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Author: stanCode標準程式教育機構
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© stanCode標準程式教育機構
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51 Episodes
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#stanCodeWeekly #monthlydump
本集重點:
💡stanCode AI Lab誕生契機
💡來自投資者與創業人的忠告
💡stanCode不止教程式,也做數據分析!
💡開箱AI Lab:高級、明亮、質感!
💡兒童程式教育專長,全英文培養CS入門思維
🗣️:Jerry、文怡
製作團隊 :Jerry、文怡
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#stanCodeWeekly #校友訪談
「數據分析這件事本身滿有趣的,你可以在資料探勘的過程中去看到一般人看不到的事情,從數據中去挖掘價值,從價值中創造策略。」
本集重點:
💡讀統計系的人會賭博嗎?
💡學過程式的人為什麼還要花錢從頭學程式?
💡怎麼看待stanCode的課程設計?
💡金融業MA的工作日常
💡職涯與所學的樂趣是將知識接地氣
🗣️:Hank、文怡
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#stanCodeWeekly #20分鐘AI
本集重點:
💡AI典型台灣男子/女子,有什麼精髓aka刻板印象?
💡人眼難以辨識的圖片跟影片,怎麼分辨真偽?
💡Deep fake影片會產生什麼問題?
💡乒乓球機器人,大勝真人選手!
💡AI到底多耗電?訓練一次語言模型的用電量可以讓一個人看185年Netflix?!
📚參考資料:
-https://news.cts.com.tw/cts/international/202409/202409162376872.html
-https://arxiv.org/pdf/2408.03906
-https://dq.yam.com/post/16248
🗣️:文怡、Sally
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#stanCodeWeekly #校友訪談
「否定你是別人做的事情,讓別人來做就好了」
本集重點:
💡社會學是為了要從政?!
💡左派右轉,質化到量化:累積程式硬實力!
💡學coding的樂趣,來自於解題的過程很有美感
💡轉職到面試:把非本科的專業化為不可或缺的實力
💡用馬克思的理論看人類是否會被AI取代?
🗣️:亮穎、文怡
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本集重點:
💡什麼是社群焦慮?你會過度在意社群上的資訊嗎?
💡Clarymind幫助你社交排毒?!跟內建iphone有什麼不一樣
💡Google用AI改善使用者身體狀況
💡冷知識:用中文寫的程式語言?!
💡恒为是。……云云。
📚參考資料:
-https://go.clarymind.com/dYDN9f
-https://research.google/blog/advancing-personal-health-and-wellness-insights-with-ai/?utm_source=ai.briefnewsletter.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=nvidia
-https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%96%87%E8%A8%80_(%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80)
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如果AI發展的速度越來越快,越趨於現實甚至超越人類,人們還會喜歡AI嗎?
本集重點:
💡AI男友廷廷,撩人回覆與陪伴好貼心!
💡雲端情人:為什麼我們會喜歡AI伴侶?
💡2024年版的雲端情人會做什麼事?!
💡AI閨蜜Replika提供不會離開的陪伴
💡人類可以跟AI結婚嗎?
📚參考資料:
-https://www.vivepostwave.com/14556/ai-replika-eugenia-kuyda/
-https://open.spotify.com/episode/2NOfbcqv2tknpNXPxjebnF?utm_source=ai.briefnewsletter.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=ai&_bhlid=92741778a69c6142d2c82d217235e0f959a2bffb
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#stanCodeWeekly #校友訪談
「(實習時)要我們整理很多數據,當時因為我了解一點程式,於是跟夥伴說『那我來幫你好了』那時候我就知道:打程式其實滿重要的。」
本集重點:
💡從不喜歡電腦到需要學程式的契機
💡手把手刻模,系統性學AI好深刻!
💡從201的學生變成帶學生的mentor
💡股價分析的project分享
💡做AI之前曾是調酒師?!
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#stanCodeWeekly #20分鐘AI
本集重點:
💡Stack Overflow 與 OpenAI 正式合作
💡Stack Overflow冷知識:最常被問什麼問題?
💡用AI寫作業老師看得出來嗎?
💡文怡老師來分辨AI跟學生寫的英文作文
💡讓AI寫的更像真人寫的秘訣是__
📚參考資料:
-https://stackoverflow.co/company/press/archive/openai-partnership?utm_source=ai.briefnewsletter.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=ai
-https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000109?utm_source=ai.briefnewsletter.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=ai
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本集重點:
💡Iphone16上市啦!有人買了嗎??
💡Genmoji幫你創造專屬表情符號!
💡Image Playground:生成式AI繪圖工具
💡OpenAI新模型:Strawberry上線啦
💡實測Strawberry跟chatGPT
📚參考資料:
-https://www.shoppingdesign.com.tw/post/view/10393
-https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
-https://www.wired.com/story/openai-o1-strawberry-problem-reasoning/
-https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
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#stanCodeWeekly#校友訪談
「進去社工系前我以為我服務的對象是別人,但一開始要先服務的其實是自己」
本集重點:
💡國中就決定了人生志業!
💡社會社工有差嗎?需要具備什麼能力?
💡人選之人:具備挑戰性的國會助理
💡轉職休息:來stanCode學一些酷東西!
💡stanCode工作的一天
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#stanCodeWeekly #20分鐘AI
本集重點:
💡Take notes for me!Google即將推出自動會議記錄功能
💡實測!跟不同語言模型say hi會發生什麼事
💡Grok的原型是_
💡只需3鍵即可完成的程式語言:cow
📚參考資料:
-https://www.ithome.com.tw/news/164726
-https://www.facebook.com/share/p/j3AxxyQGY7wPLond/
-https://github.com/cyfdecyf/cow
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#stanCodeWeekly #校友訪談
「一路上我也是都先做才知道自己要什麼,而且永遠沒有準備好的一天」
本集重點:
💡工作能力不足,進修code累積硬實力
💡職涯目標設定:做了才知道自己要什麼!
💡轉職Tips:By title、By領域,找到其中可累積的共通性
💡Google/頂尖外商 面試心法大公開!
💡工程師外的身份-演員&旅行出走,如何平衡各種身份
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#stanCodeWeekly #五週年特輯
「其實很多事情就是該讓他發生,才會有後面的種種,不管好或不好」
本集重點:
💡五年里程碑,感謝大家的陪伴~
💡創業初期的stanCode最早其實是教Java!
💡第一個低潮期:被酸民質疑、死忠幫轉黑
💡與A2Gmat/圖靈證書的合作契機
💡未來展望:stanCode AI分部、兒童程式教育?
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本集重點:
💡AI市場到2027年將達到4070億美元?!
💡未來十年內每10輛車中將有1輛是自駕車,新竹很多Tesla Uber?!
💡AI可以取代你的工作嗎?
💡大家都拿AI做什麼
💡AI時代下喪失與新被重視的能力
📚參考資料:
-https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/?utm_source=ai.briefnewsletter.com&utm_medium=referral&utm_campaign=ai
-https://www.youtube.com/watch?v=WlJlex9fZuk
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本集重點:
💡Athlete365:奧運首創的AI語言模型
💡AI如何幫助運動員訓練,甚至找出天賦?
💡鷹眼技術:成為裁判最佳的助手
💡運動員的心理健康:用AI協助判斷社群負面言論
💡追奧運心得:小戴、麟洋配、桌球男團
📚參考新聞:
-https://www.nature.com/articles/d41586-024-02427-0
-https://www.bnext.com.tw/article/64365/olympic-2021-tokyo-ai-training
-https://www.bbc.com/future/article/20240731-the-ai-tool-protecting-olympians-from-cyberbullies
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#stanCodeWeekly #校友訪談
「有人說運氣也是實力一部分,我覺得運氣就是要想辦法讓演算法把(資源或機會)推給你」
本集重點:
💡從經濟到DS,為什麼想出國讀書?
💡備考/申請準備分享:如何面對申請出國的焦慮?
💡出國的短中長期目標,不會煮飯怎麼辦?!
💡AI project分享與應用,還原圖像處理
💡Side project與其他DS資源分享
🔗台灣資料科學協會:https://www.datascienceassoc.org/
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「我很慶幸自己有參加project,把前面是未知的模型創造的過程,可以讓我知道我是不是真的了解這個模型」
Project完整分享:https://youtu.be/oUvOnVVxZlU
本集重點:
💡自學成為軟體工程師,寫code寫一寫開飛機?!
💡從Kaggle比賽出發,Dataset判別與前處理分工
💡去蕪存菁,如何擷取到最精確的資料?
💡「相加除二」?!多模型的預測突破口
💡世界級的學習:各種餵模型的Fancy處理法
🗣️:Jerry、Brian、Carsten
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「(出國申請履歷)我覺得stanCode就是一個起承轉合的『轉』」
本集重點:
💡大學學過C語言,再也不要碰程式!
💡來到stanCode重新面對當初學程式的恐懼
💡I人的助教經驗分享
💡出國留學的契機與準備分享
💡未來短中長期計畫
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「教育也不再局限於一線老師,而是會想以不一樣的形式去實現我對教育的初衷」
本集重點:
💡喜歡數學所以去讀土木系
💡gap year去讀一個碩士?!
💡對教育的熱忱:改革技職教育體系
💡當stanCode助教開啟出國讀書的熱情!
💡土木/程式與教育的結合可能性
🗣️:文怡、逸蘋
製作團隊 :Jerry、文怡、Evian
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「我建議大家(申請留學)都經歷過那一步:我可以往哪個方向走?做什麼東西我很開心?是我想要貢獻自己在那塊領域的方向?」
本集重點:
💡Stanford EE申請分享
💡累積coding實力:Taiwan AI Labs實習分享
💡對彼此的第一印象:Jerry
💡留學申請心法大公開
💡Shao Consultant:軟體工程師下班後的興趣
🗣️:文怡、Jerry、Shao
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