教育或许是最难被技术改造的领域，因为它太强调互动、个性化的体验与启发性的反馈，这个过程既难标准化，又无法快速复制。

直到大模型的出现，让人第一次看到了教育被技术大规模改造的可能性。市场上旋即涌现出来的各种五花八门的 AI 教育产品，它们从各种层面试图运用大模型的能力，但也反映出在原理技术到面向市场的商业产品之间，大模型在教育场景的落地还存在着一条难以被清晰描摹的鸿沟。

今天的播客，我们与斑马首席产品官修佳明探讨了这条鸿沟本身，以及斑马逾越它的方式。

基于大模型特点，原生构建的 AI 教育产品应该是什么样的？如何摆脱工具属性，让大模型 Agent 成为一个可以主导教学过程的教育产品？如何设计教学梯度、节奏和目标，既能发挥大模型的主动性，又不让一切偏离教学目的本身？如何让大模型更好理解人类在教学领域积累的各种经验，让它更好实践已被证明有效的各种教学法和教育心理学方法？

对这些问题的回应将决定一款 AI 教学产品的本质，进而决定它的商业化前景。修佳明给出了斑马的回答。

本期节目由 斑马口语 特别支持播出。

本期嘉宾：修佳明，斑马首席产品官

本期主播：申远，晚点 latepost 记者

时间线跳转：

-Part1：斑马心中的全栈式 AI 教育产品

04:36 确定性的方向

08:01 与模型“搏斗”

13:58 为什么开发 delay 了？

-Part2：主动性 VS 被动型，斑马产品的核心差异

20:56 从维持能力到突破能力

24:08 让大模型学会人的教学经验与教学法

29:36 更难的是对（教学）难度的控制

34:16 这种模式适合所有人吗？

35:54 让 AI 提供一种教学情绪价值

41:38 对 AI 外教人格的理解

-Part3：将 AI 产品推向市场

47:37 试用用户的反馈与规则设定

52:06 如何衡量 AI 的教学能力？

56:28 未来的 AI 教学产品会如何发展

59:22 如何运用数据和经验：斑马的 AI 壁垒在哪里

01:04:05 AI 产品还是教育产品？斑马的付费和定价策略

相关链接：

《主导型教育 Agent 产品，是口语学习的终极答案吗？》

本期主播：申远，晚点 latepost 记者

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