119. 生成AI導入で成功する企業・失敗する企業、国産基盤モデルの意義 w/ piqcy, kosukearima
Update: 2024-08-23
Description
久保さん、有馬さんをゲストに生成AIの導入成否のポイントや、国産モデルの意義などについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
- 生成AI成功企業の特徴
- 定量的評価の難しさ、定性的な評価指標の重要性
- 実データに基づいた独自の評価指標の必要性 (例: 100件テスト)
- 生成AI導入における課題
- インターフェースの問題とカルチャーの問題
- 出島的アプローチの成功と失敗パターン
- 失敗の成否を分けるものは？
- 過去のBIツール導入失敗からの学び
- 巨大言語モデルの学習方法と人間の学習方法
- クラウドネイティブ化と生成AI活用の相関
- 日本における生成AIビジネスの挑戦
- 国産基盤モデル開発の意義と期待
- 生成AIの進化と次のステージとは
- aws-ml-enablement-workshop
- Claude 3.5 Sonnet Model Card Addendum
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