「反正我们就看，我能不能被闪电击中两次吧？」

*本次访谈的「图文版」和「视频版」今日将同步发布，视频首发于抖音。

本次访谈的图文版链接：《晚点专访张益唐：70 岁数学家，追逐第二次闪电》

图文版里对提及的数学概念、数学家和事件有更多详细注释，可阅读了解更多。

很长一段时间里，张益唐是作为一个励志传奇，而非数学家被人谈论与记忆的。

他身上有能触动所有人的戏剧性：一个北大数学系的天才，在美国博士毕业后因未获导师推荐求职不顺，多年来辗转于列克星敦、纽约的各种临时岗位，一度住在房车里。到 2013 年，他突然在 58 岁“高龄”，以一位大学讲师的身份攻克了百年数论难题“孪生素数猜想”，震惊世界。

今年 6 月底，张益唐举家回国，全职加入中山大学香港高等研究院。我们在他回国不久后前往广州专访了他。

作为一个数学家，张益唐对挫折、低谷、孤独、命运都有自己的解读。

他一直追求独特的想法，他最喜欢的状态，就是能一个人专注地思考数学问题。

你得能想到别人想不到的地方，这很难……但如果不追求独特的想法，很难做出新成果。

在那些世俗意义上困顿的日子里，他因不被人关注，反而保持着自己的视角。在张益唐密集思考孪生素数问题的那几年，数学界曾有过一个权威研讨会，结论悲观。不过张益唐两年后才知道有这个会。

大家觉得好像有一条路有可能做出来，最后谁也没走通，“就差了一根头发丝”。可是数学，你差一根头发丝也不行。

而我是从另外一个角度想的。如果你完全跟着别人弄，别人卡在那儿，你也得卡在那儿。

张益唐长期的挫折与传奇的成功，都源于他面对数学的方式：十几年甚至数十年专注少数几个重大难题，几乎不发表阶段性成果；他像隐士一样独自思考，甚少与同行交流合作。

70 岁的张益唐，仍在攻克下一个大问题：“朗道-西格尔零点猜想”。

大量重要结论都以朗道-西格尔零点猜想的成立为条件，它也被认为可能与证明黎曼猜想有关联。所以张益唐的一位前同事会说，如果张益唐真能证出朗道-西格尔零点猜想，那就好比“被闪电击中两次”。

我们问张益唐，面对想解决的问题，他现在的数学直觉还有多强？“我觉得我还能做。”他说。在 70 岁，一个数学家在追逐他的第二次闪电。

*本期是《晚点 LatePost》的前沿视频访谈系列 Next Quesiton 的第一期，视频首发于抖音。小宇宙的这个音频版会稍长一些，放了更多内容。

本期嘉宾：张益唐，数学家，中山大学香港高等研究院首席科学家

本期主播：程曼祺，《晚点 LatePost》科技报道负责人

时间线跳转：

只解大问题

03:10 “反正我们就看，我能不能被闪电击中两次吧？”

05:46 长时间想少数难题，不追求发论文的频率

09:07 “好运气还是坏运气，一开始你也讲不清楚”

13:31 兴趣起点：9 岁看《十万个为什么》哥德巴赫猜想、费马大定理

14:24 23 岁从锁厂工人成为北大数学系学生

16:04 专业是“计算数学”，但大三开始转向理论数学

数学的直觉

17:17 判断什么问题重要并不难，就看能不能做，敢不敢做

18:09 直觉是对正确的一种预感

20:42 几十年一直盘桓几个难题，是一种什么状态？

22:56 朗道-西格尔零点猜想：已经做出来了，正在寻找简化

25:30 独自面对数学，“交流是个困难的事”

光靠 AI 证不出黎曼猜想

26:46 现在 AI 的很多问题归根结底是数学问题

27:25 光靠 AI 解不出黎曼猜想，数学研究的周期和脑力强度远大于奥赛

28:44 49 年前的“四色问题”，一个错误的预言

31:24 想过黎曼猜想，但没看出一条路

数学家，最重要的专注

32:20 王虹的例子，判断一个人的才能不能看短期

33:28 做数学家，最重要的是专注，这也是一种天赋

35:07 辅导孙女数学，最主要是激发兴趣

“现在是回国最好的时候”

36:10 赴美 40 年后归国，目前中国对基础科学大力投入

37:15 最喜欢的数学环境：一个人不受干扰，写论文

37:40 新计划，资料都在脑子里

41:00 改写论文，“烦得要命”

43:21 普林斯顿高等研究院，给一流人才足够的空间

45:18 北大研究生导师潘承彪先生的“小考验”

47:12 不希望学生转行，但尊重选择

自得其乐，没有退休

48:12 如果给孪生素数问题写一本《费马大定理》？

50:17 “三大悲剧的作者会被人遗忘，但阿基米德不会。”没想过不朽，也不追求

52:02 “更快活”是一句虚拟的话

52:39 25 年没回过，“不想提了”

53:34 “我还可以”

55:03 “自得其乐，你自己在享受，觉得有意思，这就够了”

-55:52 连点成线：往期节目呼应

相关链接：

[《晚点专访张益唐：70岁数学家，追逐第二次闪电》](待放)

「晚点聊」71 期：《“如果相信只靠 Scaling Laws 就能实现 AGI，你该改行了”，与香港大学马毅聊智能》

「晚点聊」108 期：《与马毅聊智能史:“DNA是最早的大模型”，智能的本质是减熵》

剪辑制作：Nick

本期主播：

小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q

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