1. Role Prompting = конкретная роль, в рамках которой действует ИИ, можно разбивать задачу на части и давать 2-3 роли

2. Chain-of-Thought (CoT) = «заставить думать» по шагам, решение задачи логически

3. Self-Consistency = самопроверка и критика, дай правильный и неправильный ответы

4. Tree of Thoughts (ToT) = метод «дерева» с декомпозицией и возможностью вернуться назад

5. Few-Shot промптинг = с примерами желаемого решения задачи

6. Retrieval-Augmented Generation (RAG) = добавление внешних данных, оценка степени уверенности в фактах от 1 до 100

7. Context = начало + конец место для наиболее ценной информации

= Ожидаемый результат =

Какой метод даёт больший результат и на каких задачах?

Подходы можно и нужно комбинировать!

= Задача: разработать план маркетинга для нового приложения для изучения английского языка для взрослых =

— Плохо: Напиши план маркетинга для приложения по изучению английского для взрослых

— Хорошо: Ты — опытный Chief Marketing Officer (CMO) технологичного стартапа. Твоя задача: 1) Как аналитик рынка: проведи краткий анализ ЦА (взрослые 25-45 лет, занятые, цель — карьера/путешествия), конкурентов и ключевых трендов EdTech. 2) Как стратег по продукту: выдели 3 главных УТП приложения. 3) Как Performance Marketing Lead: предложи конкретные каналы продвижения (digital и оффлайн) и KPI для первых 3 месяцев. Составь структурированный план.

Ещё пример с Tree of Thoughts (ToT)

— Плохо: Предложи идею для вирусной маркетинговой кампании

— Хорошо: Сгенерируй 3 РАЗНЫЕ по подходу идеи для вирусной кампании приложения. Для каждой идеи: 1) Опиши суть. 2) Оцени ее по критериям: а) Виральность потенциал (1-10), б) Релевантность ЦА (1-10), в) Стоимость реализации (1-10, 10 = дешево), г) Уникальность (1-10).

3) Выбери лучшую идею на основе оценок, объясни выбор. Если все идеи слабые (ср. оценка менее 6), вернись назад и сгенерируй еще 2 идеи, фокусируясь на критериях с низкими оценками.