DiscoverAI未来話#28-1 AIエージェントが社会性を得る?仮想都市実験の衝撃
#28-1 AIエージェントが社会性を得る?仮想都市実験の衝撃

#28-1 AIエージェントが社会性を得る?仮想都市実験の衝撃

Update: 2024-08-28
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[今回のタイムスタンプ]


(4:00 ) AIエージェントの定義とは?
(5:51 ) ルンバで学ぶAIエージェントの特徴:環境への適応と自己学習
(7:16 ) AIエージェントの仕組み1:個性
(7:44 ) AIエージェントの仕組み2:記憶
(9:08 ) AIエージェントの仕組み3:計画
(10:00 ) AIエージェントの仕組み4:行動
(11:26 ) 複数のAIエージェントが共存すると社会性が生まれる?
(12:01 ) 社会性を証明する実験:仮想空間の街で25人のAIエージェントの行動をシミュレーション
(13:26 ) AIエージェント「ジョン・リン」の行動
(15:02 ) AIエージェント「イザベラ」の行動
(16:44 ) AIエージェントは超優秀な専門職社員?
(20:07 ) AIエージェントの実用化の先にあるマルチエージェントという概念
(20:35 ) AIエージェントは「係長」レベルの業務をこなす
(21:51 ) 実際にAIエージェントを導入している企業
(23:26 ) AI導入支援サービス「AIアドバイザリー」のご紹介!
(28:30 ) AI導入はあくまでもきっかけ!本当に解決すべき課題を見つけることが重要


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田附(タツケ)AIメディア「MiraLab AI」編集長
平岡(ヒラオカ)AIコンサルタント


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