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Considered harmful

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Author: Xuaps
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© Xuaps
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Podcast dedicado al desarrollo de software. Hablamos de clean code, arquitectura, lenguajes de programación, buenas prácticas y cualquier cosa relacionada con el mundo de la programación en general. En cada capítulo nos enfocamos en un tema distinto e intentamos abordarlo desde diferentes puntos de vista. Únete a nuestra comunidad https://t.me/consideredharmful
70 Episodes
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Nos reunimos de nuevo después de un merecido descanso para hablar de cómo nos enfrentamos a los defectos y bugs en nuestro código. Que cosas solemos hacer, consejos y polémica. https://t.me/consideredharmful
Hacemos un resumen de nuestro paso por el fosdem. No te pierdas los ácidos comentarios de Mauro. Esperamos tus comentarios en nuestra comunidad https://t.me/consideredharmful
¿Se puede medir el crecimiento de un miembro del equipo? ¿Es algo objetivo? ¿Qué incentivos crea? ¿Cuál debería ser el feedback que recibimos? Esperamos tus comentarios en nuestra comunidad https://t.me/consideredharmful
¿En qué te sueles enfocar dentro del equipo? ¿Qué cosas son las que te preocupan y ocupan? ¿Cuáles son tus dolores comunes y qué sueles hacer para remediarlos? Esperamos tus comentarios en nuestra comunidad https://t.me/consideredharmful
¿Despliegas los viernes? ¿Lo harías si tuvieras un gran número de usuarios? ¿Es diferente? ¿Por qué? Esperamos tus comentarios en nuestra comunidad https://t.me/consideredharmful
¿Cuál es el dominio de tu producto? ¿Qué problema estás resolviendo? ¿Cómo podemos simplificar las soluciones con el conocimiento adecuado? ¿Qué dominio es más complicado? ¿Cómo aprendemos un nuevo dominio? Esperamos tu comentarios en nuestra comunidad https://t.me/consideredharmful
¿Cuál es el dominio de tu producto? ¿Qué problema estás resolviendo? ¿Cómo podemos simplificar las soluciones con el conocimiento adecuado? ¿Qué dominio es más complicado? ¿Cómo aprendemos un nuevo dominio? Esperamos tu comentarios en nuestra comunidad https://t.me/consideredharmful
Volvemos con un capítulo clásico en el que divagamos e invertimos más de 10 minutos en entender de qué queremos hablar :). Para variar, hablamos de equipos, de convencer, motivar y empoderar. De malas prácticas y de motivaciones. Todo esto y mucho más en el último episodio de la temporada. Nos vemos en septiembre o en nuestra comunidad en telegram.
Compartimos nuestras experiencias personales, son útiles o un mal reemplazo a una buena base de tests.
¿Los cambios de contexto perjudican? Examinamos detenidamente cómo los cambios de contexto pueden afectar negativamente. Analizamos sus implicaciones en la productividad, la concentración y la calidad del trabajo.
El episodio trata sobre consejos y estrategias para aprender un nuevo lenguaje de programación. Se recomienda comenzar por los fundamentos, practicar a través de proyectos y usar recursos como tutoriales en línea y comunidades de programadores. La perseverancia y la paciencia son claves para dominar un nuevo lenguaje de programación.
Este podcast explora las diferencias entre la programación funcional y la orientación a objetos. Se discuten las ventajas y desventajas de cada enfoque, incluyendo la legibilidad del código y la facilidad de mantenimiento. También se consideran las características y usos adecuados de cada paradigma. En última instancia, se concluye que ambas metodologías son útiles y deben ser utilizadas según las necesidades específicas del proyecto.
En este capítulo se aborda el tema de cambiar de trabajo frecuentemente y si esto es algo positivo o negativo en la vida profesional de una persona. A lo largo de la discusión, se presentan diferentes perspectivas y experiencias de los invitados.
Por un lado, se argumenta que cambiar de trabajo frecuentemente puede ser beneficioso, ya que permite a las personas adquirir nuevas habilidades, ampliar su red de contactos y aumentar su salario.
Por otro lado, se plantea que cambiar de trabajo constantemente puede generar una imagen negativa para futuros empleadores, quienes podrían ver a la persona como alguien inestable o poco comprometido.
El podcast explora si la programación en parejas es perjudicial para el equipo. Se discuten las ventajas de trabajar en equipo y la importancia de la comunicación efectiva. También se consideran los desafíos, como la desigualdad de habilidades y la dificultad para mantener la motivación. En última instancia, se concluye que la programación en parejas puede ser beneficiosa si se abordan adecuadamente los desafíos.
Mauro y David hablan sobre su semana y comentan que están grabando juntos en la misma mesa con micrófonos de verdad. Después de una pequeña conversación, David plantea la pregunta del episodio, ¿Qué es para ti, Mauro, un equipo de producto? Mauro comienza a responder y define un equipo de producto como aquel que cuenta con todas las herramientas necesarias para poner una idea en producción y transformarla en valor para la empresa y el producto. También reflexionan sobre el input que se le da al equipo de producto para lograr sus objetivos. Mauro menciona ejemplos como un OKR o la necesidad de integrar inteligencia artificial en el producto.
Conversación sobre la definición de una "historia de usuario". debatimos sobre lo que es y lo que no es una historia de usuario, y cómo se puede definir. En general, estamos de acuerdo en que una historia de usuario es un incremento de valor en un producto, pero tienen diferencias en cuanto a lo que esto implica. También discuten la relación entre una historia de usuario y la conversación pendiente con un usuario, así como el concepto de "mínimo marketable". En resumen, la conversación es una exploración de los diferentes aspectos y perspectivas sobre lo que es una historia de usuario.
Quejas y reflexiones o lo que pasa cuando dejas a un señor mayor solo haciendo el podcast.
Ante la incomparecencia de uno de los miembros del equipo, en lugar de una charla sobre la inercia os dejamos con una reflexión.
Mauro está muy preocupado por si está perdiendo usuarios debido a problemas de performance y no está siendo consciente. Seguimos con la temática del último episodio hablando sobre cómo priorizar un problema de performance y comentamos que evitarlos en primer lugar sería lo ideal. Rellenamos con ChatGPT y los dramas en la comunidad React.
El código limpio no existe. Cualquier solución es perecedera y acaba degradándose. Cómo combatimos esta degradación? Se ha escrito mucho sobre cómo prevenirla pero todos sabemos que tarde o temprano aparecerá. ¿Está tu equipo preparado?