haciéndola.¡Un abrazo!#ai4all #ai4goodhttps://saturdays.ai/
En este episodio charlamos con Manu Romero (@mrm8488), uno de los investigadores independientes de NLP más prolíficos, donde además de desarrollar soluciones en Narrativa, se ha convertido en el principal contribuidor de modelos  en Hugging Face. Éste es uno de los episodios más largos del podcast, y a la vez uno de los que más cortos se hacen. Hablar con Manu es un no parar de aprender y descubrir intereses comunes.Desde los últimos modelos de lenguaje, y lo importante de que en español nos pongamos las pilas YA, a las contradicciones de una buena regulación vs censura. De AGI y el progreso que la IA puede suponer para la humanidad, hasta la casa real española y lo importante que es desconectar y tomarse las cosas con cierto "estoicismo".Espero que disfrutes esta escucha tanto como nosotros haciéndola.¡Un abrazo!#ai4all #ai4goodhttps://saturdays.ai/
En este episodio, charlamos y nos echamos unas risas con Natalia Gavaldà, Data Engineer en  SCRM,  y destacada divulgadora de machine learning.Conversamos sobre su trayectoria, su amor por la estadística, la divulgación y porqué prefiere la libertad versus cerrar o limitar la Inteligencia Artificial, así como la importancia de trabajar en equipo en proyectos de datos.Además, Natalia nos dará algunos consejos sobre cómo enseñar matemáticas y estadística en casa, usando catapultas, y comentaremos sobre su paso liderando Saturdays.ai en Alicante.Escucha el episodio y comparte si te ha parecido interesante, también no dudes en conversar con nosotros y Natalia en redes sociales.¡Que disfrutes!#ai4all #ai4good
En este episodio, hablamos con Raquel Alvear, responsable de Data y Analytics en 480, charlamos de su trayectoria, inquietudes y cómo pasó de maestra de primaria a dedicarse al Business Intelligence, incluyendo su paso por AI Saturdays Castellon .Además, también sabremos porqué NO hay que hacer SIEMPRE caso a tu mama cuando diga qué hacer con tu futuro :D.Escucha el episodio y comparte, también comenta en redes sociales qué te ha parecido más interesante.
Aquí os dejamos nuestro último podcast "Contribuyendo al open-source" con Sebastián Ramírez, el creador de @FastAPI (un marco de Python de alto rendimiento para crear API), Typer, SQLModel.En este podcast conoceremos un poco más a Sebastián, qué quería ser de pequeño, qué piensa del opensurce, cómo ha llegado a ser un contribuidor tan destacado en ciencia de datos... y mucho más!Sebastián Ramírez ha contribuido con código en innumerables proyectos de código abierto relacionados con DevOps, procesamiento de datos, backend, frontend y otros. De entre ellos destacar: Docker, Spark, Phyton o Angular.Su interés por la programación desde una edad temprana se debe en parte, a la voluntad de poder ayudar a sus padres con la página web para su negocio. De aquí se fue inspirando en el montaje de sistemas para ayudar con la gestión de clientes, marketing… hasta día de hoy como creador de FastAPI.Si quieres saber más sobre FastAPI y open-source no dudes en escuchar a Sebastián Ramírez. 
Hoy tenemos el placer de hablar con Jaime, Jorge y Aaron, integrantes del proyecto "Torchfakes" entre muchas otras cosas. Nos contarán de dónde viene la motivación por llevar a cabo este proyecto, cuál es su futuro, qué peligros tienen y tendrán los deepfakes... Si quieres saber más sobre estos temas, no dudes en escuchar el podcast y pasarte por nuestro perfil.
Esta semana traemos la gran charla que tuvimos con José Manuel Nápoles Duarte, profesor e investigador en Física en la Universidad de Sonora, México. En este podcast se tratarán temas como por qué muchos físicos acaban dedicándose a la IA, qué futuro se le augura a la "Artificial General Intelligence" o qué debería hacer una persona que quiere comenzar su recorrido en el machine learning.Si quieres saber más sobre estos temas no dudes en escuchar los demás episodios o pasarte por nuestra web.
Hoy tenemos el placer de traer el podcast con Manuel Lemos, ingeniero informático de formación y actualmente mezclando la cúantica con la inteligencia artificial. Manuel nos contará de dónde viene su interés por la computación cuántica y de qué trata, cómo se combina esta con la IA, el machine learning y su relación con la ciberseguridad... 
En el episodio de hoy hemos tenido el agrado de poder entrevistar a Carlos Muñoz Ferrandis, fundador de "High Technology Law Forum", entre muchas otras cosas. Nos contará cómo a pesar de que su pasión son las tecnologías, acabó estudiando derecho y más adelante fusionó ambas facetas. Además en el podcast aprenderemos sobre propiedad intelectual, sobre cómo serán las leyes futuras de la IA...Si quieres saber más sobre estos temas, no dudes en escuchar el podcast o pasarte por nuestro perfil.
En el episodio de hoy tendremos el placer de entrevistar a Javier Ideami, cofundador de "The Geniverse"  entre muchos otros proyectos. Nos cuenta su visión acerca de la IA generativa, cómo cree que puede afectar la IA al mundo del arte. También habla sobre el papel que debería tener la IA en el futuro.ReferenciasIdeami Home: https://ideami.comGeniverse: https://alpha.geniverse.coLossLansdscape: https://losslandscape.comLoss Landscape Explorer app: https://losslandscape.com/explorerque la usan instituciones e investigadores para explicar temas de gradient descent y similares en muchos lugares del mundoTotem Artwork Trailerhttps://www.youtube.com/watch?v=NlR52bVQoY4tercera participación de Ideami en la bienal de venecia, expuesta en venecia hasta noviembre 2022Ideami Particle Art:https://www.youtube.com/watch?v=wI3x-F4Aga4&list=PLXRmG-SrXaHh0eb20bkDfu9bJh0naNcFX&index=2Deep Learning Visualizations:https://www.youtube.com/watch?v=aq3oA6jSGro&list=PLXRmG-SrXaHg4XsOAlZ3zbsYvwYhyXycJThe Beyond Podcasthttps://www.youtube.com/watch?v=ifKxP3caTYY&list=PLXRmG-SrXaHiysqmzKg78kW1g_VBxHyjj&index=3Ideami movie productions (some of them)https://www.youtube.com/watch?v=8TMJVs5cKrQ&list=PLXRmG-SrXaHh8jsBDXYI1-u5aLO2RCqLZEn la home de http://ideami.com hay links a una selección de varios de los proyectos de Ideami, hay muchos y ahí hay una selecciónMi curso de IA generativa online (curso mas popular de IA generativa en Udemy en los últimos meses):https://www.udemy.com/course/generative-creative-ai-from-gans-to-clip-with-python-and-pytorch/el articulo de medium "towards the end of deep learning and the beginning of AGI", articulo más leido sobre IA en la publicación lider de IA de medium - towards data science - en 2021:https://towardsdatascience.com/towards-the-end-of-deep-learning-and-the-beginning-of-agi-d214d222c4cbEl video de 3 minutos de Robert Sapolsky sobre lo que nos diferencia de los Chimpancés en cuanto al sistema nervioso:https://www.youtube.com/watch?v=AzDLkPFjev4libros que he leido en el ultimo año y que recomiendo:A thousand brains / Jeff Hawkinshttps://www.amazon.es/Thousand-Brains-New-Theory-Intelligence/dp/1541675797Behave / Robert Sapolskyhttps://www.amazon.es/Behave-Biology-Humans-Best-Worst/dp/009957506XThe Daily Stoic: 366 Meditations on Wisdom, Perseverance, and the Art of Livinghttps://www.amazon.com/gp/product/B01HNJIJB2Einstein: His Life and U<
En este episodio entrevistamos a Lewis Tunstall, Ingeniero de Machine Learning.Nos cuenta sobre su traspaso de físico de partículas al científico de datos. También toca el tema de los transformers y su labor en Hugging Face.Por último reflexiona sobre la AGI (Inteligencia Artificial General) y el impacto en los sistemas de ML 
En el episodio de hoy, Pedro Cuenca nos explica cómo llegó a ser desarrollador de aplicaciones para iOS, desde que se enamoró de aquel iPhone 1, hasta hoy, que tiene una empresa llamada Latenitesoft.También nos cuenta el por qué de su interés en la Inteligencia Artificial, colaboraciones que ha tenido en este mundillo, sobre el Transfer Learning, o cómo se privatizan los datos en este tipo de apps.Si quieres saber más, no dudes en escucharlo o pasarte por su perfil!Sketches y Camera+ son unas de sus apps disponibles en Apple Store.
En este episodio intrevistamos a María Grandury, la Ingeniera de Machine Learning, La creadora de la comunidad "NLP en Español".Nos cuenta sobre las colaboraciones con "Big Science" y "Hugging Face" y los modelos de NLP.También va a mencionar sobre su proyecto "NLP en Español", los planes y la regulación del mismo.Escucha hasta el final, donde María dará recomendaciones  sobre Machine Learning
Samuel Gil estudió Ingeniería de Telecomunicaciones, trabajó en consultoría hasta que encontró, hace 7 años, lo que de verdad le apasionaba a través de JME Ventures: ayudar a startups a crecer mediante el capital de riesgo.Se define como optimista y curioso, siempre intenta que todo lo que hace sea una Suma Positiva, título de su web donde escribe artículos muuuy interesantes. En esta entrevista nos explica detalles de su pasado y lo que cree pasará en el futuro en torno a la Inteligencia artificial. ¿Nos gobernarán los robots?Da buenos consejos para proyectos de Inteligencia Artificial basados en inversiones exitosas y recomienda en la vida seguir siempre nuestra curiosidad antes que nuestra pasión.Además, no puedes perderte las recomendaciones que da a los oyentes!!Links de interés:- Suma Positiva: https://www.sumapositiva.com/p/racionalidad-inteligencia-artificial- Episodio de Kaizen podcast sobre "un mundo sin internet" https://open.spotify.com/episode/2QKMSnEcvElTl5UhdB6agz?si=YdfZ-yPRS1qroe78rPH5fw&nd=1- Libro recomendado sobre IA y los retos que conlleva: https://www.goodreads.com/book/show/44767248-human-compatible- Su perfil: https://www.linkedin.com/in/samuelgil/
En el episodio de hoy entrevistamos a Mercedes Riveira, física y biomédica, quien nos hablará sobre la Anonimización de los Datos en el sector sanitario. No ha contado acerca de su trayectoria profesional, Proyecto europeo de investigación, el papel de AI y ML en la Física Médica y su visión de la IA en los próximos años en la Medicina. Para aprender esto y mucho más no dudes en escucharlo entero.
En el episodio de hoy entrevistamos a Bruno Sánchez-Andrade Nuño, astrofísico, político, escritor, conferencista y asesor del Banco Mundial.Siempre quiso ser astrofísico, ahora lo es, y también crea ciencia de impacto. Su libro: Impact Science: The science of getting to radical social and environmental breakthroughsDe bombero en protección civil en Asturias, a la NASA, no te lo pierdas!!
En el episodio de hoy, Elisa Gómez nos explica cómo se investiga el proceso tardío del Parkinson mediante Data Science y Machine Learning. Nos ha contado sobre su trayectoria en la Biomedicina, cómo le ha ayudado la IA en varias ocasiones, y su paso por una edición de AI Saturdays, También dará consejos a futuros estudiantes y amantes de la Inteligencia Artificial. ¿Te lo vas a perder?
En este nuevo episodio, titulado "Democratizando la IA", Omar, ingeniero de Machine Learning en Hugging Face, nos habla acerca de la posible evolución de la Inteligencia Artificial en el futuro, haciendo especial hincapié en su expansión a nuevas áreas en las que, a día de hoy, el uso de la IA no se lleva a cabo. Nos habla también de Hugging face, una compañía open source con bibliotecas abiertas como transformer o datasets donde los usuarios pueden compartir sus modelos. Actualmente cuentan con 16000 modelos de machine learning y hasta 700 data sets. Hugging face también está dedicado a la investigación y publicación de papers.Por último, nos habla de los mayores retos que ha encontrado a lo largo de su trayectoria profesional, así como el por qué de la importancia de una IA abierta, segura y sin trabas burocráticas.Apasionante ¿Verdad? No te pierdas este episodio.
Bienvenidos a la 3º temporada de SATURDAYS AI Podcast. Arrancamos entrevistando a los ganadores de la última edición de AI Saturdays Guadalajara; Raúl Sandoval, Aldo Álvarez y  Leonardo Valdés. Su proyecto, Moody AI, se basa en un algoritmo capaz de detectar emociones mediante el análisis de expresiones faciales. ¿Su principal objetivo? Los teletrabajadores. Lo cierto es que la pandemia ha tenido consecuencias tanto en el mercado de trabajo como en el estado anímico de estos trabajadores. Por eso, para poder detectar emociones negativas asociadas con este brusco cambio de vida,  Moody AI pretende facilitar esta información a las empresas y así poder buscar soluciones para que el estado de los trabajadores sea lo más favorable posible.A continuación os dejamos link al artículo completo de este proyecto, así como a un vídeo de su presentación en el Demoday de AI Saturdays Guadalajara 3º edición. Artículo:   https://medium.com/saturdays-ai/moody-ai-69f81ccdbdeaDemoday:   https://www.youtube.com/watch?v=VL4IB2kSd94
Bienvenidos a este episodio de nuestro podcast. Hoy, desde Saturdays.AI entrevistamos a Inés Huertas, consultora y experta en Big Data & Machine Learning, además de ser coordinadora de la organización RLadies Madrid.En la entrevista, Inés nos habla de su trayectoria, de la importancia de dar representación a las mujeres que forman parte del sector de la IA y de su pronóstico para este campo en los próximos años. Hablamos de una IA totalmente transversal, presente en cualquier campo de trabajo, y de su relevancia en el futuro, llegando a decir que "la IA será el inglés o la ofimática en unos años".Todo esto y mucho más a un click de ti. ¡No te lo pierdas!
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