DiscoverХабр ПодкастыХабр ПРО // Рельсы для ML: разбираемся, что собой представляют практики MLops и как их запустить
Хабр ПРО // Рельсы для ML: разбираемся, что собой представляют практики MLops и как их запустить

Хабр ПРО // Рельсы для ML: разбираемся, что собой представляют практики MLops и как их запустить

Update: 2021-09-03
Share

Description

Рассказываем, что из себя представляют практики MLops и как они помогают поставить работу с данными на поток. Мы разберём этот вопрос на двух этапах: посмотрим, с какими задачами и вопросами надо обращаться к MLops в теории — и как этот подход реализуется на практике. В нашей виртуальной студии, Head of Computer Vision, Михаил Толмачев из компании EPAM расскажет, когда нужно задуматься о внедрении MLops и какие задачи они решают, а его коллега, Senior Data Solution Architect, Евгений Кожевников в деталях распишет, как именно нужно наладить взаимодействие внутри команд, чтобы подход заработал.

2:45 Самое интересное и важное в MLOps. Что включает это направление
7:00 Почему в MLOps важна командная работа
9:25 О взаимодействии в команде: почему это сложный процесс, который всё упрощает
15:05 Чем MLOps отличается от обычного DevOps
19:40 Как подступиться к MLOps
25:15 Каким специалистам проще вникнуть в эти практики
32:50 Облака и open source для MLOps. Сложно ли менять платформу, инструменты
42:23 Как передавать накопленные знания от модели к модели и почему это действительно сложная задача
47:40 Почему Amazon закрыл свой первый ML-проект и оставил только SageMaker
51:25 Инструментарий MLOps-специалиста
56:35 В каких сферах наиболее востребован MLOps, основные задачи
1:00:35 Какие ещё «…Ops» потребуются в ближайшее время. Предсказываем будущее
Comments 
In Channel
loading
Download from Google Play
Download from App Store
00:00
00:00
x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

Хабр ПРО // Рельсы для ML: разбираемся, что собой представляют практики MLops и как их запустить

Хабр ПРО // Рельсы для ML: разбираемся, что собой представляют практики MLops и как их запустить

Хабр