40 миллионов зловредов VS алгоритмы: как «Лаборатория Касперского» использует машинное обучение

Update: 2020-05-28

Description

Кибермошенники становятся хитрее: они маскируют зловреды под обычные приложения и письма, и бороться с этим сегодня помогают большие данные. О том, как алгоритмы защищают нас от угроз и как мошенники пытаются заработать на коронавирусе, директор Билайн по большим данным Константин Романов поговорил с гостями из «Лаборатории Касперского» — антивирусным экспертом Виктором Чебышевым и руководителем отдела антиспам-технологий Дмитрий Голубевым.

Comments

In Channel

Яндекс.Музыка и большие данные: кто составляет умные плейлисты и как подкасты стали главным трендом 2020 года

2020-12-2832:24

Ozon и большие данные: как алгоритмы решают за нас, что купить, и как маркетплейсы справились с самоизоляцией

2020-12-2433:08

Okko и большие данные: как алгоритмы решают за нас, что посмотреть

2020-11-1230:06

ABBYY и большие данные: кто учит ИИ японскому и как это помогает бизнесу

2020-09-2840:36

Skyeng и большие данные: как нейросети помогают учиться и учить

2020-09-0327:27

Lamoda и большие данные: как нейросети помогают найти идеальные кроссовки и что мы покупали на самоизоляции

2020-08-1035:42

ВТБ и большие данные: как алгоритмы помогают одобрять кредиты и когда мы начнем управлять счетами голосом

2020-07-2332:39

Aviasales и большие данные: как нейросети выбирают авиабилеты за нас

2020-07-0726:07

«ВКонтакте» и большие данные: как научить алгоритмы распознавать войсы и отличать хорошие посты от плохих

2020-06-1140:40

40 миллионов зловредов VS алгоритмы: как «Лаборатория Касперского» использует машинное обучение

2020-05-2835:57

Как большие данные помогают вычислять мошенников и продавать яхты? Опыт Avito

2020-04-0131:24

Общительный алгоритм. Как Mail.ru Group создает «Марусю»

2020-02-2726:20

Новый год и большие данные. Опыт X5 Retail Group

2019-12-2630:21

Билайн запускает свой подкаст! Анонс первого выпуска с гостем из Х5 Retail Group

2019-12-2101:07

00:00

40 миллионов зловредов VS алгоритмы: как «Лаборатория Касперского» использует машинное обучение

#box-pro-ellipsis-175899510242253{-webkit-line-clamp:2;}40 миллионов зловредов VS алгоритмы: как «Лаборатория Касперского» использует машинное обучение

40 миллионов зловредов VS алгоритмы: как «Лаборатория Касперского» использует машинное обучение

40 миллионов зловредов VS алгоритмы: как «Лаборатория Касперского» использует машинное обучение