تا حالا فکر کردین چطور آمازون با میلیون‌ها محصول مختلف، همیشه توضیحاتی داره که دقیق، جذاب و قانع‌کننده‌ست؟

پشت این معجزه، یک سیستم هوش مصنوعی به اسم Catalog AI پنهانه؛ سیستمی که مثل یک مغز یادگیرنده، هر روز میلیون‌ها متن، تصویر و پیشنهاد فروش تولید می‌کنه، خودش رو ارزیابی می‌کنه، و از هر اشتباه یاد می‌گیره.

در این اپیزود، می‌شنویم که آمازون چطور از دلِ هرج‌ومرج هوش مصنوعی، نظم، کیفیت و فروش واقعی بیرون کشیده:

از کنترل خطاهای AI و جلوگیری از «توهمات مدل‌ها»، تا آزمایش‌های علمی A/B که ثابت کرده چه متنی باعث میشه کاربر روی «افزودن به سبد خرید» کلیک کنه! 🛒

📊 آمازون امروز می‌تونه ده‌ها میلیون فرضیه در سال تست کنه — چیزی که انسان‌ها فقط در حد چند هزار مورد از پسش برمیان.

و نتیجه؟ رشد فروش، اعتماد بیشتر مشتری، و مدلی که خودش از داده‌ها یاد می‌گیره تا هر روز بهتر بشه.

اگر می‌خواین بدونین چطور میشه هوش مصنوعی رو از یک ابزار نمایشی به یک ماشین واقعی سود و رشد تبدیل کرد،

این اپیزود برای شماست.

Harvard Business Review – “Ensuring Quality Control for Generative AI at Scale: Lessons from Amazon’s Catalog AI,”

September–October 2025 issue.