Claim OwnershipThe Bridge by Artefact
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© Artefact
Description
The Bridge by Artefact, c’est un pont vers la connaissance pour mieux comprendre et maîtriser votre environnement, qui se transforme grâce aux données et à l'IA.
Des entretiens inspirants en vidéo et podcats avec des acteurs influents qui partagent leurs savoir et convictions afin de vous inspirer dans votre quotidien et votre métier.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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55 Episodes
Reverse
L’intelligence artificielle et la data transforment le secteur des services financiers.Dans cet épisode de The Bridge, Joffrey Martinez (Managing Partner & Global Lead Financial Services, Artefact) et Alexis Baufine-Ducrocq (Partner & Lead Financial Services, Artefact) partagent leur vision de l’impact de l’IA dans la banque, l’assurance, les paiements et la gestion d’actifs, à travers des cas d’usage concrets :Accélération des processus d’octroi de crédit et de traitement des sinistres grâce à l’IA générative.Amélioration de l’expérience client via la personnalisation en temps réel et les insights pilotés par l’IA.Gains d’efficacité opérationnelle et redéploiement des experts humains sur des tâches à forte valeur ajoutée.Gestion des risques, détection de fraude et conformité réglementaire renforcées par l’IA.Croissance des revenus dans la banque privée et la gestion d’actifs.Passage à l’échelle de l’adoption de l’IA et diffusion d’une culture data-driven.Découvrez comment l’IA réinvente la finance : de l’optimisation des coûts à la croissance du chiffre d’affaires, en passant par la prévention des risques.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
La data et l'intelligence artificielle transforment en profondeur le secteur des télécommunications.Dans cet épisode de The Bridge Telecoms, Jean-Louis Prévost (Partner, Artefact), Armel de la Meslière (Directeur, Artefact) et Camille Brissaud (Directrice, Artefact) partagent leur vision des enjeux actuels du secteur, illustrée par des cas concrets et des retours d'expérience terrain :Quels sont les leviers d’optimisation client grâce à l’IA générative ?Comment automatiser et personnaliser la relation client avec des agents intelligents ?Quels impacts sur le marketing mix, le ROI, la segmentation ?Comment améliorer les interventions réseau avec les jumeaux numériques et la reconnaissance d’image ?Data mesh, cloud souverain, IA éthique : quelles priorités technologiques pour les opérateurs télécoms ?Pourquoi l’acculturation métier et la gouvernance data sont la clé du succès ?Un échange sans jargon, accessible et pragmatique, à ne pas manquer pour les professionnels de la tech, de la data, du marketing ou du secteur télécom.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
L’industrie traverse une phase de transformation profonde, portée par la data, l’IA et la gouvernance. Dans cette conversation, Alexandre Thion de la Chaume (Managing Partner & Global Lead Utilities & Industry, Artefact) et Florence Bénézit (Partner – Data & AI Governance Expert, Artefact) explorent les grands enjeux de l’IA dans l’industrie et le manufacturing :Modernisation des usines et personnalisation des produitsCas concrets de maintenance prédictive et d’AI AgentsImportance de la gouvernance et de la qualité des donnéesNouvelles perspectives offertes par l’IA générativeUn échange passionnant sur les leviers qui redéfinissent l’avenir de l’industrie.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Artificial intelligence and data are deeply transforming the private equity industry.In this episode of The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis (Partner & Lead Retail and Private Equity, Artefact) and Jérôme Petit (ex-Managing Partner, Artefact) share their insights and concrete examples on how AI is reshaping the sector:How is AI adoption progressing in private equity?How is AI securely deployed in funds?Where is AI used in the private equity investment cycle?What are the main AI implementation business challenges?How is data crucial for AI in private equity?How does Artefact's approach help portfolio companies to embrace AI and data?What are common AI use cases for PE portfolio companies?A pragmatic, no-jargon conversation for professionals in private equity, data, and technology, eager to understand how AI is driving tangible impact across the investment value chain.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
L’intelligence artificielle et la data transforment l’industrie des produits de grande consommation (CPG). Dans cet épisode de The Bridge,Arvand Modarresi (Managing Partner & Global Lead Consumer Brands, Artefact) et Alexis Poujade (Partner et Lead Consumer Brands pour la France, Artefact) partagent leur vision de l’impact de l’IA sur les fonctions marketing, commerciales, opérationnelles et d’innovation produit, à travers des cas concrets :Optimisation des prix, promotions et assortiments grâce à des modèles data-driven.Enrichissement des insights consommateurs et personnalisation en temps réel.Exploitation des données retail pour maximiser le ROI et améliorer la collaboration.Adoption de l’IA par les petites et moyennes marques pour rivaliser avec les grands acteurs du marché.Des insights et stratégies pour les leaders CPG, les marketeurs et les passionnés de data en pleine transformation IA.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
La grande distribution a toujours été un terrain d’innovation pour la data et l’IA : optimisation des prix, gestion des promotions, monétisation de la donnée et désormais agents IA.Dans cet épisode de The Bridge Retail, Édouard de Mézerac (Group CEO, Artefact) et Vincent Blaclard (Managing Partner & France Lead Retail, Artefact) explorent :Les leviers historiques : pricing, promotions, efficacité commercialeLes nouvelles frontières : monétisation des données clients et retail mediaLes cas concrets d’usage des agents IA dans la grande distributionLes perspectives offertes par l’IA générative dans un secteur très ancré dans le physiqueUn décryptage inspirant mené par deux experts qui connaissent le retail de l’intérieur.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
The music industry is entering a new phase of transformation thanks to AI and generative AI. In this conversation for The Bridge, Julien Ho-Tong, Managing Partner at Artefact, and Nicolas Lang, Senior Consultant - GenAI Product Specialist at Artefact, explore the ways AI technology and tools are impacting music production, songwriting, and even gaming.Julien Ho-Tong holds a Master of Engineering from INSA Lyon, and a Master of Science Université Paris Dauphine. Before joining Artefact in 2023, he worked at Accenture, heading Data and AI Strategy for France. He has led over 70 missions advising CXOs from private and public organizations worldwide.Nicolas worked as a GenAI researcher at Tsinghua University in Beijing and developed AI models for music generation. In China, before joining Artefact, he helped produce the video game Oblivion: Remastered with Virtuos. He lectures on GenAI at New York University. After four years as a data science consultant, he now specializes in GenAI for the healthcare & creative industries at Artefact.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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To fully harness the power of data and IA within the travel, tourism and transportation sectors, Florent Bernard explains that organizations need to invest in three technological building blocks: Data Clean Rooms, Customer Data Platforms (CDPs), and Consent Management Platforms.Areas where AI has the potential to benefit the tourism industry include different use cases, such as:1. Predictive maintenance: AI can predict component failures before they happen, so rail and air companies can take proactive measures and reduce downtime.2. Flight route optimization: AI can help airlines balance between accelerating to avoid a costly delay or accepting a minor delay to conserve fuel. 3. Contrails: These vapor trails seen behind flying aircraft account for a third of aviation's carbon footprint. By adjusting altitudes based on atmospheric conditions, airlines can cut contrail formation in half while only slightly increasing fuel consumption.Beyond operational efficiency, generative AI can improve customer travel with personalized travel suggestions based on users’ budget, travel preferences, and constraints. In addition, AI-powered virtual assistants can respond to customer queries in real-time, recommend activities, or even provide translation services.“We’re moving towards a world where every aspect of travel will be hyper-personalized and optimized through AI,” he says. “The winners will be those who not only collect data but truly leverage it to enhance the customer experience and operational efficiency.”Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Céline Bracq et Florence Bénézit échangent sur le rapport "Future of work with AI". Elles reviennent sur comment l'IA révolutionne le lieu de travail, améliore la productivité, crée de nouvelles opportunités et transforme la manière dont les employés collaborent.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
DeepSeek R1 bouleverse le marché de l'IA avec une approche ultra-optimisée : des performances équivalentes à GPT-4-o, mais avec des coûts d’inférence réduits de 30 fois et des dépenses d'entraînement limitées à seulement 6 millions de dollars. Grâce à des innovations clés (MoE, GRPO, RLHF optimisé), DeepSeek remet en question l’idée que la puissance brute est la seule voie vers la domination de l’IA. Mais cette révolution s’accompagne de controverses : accusations d’entraînement sur des données d’OpenAI, préoccupations concernant la censure et incertitudes liées au RGPD sur son API. DeepSeek R1 est à la fois une avancée technologique et une zone grise réglementaire, repoussant les limites de l’IA accessible et rentable.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Dans cet épisode de The Bridge by Artefact, Hanan Ouazan partage son expertise sur les Agents IA et leur impact sur l’automatisation des processus métiers et l’accélération de la productivité en entreprise. Il est interviewé par Caroline Goulard, CEO et fondatrice de 2 sociétés dans la data, à la fois sur son analyse de cette transformation majeure en train de s’opérer et les nouveaux cas d’usage qui vont en résulter. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Edouard de Mézerac has developed the Luxury & Beauty Practice at Artefact, which has become a strategic sector for AI acceleration.Who is Edouard? He has spent much of his career in Asia, from Shanghai to Singapore, developing deep expertise in the region’s AI-driven luxury ecosystems. Significantly different from Western systems, China’s AI is defined by an abundance of data from its large population, and one-stop social media platforms like WeChat that differ from more decentralized Western models. Edouard and the Artefact teams have collaborated with many major luxury groups across China, the US, and Europe, giving a holistic view of the luxury industry.What is the key topic of this video and podcast? In this interview by Caroline Goulard, journalist and CEO of two data companies, Dataveyes and Modality, Edouard de Mézerac discusses the rapidly evolving luxury industry and its relationship with data and AI today. He explores topics ranging from the data and AI maturity of organizations and industry-specific use cases to future challenges for the luxury sector and ways to solve them.Today, luxury brands are also launching new generative AI solutions and the challenge remains in scaling these innovations while establishing robust data governance frameworks.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Vincent Wang, Chief Digital Officer of Legrand, is in charge of the Legrand Group’s digital strategy and transformation. He is a graduate of HEC and Mines Paris - PSL, two of France’s top universities. In this 40-minute interview for The Bridge, he discusses the arrival of generative AI at Legrand and the effects it had on Legrand’s data-driven approach and digital roadmaps. He explains how they showcased concrete cases and demos created by their teams to illustrate how Gen AI can be adapted to the Legrand context.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Dans cet entretien, Justine Nerce, Managing Partner Artefact France et Global Lead du secteur de la Santé (Health & Pharmaceuticals) décrit l'importance de l'intelligence artificielle dans l’optimisation de la recherche pharmaceutique, la gestion des pénuries de médicaments et la transformation numérique des processus industriels et logistiques. Elle souligne également comment cette industrie de la santé est confrontée à des défis éthiques, réglementaires et technologiques que l’IA peut aider à résoudre pour opérer sa mutation et gagner en performance.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Aleksandra explains that, unlike Marketing Mix Modeling (MMM), incrementality testing is less demanding in terms of resources and data, allowing companies to start more simply. She uses the example of a large company with 25 different markets to show how incrementality testing can identify which marketing campaigns generate positive or negative ROI, enabling investment optimization.Incrementality testing is described as a tactical tool, operating in the short term and allowing for quick adjustments, while MMM provides a long-term strategic view. Aleksandra highlights that incrementality testing and MMM can work together in a mature organization, offering diverse and rich insights to improve business results. Incrementality testing promotes agility by encouraging businesses to experiment with different marketing channels and tactics, making adjustments based on real-time feedback and performance.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Dans cet entretien, Jean-Marie John-Mathews retrace son parcours unique: lorsqu’il était data scientist, il suivait en parallèle des études de philosophie. Il se consacre ensuite pleinement à la recherche en poursuivant un doctorat sur les questions d’éthique de l'IA, thèse pour laquelle il a reçu de nombreux prix. Il est aujourd'hui chercheur associé à l'université Paris-Saclay et cofondateur de Giskard, startup open source leader sur le testing de l’IA. Jean-Marie explique comment l'intelligence artificielle et le machine learning ont bouleversé les catégorisations traditionnelles et nous mènent aujourd’hui à penser les biais et les risques sous un autre angle. Ses activités de recherche se situent dans le champ de l’éthique des technologies et plus particulièrement celle des algorithmes et des technologies d’IA (AI Ethics). L’AI Act fait aussi partie de ses sujets de prédilection.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Nathalie Beslay, CEO et co-fondatrice de Naaia et avocate, nous explique en quoi consiste l’AI Act et comment l’Intelligence Artificielle est considérée comme un “produit, qui est soumis à des réglementations d’usage devant être appliquées pour certaines d’ici la fin de l’année 2024, et ce par tout type d’entreprise quelle que soit leur taille, leur secteur, privé ou publique. Intégrer la conformité européenne dans les processus de mise en marché n'est pas seulement une nécessité réglementaire, mais également une opportunité business pour renforcer la qualité et la sécurité des produits d'IA.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Julien Ho-Tong, Partner and Data/AI Strategy & Governance Expert at Artefact, interviewed by Caroline Goulard, Journalist and CEO of Dataveyes, talks at length about data governance: what it is, why it's important, what constitutes an effective data governance strategy, and most importantly, how to acculturate ExComs to its value.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Matthieu Rouif co-founded the company Photoroom in 2020, whose app has significantly impacted the digital photo editing landscape through the usage of AI technologies. Through his company, he wants to give any small business owner the ability to produce studio-quality photos for their products — and compete with a global retail giant with endless marketing resources. Listen to his strong optimism toward the future of generative AI!Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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