👉 "Эволюцию Кода" прокачает твой навык программирования в паре с ИИ: https://itbeard.com/evocoders

Сегодня вместе с Арсением Кравченко, крутейшим ML-инженером, мы поговорим про компьютерное зрение и машинное обучение, ибо две эти темы в последние годы сильно шатают мир и IT в частности. Разбираемся, как устроен современный Machine Learning, Computer Vision, чем CV отличается от классического машинного обучения, какие классы задач решает CV и почему это знание становится must-have для инженеров, и как вкатиться в ML и CV в 2025 году. Затронем ImageNet, датасеты, инференс, квантизацию, PyTorch vs TensorFlow, мультимодальные модели, вайб-кодинг и многие другие смежные темы. Также поговорим про трансформацию роли разработчика в мире агентов и генеративного AI, какие технические навыки станут ключевыми в ближайшие годы.

Этот выпуск — для тех, кто хочет глубже понять, как работают современные нейросети и как они меняют нашу профессию изнутри, так что заваривайте чаинский/кофеинский и погнали, будет супер-интересно! 😜

НАВИГАЦИЯ

0:00 Тизер

0:52 Вступление

1:39 Начало

3:15 Краткое представление Арсения

7:42 Послужной список

17:11 Про книгу Machine Learning System Design

20:18 Про эволюцию кода и что внутри

27:07 Как пришёл в ML через журфак БГУ

30:00 Про работу в Wargaming

40:33 Приход в Computer Vision

51:06 База по ML

53:44 Разница между Data Scientist и Machine Learning Engineer

1:13:28 Связь Computer Vision и Machine Learning

1:16:27 Про открытие кода ImageNet

1:17:15 Определение Computer Vision

1:18:54 Классические алгоритмы

1:24:19 Алгоритмический Machine Learning

1:27:10 Нейросеть — алгоритмический монстр?

1:28:36 Бум нейросетей — когда и почему

1:36:36 Классы задач, которые решает CV

1:41:21 Мультимодальные LLM и CV

1:46:24 Как работает CV на пальцах

1:52:18 Про сбор датасетов

2:00:06 Про фреймворки в ML и CV

2:07:42 Разница между PyTorch и TensorFlow

2:12:35 Нужен ли C++

2:16:08 GPU vs CPU

2:18:06 Инференс

2:18:40 Квантизация

2:23:05 Machine Vision, Image Processing и другие разделения CV

2:28:27 CV — не только про изображения

2:29:40 Как вкатиться в CV

2:41:52 Куда развиваться в ML и CV

2:43:58 В чём кайф

2:48:23 Про найм ML-инженеров

2:52:56 Ещё раз про мультимодальные трансформеры и CV

2:56:29 Агенты — ТОП!

2:58:40 Агенты — враги программистов?

3:01:30 Что будет после агентов

3:05:14 Думают ли ML-щики про этику?

3:07:32 Как в нейросетях работает рандом

3:12:00 Explainable AI

3:13:40 Про генеративные нейросети и их полезность

3:17:20 Про использование ИИ на собеседовании

3:19:46 Заменит ли ИИ программистов

3:20:12 Про вайб-кодинг

3:32:40 Какие технические навыки самые полезные в эпоху ИИ

3:35:30 Изменение парадигмы разработки ПО

3:37:04 Программирование — это ремесло?

3:39:58 Про ТГ-канал Арсения

3:42:46 Про AGI, алармизм, экспоненту и будущее

ССЫЛКИ

🔹 Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/1756

🔹 Канал Арсения в ТГ: https://t.me/partially_unsupervised

🔹 Книга Арсения и Валерия по ML: https://arseny.info/ml_design_book

🔹 LinkedIn Арсения: https://www.linkedin.com/in/arsenyinfo

ГДЕ СМОТРЕТЬ И СЛУШАТЬ

👉 YouTube: https://youtu.be/1iFCUVUX_MQ

👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ

👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y

👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/213

ПОДДЕРЖАТЬ КАНАЛ 

🔸 Стать патроном на Patreon: https://www.patreon.com/itbeard

🔸 Стать спонсором на YouTube: https://www.youtube.com/itbeard/join

🔸 Через карту и криптовалюты: https://itbeard.com/help

ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ

🔻 Сайт: https://itbeard.com

🔻 Telegram: https://t.me/itbeard

🔻 Linkedin: https://linkedin.com/company/itbeard

🔻 Reddit: https://reddit.com/r/itbeard

#айтиборода #ml #cv