本期播客介绍了GPT背后的神经网络模型的原理、历史演进以及GPT训练方法，希望大家听完能有所收获。

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播客内涉及的插图：

异或问题图例：

*通过一个直线（线性函数），无法把图中的“X”和“O”划分开

循环神经网络短期记忆影响大图例：

时间轴：

00:00  深入解析AI与机器学习：从基础到前沿

05:18  深度学习的发展与应用：从单层感知器到卷积神经网络

09:57  深度学习中的卷积神经网络与循环神经网络

15:06  揭秘GPT背后的 transformer 神经网络

17:08  介绍GPT及其运行原理

19:30  探索GPT的训练历程与原理

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