Claim Ownership

Author:

Subscribed: 0Played: 0
Share

Description

 Episodes
Reverse
Сегодня вместе с Романом Куцевым (CTO в TrainingData) поговорили про то, зачем это вообще нужно, кто такие разметчики и каковы тенденции в отрасли. Котики, коровки, спящие поросята и др., ― куда же без смешных и необычных кейсов. По традиции тайм-коды: 00:00 Наш роскошный джингл. 00:04 Представляем экспертного гостя. 00:50 Разбираемся с базой. Что такое разметка данных и какие основные задачи она решает? 02:10 Что сложнее: сбор или разметка данных? 02:54 Методы и инструменты. 04:16 О сложностях, с которыми приходится сталкиваться в процессе обучения нейронки. 06:30 Затрагиваем щепетильный вопрос. Сколько это стоит? 08:22 Про объем рынка и «золотую лихорадку». 11:19 Про автоматическую разметку данных. 12:18 Кейсы по определению тональности голоса человека. 13:10 О мировых супергигантах по разметке данных. 13:45 О конкуренции в России. 14:27 Самые нелепые и смешные кейсы. 16:04 Дорогие и любимые факапы. Автомат Калашникова, плачущие дети и другие любопытные истории. 18:01 Тренды и прогнозы по развитию отрасли в России.
Прошло уже почти 5 месяцев с февральских событий и нам захотелось узнать, а как обстоят дела у коллег в России из отрасли электроники и айти? Уехали они или остались? Кто релоциловался, а кто пока об этом и не думает? Две точки зрения. Два пути. Без политических обсуждений. Только о бизнесе и людях. Сегодня мы вместе с Романом Пахолковым (Promwad) поговорили с Николаем Коняевым - руководителем компании Atlas  из Иннополиса. Ребята занимаются предиктивной диагностикой оборудования на базе машинного обучения. Они из тех, кто остался в России. Тайм-коды:00:00 Предисловие: об идее подобных бесед и эпичной встрече Романа и Николая на берегу Волги. 2:40 Назад в февраль 2022. Появились ли тогда идеи о релокации из России? 4:45 Mitsubishi, Siemens, Schneider Electric – как с ними может конкурировать стартап из России? 5:47 Тепловизор – это прошлый век? 6:36 Реальные кейсы предиктивной диагностики. 8:02 Выясняем, правда ли, что 82 % отказов оборудования можно предотвратить с помощью предсказательного метода? 10:35 Выпытываем про выручку, обороты и экономическую выгоду для клиента. 13:42 Для какого оборудования сегодня уже применяют предиктив в России? 14:22 Разбираем на конкретном примере, как происходит диагностики и в какой момент подключается машинное обучение? 15:58 В чем уникальность Атлас? 18:24 О команде. 20:28 Амбициозные задачки ребят из Атласа. 26:03 Про государственную поддержку. 27:46 Роман примеряет «шляпу инвестора». 31:09 О железках.
Беседа-интервью с Антоном Мальцевым (автор telegram канала CVML, Head of ML в Cherry Labs) про набирающую обороты технологию EDGE ML. Как она применяется в бизнесе и как будет развиваться в будущем?Тайм-коды:00:00 Фирменный джингл, про новый формат подкаста, представление гостей и другая лирика 01:43 ML инженер и data scientist: в чем разница? 05:55 Технология EDGE ML: что это и зачем это нужно? 11:42 EDGE ML vs Server. Можно ли отказаться полностью от серверных вычислений в ближайшем будущем? 16:11 EDGE и личные данные. Решит ли EDGE вопросы безопасности личных данных? 21:00 Работа с вендором AI чипов. Какие сложности и "подводные камушки" 28:11 Загадочная аббревиатура Tiny ML: чем отличается от EDGE AI и куда развивается? 38:53 Самые необычные кейсы из жизни EDGE ML-разработчика
Выпуск посвящен значимым событиям из мира зарубежной электроники за прошедшую неделю. Есть ли шанс у Intel приблизиться к таким лидерам контрактного производства, как TSMC или SMIC? Что сейчас происходит с крупнейшим в мире  разработчиком чипсетов для материнских платVIA Technologies? Об этом и многом другом мы поговорили сегодня с генеральным директором Promwad Романом Пахолковым.
Сегодня в студии приглашенный гость Иван Покровский. Он лучше всех понимает, как устроена госполитика в электронике, как работают рынки компонентов и производства электроники в России и кто реально рулит нашей отраслью. 
Comments 
Download from Google Play
Download from App Store