پادکست نقطه‌ورود - Noghte Vorood Podcast

در این اپیزود با حسین جدیدی از مالزی می‌نشینیم و درباره تجربه عملی پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ صحبت می‌کنیم. حسین از مسیر حرفه‌ای‌اش از حوزه Business Intelligence و توسعه فول‌استک تا نقش Solution Architect در Petronas و اکنون Principal Architect در یک شرکت SaaS می‌گوید (مهاجرت به مالزی از سال ۲۰۱۲ و ورود به بازار کار از سال ۲۰۱۵). مرور تجربه‌های او شامل پروژه‌های تشخیص تقلب، پردازش تصویر، تولید داده‌های سنتتیک و طراحی راهکارهای مبتنی بر LLM است.بحث اصلی اپیزود حول چالش‌های فنی و سازمانی است: از مشکلات ادغام LLM در سیستم‌های حساس مثل بیلینگ (مسئله serialization و خطاها) تا چالش‌های تست، کنترل هالوسینیشن و مدیریت استیک‌هولدرها و منابع. حسین درباره ابزارها و پلتفرم‌هایی مثل Outsystems، Power Apps، Azure Foundry، OpenRouter و مفاهیم جدیدی چون agentic AI و ارکستراسیون ایجنت‌ها توضیح می‌دهد و نمونه‌های واقعی از پروژه‌ها مثل فوروُد دتکشن در حوزه سلامت را مرور می‌کند.اگر دوست دارید بدانید چطور یک سلوشن آرتیکت در سازمان‌های بزرگ عمل می‌کند، چطور MVP و بودجه را مدیریت می‌کند و چه ریسک‌هایی در راه‌اندازی ای‌آی وجود دارد، این اپیزود مناسب شماست. سوال دارید؟ در کامنت‌ها بنویسید یا از طریق کانال‌های پادکست برای ما پیام بفرستید — حسین و ما خوشحال می‌شویم پاسخ دهیم و اپیزودهای بعدی را با موضوعاتی که شما می‌خواهید برنامه‌ریزی کنیم.00:00:00 - معرفی، خوش‌آمدگویی و معرفی مهمان00:01:30 - چگونگی شروع پروژه‌های AI در تیم حسین (اسلایدها، MVP و آماده‌سازی دیتا)00:03:45 - سابقه حرفه‌ای حسین: از BI و فول‌استک تا Petronas و نقش فعلی00:08:30 - کاربردهای عملی ای‌آی در نفت و گاز؛ تشخیص تقلب و تولید داده‌های سنتتیک00:11:30 - چالش‌های فنی LLM در سیستم‌های حساس — بیلینگ، serialization و باگ‌ها00:14:00 - نقش Solution Architect در سازمان‌های بزرگ: MVP، بودجه، CMDB و تعامل با Enterprise Architect00:29:30 - تجربیات با Low-code و پلتفرم‌ها: Outsystems، Power Apps و Azure Foundry00:46:30 - Agentic AI، OpenRouter، ارکستراسیون ایجنت‌ها، خطرات هالوسینیشن و جمع‌بندی• مراحل راه‌اندازی پروژه‌های AI در سازمان‌های بزرگ و طراحی MVP• کاربردهای ای‌آی در نفت، گاز و تشخیص تقلب (fraud detection) و استفاده از داده‌های سنتتیک• چالش‌های فنی ادغام LLM در سیستم‌های حساس (بیلینگ، serialization، باگ و هالوسینیشن)• نقش Solution Architect در سازمان: تعامل با Enterprise Architecture، CMDB، بودجه و استیک‌هولدرها• تجربه کار با پلتفرم‌ها و ابزارها: Outsystems، Power Apps، Azure Foundry و OpenRouter• مفهوم agentic AI، ارکستراسیون ایجنت‌ها، فرصت‌ها و ریسک‌های عملیاتی• بهترین شیوه‌ها برای تست، ولیدیشن و کنترل کیفیت در پروژه‌های ای‌آی#نقطهورود #NoghteVorood #هوش_مصنوعی #AI #LLM #AgenticAI #معماری_سرویس #SolutionArchitecture #PowerApps #Azure #Outsystems #حسین_جدیدی

در این اپیزود میزبان با نیلوفر مخزنی درباره تجربه‌ی زندگی و کار در استرالیا و مقایسه آن با هلند گفت‌وگو می‌کند. نیلوفر از تفاوت‌های فرهنگی و اجتماعی در محیط کار، نحوۀ تعامل مدیران، و تأثیر این تفاوت‌ها بر راحتی و بازدهی شغلی می‌گوید و مثال‌های واقعی از روزمرگی کاری‌اش را به اشتراک می‌گذارد.بخش دیگری از گفتگو به بازار کار، رقابت شغلی، تکنیک‌های موفقیت در مصاحبه‌های فنی و نقش رزومه و نامه پوششی اختصاص دارد. همچنین نیلوفر درباره اهمیت شبکه‌سازی، توسعه مهارت‌های نرم و فنی، و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام صحبت می‌کند. این اپیزود برای توسعه‌دهندگان، متقاضیان مهاجرت و هر کسی که دنبال نکات عملی برای موفقیت در مصاحبه‌های فنی و سازگاری با فرهنگ کاری بین‌المللی است، مفید خواهد بود.اگر از این گفتگو لذت بردید، حتماً پادکست را دنبال کنید، اپیزود را امتیاز دهید و سوالات یا تجربه‌های خود را با ما در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بگذارید تا در اپیزودهای بعدی دربارۀ موضوعات مرتبط بیشتر صحبت کنیم.00:00 معرفی پادکست و مهمان06:33 شرایط کاری و تعادل کار و زندگی10:32 مقایسه شرکت‌های فناوری در استرالیا و هلند14:45 تفاوت‌های فرهنگی و تأثیر آن بر کارایی18:00 چالش‌های بین‌المللی و مدیریت پروژه‌ها21:59 فرصت‌ها و چالش‌های شغلی در کشورهای مختلف24:25 موفقیت در استخدام و چالش‌های شغلی26:17 تخصص‌ها و فرصت‌های شغلی در بازار کار27:03 رقابت در سطوح مختلف برنامه‌نویسی27:30 چالش‌های استخدام در سطوح بالاتر29:01 تجربه‌های واقعی در برنامه‌نویسی30:23 اهمیت تجربه در پروژه‌های واقعی31:23 مهارت‌های مصاحبه و ارائه خود32:44 نقش هوش مصنوعی در مصاحبه‌ها34:12 ارزش‌گذاری در مصاحبه‌های شغلی34:58 تجربه‌های شخصی در استخدام و مصاحبه‌ها36:51 توسعه مهارت‌های اجتماعی و ارتباطی39:03 اهمیت تمرین و آماده‌سازی برای مصاحبه‌ها39:53 چالش‌های فنی در مصاحبه‌های شغلی41:17 تجربه‌های فنی و چالش‌های واقعی در کار42:40 تکنیک‌های مصاحبه و حل مسائل44:56 استفاده از هوش مصنوعی در مصاحبه‌ها48:32 چالش‌های رزومه‌نویسی و درخواست شغل52:42 نکات کلیدی در نوشتن رزومه و کاور لتر56:50 آمادگی برای مصاحبه‌های تکنیکال59:14 تجربیات و چالش‌های مصاحبه‌های فنی01:01:08 نقش تسلط و اعتماد به نفس در مصاحبه‌ها01:03:55 مدیریت مصاحبه و هدایت آن01:06:01 تجربیات و نکات کلیدی در مصاحبه‌های شغلی• تجربۀ زندگی و کار نیلوفر در استرالیا و مقایسه با هلند• تفاوت‌های فرهنگی و تأثیر آن بر سبک مدیریت و محیط کار• فرصت‌ها و چالش‌های بازار کار بین‌المللی• تکنیک‌ها و تجربیات مصاحبه‌های فنی و آمادگی برای آنها• نقش هوش مصنوعی در استخدام و روندهای جدیدِ جذب نیروی کار• نوشتن رزومه و نامه پوششی مؤثر• اهمیت شبکه‌سازی و مهارت‌های نرم در رشد حرفه‌ای #مهاجرت #استرالیا #هلند #مصاحبه_شغلی #هوش_مصنوعی #رزومه #شبکه_سازی

در این اپیزود میزبان، احسان گازار، با علی پرویزی درباره آخرین تحولات دنیای فناوری و پیامدهای آن برای توسعه‌دهندگان و بازار کار گفتگو می‌کند. از تجربه عملی با ابزارهای نوین توسعه مثل Cursor و Composer تا مقایسه مدل‌ها و بحث درباره تجربه کاربری و حل مسئله با نسخه‌های جدید مدل‌های زبانی — همه در این گفتگوی صمیمی پوشش داده می‌شود.در ادامه به رویدادهای بزرگ هفته پرداخته می‌شود: اخراج‌های اخیر آمازون و تأثیراتش بر اکوسیستم، پیشرفت‌های روبوتکس (Waymo و رقبا) و سرمایه‌گذاری انویدیا، قابلیت‌های جدید Canva در ویرایش وکتور و ویدیو، و ظهور مرورگرها و سرویس‌های جست‌وجوی هوشمند مثل Perplexity/Comet. بخش پایانی اپیزود به موضوعات حساس‌تر می‌پردازد؛ از پرایوسی در ابزارهای AI و ریموت‌کنترل ربات‌ها تا نحوه تغییر فرایندهای جذب نیروی انسانی و نکات عملی برای نوشتن رزومهٔ موثر در عصر AI.اگر در حوزه توسعه نرم‌افزار فعالید یا به آینده کار و ابزارهای AI علاقه‌مندید، این اپیزود پر از مثال‌های کاربردی، تجربه‌های شخصی و توصیه‌های عملی است. برای پشتیبانی از پادکست را دنبال کنید، نظرات‌تان را در شبکه‌های اجتماعی با ما به اشتراک بگذارید و اگر سوال یا موضوعی برای اپیزودهای بعدی دارید، حتماً بنویسید.00:00 - شروع اپیزود — مروری کوتاه بر موضوعات01:00 - Composer & Cursor — کدنویسی با AI (Developer Tools)03:20 - ChatGPT-۵ vs دیگر مدل‌ها — کجا بهتر عمل می‌کنند؟04:15 - اخراج ۱۴۰۰۰ نفر در آمازون — پیامدها برای بازار کار07:00 - Waymo و روبوتاکسی‌ها — آینده حمل‌ونقل خودران (Robotics)12:00 - Canva و تبدیل مرورگر به استودیو ویرایش (Video & Vector)15:00 - Jules از گوگل — Agentهای کدنویس و اتوماسیون19:00 - Perplexity / Comet — آیا جست‌وجوی AI جای گوگل را می‌گیرد؟28:00 - Client-side Intelligent AI — شخصی‌سازی، پرایوسی و تجربه کاربری40:30 - استخدام در عصر AI — رزومه‌نویسی و ابزارهای AI برای مصاحبه• ابزارهای کدنویسی مبتنی بر AI — Composer، Cursor و تجربه عملی• مقایسه مدل‌های زبانی و کاربردشان در حل مسئله و UI• اخراج‌های آمازون و تأثیر بر بازار کار فناوری• روبوتکس و تاکسی‌های خودران؛ نقش انویدیا و آینده حمل‌ونقل• تحولات Canva در ویرایش ویدیو و وکتور با AI• مرورگرها و سرویس‌های جست‌وجوی هوشمند (Perplexity/Comet) و نگرانی‌های پرایوسی• تأثیر AI بر فرآیند استخدام؛ ابزارهای مصاحبه، بهینه‌سازی رزومه و نکات عملی#نقطهورود #NoghteVorood #هوش_مصنوعی #AI #روبوتکس #خودران #DeveloperTools #رزومه #Hiring #Canva

در این اپیزود میزبان، احسان گازر، میزبان گفتگویی عمیق و آزاد با ابراهیم برزگری داریم درباره چیستیِ مارکتینگ در عصر داده‌ها، اقتصادِ توجه و پیامدهای اخلاقی الگوریتم‌ها. ابراهیم از پژوهش‌ها و تجربیات خود مثال‌های عملی می‌آورد: از آزمایش‌های free trial در محصول تا چگونگی طراحی سیستم‌هایی که کاربران را به‌طور ناخودآگاه مشغول می‌کنند. گفتگو بین تحلیل اقتصادی، روان‌شناسی تصمیم‌گیری و راهکارهای فنی و سازمانی می‌چرخد.00:00:00 - معرفی، شروع گفتگو و چک‌این مهمان‌ها00:03:00 - مارکتینگ چیست؟ تعریف ارزش، فرایند تولید تا مشتری00:07:00 - آزمایش‌های داده‌محور: مثال free trial و برداشت‌های عملی00:12:00 - اقتصادِ توجه: الگوریتم‌ها، بهینه‌سازی و پیامدهای روانی00:20:00 - رقابت افراطی و Tragedy of the Commons — وقتی بازار به خود آسیب می‌زند00:26:00 - دستکاری کاربر، آگاهی عمومی و نقش مقررات/استانداردها00:36:00 - راه‌حل‌ها و مدل‌های اخلاقی: امپاور کردن کاربران و کسب‌وکارهای غیرمنیپولاتیو00:48:00 - ایجنت‌های هوش مصنوعی و شخصیت‌های مجازی؛ آینده ارتباط انسانی — جمع‌بندی و پایان• تعریف نوین مارکتینگ و ارزش‌آفرینی در عصر داده• آزمایش‌های محصول و مثال free trial برای افزایش تبدیل و نگهداری• اقتصاد توجه و تأثیر الگوریتم‌ها بر سلامت روان و رفتار کاربران• مسئله رقابت افراطی و Tragedy of the Commons در تولید و مصرف• دستکاریِ پرسپشن (framing) و تکنیک‌های الگوریتمی برای انگیزش کاربران• راهکارهای اخلاقی برای کسب‌وکارها: استانداردها، شفافیت و امپاورینگ کاربر• آینده‌ی ایجنت‌های هوش مصنوعی، شخصیت‌های مجازی و محدودیت‌های جایگزینی ارتباط انسانی#نقطهورود #NoghteVorood #اقتصاد_توجه #AttentionEconomy #مارکتینگ #هوش_مصنوعی #EthicalTech #اخلاق_فناوری #DataDriven #ux

با احسان، علی و مهمانش، علیرضا بشیری همراه شوید تا به مسیر ساخت استارتاپ‌ها، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و زندگی مستقل از مکان پرداخته شود. از تجربه کاری در آمستردام و سنگاپور تا راه‌اندازی پروژه‌های هوش مصنوعی مانند Adworthy.ai و Astro MVP، علیرضا نکات ارزشمندی درباره رشد شغلی، اعتبارسنجی محصول و ایجاد MVPهای واقعی را با شما به اشتراک می‌گذارد.این قسمت مخصوص بنیان‌گذاران، توسعه‌دهندگان و کسانی است که به کار از راه دور و کارآفرینی علاقه دارند. پر از نکات عملی و داستان‌های الهام‌بخش است.آنچه در این قسمت می‌آموزید:چطور MVP استارتاپ خود را بهینه بسازیداستفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون و رشد پروژه‌هادرس‌های زندگی از تجربه کار در خارجراهکارهای اعتبارسنجی محصول قبل از مقیاس‌دهینکات همکاری با بنیان‌گذاران و مشتریانفصل‌ها / زمان‌بندی:0:00 – معرفی و خوشامدگویی به مهمان1:00 – شروع مسیر کاری و مهاجرت4:00 – زندگی در تایلند: فرهنگ، مالیات و سبک زندگی7:30 – سبک کاری و رویکرد حرفه‌ای13:00 – پروژه‌های استارتاپی و Astro MVP17:30 – پروژه‌های هوش مصنوعی و Adworthy.ai22:00 – اعتبارسنجی محصول و استراتژی‌های بازاریابی29:30 – اجرای استارتاپ و رشد36:30 – همکاری با بنیان‌گذاران و مشتریان38:00 – جمع‌بندی و نکات کلیدیارتباط با علیرضا بشیری:[لینکدین / وبسایت / توییتر – لینک‌ها را اضافه کنید]دنبال کردن کانال / پادکست:برای نکات بیشتر درباره استارتاپ‌ها، هوش مصنوعی و کار از راه دور، مشترک شوید![لینک‌های اجتماعی شما]هشتگ‌ها (برای سئو):#استارتاپ #هوش_مصنوعی #کار_از_راه_دور #MVP #کارآفرینی #زندگی_در_تایلند #بنیانگذار_تکنولوژی

🎙️ پادکست نقطه ورود - اپیزود ۱۴ | گفتگو با سپهر حدائق‌نیادر این قسمت از پادکست «نقطه ورود» با سپهر حدائق‌نیا گفت‌وگو کردیم — درباره‌ی مسیر کاری‌اش در بیزینس، پروداکت منیجمنت و توسعه استارتاپ‌ها، نقش داده در تصمیم‌گیری، و اینکه چطور هوش مصنوعی داره شکل کار و تیم‌ها رو عوض می‌کنه.سپهر از تجربه‌هایش در خارج از کشور، چالش‌های کار به‌عنوان Product Manager و تأثیر ابزارهایی مثل ChatGPT و Notion روی روند کار گفت.🎧 اگر به استارتاپ، بیزینس، پروداکت، دیتا یا مسیر شغلی در دنیای تکنولوژی علاقه داری، این اپیزود مخصوص توئه.🕒 Chapters / بخش‌بندی گفتگو00:00 - معرفی و شروع اپیزود01:00 - خاطره جالب فالگیر و تصمیم نگرفتن در روزهای زوج 😄03:00 - تجربه رانندگی در کشورهای مختلف (آلمان، لندن، استرالیا)04:00 - معرفی سپهر حدائق‌نیا و مسیر کاری او در بیزینس و استارتاپ06:00 - تحصیل در رشته Business Administration و علاقه به اقتصاد08:00 - حرکت به سمت Data Analysis و تأثیر AI در کار10:00 - ترکیب نقش‌ها: از Developer تا Product Manager12:00 - نقش طراحی (UI/UX) در MVP و افزایش انتظارات کاربران14:00 - ابزارها و نقش هوش مصنوعی در ساخت محصول (Notion، ChatGPT و...)18:00 - فرصت‌های جدید شغلی با ورود AI20:00 - تفاوت Business Development و Product Management26:00 - ابزارهای تیمی (Jira، Confluence، Notion)28:00 - MVP، بازار هدف و اهمیت Validation31:00 - مدیریت تقاضای مشتری و تصمیم‌گیری در فیچرها35:00 - ترندهای بازار و استفاده از فرصت‌ها39:00 - تحلیل رفتار مشتری و تصمیم‌گیری داده‌محور40:00 - فرآیند ارزیابی ایده‌ها و شروع بیزینس جدید47:00 - رقابت با شرکت‌های بزرگ و اهمیت سرعت در اجرا49:00 - نقش داده در موفقیت محصول54:00 - آینده شغلی سپهر در حوزه Data Analysis57:00 - نقطه ورود به بازار کار در بیزینس و پروداکت1:00:00 - توصیه‌های سپهر برای ورود به دنیای بیزینس و پروداکت1:04:00 - مهارت‌های نرم و قدرت ارتباط (Communication Skills)1:07:00 - نقش فیدبک و گفت‌وگو در تیم‌های موفق1:09:00 - جمع‌بندی و خداحافظی#پادکست #نقطه_ورود #احسان_گازار #سپهر_حدائق‌نیا #علی_پرویزی #بیزینس #استارتاپ #پروداکت_منیجمنت #دیتا #هوش_مصنوعی #ایده_استارتاپی #پادکست_فارسی #مسیر_شغلی

🎙️ *چالش‌های مایگریشن کدهای قدیمی و تجربیات مهندسی نرم‌افزار*در این قسمت از پادکست، دو مهندس نرم‌افزار به بررسی تجربیات و چالش‌های هفته گذشته خود می‌پردازند. موضوعات اصلی این گفتگو شامل مایگریشن کدهای قدیمی، استراتژی‌های حل مشکلات پیچیده، ساختار تیم‌های نرم‌افزاری، مدیریت پروژه، و روندهای نوین توسعه نرم‌افزار است.💡 *نکات کلیدی این قسمت:*مواجهه با چالش‌های مایگریشن کدهای قدیمی نیازمند استراتژی‌های دقیق استدرک عمیق از سیستم‌های موجود برای موفقیت در مهاجرت ضروری استنقش مهندسان ارشد و Principal در رشد تیم حیاتی استتست‌نویسی، کیفیت کد و همزیستی کدهای قدیم و جدید ریسک پروژه را کاهش می‌دهدفریم‌ورک‌های جدید و تکنولوژی‌های ابری (Cloudflare Workers، Lambda و Edge Computing) می‌توانند عملکرد تیم و پروژه را بهبود دهندتجربه و یادگیری مستمر، عامل کلیدی موفقیت در مهندسی نرم‌افزار هستند🎧 *چرا گوش دادن به این قسمت مهم است؟*اگر علاقه‌مند به توسعه نرم‌افزار، مدیریت پروژه‌های پیچیده و بهبود عملکرد تیم هستید، این قسمت پر از تجربه‌های واقعی و توصیه‌های کاربردی است که می‌تواند مسیر حرفه‌ای شما را سریع‌تر و مطمئن‌تر کند.📌 *فصل‌ها:*00:00 – معرفی و خوشامدگویی01:30 – تجربیات و پیشرفت‌های پادکست03:00 – چالش‌های مهاجرت سیستم‌ها04:09 – مدیریت کدهای قدیمی و جدید07:31 – استراتژی‌های همزیستی کدها10:55 – حل مشکلات پیچیده و روش‌های مدیریتی17:34 – ساختار تیم‌های مهندسی و نقش‌ها19:52 – اهمیت وجود Senior و Principal Engineer22:06 – چالش‌های کیفیت و استانداردها در پروژه‌ها25:30 – تجربه و مهارت‌های لازم برای مهندسان ارشد27:45 – مدیریت و ساختار تیم‌های مهندسی در شرکت‌های کوچک30:15 – معرفی فریم‌ورک‌های جدید و روندهای نوین در مهندسی نرم‌افزار33:03 – بررسی Express.js و جایگزین‌های آن35:56 – مزایای استفاده از فریم‌ورک‌ها و چالش‌های آن‌ها39:01 – استفاده از Cloudflare Workers و چالش‌های آن42:56 – Edge Computing و آینده آن48:37 – جمع‌بندی و آینده سرویس‌های ابری🎯 *قطعات شنیدنی:*"هر روز داره بایل تر میشه قضیهش""باید بفهمی این سیستمه چجوری کار میکنه""باید حتما منتورشیپی باشه"

📄 توضیحات و خلاصه اپیزوددر این قسمت از پادکست نقطه ورود (قسمت دوازدهم)، احسان و علی بعد از یک وقفه کوتاه دوباره دور هم جمع شدند تا درباره‌ی تازه‌ترین ترندهای دنیای برنامه‌نویسی و استارتاپ‌ها گپ بزنند. از تجربه‌های کاری در شرکت‌های بزرگ و مفهوم افزایش Velocity برای تیم‌های مهندسی گرفته تا بحث داغ MCP (Model Context Protocol)، استفاده از Cursor، AI در توسعه نرم‌افزار، استارتاپ‌های بدون برنامه‌نویس (Vibe Coding) و حتی خطرات و مزایای این موج جدید هوش مصنوعی.🔹 درباره‌ی MongoDB MCP، استفاده از MCP برای ابزارهای مختلف مثل Slack، Jira، GitHub و نحوه‌ی اتصال آن‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم.🔹 به تجربه‌های واقعی از استخدام در دوران AI، نقش جونیور دولوپرها، و ماجرای جذاب مصاحبه‌های فنی با کد زدن با AI می‌پردازیم.🔹 در انتها نگاهی هم به استارتاپ‌های جدید مثل Lovable و V0.dev می‌اندازیم که تمام بک‌اند و فرانت‌اند را با کمک AI می‌سازند.00:00 شروع گفتگو، آپدیت احسان و علی از سفرها و کار02:30 بحث لوپ کارمندی، افزایش Velocity در شرکت‌ها06:30 تاثیر AI بر استخدام و نقش جونیور دولوپرها10:00 تجربه استفاده از Cursor و قدرت AI در کدنویسی12:20 پایان دوره Prompt Engineering و تغییرات جدید14:20 معرفی MCP (Model Context Protocol) و کاربرد آن17:20 مثال‌های واقعی MCP با MongoDB و Docker20:20 تجربه خطرناک با MongoDB MCP و بحث امنیت22:20 اتصال MCP به Jira و مدیریت تسک‌ها24:20 MCP روی Slack و انجام اتوماتیک Code Review26:40 ساخت ریپازیتوری MCP در شرکت و محدودیت‌ها28:50 MCP در Design System و توسعه فرانت‌اند30:10 امکان استفاده از MCP در محیط پروداکشن32:40 تفاوت MCP با Fine-Tuning مدل‌های AI34:50 نمونه‌های واقعی MCP مثل Fly.io و Supabase36:10 استفاده MCP برای Slack، Google Calendar و Notion38:40 آینده محصولات AI و MCP در اپلیکیشن‌های روزمره41:00 Apple Intelligence و تفاوت با Siri42:30 منابع و لیست MCPهای آماده در سطح وب44:40 MCP برای UI Components و ایده‌های خلاقانه47:20 تجربه احسان از مصاحبه‌های فنی و کد زدن با AI52:50 معرفی Cursor Rules و مدیریت پروژه با AI56:10 آینده توسعه فقط با موبایل و AI59:30 سرچ در کدهای Legacy و مزایای MCP1:00:30 آشنایی با Lovable و ساخت سریع استارتاپ‌ها1:03:30 چالش‌های Vibe Coding و توسعه بدون برنامه‌نویس1:06:10 تاثیر AI بر ساختار کد و Best Practices1:08:20 نقش AI در شتاب دادن به استارتاپ‌ها و#هوش_مصنوعی #MCP #برنامه_نویسی #AI #استارتاپ #Cursor #MongoDB #Lovable #V0 #توسعه_نرم_افزار #پادکست #نقطه_ورود

این گفتگو به بررسی تجربیات نیما در زمینه مارکتینگ و پرفورمنس می‌پردازد. او از چالش‌های مهاجرت و انتخاب‌های شغلی خود صحبت می‌کند و به تأثیر AI و اوتومیشن بر مارکتینگ اشاره می‌کند. همچنین، نیما تجربیات شخصی خود را در این زمینه به اشتراک می‌گذارد و به جذابیت‌های مارکتینگ در ایران می‌پردازد. این گفتگو به بررسی تجربیات و چالش‌های مارکتینگ و برنامه‌نویسی در ایران و خارج از کشور می‌پردازد. نیکا سلیمی و احسان گزاز در مورد ابزارهای مارکتینگ، تولید محتوا، سئو و تأثیر هوش مصنوعی بر این حوزه‌ها بحث می‌کنند. همچنین، نکات کلیدی برای جذب مخاطب و ساخت کامیونیتی در پادکست‌ها نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد.00:00 معرفی و شروع گفتگو02:27 تجربیات تحصیلی و شغلی نیما05:25 انتخاب مسیر شغلی و چالش‌های آن08:17 تحول در دنیای مارکتینگ و نیاز به یادگیری11:15 شروع کار در مارکتینگ و پروژه‌های اولیه14:05 وظایف و مسئولیت‌های مارکتینگ15:03 تحلیل و بررسی اتوماسیون در مارکتینگ18:28 نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها22:04 چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از AI در مارکتینگ28:06 تأثیرات AI بر عملکرد تیم‌های مارکتینگ30:55 تجربیات شخصی و فرهنگی در مارکتینگ32:33 تجربه مارکتینگ و برنامه نویسی34:14 چالش‌های همکاری با خارج از کشور37:37 عملکرد و بهینه‌سازی در مارکتینگ41:26 ابزارهای مارکتینگ و تفاوت‌های بین‌المللی43:11 تولید محتوا و اتوماسیون در شبکه‌های اجتماعی47:16 تغییرات در تولید محتوا و ویدیوها49:46 تأثیر سئو و جستجو در مارکتینگ دیجیتال54:24 تحلیل پیچیدگی‌های هوش مصنوعی56:40 استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پادکست‌ها58:30 استراتژی‌های بازاریابی برای پادکست‌ها01:01:18 چالش‌های جذب مخاطب و رقابت در بازار پادکست01:04:14 نکات کلیدی برای شروع در بازاریابی و پادکست01:08:30 تجربیات شخصی و یادگیری در مسیر حرفه‌ایمارکتینگ, پرفورمنس, اوتومیشن, AI, محتوا, سوشال مدیا, مهاجرت, چالش‌ها, فرصت‌ها, تجربیات, مارکتینگ، برنامه‌نویسی، تولید محتوا، سئو، هوش مصنوعی، اتوماسیون، شبکه‌های اجتماعی، جذب مخاطب

Keywordsتاراز, آموزش آنلاین, پلتفرم آموزشی, دانش‌آموزان, ایران, چالش‌های آموزشی, تکنولوژی, خانواده‌ها, همکاری اجتماعی, آینده آموزش, تحصیل رایگان, آموزش آنلاین, فرهنگ همکاری, چالش‌های آموزشی, تکنولوژی در آموزش, نقش خانواده, یادگیری, تغییر و پیشرفت, دسترسی به آموزش, روانشناسی آموزشSummaryاین گفتگو به بررسی پلتفرم آموزشی تاراز و اهداف آن در ارائه آموزش رایگان به دانش‌آموزان می‌پردازد. شادی مهجومی، بنیان‌گذار تاراز، تجربیات خود را در زمینه چالش‌های آموزشی و نقش خانواده‌ها در یادگیری دانش‌آموزان به اشتراک می‌گذارد. همچنین، گفتگو به بررسی نیاز به تغییرات در سیستم آموزشی و نقش تکنولوژی در دسترسی به آموزش می‌پردازد. این گفتگو به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های آموزش رایگان و آنلاین می‌پردازد. مهم‌ترین موضوعات شامل تأثیرات روانشناختی آموزش رایگان، نقش خانواده‌ها در یادگیری، و فرهنگ همکاری در ایران است. همچنین به چالش‌های برگزاری کلاس‌های آنلاین و اهمیت تکنولوژی در آموزش اشاره می‌شود.Takeawaysتاراز یک پلتفرم آموزشی رایگان برای دانش‌آموزان است.هدف تاراز ایجاد دسترسی به منابع آموزشی برای همه است.آموزش حق هر فردی است و باید رایگان باشد.تکنولوژی می‌تواند به بهبود آموزش کمک کند.نقش خانواده‌ها در آموزش دانش‌آموزان بسیار مهم است.چالش‌های آموزشی در ایران نیاز به توجه دارند.همکاری‌های اجتماعی می‌تواند به توسعه تاراز کمک کند.آینده تاراز به همکاری‌های اجتماعی بستگی دارد.ما باید به دنبال راه‌حل‌های جدید در آموزش باشیم.تغییرات در سیستم آموزشی ضروری است. تحصیل رایگان می‌تواند به چالش‌های روانشناختی منجر شود.دسترسی به آموزش باید به صورت عادلانه فراهم شود.لینک‌سازی افراد قوی می‌تواند به بهبود سیستم آموزشی کمک کند.حرکت به سمت تغییر نیازمند همکاری و تلاش جمعی است.نقش خانواده‌ها در آموزش آنلاین بسیار مهم است.فرهنگ همکاری در ایران می‌تواند به پیشرفت کمک کند.چالش‌های برگزاری کلاس‌های آنلاین نیاز به راه‌حل‌های خلاقانه دارد.تکنولوژی می‌تواند به بهبود فرآیند یادگیری کمک کند.آموزش باید به مهارت‌های کاربردی توجه کند.همکاری و کمک به یکدیگر در سیستم آموزشی ضروری است.Titlesتاراز: پلتفرم آموزشی نوینچالش‌های آموزش آنلاین در ایرانSound bites"آموزش حق هر فردی است.""تحصیل رایگان و چالش‌های آن""حرکت به سمت تغییر و پیشرفت"Chapters00:00 معرفی و آغاز گفتگو02:01 تاراز: پلتفرم آموزشی و اهداف آن04:55 چالش‌ها و تجربیات در آموزش آنلاین08:10 نقش خانواده‌ها در آموزش دانش‌آموزان11:13 توسعه و گسترش تاراز14:09 چالش‌های اجتماعی و آموزشی در ایران16:32 نقش تکنولوژی و دسترسی به آموزش19:49 آینده تاراز و همکاری‌های اجتماعی22:47 چالش‌های سیستم آموزشی و نیاز به تغییرات25:40 جمع‌بندی و نتیجه‌گیری32:24 تحصیل رایگان و چالش‌های آن34:49 دسترسی به آموزش و تأثیرات روانشناختی آن36:25 لینک‌سازی افراد قوی در آموزش38:31 حرکت به سمت تغییر و پیشرفت40:28 نقش آموزش در زندگی و چالش‌های آن44:01 کمک به یکدیگر و فرهنگ همکاری در ایران46:23 چالش‌های برگزاری کلاس‌های آنلاین49:57 نقش خانواده‌ها در آموزش آنلاین53:07 تأثیر فضای مجازی بر یادگیری و آموزش58:40 ایجاد مهارت‌های کاربردی و نقش تکنولوژی در آموزش01:03:01 همکاری و کمک به یکدیگر در سیستم آموزشی

در این قسمت با ریحانه جانیکه درباره QA، تست نرم‌افزار، آینده شغلی QA Engineer، مهاجرت به اروپا و تجربه کار در شرکت‌های مختلف صحبت کردیم. همچنین به نقش AI در تست نرم‌افزار و چالش‌های میان دولوپرها و QA پرداختیم.⏱️ تایم‌لاین گفتگو00:00 معرفی پادکست و مهمان (ریحانه جانیکه)01:40 شروع مسیر کاری ریحانه در QA و تست نرم‌افزار03:00 اختلاف همیشگی دولوپرها و QA 😅05:05 بازار کار QA در ایران و اروپا07:30 مهاجرت ریحانه به وین، اتریش08:50 تجربه کار در بیت‌پاندا و حوزه کریپتو11:20 تفاوت QA Manual و QA Automation در شرکت‌ها15:20 نقش QA در تیم‌های نرم‌افزاری و مسئولیت‌ها19:30 آینده QA با ظهور AI و اتوماسیون23:40 اهمیت QA Automation در محصول27:00 ورود ریحانه به حوزه کریپتو و تست پرفورمنس31:00 حقوق دلاری و تجربه کار در استارتاپ‌های کریپتو34:00 آشنایی با نقش SRE و تفاوت آن با QA36:00 استفاده از AI و Copilot در تست نرم‌افزار42:40 آینده بازار کار QA در اروپا و چالش زبان45:20 تجربه همکاری با تیم‌های مختلف و دولوپرها47:50 اهمیت مستندسازی و ارائه Evidence در QA50:00 ارزش QA در مقابل سرعت توسعه و فیچرها54:40 پیش‌بینی آینده 5 ساله QA و Automation57:00 نقش Performance Testing و Security Testing01:00:30 ابزارهای مهم برای ورود به QA Automation (Playwright, Cypress, Python)01:06:30 تجربه ریحانه از سفر به ایران و شروع جنگ📌 اگر به QA، Automation، مهاجرت کاری و آینده تست نرم‌افزار علاقه‌مندید، این قسمت رو از دست ندید!👍 لایک، کامنت و سابسکرایب یادتون نره 🙌

Keywordsاسترالیا, مهاجرت, هوش مصنوعی, بازار کار, نرم‌افزار, مدیریت دانش, چالش‌های شغلی, تجربیات شخصی, توسعه نرم‌افزار, ابزارهای جدید, تحصیل, مهاجرت, مدیریت, تکنولوژی, توسعه نرم‌افزار, فریمورک, فرصت شغلی, تجربه, رهبری, کارSummaryاین گفتگو به بررسی تجربیات شخصی و حرفه‌ای رامین در استرالیا می‌پردازد. او از چالش‌های زندگی در استرالیا، تفاوت‌های بازار کار در این کشور و ایران، و نقش هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار صحبت می‌کند. همچنین، تجربیات او از مهاجرت و مدیریت دانش در ایران نیز مورد بحث قرار می‌گیرد. این گفتگو به بررسی تجربیات تحصیلی و شغلی در ایران و چالش‌های مهاجرت می‌پردازد. مهم‌ترین نکات شامل اهمیت تجربه واقعی در مقابل مدرک تحصیلی، چالش‌های مدیریت و رهبری در محیط کار، و انتخاب فریمورک‌های مناسب برای توسعه نرم‌افزار است. همچنین، گفتگو به فرصت‌های شغلی و مسیرهای حرفه‌ای در دنیای فناوری اطلاعات می‌پردازد.Takeawaysزندگی در استرالیا چالش‌های خاص خود را دارد.تفاوت‌های بازار کار در استرالیا و ایران قابل توجه است.هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار نقش مهمی دارد.مدیریت دانش در ایران با چالش‌هایی مواجه است.تجربیات شخصی من از مهاجرت بسیار آموزنده بود.ابزارهای جدید توسعه نرم‌افزار را تسهیل می‌کنند.آینده هوش مصنوعی بر بازار کار تأثیر خواهد گذاشت.توسعه نرم‌افزار نیاز به همکاری و مدیریت دارد.چالش‌های مهاجرت می‌تواند فرصت‌های جدیدی ایجاد کند.تجربیات ما می‌تواند به دیگران کمک کند. تجربه واقعی مهم‌تر از مدرک است.مهاجرت یک نقطه مثبت در زندگی است.مدیریت پروژه نیاز به تفکیک وظایف دارد.انتخاب فریمورک مناسب بسیار مهم است.توسعه نرم‌افزار نیاز به یادگیری مداوم دارد.فرصت‌های شغلی باید با تجربه واقعی همراه باشد.مدیریت تیم نیاز به مهارت‌های ارتباطی دارد.تجربه در کار، بهترین معلم است.توسعه نرم‌افزار باید با نیاز بازار هماهنگ باشد.مدیریت پروژه باید بر اساس ظرفیت تیم باشد.Titlesزندگی در استرالیا: چالش‌ها و فرصت‌هاتجربیات شغلی در استرالیا و ایرانSound bites"تجربه واقعی مهم‌تر از مدرک است.""تجربه در کار، بهترین معلم است.""مهاجرت یک نقطه مثبت در زندگی است."Chapters00:00 معرفی و خوشامدگویی03:06 زندگی در استرالیا و چالش‌های آن05:58 تجربیات شغلی و تغییرات در محیط کار08:56 تفاوت‌های بازار کار در استرالیا و ایران11:49 تأثیرات هوش مصنوعی بر بازار کار14:48 مدیریت دانش و چالش‌های آن در ایران17:57 تجربیات شخصی و چالش‌های مهاجرت19:46 مدیریت پروژه و توانمندی‌های برنامه‌نویسان ایرانی22:54 تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت نرم‌افزار24:55 ابزارهای هوش مصنوعی و کاربردهای آن‌ها در برنامه‌نویسی29:47 اهمیت کد ریویو و چالش‌های آن در محیط‌های کاری33:44 تجربیات مهاجرت و تأثیر آن بر نسل جدید برنامه‌نویسان35:46 تجربه تحصیل در دانشگاه تهران و MBA37:51 تجربه‌های عملی و اهمیت آن در تحصیلات40:35 مهاجرت و چالش‌های آن در سنین مختلف41:49 تجربه مدیریت و چالش‌های آن در محیط کار46:19 تفاوت‌های مدیریت پروژه در ایران و استرالیا49:34 چالش‌های استفاده از فریمورک‌های مختلف در برنامه‌نویسی50:18 NEWCHAPTER51:38 چالش‌های کامیونیتی و AI53:22 توسعه و به‌روزرسانی تکنولوژی‌ها57:06 تجربیات شغلی و مسیرهای شغلی در مهندسی نرم‌افزار01:00:12 نقش CTO و ساختار سازمانی در شرکت‌ها

Keywordsپادکست, مهاجرت, هوش مصنوعی, استارتاپ, سلامت روان, فناوری, جامعه ایرانی, تجربیات شخصی, نوآوری, مشاوره, دموگرافی، تنوع، حقوق زنان، تجربه کاری، سلامت روان، ورزش، تکنولوژی، هوش مصنوعیSummaryاین گفتگو به بررسی چالش‌ها و تجربیات مهاجرت، تحولات فناوری و تأثیرات آن بر زندگی روزمره، و همچنین نوآوری‌های ایرانی در خارج از کشور می‌پردازد. میزبانان به چالش‌های اجتماعی و سلامت روان نیز اشاره می‌کنند و در نهایت به توسعه فردی و مشاوره در محیط کار می‌پردازند. این گفتگو به بررسی دموگرافی و تنوع در صنعت، چالش‌های حقوق و مزایای زنان، تأثیر تجربه و سابقه کاری بر درآمد، تکنولوژی و سلامت روان، تأثیر ورزش بر عملکرد شغلی، ترندهای جدید و تأثیرات اجتماعی آن‌ها و آینده هوش مصنوعی و تعاملات انسانی می‌پردازد.Takeawaysچالش‌های زمانبندی در پادکست‌ها می‌تواند مشکل‌ساز باشد.تجربیات مهاجرت می‌تواند به چالش‌های اجتماعی منجر شود.تحولات فناوری تأثیرات عمیقی بر زندگی روزمره دارند.پیشرفت‌های هوش مصنوعی می‌تواند صنایع مختلف را متحول کند.استارتاپ‌های ایرانی در خارج از کشور در حال رشد هستند.چالش‌های سلامت روان در جوامع مهاجر وجود دارد.توسعه فردی و مشاوره در محیط کار اهمیت دارد.پروژه‌های جدید می‌توانند به همکاری‌های بین‌المللی منجر شوند.تأثیرات اجتماعی و فرهنگی مهاجرت بر جامعه ایرانی قابل توجه است.آینده‌نگری در مورد چالش‌ها و فرصت‌ها ضروری است. دموگرافی و تنوع در صنعت تأثیر زیادی بر عملکرد دارد.زنان در صنعت با چالش‌های حقوق و مزایای کمتری مواجه هستند.تجربه و سابقه کاری می‌تواند به طور قابل توجهی بر درآمد تأثیر بگذارد.تکنولوژی می‌تواند به بهبود سلامت روان کمک کند.ورزش تأثیر مثبتی بر عملکرد شغلی و سلامت روان دارد.ترندهای جدید می‌توانند تأثیرات اجتماعی عمیقی داشته باشند.هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات انسانی را تغییر دهد.توجه به سلامت روان در محیط کار ضروری است.تجربه‌های شخصی می‌تواند به بهبود شرایط کاری کمک کند.آینده هوش مصنوعی نیاز به بررسی و تحلیل دقیق دارد.Titlesچالش‌های زمانبندی در پادکست‌هاتجربیات مهاجرت و چالش‌های اجتماعیSound bites"چالش‌های زمانبندی در پادکست‌ها""جمع‌بندی و آینده‌نگری""تحلیل دموگرافی و تنوع در صنعت"Chapters00:00 آغاز گفتگو و چالش‌های زمانبندی03:04 تجربیات مهاجرت و چالش‌های اجتماعی06:00 تحولات فناوری و تأثیرات آن بر زندگی روزمره09:09 پیشرفت‌های هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر صنایع مختلف11:12 NEWCHAPTER_211:30 NEWCHAPTER12:03 تجربیات شخصی و رویدادهای اخیر در زندگی میزبانان14:53 استارتاپ‌ها و نوآوری‌های ایرانی در خارج از کشور18:01 چالش‌های سلامت روان و راهکارهای موجود20:59 توسعه فردی و مشاوره در محیط کار24:07 پروژه‌های جدید و همکاری‌های بین‌المللی27:06 تأثیرات اجتماعی و فرهنگی مهاجرت بر جامعه ایرانی30:06 جمع‌بندی و آینده‌نگری33:44 تحلیل دموگرافی و تنوع در صنعت38:11 چالش‌های حقوق و مزایای زنان در صنعت40:49 تأثیر تجربه و سابقه کاری بر درآمد42:44 تکنولوژی و سلامت روان در جامعه مدرن46:57 تأثیر ورزش بر عملکرد شغلی و سلامت روان52:05 ترندهای جدید و تأثیرات اجتماعی آن‌ها57:51 آینده هوش مصنوعی و تعاملات انسانی

🎙️ در این گفتگو، تجربیات واقعی مهاجرت، کار و زندگی در آلمان را بررسی می‌کنیم — از چالش‌های زبانی و فرهنگی تا تأثیر هوش مصنوعی بر آینده شغلی برنامه‌نویسان.اگر به مهاجرت، برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی یا زندگی کاری در خارج از کشور علاقه‌مند هستید، این اپیزود را از دست ندهید!در این اپیزود با مهمان برنامه درباره‌ی:دلایل مهاجرت به آلمان و تفاوت‌های فرهنگی با ایران 🇩🇪تجربه‌ی جستجوی کار و فرآیند مصاحبه در اروپا 💼رقابت شدید در بازار کار و نقش زبان آلمانی 🇩🇪تأثیر فناوری و هوش مصنوعی در آینده‌ی شغل‌ها 🤖فرهنگ کاری در استارتاپ‌ها و شرکت‌های بزرگاهمیت یادگیری مداوم، مهارت‌های نرم و رشد شخصیصحبت می‌کنیم.🧠 کلیدواژه‌ها: مهاجرت، آلمان، برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، فرهنگ، مصاحبه شغلی، تجربیات شخصی، تکنولوژی، زندگی در خارج، زبان آلمانی، استخدام، استارتاپ، رقابت شغلی📌 سرفصل‌های گفتگو: 00:00 آغاز و معرفی 04:09 تحولات بازار کار در فناوری 09:59 مهاجرت به برلین 14:26 تجربه اپلای در آلمان 21:57 تفاوت فرهنگی و کاری 30:54 چالش زبان و رقابت شغلی 37:14 فرآیند استخدام و مصاحبه 42:54 قوانین کار در آلمان 50:41 تجربیات فنی، برنامه‌نویسی، استفاده از AI 57:47 مسیر شغلی و آینده‌ی مهندسی نرم‌افزار 01:07:48 پیشنهادات برای کار تیمی و بهبود پروژه‌ها🎧 اگر مهاجرت، تکنولوژی یا رشد شغلی دغدغه توئه، حتماً گوش بده و نظرت رو برامون بنویس!

Keywordsگفتگو, مهاجرت, استارتاپ, تکنولوژی, کانادا, زندگی, اینترنت, چالش‌ها, موفقیت, کارآفرینی, مهاجرت, کسب‌وکار, فرهنگ سازمانی, فیدبک, رزومه, مصاحبه, مهارت‌های فنی, سرمایه‌گذاری, ریسک, هوش مصنوعیSummaryاین گفتگو به بررسی تجربیات زندگی در کانادا، چالش‌های مهاجرت، و فرصت‌های استارتاپی می‌پردازد. همچنین به تکنولوژی‌های جدید و چالش‌های مرتبط با آن‌ها اشاره می‌شود. در نهایت، امیدها و آرزوهای آینده در دنیای کارآفرینی مورد بحث قرار می‌گیرد. این گفتگو به بررسی چالش‌های مهاجرت، راه‌اندازی کسب‌وکار، فرهنگ سازمانی، فیدبک در محیط کار، مهارت‌های مصاحبه و پرزنتیشن، چالش‌های استخدام و مهارت‌های فنی، سرمایه‌گذاری و ریسک در بازار ایران و تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار می‌پردازد.Takeawaysزندگی در کانادا چالش‌های خاص خود را دارد.اینترنت در کانادا ممکن است ناپایدار باشد.مهاجرت نیاز به برنامه‌ریزی دقیق دارد.استارتاپ‌ها فرصتی برای نوآوری و رشد هستند.تجربه کار با تکنولوژی‌های جدید بسیار ارزشمند است.مقایسه شرایط گذشته و حال استارتاپ‌ها جالب است.آینده کارآفرینی همیشه امیدوارکننده است.تلاش و پشتکار کلید موفقیت است.محدودیت‌های جغرافیایی نباید مانع پیشرفت شوند.امید به آینده و تلاش برای رسیدن به اهداف ضروری است. مهاجرت و راه‌اندازی کسب‌وکار در هر جایی چالش‌های خاص خود را دارد.مقایسه کردن با دیگران می‌تواند مانع پیشرفت شود.داستان‌سازی و روایت‌گری می‌تواند جذاب‌تر از مقایسه باشد.تلاش و شروع کردن کلید موفقیت در هر زمینه‌ای است.فیدبک گرفتن از دیگران می‌تواند به بهبود عملکرد کمک کند.رزومه نویسی یک مهارت جداگانه و مهم است.سرمایه‌گذاری در بازار ایران با ریسک‌های خاصی همراه است.هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر آینده بازار کار خواهد داشت.پرزنتیشن و مهارت‌های ارتباطی در موفقیت شغلی بسیار مهم هستند.چالش‌های استخدام در بازار ایران نیاز به توجه و راه‌حل‌های جدید دارند.Titlesزندگی در کانادا: چالش‌ها و فرصت‌هامهاجرت و استارتاپ‌ها: یک سفر جدیدSound bites"هر جایی یه سری سختی های داره""فیدبک گرفتن از دیگران مهم است""پرزنتیشن مهارت مهمی است"Chapters00:00 آغاز گفتگو و معرفی02:51 تجربیات زندگی در کانادا و اینترنت06:02 مهاجرت و چالش‌های آن08:40 استارتاپ‌ها و فرصت‌های جدید11:30 تجربیات در زمینه تکنولوژی و نرم‌افزار14:10 چالش‌های کار با تکنولوژی‌های جدید16:19 تجربیات شخصی و موفقیت‌های فردی19:19 مقایسه شرایط گذشته و حال استارتاپ‌ها22:04 آینده و امیدها در دنیای کارآفرینی25:16 نتیجه‌گیری و پیام نهایی30:46 چالش‌های مهاجرت و راه‌اندازی کسب‌وکار34:33 فرهنگ سازمانی و فیدبک در محیط کار36:09 اهمیت فیدبک و بهبود رزومه42:07 مهارت‌های مصاحبه و پرزنتیشن48:05 چالش‌های استخدام و مهارت‌های فنی51:54 سرمایه‌گذاری و ریسک در بازار ایران57:25 تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار

Keywordsپادکست, طراحی, AI, بازار کار, مهارت‌ها, ابزارهای جدید, آینده طراحی, هوش مصنوعی, یادگیری, تجربه, کار ریموت, جامعه, ارتباطات, چالش‌ها, شرکت‌های خارجی, زبان, مهارت, زندگی، یادگیری، طراحی، تکنولوژی، مسئولیت‌پذیری، استارتاپ، موفقیت، بازار، برندینگSummaryاین پادکست به بررسی تأثیرات AI بر بازار کار و طراحی می‌پردازد. مهمانان درباره تجربیات اخیر خود، چالش‌های شغلی و تغییرات در نیازهای مهارتی صحبت می‌کنند. همچنین، به ابزارهای جدید و نقش آن‌ها در افزایش کارایی و بهبود فرآیندهای طراحی اشاره می‌شود. این گفتگو به بررسی مفاهیم هوش مصنوعی، منابع یادگیری، چالش‌ها و تجربیات شخصی در کار با شرکت‌های خارجی و نکات کلیدی برای شروع کار ریموت می‌پردازد. همچنین به اهمیت زبان و ارتباطات در موفقیت در بازار کار اشاره می‌شود. این گفتگو به بررسی تجربیات زندگی، چالش‌های یادگیری و مسئولیت‌پذیری در دنیای مدرن می‌پردازد. همچنین به اهمیت طراحی و تأثیر آن بر موفقیت استارتاپ‌ها و برندینگ اشاره می‌کند. در این گفتگو، نکات کلیدی درباره یادگیری، تکنولوژی و چالش‌های زندگی مطرح می‌شود.Takeawaysتغییرات در بازار کار به دلیل پیشرفت‌های AI محسوس است.نیاز به مهارت‌های جدید در طراحی و توسعه احساس می‌شود.ابزارهای جدید می‌توانند کارایی را به طرز چشمگیری افزایش دهند.تغییرات در نیازهای شغلی به سمت پوزیشن‌های عمومی‌تر پیش می‌رود.AI می‌تواند به طرز قابل توجهی فرآیندهای طراحی را تسهیل کند.استفاده از AI در طراحی به معنای کاهش کیفیت نیست.شرکت‌ها باید به سرعت به تغییرات بازار پاسخ دهند.تجربیات شخصی مهمانان نشان‌دهنده چالش‌های واقعی در صنعت است.آینده طراحی به شدت تحت تأثیر فناوری‌های نوین قرار دارد.توجه به یادگیری مداوم و تطبیق با تغییرات ضروری است. ای آی هنوز جایی ما رو نمیگیره.زبان یک استپ خیلی مهم میه که باید برداشته بشه.شانس خودش وابست به ریاضیات دیگه.باید تو موقعیت های مختلف مرکت بلد باشی چی کار کنی.کانیکشن قطعاً مهمه ولی به شرت این که اصلاً در اون کامیونیتیه خودت حداقل تو ایرانیا شناخته شده باشی.هر کسی که دومبال کار ریموته ازیز دلما ناغذیری نیازت واجه به 99 % کارت داره با این رو می افته زبان زبان زبان.باید خودتو اکسپوز کنی.ما هیچ تفاوتی به هم دیگه ندارن چه از لازم کلچری چه از لازم نیانس های مختلف.باید با اون عبزار های که دری شانستو بالپاین می کنی یا نه.باید به این نکته توجه کرد که شغل یه جنبهی مالی داره. سختی‌ها و آسانی‌ها در زندگی همیشه وجود دارند.یادگیری و مسئولیت‌پذیری از مهم‌ترین مهارت‌ها هستند.واقعیت‌های جامعه بر تلاش فردی تأثیر می‌گذارد.روش‌های یادگیری باید متناسب با فرد باشد.تکنولوژی می‌تواند به یادگیری کمک کند.طراحی نقش مهمی در موفقیت استارتاپ‌ها دارد.انتظارات کارفرما باید به وضوح بیان شود.تجربیات عجیب در پروژه‌ها می‌تواند آموزنده باشد.طراحی می‌تواند تأثیر زیادی بر بازار داشته باشد.برنامه‌ریزی برای آینده باید با واقعیت‌های زندگی هماهنگ باشد.Titlesتأثیر AI بر طراحی و بازار کارچالش‌های جدید در دنیای طراحیSound bites"باید خودتو اکسپوز کنی.""سختی همیشه هست.""دیزاین به شدت مؤثره."Chapters00:00 معرفی و خوشامدگویی04:55 تأثیر AI بر مشاغل و طراحی09:50 تغییرات در بازار کار و نیازهای جدید14:42 ابزارهای جدید و آینده طراحی18:07 تأثیر ابزارهای جدید بر کارایی20:35 استفاده از هوش مصنوعی در طراحی و توسعه24:04 تحول در فرآیندهای طراحی با هوش مصنوعی27:53 چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در بازار30:21 آینده هوش مصنوعی و نقش انسان در آن36:55 آینده هوش مصنوعی و تأثیر آن بر مشاغل37:56 تجربه کار با ابزارهای طراحی و تأثیر آن بر خلاقیت41:56 تجربه کار در بازارهای خارجی و چالش‌های آن42:41 اهمیت مهارت‌های نرم و زبان در ورود به بازارهای خارجی47:50 شانس و فرصت‌ها در کار و زندگی50:35 تجربه کار با شرکت‌های خارجی و تفاوت‌های فرهنگی53:41 نکات کلیدی برای شروع کار ریموت در طراحی55:45 اهمیت یادگیری زبان در کار ریموت58:21 تجربه و یادگیری از دیگران01:01:36 اهمیت ارتباطات و شبکه‌سازی01:03:22 تغییرات اجتماعی و چالش‌های نسل جدید01:05:11 یادگیری و مسئولیت‌پذیری در زندگی01:06:05 واقعیت‌های زندگی و تلاش برای موفقیت01:08:18 روش‌های یادگیری و آموزش در دیزاین01:10:26 توسعه مهارت‌ها و یادگیری از تجربیات دیگران01:13:33 چالش‌های تکنولوژی و آینده دیزاین01:18:19 تجربه‌های طراحی و ارتباط با مشتریان01:20:37 اهمیت طراحی در موفقیت استارتاپ‌ها01:23:27 چالش‌های استفاده از ابزارهای طراحی و AI01:25:50 تأثیر زندگی شخصی بر شغل و سبک زندگی01:29:10 آینده و برنامه‌ریزی در دنیای متغیر01:30:51 راه‌های ارتباطی و مشاوره‌های حرفه‌ای

🎙 اپیزود سوم پادکست نقطه وروددر این قسمت، قراره با هم درباره مهارتی حیاتی در دنیای مهندسی نرم‌افزار صحبت کنیم:چطور یک Code Review حرفه‌ای انجام بدیم؟همچنین ابزارهای جدیدی رو معرفی می‌کنیم که با کمک هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی رو سریع‌تر و هوشمندتر می‌کنن. در ادامه هم سراغ چند ایده جذاب استارتاپی می‌ریم که شاید الهام‌بخش پروژه بعدی شما باشن!🧩 سرفصل‌های این اپیزود:💬 بخش آموزشی:چطور Code Review مؤثر و سازنده داشته باشیم؟ارائه‌ای کاربردی برای مهندسان نرم‌افزار در تیم‌های مدرن💡 معرفی ایده‌های استارتاپی:Roundtable: ساخت اتاق‌های گفت‌وگوی تخصصی و انجمن‌های حرفه‌ایSuperhuman: تجربه‌ای متفاوت و سریع برای مدیریت ایمیل – مخصوص حرفه‌ای‌ها🔧 ابزارهای حرفه‌ای برای برنامه‌نویس‌ها:Warp: ترمینال مدرن با رابط گرافیکی و auto-complete هوشمندCursor: ادیتور هوش مصنوعی‌محور برای نوشتن، فهمیدن و دیباگ کردن کدRepoPrompt: بررسی و تحلیل پروژه‌های گیت‌هاب با کمک AI فقط با وارد کردن لینک📌 پادکست «نقطه ورود» مخصوص مهندس‌ها، برنامه‌نویس‌ها، طراح‌ها و علاقه‌مندان به تکنولوژی و استارتاپه.اگر دنبال مسیر رشد در دنیای دیجیتال هستی، با ما همراه باش.

🎙 توضیحات قسمت دوم پادکست:در قسمت دوم پادکست «نقطه ورود»، به سه موضوع جذاب و کاربردی می‌پردازیم:دیزاین سیستم: دیزاین سیستم دقیقاً چیست و چرا شرکت‌های بزرگ برای مقیاس‌پذیری و هماهنگی در طراحی به آن نیاز دارند؟چطور از Upwork پروژه بگیریم؟: تجربه‌ها و استراتژی‌هایی برای موفقیت در گرفتن پروژه‌های فریلنسری، ساخت پروفایل قوی، و افزایش درآمد دلاری.آینده برنامه‌نویسی: چه مهارت‌هایی در آینده بیشتر مورد نیاز خواهند بود؟ نقش هوش مصنوعی در تغییر سبک برنامه‌نویسی چگونه خواهد بود؟این قسمت، ترکیبی است از تجربه، آموزش و آینده‌نگری برای توسعه‌دهنده‌های امروزی و فردا.

در اولین اپیزود از پادکست «نقطه ورود»، درباره تکنولوژی‌های محبوب وب یعنی Next.js و React صحبت می‌کنیم—این‌که چرا این ابزارها انتخاب خوبی برای شروع و ساختن اپلیکیشن‌های مدرن هستند.سپس سراغ تحلیل و بررسی دو ایده‌ی استارتاپی می‌رویم:🧠 DISC - ابزاری برای تحلیل رفتار کاربر🎥 VEO 3 - نسل سوم ویدئوهای تعاملیاگر به دنیای توسعه نرم‌افزار، استارتاپ‌ها و ایده‌پردازی علاقه‌مندید، این اپیزود نقطه‌ی شروع خوبی برای همراهی با ماست