#065 ML Авторы курса MSU.AI. Зачем учёному ML?

#064 ML Екатерина Кондратьева. ML в медицине и легко ли стать радиологом

#063 ML Виталий Кулиев. А чё там по железу?

#062 ML Александр Резанов. Генеративный ИИ в компьютерном зрении

#061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо ли строить бизнес вокруг ML (Про LLM, RAG-системы, насмотренность и виртуальных помощников)

#060 ML Егор Самосват. Монетизация, рекомендации и при чем здесь ML

#059 ML Лаида Кушнарева. Алхимики, шаманы и жрецы современного DS

#058 ML Дмитрий Матвейчев. Компьютерное зрение в радиосвязи

#057 ML Антонина Горячева. Как отвечать за весь ML в компании, чтобы все работало

#056 ML Юрий Окуловский. Гаражные стартапы в условиях бигбиза

#055 ML Илья Гусев. Как запускать большие языковые модели локально

#054 ML Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко. Как написать книгу об ML System Design

#053 ML Евгений Соколов. Как преподавать и изучать компьютерные науки

#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью

#051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps

#050 ML Руслан Гончаров. Как современный дизайнер подчиняет себе искусственный интеллект

#049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий

#048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске

#047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с искусственным интеллектом

#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать - это круто