Ya están los resultados del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024

En este episodio de "Inteligencia Artificial para los Negocios", Nolan Gaete conversa con Cristina Flores, socióloga y coordinadora de la metodología del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024.

Juntos exploran el impacto de la inteligencia artificial en América Latina, discutiendo los desafíos y oportunidades que enfrenta la región para adoptar y desarrollar estas tecnologías. Cristina comparte su experiencia presentando el estudio en la CEPAL y detalla cómo se clasifica a los países según su nivel de madurez en la adopción de IA: pioneros, exploradores y adoptantes.

El episodio se centra en los tres pilares del estudio: factores habilitantes, investigación y adopción, y gobernanza. Cristina explica la importancia de tener condiciones básicas como la capacidad de cómputo y la educación tecnológica desde etapas tempranas para el desarrollo de la IA. También resalta cómo la región está rezagada en comparación con el norte global, pero subraya la relevancia de casos de éxito como el proyecto Guacamaya en Colombia.

En términos de gobernanza, se analiza el enfoque diverso de los países latinoamericanos en la regulación de la IA, destacando el papel crucial de la ética en estas políticas. Cristina enfatiza la necesidad de colaboración regional y acceso a información objetiva para mejorar el ecosistema de IA en América Latina.

Para más información sobre el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, visita:
https://indicelatam.cl
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#ILIA #LATAM #IA
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(00:00 ) - Introducción y contexto de la IA en Latinoamérica

(00:47 ) - Conversación con Cristina Flores sobre su experiencia en CEPAL

(02:04 ) - Descripción y propósito del estudio Ilia

(03:05 ) - Diversidad y capacidades de los países latinoamericanos en IA

(04:10 ) - Metodología del estudio y comparación de datos

(05:45 ) - Interpretación de los resultados y desafíos en Latinoamérica

(06:25 ) - Publicidad: Cursos de IA en EvoAcademy

(07:11 ) - Explicación de los componentes del estudio: factores habilitantes

(08:04 ) - Importancia de la infraestructura tecnológica en Latinoamérica

(09:44 ) - Análisis sobre la educación y talento humano en IA

(11:12 ) - Capacidades educativas de Chile y comparación en la región

(13:39 ) - Inclusión y desafíos en la participación de mujeres en IA

(16:23 ) - Investigación, desarrollo y adopción de IA en la región

(18:00 ) - Innovación y desafíos en ecosistemas IA latinoamericanos

(21:11 ) - Casos de éxito: Proyecto Guacamaya y aplicaciones concretas de IA

(24:10 ) - Importancia de la colaboración y evaluación de tecnologías

(25:09 ) - Gobernanza y ética en el uso de la IA en Latinoamérica

(28:01 ) - Regulaciones y diversidad en las políticas de IA

(31:15 ) - Conclusiones y recomendaciones del estudio Ilia

(31:33 ) - Información adicional y recursos del índice

(34:32 ) - Cierre y despedida