Listen Top Shows Blog

#6 Monitor early, fix bugs early 🇫🇷

#6 Monitor early, fix bugs early 🇫🇷

Update: 2020-12-09

Share

Description

Loïc Carbonne, VP Engineering @ Theodo, nous partage son expérience sur la réduction du lead time de résolution des incidents.

Au travers des leçons apprises lors du développement d’applications web, Loïc nous propose des outils et méthodes pour s’organiser afin:

1) d’identifier plus rapidement les bugs

2) et de réduire leur temps de résolution.

En résumé, des best practices sur l’alerting, le monitoring et la gestion de bugs dans un fonctionnement scrum.

Ressources

ITIL — Information Technology Infrastructure Library

Netflix tech blog — Lessons from Building Observability Tools

Comments

In Channel

#24 The New Face of Conflict: AI in Warfare with COL ANTAL

#24 The New Face of Conflict: AI in Warfare with COL ANTAL

2024-02-0401:00:20

#23 D'entrepreneur à investisseur - le parcours de Philippe Laval

#23 D'entrepreneur à investisseur - le parcours de Philippe Laval

2023-03-1455:40

#22 L'évolution de la boîte à outils du Data Scientist

#22 L'évolution de la boîte à outils du Data Scientist

2022-10-1531:18

#21 L'investigation d'incidents cyber avec Thomas et François de Defants

#21 L'investigation d'incidents cyber avec Thomas et François de Defants

2022-08-1724:20

#20 Comment Arte a réinventé la VoD en Europe

#20 Comment Arte a réinventé la VoD en Europe

2022-07-0527:54

#19 Le DevSecOps à l'US Air Force

#19 Le DevSecOps à l'US Air Force

2022-06-0530:58

#18 Luna & UST Crash

#18 Luna & UST Crash

2022-05-2633:30

#17 Incident BGP chez Facebook & OVH

#17 Incident BGP chez Facebook & OVH

2022-04-2801:03:59

#16 Blameless Engineering at ASOS

#16 Blameless Engineering at ASOS

2021-12-0824:10

#15 Le ML Ops pour accélérer l’innovation, de la R&D à la production

#15 Le ML Ops pour accélérer l’innovation, de la R&D à la production

2021-10-1915:43

#14 Scaler sa réponse à incidents - Le cas Algolia

#14 Scaler sa réponse à incidents - Le cas Algolia

2021-08-3129:23

#13 An experiment gone wrong

#13 An experiment gone wrong

2021-06-0128:57

#12 Comment Google anonymise vos données personnelles avec la Differential Privacy

#12 Comment Google anonymise vos données personnelles avec la Differential Privacy

2021-05-0438:30

#11 Prédiction de retards à la SNCF 🚉

#11 Prédiction de retards à la SNCF 🚉

2021-04-0635:48

#10 Competitive Data Science Vs Réalité business

#10 Competitive Data Science Vs Réalité business

2021-03-1019:19

#9 Avalanche de requêtes et effets de bords mystérieux

#9 Avalanche de requêtes et effets de bords mystérieux

2021-02-2422:37

#8 When the facts change, I change my model

#8 When the facts change, I change my model

2021-02-0523:28

#7 Don't knock the checklist

#7 Don't knock the checklist

2021-01-2720:17

#6 Monitor early, fix bugs early 🇫🇷

#6 Monitor early, fix bugs early 🇫🇷

2020-12-0926:33

#5 Autoscaling lag et gestion des incidents chez Doctolib 🇫🇷

#5 Autoscaling lag et gestion des incidents chez Doctolib 🇫🇷

2020-11-2533:08

00:00

00:00

x

#6 Monitor early, fix bugs early 🇫🇷

#6 Monitor early, fix bugs early 🇫🇷

François Paupier