Немые звонки и спам / Как машинное обучение защищает от спам-атак и звонков от мошенников
Description
Наташа с помощью ML и кучи данных детектит и блокирует спам-звонки в Билайне. Как она научила это делать нейронку и почему мы все еще с сталкиваемся с этим явлением — в новом выпуске, который мы записали на Highload++
Подкаст для ML-щиков, саентистов и разрабов, которым интересно как нейросетка работает с "социнженерами" и просто людей, которые задолбались выслушивать предложения по кредиту
Подписаться на невероятные новости, супервакансии и стажировки https://t.me/kotelov_love
Обсудить проект https://t.me/kotelov_com
Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/
Магазин мерча https://kotelov.com/merch/
Внутри:
00:00 Начало
00:55 Сколько звонков проходит ежемесячно в Билайн?
01:26 Спам vs. мошенничество
02:39 Всем ли приходит одинаковый спам?
03:27 Про услугу Антиспам
04:21 Заработок на спамерах
05:58 Самые популярные категории спама сейчас
06:41 Зачем нужны немые звонки?
08:01 Как эволюционировал характер спама?
09:30 Серая мораль: в чем сложность поимки спамеров?
11:21 Shared номера: как используют один и тот же номер
11:48 Есть ли единая база данных, которой пользуются все операторы с кем сотрудничают спамеры
12:48 Про конкуренцию
13:58 Совет: как попасть в белый список?
14:49 Какие технологии использует команда для выявления нежелательных звонков
15:55 Про обучение нейронки
16:21 Оружие против спамеров
20:10 Кейсы по предотвращению нежелательных звонков
21:11 Новая схема телефонного мошенничества
23:33 Миф про места звонков
24:11 Мошенничество как работа в офисе
25:33 Паттерны мошенников и характеристики
26:15 Как понять что тебе звонит мошенник
28:01 Насколько хорошо защищена Валерина бабушка?
United States
