DiscoverБольшая ДатаЯндекс.Музыка и большие данные: кто составляет умные плейлисты и как подкасты стали главным трендом 2020 года
Яндекс.Музыка и большие данные: кто составляет умные плейлисты и как подкасты стали главным трендом 2020 года

Яндекс.Музыка и большие данные: кто составляет умные плейлисты и как подкасты стали главным трендом 2020 года

Update: 2020-12-281
Share

Description

Предновогодний выпуск! Десятки миллионов пользователей начинают свой день с «Плейлиста дня» на Яндекс.Музыке — подборки, которую специально для них составили алгоритмы. Чем больше музыки и подкастов слушает пользователь, тем лучше его понимает рекомендательная система сервиса. О том, как она работает и кто учит Алису комментировать треки, директору по большим данным Билайн Константину Романову рассказал руководитель службы развития технологий медиасервисов Яндекса Анатолий Старостин.

Comments 
In Channel
00:00
00:00
x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

Яндекс.Музыка и большие данные: кто составляет умные плейлисты и как подкасты стали главным трендом 2020 года

Яндекс.Музыка и большие данные: кто составляет умные плейлисты и как подкасты стали главным трендом 2020 года