#87 推薦システムにおける Data-Centric な取り組みを調査した論文紹介
Update: 2024-02-19
Description
推薦システムにおける「Data-Centric」に関するアプローチを紹介
- そもそも「Data-Centric」とは
- データにもたらされる3つの問題(不完全性, ノイズ, バイアス)
- これらの問題に対する解決策とは
論文紹介 - A Survey on Data-Centric Recommender Systems
episode note: 第87回(2024/02/19): 推薦システムにおける Data-Centric な取り組みを調査した論文紹介
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このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです.
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Keywords: 機械学習/データサイエンス/統計学/Kaggle/MLOps/行動経済学/キャリア...etc
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