🎙️ Podcast EP.141｜人工智慧概念與工程術語解析

🤖 30 分鐘帶你掌握 20 個 AI 核心術語

人工智慧正在重塑世界，但許多關鍵概念與工程術語常讓人霧裡看花。本集將以清晰直觀的方式，解析 AI 領域最常見、最重要的技術詞彙，幫助你快速入門並加強與工程師的溝通。

📌 本集重點：

• 基礎概念：

  • 大型語言模型（LLM）

  • 分詞（Tokenization）

  • 向量（Vectors）

  • 注意力機制（Attention）

• 核心技術：

  • Transformer 架構

  • 自我監督學習（Self-supervised Learning）

  • 檢索增強生成（RAG）

• 進階應用：

  • 模型微調（Fine-tuning）

  • 上下文工程（Context Engineering）

  • 強化學習（Reinforcement Learning）

  • 小型語言模型（SLM）

💡 核心啟示：
理解術語，才能真正理解 AI。當我們掌握這些核心概念，就能更有效地應用人工智慧於各種場景，並與團隊建立共同語言。

—

🔗 立即收聽Spotify｜Apple Podcast｜YouTube Podcast 全平台同步上線！

💬 你最想深入了解哪個 AI 工程術語？

#人工智慧 #AI概念 #LLM #Transformer #RAG #微調 #上下文工程 #強化學習 #小型語言模型 #Podcast推薦