ExpertCast: Top Healthcare Innovation Podcast pela Million Podcasts

Na segunda parte do episódio, o foco se desloca do pronto-socorro para o Hospital em Casa, onde dados e IA ajudam a reorganizar o cuidado com segurança e eficiência. Com Leila Suemi (coordenação de Informática Assistencial do HC-FMUSP) e Roger Daglius (Harvard Medical School, Mass General, fundador da Xtory), a conversa mostra como a tecnologia vem sustentando um novo modelo de assistência — já adotado com frequência nos Estados Unidos — que leva o hospital até o paciente.

Daglius explica como a inteligência artificial apoia a estratificação de risco, o monitoramento remoto e a tomada de decisão preditiva sobre quem pode permanecer em casa e quem deve ser internado. Modelos avançados analisam milhares de variáveis em tempo real para prever desfechos, ajustar recursos e otimizar o uso de leitos hospitalares.
Leila ressalta a importância de aplicar a IA de forma segura e auditável, começando por pilotos controlados e usando dados para validar protocolos antes de qualquer expansão. A interoperabilidade e o acompanhamento ético das recomendações são condições essenciais para que o Hospital em Casa se torne sustentável e confiável.

Eles falam ainda sobre explainability, governança e métricas fundamentais como tempo de resposta, reinternações e experiência do paciente — pilares para medir o impacto real da IA na prática clínica. 

Conclusão: a inteligência artificial não substitui o olhar humano, mas funciona como um copiloto de precisão, ampliando a capacidade do médico e a segurança do paciente.

Dica do convidado • Roger Daglius — Recomenda o livro “Deep Medicine”, de Eric Topol, leitura essencial para compreender como a IA pode humanizar e transformar a prática médica.

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