A chacun sa définition de l'IA

Alors que l’IA est de plus en plus présente dans nos vies et dans nos imaginaires, avec son cortège d’interrogations légitimes et de fantasmes, sa réalité technologique reste pour beaucoup d’entre nous opaque. Réseaux de neurones, apprentissage profond, algorithme… Petite revue des concepts avec Anne Laurent, directrice de l’Institut des sciences de données de Montpellier et vice-présidente déléguée à la science ouverte et aux données de la recherche à l’UM.

LUM 22 / Portraits d'IA 🧠🦾

Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lèvres, quelle réalité recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numéro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au réseau de neurones qui la compose, en passant par les spécificités de l’IA fédéré ou de l’IA symbolique. En parcourant différents projets menés dans nos labos nous vous montrons la diversité des services qu’elle peut offrir à la science, à la société et à la connaissance en général, sans oublier d’en interroger les usages et leurs conséquences. Entrez dans le réseau en écoutant LUM !

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