DiscoverdatenSPRECHstunde#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?
#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?

#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?

Update: 2025-06-06
Share

Description

Wir klären in dieser Folge den Begriff des "P-Wertes“ und diskutieren, warum statistische Signifikanz kein absolutes Maß ist. Zudem erläutern wir, weshalb statistische Signifikanz nur gemeinsam mit der zur prüfenden Hypothese und einem vorab als sinnvoll angesehenem Fehlerniveau korrekt interpretiert werden kann.


Feedback

Wenn Sie / ihr den Podcast insgesamt (oder auch nur einzelne Folgen) angehört haben / habt, würden wir uns über ein Feedback sehr freuen! Rückmeldungen und Anregungen können gern unter folgendem Link gegeben werden:

Link zum Feedbackformular
Comments 
loading
In Channel
#11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens.

#11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens.

2025-06-0616:22

#12: Der mittlere Patient. Wie kommuniziere ich statistische Resultate?

#12: Der mittlere Patient. Wie kommuniziere ich statistische Resultate?

2025-06-0619:46

#07: Alles ist relativ! Wirklich? Über den Einsatz absoluter und relativer Größen.

#07: Alles ist relativ! Wirklich? Über den Einsatz absoluter und relativer Größen.

2025-06-0613:44

#08: Unsicherheiten vermessen. Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeitsaussagen.

#08: Unsicherheiten vermessen. Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeitsaussagen.

2025-06-0620:02

#09: Signifikant oder nicht signifikant? Alles eine Frage der Perspektive!

#09: Signifikant oder nicht signifikant? Alles eine Frage der Perspektive!

2025-06-0620:26

#10: Vorsicht Korrelation! Warum Zusammenhänge nicht zwingend ursächlich sind.

#10: Vorsicht Korrelation! Warum Zusammenhänge nicht zwingend ursächlich sind.

2025-06-0619:58

#01: Datenwissenschaften und Statistik. Gegner, Partner, Zwillinge, …?

#01: Datenwissenschaften und Statistik. Gegner, Partner, Zwillinge, …?

2025-06-0615:14

#02: Maschinelles Lernen. Alter Wein in neuen Flaschen … oder tatsächlich ein Energy-Drink?

#02: Maschinelles Lernen. Alter Wein in neuen Flaschen … oder tatsächlich ein Energy-Drink?

2025-06-0617:46

#03: Mysteriöse Muster … erkennen oder (und) erklären?

#03: Mysteriöse Muster … erkennen oder (und) erklären?

2025-06-0612:51

#04: Modelle. Spielzeug oder (notwendiges) Werkzeug?

#04: Modelle. Spielzeug oder (notwendiges) Werkzeug?

2025-06-0620:10

#05: Viel hilft viel? Wie Heterogenität und Fallzahl die (Un-)Sicherheit von Aussagen beeinflussen.

#05: Viel hilft viel? Wie Heterogenität und Fallzahl die (Un-)Sicherheit von Aussagen beeinflussen.

2025-06-0620:39

#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?

#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?

2025-06-0618:09

#13: Die Zeit ist reif … für ein paar Gedanken zur Überlebenszeitanalyse

#13: Die Zeit ist reif … für ein paar Gedanken zur Überlebenszeitanalyse

2025-06-2515:37

#14: Vorsicht - Hazard! Wovor man sich bei Überlebenszeitvergleichen in Acht nehmen sollte

#14: Vorsicht - Hazard! Wovor man sich bei Überlebenszeitvergleichen in Acht nehmen sollte

2025-06-2520:50

Google Play
Download from Google Play
Castbox
Download from App Store
usUnited States
00:00
00:00
1.0x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?

#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?

Anne Röhle & Ingo Röder