DiscoverDouble-M2#87 推薦システムにおける Data-Centric な取り組みを調査した論文紹介
#87 推薦システムにおける Data-Centric な取り組みを調査した論文紹介

#87 推薦システムにおける Data-Centric な取り組みを調査した論文紹介

Update: 2024-02-19
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Description

推薦システムにおける「Data-Centric」に関するアプローチを紹介



  • そもそも「Data-Centric」とは

  • データにもたらされる3つの問題(不完全性, ノイズ, バイアス)

  • これらの問題に対する解決策とは⁠


論文紹介 - A Survey on Data-Centric Recommender Systems




episode note: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠第87回(2024/02/19): 推薦システムにおける Data-Centric な取り組みを調査した論文紹介


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このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです.


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Keywords: 機械学習/データサイエンス/統計学/Kaggle/MLOps/行動経済学/キャリア...etc



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