Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data. Nous explorons un domaine à la croisée de l'intelligence artificielle et du hardware, en compagnie de Maël Fabien, co-fondateur de Biped.ai.

Biped.ai a développé un harnais innovant, équipé d'IA, conçu pour améliorer la mobilité des personnes malvoyantes. Nous plongerons dans les aspects techniques de ce projet ambitieux : de la vision par ordinateur à la navigation spatialisée, en passant par la détection d'obstacles en temps réel.

Dans cet épisode, vous découvrirez :

• L'innovation entrepreneuriale : Le parcours de Maël, de sa thèse à la création d'une startup à impact social.
• Les fondations techniques : Comment les VLM (Vision Language Models) et autres algorithmes sont mis en œuvre pour interpréter et décrire l'environnement.
• Les défis du hardware : Comment intégrer une puissance de calcul significative dans un dispositif portable, tout en assurant autonomie et fiabilité.
• L'éthique et la réglementation : Comment Biped.ai aborde les questions de confidentialité des données et de conformité avec les normes médicales.
• Les perspectives d'avenir : Comment l'IA et la robotique peuvent continuer à transformer la vie des personnes en situation de handicap.

Bonne écoute !

• (00:00 ) - Introduction à l'épisode et présentation des intervenants
  


• (03:03 ) - Parcours de Maël et son expérience entrepreneuriale
  


• (05:55 ) - Création de Biped.ai et ses motivations
  


• (09:05 ) - Fonctionnement de Biped.ai et ses technologies
  


• (12:02 ) - Évolution de l'intelligence artificielle et impact sur Biped.ai
  


• (14:53 ) - Architecture technique de Biped.ai et défis rencontrés
  


• (24:41 ) - Technologie de navigation et détection d'obstacles
  


• (26:58 ) - Intelligence artificielle et modèles de vision
  


• (28:47 ) - Digitalisation de la formation pour malvoyants
  


• (30:01 ) - Évolution des modèles d'IA et gains de temps
  


• (32:07 ) - Suivi des évolutions en IA
  


• (37:40 ) - Confidentialité des données et dispositifs médicaux
  


• (40:39 ) - Confiance des utilisateurs dans l'IA
  


• (45:11 ) - Impact des investissements en IA
  


• (50:51 ) - Futur des métiers et automatisation