DiscoverExplAInableמתקפות סייבר על מודלי שפה - עם נתן כץ
מתקפות סייבר על מודלי שפה - עם נתן כץ

מתקפות סייבר על מודלי שפה - עם נתן כץ

Update: 2025-04-29
Share

Description

מודלי שפה גדולים אמנם עוזרים לפרודקטיביות, אבל גם של ההאקרים.


עולם הסייבר השתנה רבות מאז יציאת ChatGPT - מומחים מעריכים שמספר הפריצות גדל פי ארבעה.


בפרק זה נתן כץ יסקור לנו ארבע שיטות לניצול חולשות במודל השפה עצמו.


נדבר על גניבת מודלים, ״הרעלה״ של סט האימון והרעשה של המודל לביאס עבור מילת אקטיבציה ספציפיתץ


נתן יחלוק לנו מתובנותיו בlumin AI על תהליך המכירה לCSO בארגון, ונדבר על ההבדלים בין סיכוני open source ל״משקולות פתוחים״



לקריאה נוספת:


https://owasp.org/www-project-machine-learning-security-top-10/

https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/assets/PDF/OWASP-Top-10-for-LLMs-2023-v05.pdf

Comments 
In Channel
loading
00:00
00:00
x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

מתקפות סייבר על מודלי שפה - עם נתן כץ

מתקפות סייבר על מודלי שפה - עם נתן כץ

Tamir Nave & Uri Goren