Daten sind die Basis jeder KI-Anwendung – doch ihre Qualität entscheidet über Erfolg oder Misserfolg.

Fehlerhafte oder unvollständige Daten liefern nicht nur schlechte Ergebnisse, sondern können KI-Modelle sogar unbrauchbar machen. Eine hohe Datenqualität ist daher unverzichtbar, insbesondere wenn Sie KI einsetzen möchten, um Ihre Prozesse zu automatisieren, Kosten zu senken oder nachhaltiger zu wirtschaften.

Wir sprechen mit unserer KI-Trainerin Jessica Hofmann darüber, welche Faktoren Datenqualität ausmacht, wie Unternehmen sie sicherstellen können – und wie schon kleine Maßnahmen große Effekte haben können.

Informationen zum Gast:

Jessica Hofmann, KI-Trainerin, Mitarbeiterin im Team Optimierung und Simulation, Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
https://www.zsw-bw.de/

Weiterführende Links:
Podcast-Folge KI: https://klima-neutral-digital.podigee.io/10-ki
KI-Lab: https://kilab-ee.zsw-bw.de/info//
KI Cheat-Sheet: https://klima-neutral-digital.de/wp-content/uploads/2024/09/ki_cheat_sheet-1.pdf
Tutorial Dirty Data: http://ki-events.zsw-bw.de/tutorials-examples/tutorials-examples/Handling_Dirty_Data/
KI Sprechstunde: https://my.meetergo.com/chatzsw-bw/ki-sprechstunde

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