Продолжаем говорить о доставке моделей в прод. На этот раз — о задачах, с которыми сталкивается компания на всех этапах.

Начинаем с данных, которые собирают Data Science-специалисты, продолжаем обучением моделей и заканчиваем пайплайнами для вывода в прод. 

В выпуске обсуждаем:

— с чего начать изменения;
— работу с датасетами, на которых учится модель;
— окружение — от хранилищ данных до пайплайнов;
— проверку экспериментов и доставку моделей в прод;
— инструменты и тесты моделей.

Гости выпуска:

— Андрей Качетов — руководитель группы разработки сервисов и продуктов в Data Science и ML. Помогает находить в данных новую ценность для бизнеса и для людей.
— Иван Шмаков — ML-инженер. Начал катить модели в прод, когда VGG-16 была топовой.

Ведущие:

— Александр Толмачев — руководит аналитикой, хранилищем и моделированием в Ozon.
— Максим Стаценко — руководитель службы подготовки и анализа больших данных в Яндексе.

Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы не пропустить следующие выпуски и новости предстоящей конференции.

— VK: https://vk.com/imlconf
— Telegram-чат: https://t.me/iml_chat
— Telegram-канал: https://t.me/iml_conf 

Сайт I’ML: https://imlconf.com/