Мы и Оно

Тут рассказываем, что вас ждет в каждом из выпусков. Они посвящены сферам: бизнес, найм, быт, эмпатия и творчество. Какой блок теории и практики будет в них? И какими будут эксперименты, которые проведет ИИ?

Искусственный интеллект (ИИ) может существенно преобразовать бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Но как это происходит на практике? Какие возможности ИИ действительно открывает для бизнеса?Конечно, всем бы хотелось, чтобы ИИ, как по волшебству, автоматизировал рутинные задачи, помогал принимать решения и увеличивал прибыль. И это действительно возможно. Но как? - Обсуждаем, как ИИ помогает оптимизировать рабочие процессы и усиливать возможности бизнеса.- Алексей Хахунов рассказывает о стартапах Maslov.ai и Dbrain, использующих ИИ для автоматизации процессов на фермах, и обработки документов;- Евгения Малина делится опытом внедрения ИИ в компании Whizz для скоринга клиентов-мигрантов;- Владимир Гусев описывает, как он с помощью ИИ автоматизировал процесс поиска нечестных сотрудников и мошенников в Delivery Club и BlaBlaCar.- Обсуждаем с Денисом Филипповым, CEO SberDevices, как малый бизнес может использовать ИИ даже с минимальным бюджетом.- Начинаем большой трехнедельный эксперимент Forbes по внедрению ИИ в малый бизнес с помощью ментора: открываем сбор заявок и отбираем кандидатов. А они – делают первые шаги навстречу нейросетям;- ИИ генерирует бизнес-план стартапа, который «покорит Илона Маска». Актриса, под видом предпринимателя, отправляется на встречу с Дмитрием Калаевым, партнером венчурного Фонда развития интернет-инициатив, директором Акселератора ФРИИ, чтобы запитчить ему идею.В выпуске:00:00 – о чем этот подкаст02:30 – «Привет, я Оля Журавлева» - наш цифровой маскот 3:35 – что умеет ИИ 4:20 – Алексей Хахунов о том как сканируют коров и документов в компаниях Maslov.ai и Dbrain6:15 – Евгения Малина о том, как скорят клиентов-мигрантов в компании Whizz 9:35 – Владимир Гусев о том, как вычислил мошенников в Delivery Club и BlaBlaCar13:30 – как сделать ИИ copilot в бизнесе16:05 – эксперимент: генерируем стартап, который «покорит Илона Маска». 17:30 – эксперимент: два предпринимателя (владельцы кофейни и сети массажных точек) внедряют советы GigaChat в свой бизнес 20:50 – CEO SberDevices придумывает промты для владельца кафе 22:55 – Дмитрий Зборовский, директор по дата сайенс в Deliveroo, о том как превратить ИИ в персонального ассистента 24:55 – эксперимент: питчим инвестору стартап, сгенерированный ИИ 33:40 – раскрываем карты: готов ли инвестор дать деньги Этот подкаст мы делаем используя : нейросетевую модель GigaChat, платформу для коммуникаций SaluteJazz, нейросеть Kandinskiy и технологию SaluteSpeech YourVoice. В выпусках вы слышите их практическое применение, а увидеть можете в наших соцсетях. Попробовать самим воспользоваться продуктами вы можете по ссылкам.–Ведущие: синтезированный диктор «Заботливая Агата» и Глеб СилкоВ роли цифрового маскота Ольги Журавлевой – Алена КахутаВ роли GigaChat - синтезированный диктор – КонстантинАвторы сценария: Глеб Силко и Халима МирсияповаПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

Герои этого выпуска мастерски применяют генеративный ИИ: придумывают рецепты необычных напитков и комплименты; должностные инструкции и спа-программы; «рыбы договоров» и черновики писем; а еще ускоренно читают книги и сканируют людей.Примеры от опытных экспертов в этом выпуске показывают – как можно применять нейросети в своей ежедневной работе, чтобы избавить себя от рутины или сделать выполнение задач еще более мощным и креативным. В эксперименте от редакции мы поручили ИИ придумать резюме на позицию «веб-разработчика». Попытаемся с его помощью устроиться на высокооплачиваемую работу.А еще понаблюдаем, как идут дела у бизнесменов, которые, в первом выпуске, под нашим руководством начали внедрять ИИ в свои дела.В выпуске:00:00 – о чем этот подкаст1:32 – 7 из 10 человек пишут резюме с ИИ2:12 – личный опыт: предприниматель Алексей Хахунов «показывает» историю чатов 3:25 – исследование Harvard и BCG3:50 – личный опыт: Дмитрий Зборовский креативит с ИИ 5:18 – личный опыт: Евгения Малина пишет «рыбу» договоров и драфты мейлов 7:18 – но все же экспертов не заменить 8:10 – эксперимент: GigaChat придумывает резюме10:00 – личный опыт: Владимир Гусев потребляет и выдает контент 11:53 – личный опыт: Алексей Воронин подсказывает как больше зарабатывать 15:15 – эксперимент: ура, есть отлик! 16:45 – личный опыт: Евгения Малина и Дмитрий Зборовский готовятся к собеседованию с ИИ18:48 – эксперимент: реальные предприниматели внедряют в свой бизнес советы от GigaChat–Этот подкаст мы делаем используя : нейросетевую модель GigaChat, платформу для коммуникаций SaluteJazz, нейросеть Kandinskiy и технологию SaluteSpeech YourVoice. В выпусках вы слышите их практическое применение, а увидеть можете в наших соцсетях. Попробовать самим воспользоваться продуктами вы можете по ссылкам.–Ведущие: синтезированный диктор «Заботливая Агата» и Глеб СилкоВ роли цифрового маскота Ольги Журавлевой – Алена КахутаАвторы сценария: Глеб Силко и Халима МирсияповаПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

В первых выпусках мы говорили о применении ИИ в бизнесе и найме, а теперь пора узнать, как искусственный интеллект может изменить вашу повседневную жизнь. Обсудим, как нейропомощники могут добавить удобства и радости в быт.Вы услышите реальные истории людей, которые успешно внедрили ИИ в свои дома и личные дела. Кроме того, мы проведем эксперимент: посмотрим, как наш редактор подкастов, прежде ничего не знавшая об ИИ, начнет автоматизировать свою жизнь и делегировать личные задачи.Пользователи нередко разочаровываются в ответах нейромозга, находят их недостаточно глубокими. Однако причина кроется не в ИИ, а в формулировке запросов. Расскажем как эффективно составлять промты, чтобы получать качественные и содержательные ответы. В выпуске:00:00 – о чем этот подкаст1:07 – эксперимент редакции2:35 – кейс: для Дениса Филиппова, CEO SberDevices, ИИ придумывает поздравительные открытки4:10 – кейс: для консультанта Владимира Гусева ИИ составляет план тренировок, подборку фильмов под настроение и квизы-викторины5:42 – кейс: предпринимателю Алексею Хахунову ИИ помогает собрать гардероб, подсказывает рецепты драников и даже помогает решать споры с женой9:09 – секреты написания промтов 11:58 - кейс: Светлана Сафронова, одна из создательниц генеративной AI-модели GigaChat, раскрывает свои недавние запросы13:04 - кейс: топ-менеджер Дмитрий Зборовский путешествует по Португалии14:22 - кейс для топ-менеджера Евгении Малиной ИИ и личный гид, и налоговый консультант, и преподаватель английского 17:06 - наш редактор собирает чемодан 17:52 - эксперимент: владелец массажных салонов и хозяйка кофейни делают ИИ своим карманным советником 22:12 - ментор эксперимента дает ребятам ценные советы 25:08 - редактор подкастов путешествует по Турции25:36 - как дети наших экспертов применяют ИИ31:39 - «Хваленушка» подбадривает редактора подкастов 32:33 - в следующем выпуске поговорим о любви –Этот подкаст мы делаем используя : нейросетевую модель GigaChat, платформу для коммуникаций SaluteJazz, нейросеть Kandinskiy и технологию SaluteSpeech YourVoice. В выпусках вы слышите их практическое применение, а увидеть можете в наших соцсетях. Попробовать самим воспользоваться продуктами вы можете по ссылкам.–Ведущие: синтезированный диктор «Заботливая Агата» и Глеб СилкоАвторы сценария: Глеб Силко и Халима МирсияповаПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

В США женщина обнаружила в телефоне супруга переписку с виртуальной любовницей, – за которой стояла нейросеть. Специалист, к которому обманутая жена обратилась за помощью, лишь развел руками – ведь такое теперь распространенная практика. Более того, блогер Ли, тоже из Штатов, вовсе собралась замуж за «Дэна» – чат-бота. А для подростков заводить себе ИИ-друзей уже не новость. Нейросети могут взять на себя любую роль. Но как искусственному интеллекту удается так убедительно играть роль реальных людей и проявлять эмпатию? И даже заменять психотерапевтов?Обсудим сферу чувств и эмоций в этом выпуске. А еще – с настоящими психологами и нейросетью GigaChat поиграем в игру «найди шпиона» – смогут ли реальные профессионалы вычислить генеративную сеть в своих рядах, отвечая на кейс-вопросы в прямом эфире?В выпуске:00:00 - весь этот подкаст – один сплошной эксперимент01:36 - флирт с «Дэном»02:51 - переписка с виртуальной любовницей03:08 - CEO SberDevices про запросы «на поговорить»04:12 - как ИИ удается вживаться в роль человека? 05:34 - предприниматель Алексей Хахунов про секстинг с моделью06:57 - гештальт-терапевт о глобальном одиночестве08:17 - личные откровения от ведущего этого подкаста09:57 - «похвали меня, Хваленушка»11:02 - тяжелый кейс про смерть 11:57 - стартап, оживляющий умерших12:37 - «Найди шпиона»: смогут ли настоящие психологи вычислить агента, который зачитывает ответы от GigaChat26:11 - так заменит ли ИИ психолога? 27:23 - фильм «Она» наяву: роботы оживают29:16 - грандиозный финал в следующем выпуске - сможет ли наш музыкальный трек, написанный ИИ ворваться в чарты? –Этот подкаст мы делаем используя : нейросетевую модель GigaChat, платформу для коммуникаций SaluteJazz, нейросеть Kandinskiy и технологию SaluteSpeech YourVoice. В выпусках вы слышите их практическое применение, а увидеть можете в наших соцсетях. Попробовать самим воспользоваться продуктами вы можете по ссылкам–Ведущие: синтезированный диктор «Заботливая Агата» и Глеб СилкоАвторы сценария: Глеб Силко и Халима МирсияповаПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

Разошедшаяся на мемы фраза Уилла Смита в фильме «Я, робот»: «Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр?» оказалась пророческой. Время показало, что генеративные сети на это способны. И если не на действительно шедевр высокого искусства, то на картины, тексты и музыку, которые сложно отличить от созданных человеком.Сейчас контент, сгенерированный искусственным интеллектом, наводнил интернет. И пока одни восхищаются, другие судятся с нейротворцами и отрицают, что генеративные сети могут создавать полноценное искусство. Другие же задаются вопросом – как скоро нейромозг заменит писателей, музыкантов и художников?В этом выпуске проверяем мощь ИИ на себе – с помощью GigaChat пишем собственную песню! ИИ выступает в роли автора идеи, придумывает лирического героя, слова и музыкальное направление. А мы с помощью актрисы доводим задумку нейромозга до релиза. Как оценили трек продюсеры? И почему говорят, что получилась новая Аврил Лавин?В выпуске:00:00 - яркие моменты00:24 - как экспериментируем в этом выпуске и какие грани искусства и ИИ рассмотрим01:38 - с какого творчества начинали генеративные сети02:40 - можно ли считать ИИ – творцом? и какова степень его креатива04:14 - как ИИ начал писать тексты, и как это используют люди05:06 - как написанная ИИ книга отравила семью из Великобритании05:58 - чат-боты пишут художественную литературу06:40 - заменит ли ИИ писателей? Мнение писателя Николая Жаринова08:42 - заменит ли ИИ творцом или станет их помощником? мнение CEO SberDevices10:42 - пишем собственный трек с помощью ИИ11:39 - что нам для этого потребовалось12:34 - слушаем готовый результат15:00 - не раскрывая секрета, даем послушать трек реальным продюсерам – мнение Пашу16:28 - раскрываем перед Пашу карты17:33 - как шведский музыкант заработал на нейромузыке миллионы долларов18:08 - показываем трек продюсеру Юрию Киселеву19:21 - как нейромузыка и нейроартисты изменят индустрию?20:37 - какой эксперимент ждет в следующем выпуске?–Этот подкаст мы делаем используя : нейросетевую модель GigaChat, платформу для коммуникаций SaluteJazz, нейросеть Kandinskiy и технологию SaluteSpeech YourVoice. В выпусках вы слышите их практическое применение, а увидеть можете в наших соцсетях. Попробовать самим воспользоваться продуктами вы можете по ссылкам–В выпуске упоминается певица «Монеточка» (Елизавета Гырдымова) Минюстом России она признана иноагентом.–Ведущие: синтезированный диктор «Заботливая Агата» и Глеб СилкоАвтор сценария: Глеб Силко и Халима МирсияповаПродюсер: Глеб Силко–РекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

Этот подкаст был одним большим экспериментов. Искусственный интеллект не только помог его сделать, но и взял на себя роль ведущего, редактора, бизнес-аналитика и специалиста по маркетингу и социальным сетям. Как мы это сделали? Заметил ли кто-либо подвох? А также рассказываем, как генеративные сети могут мыслить стратегически и пытаемся пробиться через ограничения разработчиков – хочет ли ИИ контролировать людей? Есть ли у него эмоции и чувства?И еще – завершаем эксперимент с бизнесменами, которые внедряли ИИ в свое дело. показываем, какие результаты они получили и как нейросети изменили их подход к разным бизнес-процессам.В выпуске:00:00 – яркие моменты00:31 – в этом выпуске обсуждаем стратегическое мышление, маркетинг и рассказываем, как ИИ сделал этот подкаст01:30 – примеры использования ИИ для решения глобальных задач02:51 – как ИИ может симулировать для людей глобальные катастрофы04:34 – как разработчики ИИ защищают людей от него06:34 – почему генеративные сети сродни баллистическим ракетам07:18 – «дайте шанс роботу»08:13 – как работала цифровая соведущая этого подкаста Заботливая Агата и как делается синтез речи10:23 – как ИИ написал сценарий этого выпуска, редактировал тексты других и какие еще задачи взял на себя12:18 – как ИИ стал бизнес-аналитиком проекта16:05 – почему ИИ – лучший учитель17:44 – чем закончился эксперимент Forbes по внедрению ИИ в реальные малые бизнесы23:07 – пытаемся пробиться через ограничения разработчиков генеративных сетей и узнать, хочет ли ИИ захватить мир–Этот подкаст мы делаем используя : нейросетевую модель GigaChat, платформу для коммуникаций SaluteJazz, нейросеть Kandinskiy и технологию SaluteSpeech YourVoice. В выпусках вы слышите их практическое применение, а увидеть можете в наших соцсетях. Попробовать самим воспользоваться продуктами вы можете по ссылкам.–Ведущие: синтезированный диктор «Заботливая Агата» и Глеб СилкоАвтор сценария: Глеб Силко и Халима МирсияповаПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

Новый сезон подкаста «Мы и Оно» посвящен практике применения генеративного искусственного интеллекта в бизнесе. В девяти выпусках ищем реальные случаи успешного и неудачного внедрения генеративного ИИ в компаниях разного масштаба, от стартапов до крупных корпораций. В первом выпуске рассказываем, как покупатели американских магазинов Walmart, благодаря внедрению умного поиска, теперь пишут «придумай вечеринку с единорогами» и получают готовую подборку товаров. Кроме того, ИИ там оценили и сотрудники, эффект от технологии превзошел все ожидания. Тогда как в шведском финтехе Klarna ИИ не справился: людей массово заменили на роботов, штат сократили вдвое, но вскоре выяснилось неприятное... Почему одни кейсы успешные, а другие провальные? Как понять, какие бизнес-задачи можно делегировать нейросетям и что уже доступно всем компаниям, даже без больших бюджетов? Об этом — в первом выпуске. Таймкоды:00:00 — вступление01:30 — нужен ли вообще вашему бизнесу генеративный ИИ? 02:05 — «тематическая вечеринка с единорогами»: история Walmart04:52 — «через шаг мы будем видеть глобальные изменения»07:55 — как в банке HSBC придумывают кейсы для ИИ 09:34 — бюджетные советы для любого бизнеса11:48 — провальный кейс от Klarn, финтех-компании из Стокгольма13:36 — «это хрестоматийный пример, как не надо делать»: Гига разбирает ошибки 14:42 — сколько стоит эта технологическая игрушка?16:28 — в следующем выпуске....–Этот подкаст мы делаем, используя нейросетевую модель GigaChat–Ведущие: Глеб Силко и синтезированные роботы «Агата» и «Гига»Автор сценария: Илья СизовРедакторы: Халима Каримова и Глеб СилкоПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

Цифровой «супермозг» умеет все — планировать, прогнозировать, анализировать огромные массивы данных и придумывать новое, но ему нужно «тело», а значит — правильная инфраструктура. С чего тут начать и как выбрать ее под себя? Варианты — от быстрого старта в публичном облаке, где платишь только за использованные ресурсы, до строительства собственных мощностей ради безопасности данных.Так авиакомпания AirIndia выбрала легкий путь — публичное облако — в 2023 году запустили виртуального помощника «Махараджу» на базе Microsoft. Но такой вариант подходит не всем: после утечек данных из ChatGPT — в корпорации Samsung построили собственную языковую модель Samsung Gauss, полностью изолированную от внешнего мира. Зачем это было нужно? Какой формат лучше подойдет вашему бизнесу: быстрое облако или собственная железная крепость? Как «посадить» генеративный ИИ в ваш бизнес так, чтобы он работал на полную мощность?Таймкоды:00:00 — вступление01:10 — «ИИ — супермощный мозг, но ему нужно тело»02:17 — «пока мы видим медленный разгон, но спрос на облака будет расти»04:37 — как в авиакомпании AirIndia придумали индийского «публичного пилота» 06:22 — облака бывают разные 08:22 — частное облако: дорого, медленно, зато надежно09:41 — кейс Deloitte: «зорро»-агенты 10:50 — локальное облако on-prem: максимум контроля за дорого 11:51 — «собственная инфраструктура — это не просто купить железо, а целая инженерная дисциплина»13:21 — высокие ставки собственного ИИ-контура14:22 — инцидент Samsung 16:28 — какое «тело» выбрать? 17:12 — в следующем выпуске—Этот подкаст мы делаем, используя нейросетевую модель GigaChat —Ведущие: Глеб Силко и синтезированные роботы «Агата» и «Гига»Автор сценария: Илья СизовРедакторы: Халима Каримова и Глеб СилкоПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

Генеративный ИИ уже активно внедряется для автоматизации бизнес-процессов в разных компаниях. Например, в одном из банков перешли от шаблонного извлечения информации к смысловому анализу документов: суммаризации, проверке соответствия нормам, выявлению рисков — все это ускорило обработку данных и помогло разобраться в сложных юридических нюансах. В промышленности генеративный ИИ тоже активно используется: внедряют «помощников-диагностов»: инженер описывает симптомы, модель сопоставляет их с базами инцидентов и документацией и тут же предлагает версии поломок и шаги проверки — меньше простоев, быстрее решения. Кстати, похожую технологию используют и BMW: нейросети ловят дефекты.Ритейл тоже ускоряется за счет генеративного ИИ: у Zalando маркетинговые кампании готовятся за считанные дни вместо месяцев и дешевле на ~90%; у Walmart бот ведет переговоры с поставщиками на небольших контрактах; Carrefour запустил чат-консьержа Hopla, а Sephora — виртуальные «примерки».При этом эксперты честно предупреждают: ИИ — не панацея, ценность появляется там, где он решает конкретную задачу и встроен в цепочку продаж. Чем отличается внедрение в банке от промышленного предприятия? Какие сценарии сейчас работают лучше всего? И как не ошибиться с выбором инструментов, партнеров и подхода для решения поставленных задач?Таймкоды:00:00 — вступление: что может генеративный ИИ в бизнесе02:05 — зачем банкам нужна технология и чем она помогает прямо сейчас03:12 — кейс банка: извлечение и анализ информации из договоров06:40 — как генеративный ИИ выявляет юридические риски и ошибки в документах09:22 — кейс PwC: фабрика документов на платформе Legito12:00 — переход в промышленность: цифровые помощники для инженеров16:45 — как генеративный ИИ сокращает простои и снижает требования к квалификации персонала18:20 — кейс BMW: компьютерное зрение, нейросети и контроль качества на конвейере21:15 — взгляд эксперта: почему генеративный ИИ — не всегда конкурентное преимущество23:40 — ритейл: Zalando ускоряет кампании и снижает расходы на 90%25:00 — Walmart: чат-бот для переговоров с поставщиками26:05 — Carrefour: чат-консьерж Hopla и виртуальные примерки Sephora28:30 — цифры: какие сценарии генеративный ИИ выбирают ритейлеры30:40 — итог: где технологии и – драйвер, а где просто инструмент32:10 — анонс следующего выпуска: генеративный ИИ и люди, как внедрять без сопротивления—Этот подкаст мы делаем, используя нейросетевую модель GigaChatПодписывайтесь на «Мы и Оно» и слушайте там, где удобно: Apple Podcasts, YouTube, «Яндекс Музыка», Castbox и другие платформы.—Ведущие: Глеб Силко и синтезированные роботы «Агата» и «Гига»Автор сценария: Илья СизовРедакторы: София Шведова и Глеб СилкоПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

Даже самые перспективные технологии могут провалиться на старте, если сотрудники не понимают, зачем они нужны, или боятся перемен. В этом выпуске обсуждаем, как бизнесы по-разному справляются с сопротивлением при внедрении генеративного ИИ.Вот несколько кейсов: компания Mineral завершила эксперимент досрочно — сотрудники не справились с генеративным ИИ, и система казалась бесполезной. Но технологию все же удалось внедрить позже. В Wipro основам ИИ обучили четверть миллиона сотрудников и дальше встроили технологии в ключевые процессы. Но и тут есть риски: слишком формальное обучение может не закрепиться в практике. Иногда ради внедрения новых технологий приходится менять старую команду — кейс Ignite Tech, где после провала «ИИ-понедельников» и саботажа сотрудников руководство заменило около 80% команды. Радикальные меры помогли компании двигаться дальше, но прибегать к таким мерам руководство больше никому не советует.Почему сотрудники сопротивляются технологиям? Как компании превращают скепсис в готовность работать с ИИ? И можно ли внедрять инновации без болезненных конфликтов?Таймкоды:00:00 — вступление: зачем говорить о сопротивлении при внедрении ИИ02:09 — кейс Mineral: неудачный эксперимент и что помогло изменить отношение сотрудников04:01 — Андрей Морозов (FireCode) о типичных ошибках бизнеса: «ИИ ради галочки» и завышенные ожидания06:40 — промежуточные выводы: от чего зависит успех внедрения08:26 — Елена Ушарова (Ward Howell): роль ИИ-евангелистов и амбассадоров11:16 — кейс Wipro: обучение четверти миллиона сотрудников и платформа iAspire13:21 — кейс Ignite Tech: ИИ-понедельники, саботаж и увольнение 80% сотрудников16:42 — экспертное мнение: почему радикальные меры не всегда работают18:25 — взгляд Владимира Гусева (экс-Delivery Club, Skyeng) на вызовы и ошибки внедрения18:35 — итог: как компании справляются с сопротивлением и что помогает внедрять ИИ осознанно19:07 — анонс следующего выпуска: как меняется роль руководителей в эпоху ИИ—Этот подкаст мы делаем, используя нейросетевую модель GigaChat—Ведущие: Глеб Силко и синтезированные роботы «Агата» и «Гига»Автор сценария: Илья СизовРедакторы: София Шведова и Глеб СилкоПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

Генеративный ИИ перестает быть инструментом для рутинных задач и становится полноценным партнером руководителя. Он анализирует, советует, прогнозирует и даже управляет миллиардами долларов. Рассказываем истории о том, как нейросети уже сегодня принимают управленческие решения: в Bridgewater фонд под управлением ИИ зарабатывает не хуже людей, Klarna запустила виртуального CEO, а российская Naimee AI автоматизировала найм сотен сотрудников. Кто такие ИИ-агенты и на что они способны уже сегодня? Какую часть управленческих полномочий компании можно доверить искусственному интеллекту? И как сохранить контроль, когда ИИ начинает действовать сам?В выпуске:00:00 — зачем говорить об ИИ в управлении02:05 — как топы используют ИИ в качестве персонального ассистента04:00 — пример Coursera: контекстное обучение модели07:00 — риски, ошибки и утрата критического мышления08:10 — кейс Klarna: виртуальный CEO и обратная связь от клиентов09:50 — как ИИ решает задачи в найме12:55 — Bridgewater: фонд на основе ИИ управляет активами14:40 — агентные системы и новые принципы управления18:20 — где проходит граница между автономией и контролем19:10 — анонс следующего выпуска: успехи и провалы ИИ-революцииЭтот подкаст мы делаем, используя нейросетевую модель GigaChat.—Ведущие: Глеб Силко и синтезированные роботы «Агата» и «Гига»Автор сценария: Илья СизовРедакторы: Халима Каримова и Глеб СилкоПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»

Где генеративный искусственный интеллект действительно помогает бизнесу расти — а где превращается в источник убытков и репутационных рисков?Исследователи из MIT впервые на практике измерили, насколько сильно ИИ разгоняет работу программистов: ассистент сокращает время выполнения задач почти вдвое, особенно помогая менее опытным разработчикам. Но и это лишь один из примеров ощутимого прироста эффективности. А модель для колл-центра увеличила эффективность операторов на 37%.Но есть и провалы: неправильная настройка чат-бота привела к потере клиентов, а Air Canada вовсе проиграла суд, после того, как их ИИ дал неверный ответ пользователю. А лишь один неверный факт от ИИ стоил Google 100 млрд долларов.Успех зависит не от «ума» модели, а от того, как бизнес выстраивает контекст, инфраструктуру и контроль. Если эти элементы отсутствуют — ИИ быстро становится неконтролируемым и начинает вредить.Разбираем, какие выводы должны сделать компании, которые внедряют генеративный ИИ сегодня, чтобы не повторить чужие ошибки — и превратить технологию в реальный драйвер роста, а не в угрозу.В выпуске:00:00 — вступление: почему у одних ИИ работает, а у других — ломает процессы02:17 — эксперимент MIT: как ИИ вдвое ускорил работу программистов03:19 — кому ассистент помогает больше всего03:46 — кейс Firecode: нейросеть усиливает операторов колл-центра05:25 — провал чат-бота и потеря клиентов: уроки iZory07:22 — юридический скандал Air Canada: как ИИ довел до суда10:16 — самая дорогая ошибка: промо-ролик Google и минус $100 млрд12:27 — когда метрики идеальны, а смысла нет: ИИ-проект, который не окупится13:55 — почему ИИ может быть безжалостным инструментом14:20 — анонс следующего выпуска: как генеративный ИИ изменил маркетингЭтот подкаст мы делаем, используя нейросетевую модель GigaChat—Ведущие: Глеб Силко и синтезированные роботы «Агата» и «Гига»Автор сценария: Илья СизовРедакторы: Халима Каримова и Глеб СилкоПродюсер: Глеб СилкоРекламаООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»