Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Marc de Beaucorps, CEO de Finovox, est l'invité de l’épisode 56 de Data Driven 101.Avec Finovox spécialisé dans la détection de fraudes documentaires grâce à l'intelligence artificielle, il nous plonge dans un univers où IA et sécurité se rencontrent pour contrer des menaces toujours plus sophistiquées.Il nous parle de la manière dont Finovox aborde : la constitution d’un dataset de fraude documentairela construction de pipelines complexes d’analyseles cycles de ventes auprès de grand groupes et institutions🔑 MOTS CLÉSFraude Documentaire : Acte de falsifier des documents officiels dans le but de tromper ou de réaliser un gain illégal.Computer Vision : Branche de l'intelligence artificielle qui permet aux machines d'interpréter et de comprendre le contenu visuel des images ou des vidéos.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignementÉpisode 21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de donnéesÉpisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Marie Douriez, data scientist chez Lyft puis chez Netflix, et maintenant machine learning engineer chez 360 Learning , est l'invitée de l'épisode 55 de Data Driven 101. Au cœur de l'innovation en IA, elle nous plonge dans l'évolution de l'apprentissage machine à travers son expérience chez des géants de la technologie et maintenant chez 360 Learning, une plateforme pionnière dans l'éducation collaborative pour entreprises. Elle nous présente comment l'intelligence artificielle façonne les méthodes d'apprentissage moderne, nous parle de l’utilité croissante de l'IA générative pour personnaliser le contenu éducatif, et partage les défis techniques et les progrès réalisés dans la création automatique de cours et de contenus interactifs.🔑 MOTS CLÉSApprentissage collaboratif : Méthode d'apprentissage où les participants travaillent ensemble pour résoudre des problèmes, augmentant l'engagement et la rétention d'informations.Optimisation de contenu : Utilisation de techniques d'IA pour améliorer la pertinence et l'efficacité du contenu éducatif basé sur l'analyse de données d'utilisation et des préférences utilisateur.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 12 Laurent Jolie (Directeur des opérations @ Lalilo) : L’apprentissage de la lecture grâce à l’IAÉpisode 45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électriqueÉpisode 49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Hugo Borensztein, cofondateur de OMI, est l'invité de l'épisode 54 de Data Driven 101. Avec une passion pour l'innovation et une vision stratégique, Hugo nous plonge dans l'univers de la production automatisée de visuels en 3D pour les marques. OMI apporte une solution révolutionnaire permettant d'automatiser une partie de la création de visuels photos et vidéos, une nécessité quotidienne pour les marques sur divers canaux de distribution.Il souligne l'importance de la modélisation 3D et de la technologie open source dans l'évolution rapide de son entreprise, partageant comment une approche centrée sur l'utilisateur et une constante réévaluation du marché ont été cruciales pour leur succès. Hugo nous fait également part de la transition stratégique audacieuse qu'ils ont dû opérer, passant d'une solution initiale à une plateforme entièrement basée sur la 3D, illustrant la flexibilité et la vision nécessaires pour innover dans le secteur de la data et de l'IA.🔑 MOTS CLÉSModélisation 3D : Processus de création d'un modèle numérique en trois dimensions utilisant des logiciels spécialisés. Essentiel pour générer des visuels réalistes et interactifs pour le marketing et la vente en ligne.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignementÉpisode 42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerieÉpisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jean-Emmanuel Bibault, professeur en cancérologie à l'Université Paris-Cité et chercheur en IA appliquée à la médecine à l'Inserm, est l'invité de l'épisode 53 de Data Driven 101.Il nous plonge dans l'univers de l'IA en cancérologie, nous présentant comment l'intelligence artificielle révolutionne le diagnostic, le traitement, et le suivi des patients atteints de cancer. De l'utilisation des données satellitaires pour prédire l'épidémiologie du cancer à l'optimisation de la radiographie par l'IA, le Pr.Bibault partage des insights précieux sur le potentiel transformateur de la data science en médecine.Il nous partage son opinion tranchée sur les freins à l’adoption de l’IA en médecine d’une part et sur les obstacles réglementaires à la recherche.🔑 MOTS CLÉSDonnées satellitaires en épidémiologie: Emploi d'images capturées par des satellites pour étudier la distribution et les déterminants des maladies au sein de populations spécifiques.Analyse de biopsie automatisée: Processus où l'IA examine les échantillons de tissus pour détecter la présence de cellules cancéreuses, augmentant précision et efficacité du diagnostic.Modèles prédictifs en cancérologie: Systèmes d'IA qui analysent de grandes quantités de données pour prédire l'évolution du cancer chez les patients, contribuant à personnaliser le traitement.Patient-facing AI: Technologies d'IA conçues pour interagir directement avec les patients, par exemple en fournissant des diagnostics préliminaires basés sur les symptômes rapportés.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicamentsÉpisode 47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignementÉpisode 39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Louis Thiry, docteur en machine learning et chercheur à l'INRIA, est l’invité de l’épisode 52 de Data Driven 101. Il nous plonge au cœur de la modélisation environnementale de l'océan et de la météorologie, en intégrant l'intelligence artificielle L'objectif ? Décoder les mystères des profondeurs marines et améliorer significativement les prédictions météorologiques.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignementÉpisode 35 : Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générativeÉpisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA, découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jean-Marie John Matthew, Cofondateur de Giskard, est l’invité de l’épisode 51 de Data Driven 101.Il nous parle de l’importance des tests pour l'intelligence artificielle, tant dans l’IA générative que dans l’IA “old school”.Il nous détaille les vulnérabilités des IA, comme les hallucinations et fuites de données, et la nécessité d'adopter des stratégies de tests exhaustives et ciblées.L’aventure entrepreneuriale, le positionnement open source et l’évolution du monde face aux Large Language Models viennent étoffer son témoignage.🔑 MOTS CLÉSTaxonomies de vulnérabilité : Référence aux classifications systématiques des faiblesses potentielles dans les modèles d'IA, comme les hallucinations (créations de fausses informations), omissions, et prompt injections (injections de commandes qui détournent le fonctionnement de l'IA).Data leakage : Décrit une situation où des informations sensibles ou confidentielles sont accidentellement révélées par un modèle d'IA, souvent à cause d'une mauvaise gestion des données d'entraînement ou de défauts dans le modèle lui-même.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode 38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence ArtificielleÉpisode 46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Léa Caen, ancienne “product manager” chez Amazon et cofondatrice de Kiosk, une entreprise qui aide les sociétés à se conformer à la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) est l'invitée de l’épisode 50 de Data Driven 101. Elle aborde l'importance de chiffrer la responsabilité sociale des entreprises (RSE), la nécessité pour les entreprises de mesurer leur impact environnemental d’une part et social d’autre part.Elle nous raconte comment Kiosk facilite ce processus grâce à la consolidation de données et souligne l'évolution des attentes sociétales autour de la durabilité et l'impact de la technologie, y compris concernant l'IA.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 31 : Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétiqueÉpisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonomeÉpisode 39 : Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions !Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Eloi Morlaàs, software engineer chez WhatsApp est l’invité de l’épisode 49 de Data Driven 101.Il aborde la croissance massive de l'application, le traitement des données et la sécurité des messages, mettant en avant la complexité de la gestion des clés de chiffrement et la confidentialité.Il évoque également l'application de Machine learning pour améliorer l'intégrité et la performance des appels chez WhatsApp.🔑 MOTS CLÉSParameter Tuning: Processus d'ajustement des paramètres d'un algorithme pour optimiser sa performance.Data Center : Installation utilisée pour héberger des systèmes informatiques et des composants associés, comme les systèmes de télécommunications et de stockage de données.Forecasting (Prévision) : Processus d'estimation ou de prédiction de futurs événements ou tendances basé sur des données historiques.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audioÉpisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriétéÉpisode 45 : Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Antoine Buat, dirigeant de DigDash, est l’invité de l’épisode 48 de Data Driven 101.Il nous partage ses insights sur l'évolution de l'IA et son application dans le domaine de la business intelligence, insistant sur l'utilisation judicieuse de ces technologies.Il nous dévoile ses astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation d’outils de BI.Enfin, il souligne également l'importance de la souveraineté des données dans un contexte où les entreprises cherchent à protéger leurs données sensibles des lois américaines comme le Cloud Act. 🔑 MOTS CLÉSData Mesh : Un concept architectural dans la gestion des données où la responsabilité est décentralisée. Data Exploration :  Le processus d'analyse des données pour en extraire des informations ou découvrir des tendances. Vector Database : Une base de données qui utilise des vecteurs pour représenter les données, permettant des requêtes et des analyses plus rapides et efficaces. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 4 : Guillaume Jouffre (CEO @ GreenGo) - Data et hébergement touristiqueÉpisode 5 : Laure Lapostolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repasÉpisode 7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Renaud Allioux, cofondateur de Preligens, société qui développe des solutions d'IA pour l'aérospatiale, la défense et les institutions gouvernementales, est l’invité de l’épisode 47 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de : La genèse du projet et leurs aventuresL’impact des évolutions de l'IA avec un focus sur les modèles de fondation et l'IA générative.La gestion de données sensibles et les contraintes strictes du secteur.🔑 MOTS CLÉSModèles de fondation : Modèles d'apprentissage profond qui ont été pré-entraînés sur une large variété de données et peuvent être ajustés ou affinés pour des tâches spécifiques. Données sensibles et classifiées : Informations qui, si elles étaient divulguées, pourraient potentiellement causer un préjudice.Test d'intrusion (Pen Test) : Un test d'intrusion, aussi connu sous le nom de "Pen Test", est une méthode autorisée et proactive pour évaluer la sécurité d'un système informatique ou d'un réseau en simulant une attaque de la part d'utilisateurs malveillants ou de cybercriminels. SAM : Le modèle Segment Anything, ou SAM, est un modèle de segmentation d'image de pointe qui permet une segmentation rapide, offrant une polyvalence inégalée dans les tâches d'analyse d'image. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 : Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode 8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteurÉpisode 22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pierre Vannier, CEO de Flint, est l’invité de l’épisode 46 de Data Driven 101. Il nous parle des enjeux de l'IA dans la transformation des entreprises et notamment : Des prérequis pour se lancer dans l’IADe l'importance de ne pas faire rentrer les différentes situations dans des casesDes défis éthiques et pratiques de l'IA.🔑 MOTS CLÉSGouvernance des Données: Ensemble de processus, de politiques, de normes et de métriques qui assurent l'efficacité et la protection des informations gérées par une organisation. Liens et sources : https://aibusiness.com/nlp/github-copilot-loses-20-a-month-per-user🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 44 : Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?Épisode 30 : Robin Conquet (Fondateur @ DataGen) : Data et média spécialiséÉpisode 18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Laetitia Jumel,  Data Scientist pour AirBnb et maintenant Head of Data chez Electra, une société spécialisée dans les bornes de recharge rapide pour véhicules électriques, est l'invitée de l’épisode 45 de Data Driven 101. Elle revient sur la méthode statistique du contrôle synthétique permettant d’anticiper des comportements utilisateurs et son utilisation chez AirBnbElle nous explique en quoi la valorisation des données est cruciale pour les décisions business chez ElectraElle nous parle de l'utilisation des données pour améliorer l'expérience utilisateur, de l'importance de la qualité des données, et les défis auxquelles fait face Electra notamment en matière de prédiction de la performance des stations de recharge et de politique de prix.🔑 MOTS CLÉSValorisation des données : Le processus d'amélioration de la valeur commerciale et opérationnelle d'une entreprise par l'utilisation efficace des données.Prédiction de la performance : Utilisation des données pour anticiper et modéliser la performance future de systèmes ou de produits, souvent à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMEN> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audioÉpisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriétéÉpisode 37 : Hugo Palmer (Manager Data @ Blablacar) : Data Mesh chez Blablacar👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ismael Goulani, CTO de Modeo, est l'invité de l'épisode 44 de Data Driven 101.Il nous explique les récentes évolutions de paradigme dans le domaine du Data Engineering et nous partage ses choix techniques, ses bonnes pratiques et ses trucs et astuces pour faire fonctionner la fonction Data d'une entreprise.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Paul Maher, Directeur Général de Coudac, un groupe de 6 agences marketing, est l’invité de l'épisode 43 de Data Driven 101. Il nous parle de Coudac, entreprise full-remote depuis sa création, aborde l’'importance du tracking server-side face aux restrictions des navigateurs, ou encore l'optimisation data-driven des campagnes publicitaires.Il souligne également l'avenir de la data chez eux, visant une gestion complète et efficace des données pour maximiser l'impact des dépenses marketing.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Samuel Fillon, fondateur de Sommelier du Parfum, une start-up de machine learning dans la parfumerie, est l’invité de l'épisode 42 de Data Driven 101. Il nous explique :  👉 Comment ils fournissent des outils data driven aux consommateurs et professionnels pour prendre des décisions rationnelles dans l'achat et la création de parfums.  👉 Comment ils développent des intelligences artificielles à partir de données olfactives et d’avis clients pour améliorer la recommandation de parfums.  👉 Quelles différences il y a entre des algorithmes de recommandation B2B et B2C. 🔑 MOTS CLÉS Norme L2 : Mesure mathématique utilisée en statistiques et en apprentissage automatique pour quantifier la différence entre deux éléments. Espace Sparse : Concept en science des données et en machine learning où la plupart des éléments d'un ensemble de données sont des zéros ou des valeurs non significatives. Factorisation de Matrice : Technique mathématique utilisée en machine learning pour décomposer une matrice complexe en produits de matrices plus simples.  🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 5 : Laure Lapost olle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas Épisode 16 : Chloé Dupuy  (Manager Analytics Retail @ Catalina) : Comprendre le client Épisode 27 : Valentin  Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Christophe Lanternier, Head of Data chez Ubble, start-up de vérification de documents d’identité en ligne, est l’invité de l’épisode 41 de Data Driven 101.  Il nous raconte l’histoire du début, nous parle des défis techniques comme le manque de données et du développement des algorithmes en décomposant la pipeline algorithmique en détail, allant du cropping aux hologrammes en passant par la détection de visages. Post-acquisition par Checkout.com, il nous parle également de l'amélioration de ses produits et des défis de l’international, en particulier la variété des documents internationaux. 🔑 MOTS CLÉS Data Set:  ensemble de données collectées et organisées pour une utilisation spécifique. Computer Vision: domaine de l'informatique qui se concentre sur le développement de systèmes capables de traiter, analyser et comprendre des images numériques. Feature Matching: Une technique en vision par ordinateur pour trouver des correspondances entre des éléments similaires (comme des points, des lignes, des formes) dans différentes images. C'est essentiel pour des tâches telles que la reconnaissance d'objets et la reconstruction 3D. OCR (Optical Character Recognition): Une technologie qui permet de convertir différents types de documents, tels que des documents scannés, des images de texte, en texte modifiable et recherchable. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 8 : Arnaud Delau nay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteur Épisode 22 : Alexandre Han nebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA Épisode 38 :  Stanislas Po lu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jean-Philippe Couturier, fondateur de Whoz, est l’invité de l'épisode 40 de Data Driven 101. Depuis le COVID 19, le télétravail s’est démocratisé et les ESN et cabinets de conseils font maintenant beaucoup de choses à distance. Dans ces conditions, staffer des consultants sur des missions, change d’échelle. Comment structurer les compétences et les besoins et comment utiliser l’IA pour proposer le meilleur staffing ? Jean-Philippe Couturier nous explique comment ils abordent le problème chez Whoz et comment la compétence est devenue une monnaie dans le monde du travail.  🔑 MOTS CLÉS DeepMind (Google) : Une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, connue pour ses avancées dans le domaine du deep learning et de l'IA en général, notamment avec son IA AlphaGo qui a battu tous les humains au jeu du Go. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 34 : Patrick Bar rabé (Consultant et conférencier) : Data, IT et retail “Brick and mortar” Épisode 36 :  Quentin Dubois (CTO @ OSS venture) : Data et manufacturing Épisode 24 : David E l Kaïm (Sales director @ Bright Data) : Web scraping 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Marie Ramon-Daré , cheffe de projet design et innovation au sein d’Ecolab, est l'invitée de l’épisode 39 de Data Driven 101. Elle décrit les efforts pour structurer et optimiser l'utilisation des données dans le domaine de la santé environnementale, en abordant les défis techniques, légaux et politiques. 🔑 MOTS CLÉS Épidémiologie environnementale : Branche de l'épidémiologie qui se concentre sur l'étude des facteurs environnementaux affectant la distribution et la fréquence des maladies et autres conditions de santé dans les populations. Découvrabilité de la donnée : Facilité avec laquelle les utilisateurs peuvent trouver des données pertinentes. Métadonnées : Ensemble de données qui décrivent et donnent des informations sur d'autres données.  Table de correspondance : Outil ou document qui permet de relier des informations ou des données de deux sources différentes, facilitant ainsi leur intégration et leur comparaison. Catalogue de données : Répertoire organisé de données disponibles, souvent avec des informations sur la source, la qualité, et la manière d'accéder aux données. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 31 :  Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique Épisode 37 :  Hugo Palmer (Manager Data @ Blablacar) : Data Mesh chez Blablacar Épisode 19 :  Victor Cluze l (Cour des comptes) : La data au service du contrôle des dépenses publiques 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Stanislas Polu est notre invité de l’épisode 38 de Data Driven 101. Après avoir revendu sa start-up à Stripe et passé 3 ans chez OpenAI, il fonde Dust, un outil qui permet aux entreprises de déployer des assistants d'intelligence artificielle au sein de leurs équipes avec des intégrations simples. Il partage avec nous sa vision concernant les défis et les opportunités liés à l'adoption de la technologie LLM au sein des entreprises. 🔑 MOTS CLÉS Fine tuning : processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné pour l'adapter à une tâche spécifique. Data Mesh : Concept architectural dans la gestion des données qui favorise une approche décentralisée, permettant à différentes équipes de gérer leurs propres données comme un produit. Processing : Traitement de données ou de transactions, souvent utilisé dans le contexte des opérations de paiement ou de traitement de données en masse. Scale (Scaler) : L'expansion rapide d'une entreprise ou d'une technologie, souvent utilisée pour décrire la croissance rapide d'une start-up technologique. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 33 : Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Épisode 29 : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA Épisode 21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de données    👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Hugo Palmer, Manager Data, chez Blablacar depuis 7 ans, est notre invité de l’épisode 37 de Data Driven 101. Il nous explique comment Blablacar utilise les données pour prendre des décisions business et opérationnelles, ainsi que pour améliorer l'expérience de ses utilisateurs.Il développe avec pédagogie ce qu’est le data mesh et ce qu’il apporte selon lui. 🔑 MOTS-CLÉS Data mesh : une architecture de données décentralisée qui organise les données par domaine d'activité spécifique (par exemple, le marketing, les ventes, le service client, etc.). 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming  Épisode 1 : Antoine Sauvage (CTO @ Ovrsea ) - Data, transport et logistique 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.