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最近你有發現路上越來越多人對著手機「撒花」嗎？從 Threads 到臉書社團，這款以「散步」為核心的休閒手遊《Pikmin Bloom》正在席捲全台！它沒有繁重的對戰壓力，卻能讓你為了蒐集各式各樣造型的皮克敏，心甘情願每天多走幾千步。到底這群長得像植物又像動物的小生物有什麼魔力？為什麼連不玩遊戲的人都入坑了？今天的專題，我們不只帶你認識皮克敏的世界，還要揭曉 6 個遊戲裡沒說、但高手都在用的隱藏機制！本集重點：皮克敏是什麼？任天堂經典 IP 轉戰手遊，如何成為新一代「健康神器」？玩法大拆解：從育苗、種花到「裝飾皮克敏」，蒐集控絕對不能錯過。新手生存指南：時速 20 公里最有效率？如何快速提升友好度？延伸閱讀》「皮克敏」是什麼？寶可夢之後的新健康神器，Pikmin Bloom遊玩教學、6大隱藏機制介紹https://www.bnext.com.tw/article/89734/pikmin-bloom--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

大家好，我是主持人Ko 桑，東京在線感謝各位聽眾過去一年來的支持，今年我們也會持續尋找在日本深耕的企業家或資深人才，為大家帶來不同產業、技術、層面的日本動向和變化，幫助對日本市場有興趣的你，能更加掌握市場切入口和不可不注意的文化調性！本集節目將由我帶著各位回顧 2025 年日本新創與科技產業的關鍵變化：資本市場制度調整、日本 CVC 動能升溫，以及 Deep Tech 再度成為估值與投資核心，日本新創生態正進入一個更務實、也更嚴格的階段。今年我走訪 2025 年最值得關注的新創據點與聚落，並延伸到大阪萬博後持續發酵的產業趨勢。對有意進入日本市場的台灣團隊而言，這是一集幫助你理解「該站在哪一個戰場」的重要年度整理。【節目資訊】主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

Gartner 預測 2026 年傳統搜尋引擎流量將下降 25%，ChatGPT 週活躍使用者已突破 8 億，Google AI Overview 更推送到 20 億人面前。當消費者開始習慣「先問 AI 再做決定」，品牌的曝光戰場正在劇烈位移。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 SEO 顧問孟令強 Barry，深入解析 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎最佳化）的核心概念，以及品牌如何在 AI 搜尋時代持續被看見。聽完這集你可學到：2025下半年搜尋世界的劇變：AI 搜尋工具已從「好玩的新東西」變成日常決策習慣，越來越多人在購物或選擇服務前會先問 ChatGPT 或 Gemini。Google 也在 2024 年陸續推出 AI Overview 與 AI Mode，搜尋結果頁正式轉型為對話式介面。2026 年為何是關鍵年：流量下滑 25% 不是搜尋需求減少，而是流量轉移到 AI 工具、社群平台與語音助理。品牌不能放棄 SEO，但必須思考如何讓資料在 AI 上有效曝光，網頁之外的商家、影片、社群都需要全面佈局。SEO、AEO、GEO 三者的差異：SEO 是讓網站出現在 Google 搜尋結果；AEO 是讓資訊出現在精選摘要或知識圖卡；GEO 則是讓品牌被 ChatGPT、Gemini、AI Overview 引用並整合呈現。三者環環相扣，SEO 仍是一切基礎。GEO 與傳統 SEO 的本質差異：SEO 競爭的是網頁排名，GEO 競爭的是「引用機會」。過去只需佈局關鍵字，現在要預測使用者的情境式提問；成效衡量也從排名、點選率，轉向是否被 AI 有效引用。AI Overview 與 AI Mode 的不同：AI Overview 是傳統搜尋頁上方的生成式摘要，偏重臺灣地區網頁資料，屬於單次回應；AI Mode 則是對話型介面，可連續追問，但會引用較多國外資料，有時甚至不提供連結。讓內容被 AI 引用的關鍵：提升 E-E-A-T 可信度、將文章切成明確段落讓 AI 逐段讀取，以及加入 FAQ 等結構化資料，都能有效增加被引用的機會。Barry 建議可用 ChatGPT 生成結構化資料程式碼，再貼回網站後台。對於資源有限的中小企業，Barry 建議優先做三件事。第一是經營 Google 商家資料，完全免費且 AI 會優先引用，務必確保名稱、服務項目、照片和評論都完整正確。第二是撰寫 10 到 20 篇針對產業常見問題的文章，可參考競爭對手或 AI 上常被問的問題，放在官網或部落格平台。第三是經營 YouTube，影片生命週期長、AI 常引用，還能將 15 分鐘長片切成多支短影音，同時觸及不同類型的觀眾。把這三件事做好，即使沒有大預算，品牌也能在 AI 搜尋時代站穩腳步。 Powered by Firstory Hosting

台灣GDP總量在2025年名列全球第21，反應現在，但股市市值總量卻高達第7，反應市場看台灣的未來，中間差距代表台灣有潛力實現AI帶來的大機會。美國科技7雄仍主導AI投資，在基礎設施仍倚重台灣供應鏈夥伴，但必需在今年證明他們能讓企業用戶付更多錢，以回收投資，否則泡沫是有可能發生。另一方面，AI會催生超級使用者和ㄧ人企業，先前超級和其他的0.01和0.99的差距，會進一步擴大為0.0001和0.9999。與AI協作、共同成長，以AI來對抗AI，人才有勝出空間，尤其在缺工嚴重的台灣，發展並應用機器人（實體AI)是出路之ㄧ。 缺工的另一答案是外國人。台灣應該趁錢還多的時候，出海去爭取人才。 出海對台灣當下有二個意涵：實體海洋和數位海洋。以往製造業產品多賣到全世界，甚至到海外設廠生產，稱為台廠，主要利用當地便宜的土地和藍領，等成本上升後再轉移到下一個地區。服務業則以內需為主，因此缺少國際競爭力。在少子化衝擊下，各行各業都缺人，出海的第一個目的是找到優秀人才到台灣，填補缺口和台灣人才不夠多元的現況。「少國化」比少子化更嚴重，引進海外白領可讓本土就業市場更國際化，也有助企業往海外發展時更善用當地白領和權力下放，從台廠走向台企，從逐水草而居到生根開花。受AI2.0衝擊，加入數位海洋是開拓外部資源和市場的另一要務，爭取在台灣做世界的事。 Powered by Firstory Hosting

2024年2月，台積電熊本一廠在菊陽町盛大開幕，不只台、日投資市場看好，當地房地產市場也是蒸蒸日上，一切看起來都非常美好。但近兩年過去了，根據台積電財報顯示，熊本一廠2025前三季虧損為83億台幣、原本備受期待的二廠也傳出機具撤離、停工的消息，整體成長逐漸放緩，究竟台積電在九州遇到哪些挑戰？當初一同赴日的台廠們如今又該如何突圍呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點： 1.台積電熊本廠發展現況 2.揭密台積電熊本廠成長放緩的 3 大阻礙 3.熱潮退去，台灣供應鏈該如何突圍？ 延伸閱讀》 台積電熊本虧損83億！熱潮退去後的九州台廠：離開「只靠一個客戶」舒適圈，提早找到新戰場  https://www.bnext.com.tw/article/89653/jasm-2025 台積熊本廠觀察｜2年9家台灣半導體公司湧入日本，為何台積電供應商還在「觀望中」？  https://www.bnext.com.tw/article/78472/taiwan-semiconductor-move-from-china-to-japan ----------- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

本集邀請一人 AI 公司創辦人、前精誠資訊數據長 崔殷豪，分享他經歷管理大型軟體開發團隊之後，現在親自Vide Coding 的實戰經驗! Vibe Coding有三種: 純Vibe、IDE Vibe、CLI Vibe有經驗的開發者，4.5小時可以完成整個系統管AI和管人的核心差異有經驗的才能定義安全性、效能、擴展性、維護性技術債? 其實是高階主管的取捨與承擔對未來軟體發展的預測對下一代工程師的建議 Powered by Firstory Hosting

2025 年 12 月 23 日，立法院三讀通過《人工智慧基本法》，這是臺灣第一部 AI 專法，也是繼韓國、日本之後，亞太地區第三個完成 AI 立法的主要經濟體。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請到這部法的重要推手、第十一屆立法院國民黨不分區立法委員葛如鈞（寶博士），親自解讀這 20 條法案的核心精神、立法過程的政治角力，以及對企業與產業的具體影響。 聽完這集你可以學到： 1.AI 基本法的立法背景與意義：了解臺灣為何需要這部法、從 2019 年草案到 2025 年三讀的曲折歷程，以及臺灣成為亞太第三個完成 AI 立法主要經濟體的時代意義。 2.風險「分類」而非「分級」的差異：掌握臺灣採用風險分類而非歐盟式風險分級的關鍵差異，避免將具商業潛力的 AI 應用誤判為高風險而遏制產業競爭力。 3.七大原則與基本法的框架性質：認識基本法只定方向與原則，細節留給作用法的立法邏輯，企業不需過度擔憂模糊條文，政府有解釋責任，後續子法會逐步明確。 4.資料開放的戰略重要性：了解正體中文資料不足如何限制臺灣 AI 發展，以及這部法如何為政府資料開放、有價開放、甚至運用區塊鏈技術管理資料價值鏈奠定法源基礎。 5.接下來關鍵兩年的觀察重點：掌握各部會須在兩年內完成法規配套的時間壓力，以及數發部已啟動主權 AI 語料庫等早期行動，作為持續關注政策進展的參考。 這部法從 2019 年許毓仁委員首次提案至今，歷經六年才終於三讀通過。葛如鈞坦言，原本希望臺灣能成為亞洲第一個完成 AI 立法的國家，但最終被韓國與日本超前。他為這次立法的速度打 70 分，內容則給 80 到 90 分，強調最終 20 條條文中有 19 條是透過協商完成，證明科技法案可以相對理性地推動，不必陷入政治對立。 主管機關的歸屬是這部法最大的爭議點，也是唯一透過表決決定的條文。國民黨與民眾黨主張由國科會擔任，民進黨則主張不設主管機關。葛如鈞指出，2025 年農曆年後 DeepSeek 的出現，讓各方對 AI 治理產生路線分歧：一派認為應嚴加管理控制，另一派則認為臺灣應把握創新研發的機會。他強調國科會作為主管創新研發的二級機關，主委又由政務委員兼任，具備跨部會協調的優勢，比起偏重風險控管的數發部更適合在這個階段帶領臺灣 AI 發展。 談到臺灣 AI 基本法的國際定位，葛如鈞形容這是「第五條路」。他指出臺灣不能學歐盟的嚴格管制，因為我們有臺積電、聯發科這些護國神山，股市 40% 市值在半導體，沒有條件做限制型的 AI 法令；也不能學日本全面開放版權讓 AI 訓練，因為臺灣著作權法有刑事罰則。臺灣必須在人權保障與產業發展之間找到平衡，走出一條專屬於擁有護國神山的科技島國的 AI 治理之路。 許多聽眾關心的特斯拉 FSD 何時能在臺灣使用，葛如鈞說明目前的障礙在於道路交通管理處罰條例對駕駛人手握方向盤、眼睛看路的要求，在現行法規下 FSD 全自動駕駛是不合法的。他建議可以分階段開放，先在特定路段、特定時間進行測試，讓政府收集數據、了解實際狀況。AI 基本法通過後，立法院有更多法源依據去推動這些創新應用的法規調適。 Powered by Firstory Hosting

印刷電路板是因算力需求而帶動重新成長的產業之一，從切割成型到多層板堆疊後鑽孔，需要新式設備配合，而大量科技就是位於台灣桃園的一家設備商，有九成產品出貨給印刷電路板廠。 2021和2022年受疫情影響，全球許多客戶擴大下單以備庫存，大量科技經歷一波榮景；等到2023年疫情結束，全球電子業各類客戶都在清庫存，包含大量在內都是反轉而辛苦的一年。 接下來碰到AI發展，印刷電路板客戶需求開始升溫，大量也在加大出貨，卻仍趕不及市場需求，交貨期從兩個月延長到七個月。在此之前，多年研發的投入，即使在2023年的困境中仍不中斷，得以把握住這一波機會。 這家多數人未聽過的公司，是眾多隱身在台灣各地工業區中廠家的一個縮影：沒有奇蹟，只有累積。大量科技簡禎祈分享這一路走來的過程。 Powered by Firstory Hosting

納智捷正式出嫁了！鴻華先進砸7.87億買下納智捷100%股權，並立刻推出「不到百萬的電動車」，國產車版圖將有什麼樣變化？本集從產業與商業角度出發，拆解這筆交易背後的真正意圖，以及鴻海電動車策略正在走向哪裡。 本集重點： 1.納智捷為何選擇此時出售？這是止血還是轉型的起點？ 2.鴻華先進接手後，納智捷在鴻海電動車版圖中扮演什麼角色？ 3.「不到百萬電動車」是價格戰、規模戰，還是生態系戰爭的開始？ 延伸閱讀》 納智捷易主！鴻華先進砸7.87億買100%股權：裕隆17年品牌為何說賣就賣？還會有LUXGEN車款嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/85592/2025-luxgen-yulon 一台電動車不到90萬！2026台北車展亮點一次看：鴻華BRIA敲破地板價，TOYOTA、BMW狂打「精品」策略 https://www.bnext.com.tw/article/89667/2025-2026-taipei-auto-show- -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

本集《東京在線》邀請到產品管理總監 YC，分享他從外商與新創高階職位出發，選擇隻身前往日本，加入國際創投加速器 Antler Japan，展開創業實驗的第一手經驗。曾任職於微軟、趨勢科技，並參與多間新創從零到一的 YC，帶著橫跨工程、產品與商業的背景，在十週高密度的加速器中重新檢視「創業」這件事。他也分享 Antler Japan 對「創業者人格」的重視、尋找共同創辦人的現實挑戰。｜本集亮點✅ Antler Japan 十週 Pre-seed 加速器的真實運作方式✅ 日本市場與台灣、中國在決策與組織文化上的根本差異✅ 創業該「順勢而為」：日本政府正在全力解決的三大問題【節目資訊】主持人：柯誠本集來賓：YC（產品管理總監）Linkedin： https://www.linkedin.com/in/yuchaochang🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

過去我們談行銷自動化，講的是「設定規則、觸發動作」，但 2025 年開始，一個全新概念正在改變遊戲規則：AI Agent。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Appier 技術長陳明愉博士 Robert，深入探討 AI Agent 如何改變行銷人員的日常工作、組織如何因應重組，以及台灣 SaaS 新創在全球市場的機會與挑戰。 聽完這集你可以學到： 1.AI Agent 與傳統自動化的本質差異：傳統自動化是 Deterministic（制式化步驟），AI Agent 則是 Non-deterministic（非制式化）。過去你需要預先定義所有流程與介面，現在只需餵給 Agent 正確的資料、設定好目標，Agent 就能隨著資料與市場變化，每天自主決定該做什麼、怎麼做。 2.Appier 八大 Agent 的分工與協作：Appier 推出的八款 Agent 對應行銷組織中的不同角色——Insight Agent 如同資料科學家找出洞察、Audience Agent 建立精準受眾、Campaign Agent 規劃執行行銷活動、Director Agent 生成品牌影片素材、ROI Agent 追蹤廣告增量效益。這些 Agent 透過統一資料源與共同目標進行協作，形成完整的 Agentic Workflow。 3.從歸因到因果推斷的行銷測量革命：傳統歸因模型只能回答「誰獲得功勞」，無法回答「誰創造價值」。ROI Agent 採用 Hierarchical Bayesian 方法的 Media-Mix Modeling，能動態分析每個廣告管道的邊際效益，讓行銷人員知道每多花一塊錢能帶來多少實質營收增長，而非只是更多曝光。 4.行銷相關工作的角色轉型：創意人員從「生產者」轉為「策展者」，AI 負責執行、人類負責方向與品牌策略；投放專員需從執行升級為策略監督者，類似華爾街交易員的轉型；資料分析師則從 80% 時間清資料，轉為專注跨領域 domain knowledge 的洞察發掘。 5.AI Agent 的風險控制機制：透過多層次安全機制確保可控性，包括預算上限、決策範圍限制、異常偵測警報、人類審核關鍵決策。Agent 之間不會「打架」，因為它們基於同一份資料、服務同一個目標，最終決策權仍保留在人類手上。 6.第一方資料在 AI 時代的關鍵地位：當第三方 Cookie 逐漸退場，企業必須更細緻地收集每一個第一方資料點，包括 App 內的微小互動、線上線下資料整合。資料是 AI Agent 的燃料，沒有足夠的資料，再優秀的 Agent 也無用武之地。 7.中小企業的導入建議：不必從完整解決方案開始，而是找出組織中「最討厭做的事情」，例如售後客服或重複性報表，先從單一 Agent 切入。當團隊體驗到 AI 能解決痛點，對新工作模式的接受度就會開始上升。 Powered by Firstory Hosting

統一日前宣布終止與法國家樂福的品牌授權合約，確定在2026年全面更換旗下家樂福共365家門店的名稱。這代表陪伴了台灣人長達38年歷史的家樂福將走入歷史。今天的記者茶水間，一起來聊聊這個零售界的face off～ 本集重點： 1.羅智先才說不急著改名，看完財報髮夾彎？ 2.被全聯激到？統一、好市多2026有何新戰略 3.大七、超樂福⋯怎麼取名有買氣又霸氣？ 延伸閱讀》家樂福要改名了！統一宣布終止法方品牌授權，2026年更換全台近400家門店招牌 https://www.bnext.com.tw/article/85590/carrefour-changename -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

2025 年的矽谷，不僅僅是創新爆發的一年，而是科技產業權力結構全面重組的一年。從 OpenAI 的資本治理轉向、NVIDIA 成為算力公共事業，到 AI 與國家、能源、國防深度綁定，本集用十大關鍵事件，拆解矽谷正在發生的結構轉移。 OpenAI 估值衝破 5,000 億美元NVIDIA 市值突破 5 兆美元Agentic AI 元年矽谷 × 華府深度結盟國防科技新創崛起科技巨頭集體押注小型核能SpaceX 啟動 IPO Google 反壟斷終審自駕車商用化進入新階段IPO 冰封期結束 Powered by Firstory Hosting

走進診間，醫生一邊問診一邊盯著螢幕敲鍵盤，整個看診過程幾乎沒有眼神交流——這是許多人熟悉的就醫體驗。如今，一項名為 Ambient Listening 的技術正在美國醫療體系掀起革命。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請杜克大學臨床創新中心研究員葉俊廷 Tim，深入探討這項被譽為「美國醫療史上採用速度最快的科技」如何運作、為何能快速普及，以及臺灣該如何借鏡。 聽完這集你可學到： 1.Ambient Listening 的運作原理：這項技術透過麥克風在背景聆聽醫病對話，利用語音轉文字技術產生逐字稿，再由大語言模型提取重要資訊，自動生成符合 SOAP 格式（主觀認定、客觀檢查、評估、計畫）的結構化病歷。 2.美國採用速度驚人的原因：杜克大學基層醫療網已有 60% 至 70% 的看診使用此技術，Kaiser Permanente 一年內達 250 萬次 AI 輔助看診。由於 FDA 未將其視為醫療器材，加上醫療人員過勞嚴重、病歷書寫壓力大，使這項技術得以快速普及。 3.嚴謹研究證實的效果：隨機對照試驗顯示，Ambient Listening 顯著降低醫師工作倦怠，減少「睡衣時間」（下班後補寫病歷的情況）。病歷品質與醫生手寫相當，幻覺率約 1% 至 3%，病人同意錄音比率高達 97% 以上。 4.臺灣落地面臨的獨特挑戰：臺灣大型醫院一個早上可能要看 100 至 150 位病人，每人僅有 3 分鐘。Ambient Listening 若要在臺灣落地，必須達成更短的處理延遲與更高的正確率，且需克服口音、方言的在地化問題。 5.臺灣市場的切入策略：建議從自費市場（健檢中心、醫美診所）、高對話量科別（精神科、心理諮商）、結構化紀錄場景（護理紀錄、長照機構）等低阻力場域先行落地，逐步累積資料與使用者回饋。 6.AI 在診間的未來發展方向：從被動紀錄進化到主動參與行政流程（如事前審查）、即時提供鑑別診斷建議，甚至發展成具自主行動能力的 Agentic AI，以及整合語音、影像、檢查數據的多模態應用。 Powered by Firstory Hosting

在2025年，大語言模型持續長更大，但AI重心往更多落地應用及企業解方發展， ROI 和 TCO (Total Cost of Ownership, 整體擁有成本）是掏錢客戶更在意的事，而不只是燒錢追夢。 在更多落地應用需求驅動下，新創公司會有機會還是進一步被大公司輾壓？ GPU獨領運算在資料訓練和推理兩端通吃的優勢，也受到TPU和多種ASIC晶片的挑戰和瓜分市場，戰局持續在變化，輝達收購Groq又將如何改變競爭格局？ 明年AI的觀戰重點有哪些？台大資工系教授徐宏民來幫忙解答。 Powered by Firstory Hosting

雲端服務大廠AWS 12月初在美國拉斯維加斯舉辦的年度大會 re:Invent 2025 端出重磅武器。 面對 AI 算力需求暴增、GPU 成本居高不下，AWS 一口氣發表兩款自研晶片——主打通用運算的 Graviton5，以及瞄準 AI 訓練的 Trainium3，從硬體到軟體全面包抄輝達。 面對輝達可以怎麼贏？ AWS 強調，企業只要修改「一行程式碼」，就能把既有模型轉移到 他們新發表的晶片上跑，連蘋果都親自站台背書。 今天這集，我們邀請到親自到拉斯維加斯參加這場年度大會的數位時代召集人昱嬋，帶我們看懂亞馬遜在AI時代的全面佈局。 本集重點： 1.Graviton5 為何是 AWS「通用運算」的護城河？ 2.Trainium3 如何從軟體層拆輝達的 CUDA 高牆？ 3.「一行程式碼轉移」真的會改變企業選擇嗎？ 延伸閱讀》 AWS推雙晶片夾擊戰略！Graviton5效能增25%、Trainium3算力飆4.4倍，有望直搗輝達霸權？ https://www.bnext.com.tw/article/85408/aws-reinvent-2025-customchips-ai ----------- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

本集《東京在線》邀請到現任日本 Fintech 企業系統工程師的靜一，分享她從文組背景出發，在日本職場走過業務、新客戶開發，到轉職系統開發的七年實戰歷程。她曾歷經日本大型企業嚴格的新人體系訓練，也親身體驗中小企業講求速度與即戰力的工作文化，帶來極具對照性的第一手觀察。 靜一除了分享從業務轉職工程師的 reskilling 經驗，說明在支付與 Fintech 領域中，真正的門檻往往不是寫程式，而是產業知識、規範理解與跨部門溝通能力。她也分享近五年日本非現金支付的關鍵變化，從 PayPay 崛起、Suica 與 QR Code 的競合，到疫情與萬博會如何加速整體市場轉型。這是一集結合職涯選擇、技術轉職與日本市場觀察的深度對談。 ｜本集亮點 ✅ 日本大企業新人研修與「合宿洗禮」的真實樣貌 ✅ 從業務轉職工程師的 reskilling 關鍵心法 ✅ Fintech 與支付產業最難跨越的不是技術，而是產業知識 ✅ PayPay、Suica、QR Code 背後的非現金支付競局 ✅ 通過日本市場考驗，為企業與人才累積全球信任背書 【節目資訊】 主持人：柯誠 本集來賓：系統工程師 靜一 🎧 Production Team：Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI Agent 話題火熱，但對多數中小企業而言，比起追逐最新 AI 技術，眼前那些每天重複、無聊卻不能不做的電腦工作，才是真正的痛點。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請百林商智 EMILY.RPA 創辦人曾詠超 Jerry，分享台灣本土 RPA 如何在國際大廠夾擊下找到技術差異化，以及當 AI Agent 崛起時，傳統 RPA 的定位該如何調整。 聽完這集你可學到 1. RPA 的白話定義：RPA（流程自動化機器人）就是讓電腦自己操作自己，完成公司的標準制式或例行性工作。人不適合做重複性工作，做十次跟做一百次錯誤率會上升，這些都可以交給 RPA 來避免。 2. 本土 RPA 的技術差異化：國際大廠如 UiPath 的架構是針對 Windows 桌面軟體設計，操作網頁需要安裝瀏覽器外掛，存在資安風險且易受 Chrome 更新影響。Emily RPA 選擇自行開發瀏覽器核心，取得美國與台灣專利，是目前唯一可在 Windows、Mac、Linux 上百分之百相同運作的 RPA。 3. 導入 RPA 最常踩的坑：第一是客戶不了解自己的需求，變成「為了做而做」；第二是挑選到不適合的窗口負責人，無法有效擔任需求與工具之間的翻譯角色，導致專案導入不順利。 4. AI Agent 與 RPA 的關係：AI Agent 強調彈性與自主決策，適合人機互動場景；RPA 則是 24 小時無人值守、百分之百符合預期的制式流程。Jerry 認為兩者會「融合」而非取代，AI 能力將逐漸被整合進 RPA，擴充原本難以處理的非結構化資料分析。 Jerry 認為AI Agent 與 RPA會「融合」而非取代。AI Agent 強調彈性與自主決策，適合需要人機互動的場景；RPA 則是 24 小時無人值守、百分之百符合預期的制式流程。企業要的是穩定和安全，AI 的能力將逐漸被整合進 RPA，讓原本只涵蓋六、七成的場景可以擴充到八、九成。面對台灣即將進入超高齡社會、勞動力短缺的現實，Jerry 建議企業主先深入了解自己的痛點，選擇工具時也要考慮未來延伸的需求——如果不從今天就開始考慮流程自動化，將很難面對接下來的挑戰。 // 相關資訊Emily RPA 官網：https://www.rpa.emily.tips/免費試用：14 天免費使用 Powered by Firstory Hosting

在 AI 與數位浪潮加速下，創業早已不只是有好點子就足夠，更關鍵的是——面對市場快速變化時，你能否即時應變、持續轉型。 「創業是什麼？是創造出一份能夠一直寫的作業。」——金志聿   本集《數位時代》邀請桃園市政府副秘書長金志聿，他代表桃市府以「智慧桃園」專案獲選經理人雜誌「百大經理人」獎項，身兼創業者與政策推手的雙重角色，他將帶我們重新思考什麼是「創業」，以及地方政府如何透過制度設計及破局思維，真正陪伴創業者在快速變遷的AI時代，從 0 到 N 穩健成長。   節目中也深入探討桃園支持青年創業，讓任何階段的創業者能獲得資源並專注於產品與市場；同時，他也分享矽谷級加速器Plug and Play進駐桃園後，如何像新創界的NBA球探，實際帶領台灣新創對接國際、促成訂單。   面對AI時代，產業的轉型勢在必行，桃園早已提前布局設立智慧產業學院，協助中小企業善用AI提升產能，降低時代衝擊，讓數位轉型不只是口號，而是能真正落地執行的行動。   從創業本質、政策設計，到國際鏈結與產業升級，這一集帶你看見：桃園如何以政策為後盾，成為青年創業者持續成長、穩健前行的最佳夥伴。 【桃園市政府廣告】 https://open.firstory.me/user/ckkqnneka7mxc0866j53j5ljw/comments Powered by Firstory Hosting

AI算力需求持續拉動半導體業成長，2025年全球產值已破7000億美元，2026年能維持動能繼續嗎？ 資料訓練加推理、雲端服務加主權AI, 從GPU加TPU和其他特用晶片ASIC的風潮，ㄧ波又一波，在今年前十個月不斷釋出好消息，但是年底碰上甲骨文和博通財報公布，市場如同澆了一桶冷水。 半導體專家王智立預估，明年產業整體仍呈成長態勢，AI做為主力推手的角色也沒有變，但重心將逐漸從雲端轉到地端。另一方面，美國的政策影響也還是干預產業的變數，而中國的對應加大加快半導體從軟體、設計到設備，從邏輯到先進記憶體HBM的積極動作，是在產業表面成長數字下結構改變的重要看點。 Powered by Firstory Hosting